买好了域名，，还没有备案，可是一直找不到在哪里设置域名和ip的绑定。版主求告知！！另外有个问题，域名备案是应对什么需求？？另外吐槽下，域名备案真的好麻烦，能不能简化一下，域名注册的操作设计也贼反人类，折腾了一下午既没找到绑定接口也没明白是哪里不足需要改进，望改进
浏览 1095提问于2016-04-01
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我已经搜索了很多次，当使用多层感知器时，如何在Keras中计算小批量的梯度，但似乎找不到答案。我想知道每个小批量的梯度平均值是用来更新权重和偏差的，还是它是梯度的总和？如果有人能帮助我，如果他们知道答案，如果可能的话，告诉我在哪里可以找到这个信息，我将不胜感激。
浏览 0提问于2016-12-15得票数 3
我的vSphere数据中心中有许多现有的虚拟机。这些VM不是使用我们的vRealize 8蓝图等创建的。但是，我想将VM添加到vRA 8目录中，这样我的用户(没有权限访问vSphere )就可以关闭/打开它们，进行基本的重新配置等等。
我相信使用vRA 7的方法是通过大量导入来实现的，但我一生都无法想出如何在vRA 8上做这样的事情。我知道VMware更改了很多东西的名称，所以希望功能仍然存在，但被隐藏起来了。
浏览 0提问于2020-09-08得票数 2
我想知道keras是如何使用计算机资源的。
例如，假设我们使用keras序列类来训练具有4个图像输入和1个图像输出的海量数据集。图像的大小为640x480，网络的权重约为5M。如果我们将训练批大小设置为4，那么在哪里加载输入图像( RAM或VRAM )，在哪里加载网络？我之所以想知道这一点，是因为当我使用16x(96x96x3)训练一个批量大小为32的网络时，具有16M权重的网络工作得非常好。但我无法使用4x(480x640x3)训练一个批量大小为3的网络，网络的权重为5M (现在我的设备训练批量
浏览 2提问于2021-01-02得票数 1
我有一个库(mylib.rb)，我在其中定义了一些类和方法。它对控制器和视图是可用的(我已经验证过了)。def admins_filled (params) return TRUEend
admins_list = Array.new admins_list << admin_id r
浏览 2提问于2012-07-06得票数 2
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我们得到了“批量太大”的异常。我知道批量大小中的数据超过了批量大小失败阈值。我需要帮助计算批次的大小。我们有没有办法找出批量传递的数据的确切大小？
浏览 22提问于2021-06-02得票数 1
我需要为我的一个客户购买大约10台计算机的Microsoft。有人能推荐我可以从哪里购买批量许可证吗？
浏览 0提问于2009-12-02得票数 2
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这可以在客户端计算机上的设置屏幕中更改。然而，我有数百台机器需要修改，无法找到能够完成这一任务的策略或脚本。谢谢你的指点，
浏览 3提问于2015-08-26得票数 1
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根据批量计算增量合计的Excel公式？ 从这个开始： ? 要这样做： ? 基于定义的批量大小添加数量，以便每个水果等于或高于需求。
浏览 19提问于2019-06-17得票数 0
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我正在使用python ElasticSearch客户机执行批量操作，一次为100个文档建立索引。我想计算索引中的文档总数。因此，我执行批量操作，然后计算索引中的文档数，如下所示：es_client.count('index').get('count')我怀疑批量操作还没有完成。如果我错了，请纠正我，有什么解决方法可以做我想做的事情？
浏览 0提问于2018-04-06得票数 13
我在从SQL服务器读取消息(数据可能会有所不同，有些字段是varchar(max))并通过将消息序列化到JSON Azure事件中心批量发送消息时遇到了这个问题。批量发送机制有250Kb的限制，在提交之前是否可以轻松检查传输的事件数据列表的大小？大多数时候，数据很小，所以我想批量处理几条消息。我如何知道有效载荷的大小。我真的不想计算字符和计算大小，并认为有更好的方法，你们可以帮助？
浏览 2提问于2017-05-11得票数 0
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批量归一化和小批量
、、、
据我所知，它将在训练时使用小批量统计计算归一化。
当小批量大小非常小时(例如，对于小批量大小，每次迭代使用2或4个图像)，你们中有谁有使用这些层的经验吗？有没有什么理由让它不能高效工作呢？我的感觉是，在训练时，统计数据是在非常小的样本上计算的，可能会对训练产生负面影响，你认为呢？
浏览 4提问于2017-12-14得票数 2
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我正在阅读Pytorch官方教程进行微调，我面临着一个问题，那就是每个时代的损失计算。 在此之前，我计算批量数据的损失，累积这些批量损失，并找到这些值的平均值作为时期损失。但在该示例中，计算如下： for inputs, labels in dataloaders[phase]:
inputs = inputs.to(device)它是批量的倍数损失值，单位为bach大小。计算纪元损失的真正方法是什么？ 损失的单位是什么？损失值的范围是多少？
浏览 18提问于2020-08-18得票数 1
我的目标是使用预先训练的VGG16来计算不包括顶层的特征向量。我想要计算每个图像的嵌入(不涉及训练)，而不是一个接一个地给网络提供批次，因为这个网络只是计算嵌入，而不是分类。在批量训练中，我理解批量规范化的重要性，但是对于单个图像，我应该将其按像素化吗？我所能想到的是，也许在图像中减少光照的重要性是有用的。我是不是遗漏了什么？
浏览 0提问于2020-09-25得票数 0
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测试过程中的批量规范化
、、、、
我没有使用任何缩放和归一化技术，而是直接向CNN提供3层隐藏层和批量规格化层(批号为256 )的数据，在培训.Since期间，我必须实时测试它，以及批量大小为1的数据，那么，对于任何培训layer.And，在没有计算任何均值或std偏差的情况下，layer.And也应该在最后测试过程中进行批量标准化，或者只为培训层计算和使用平均值和std偏差。
浏览 0提问于2020-08-01得票数 0
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