我有下面的类,它将被多个线程使用:
public class Container
private volatile Date date;
private int amount;
private final Object lock = new Object();
public void update(int amount){
int actualAmount;
if(check(date)){
//do some BULK computation to compute the actualAmount
我现在有这样的查询
SELECT COUNT(*)
FROM `applications`
WHERE approved =0
GROUP BY user_id
ORDER BY `applications`.`user_id` ASC
(在我的例子中)返回两行,如下所示
COUNT(*)
1
1
但是计数并没有计算整个查询,一次只计算一行。我如何获得所需的输出?
COUNT(*)
2
编辑
组by的原因是,具有多个应用程序的用户只能计算为1。
约翰有4份申请特雷西有1份申请弗雷德有2份申请
返回的总数是3。
我一直在阅读documentation for transactions and bacthed operations in Firestore,但我认为我没有正确理解。原子事务是一系列不可分且不可减少的数据库操作,它们要么全部发生(例如,使用系统的状态更新相互依赖的多个文档),要么什么也不发生,我在开发时假设批处理写入也将提供隔离。 换句话说,我想问的是,如何处理用户同时编写同一文档的情况?也就是说,如何使数据正确地更新,以便它正确地处理并发。 事实是,我不知道我是否做对了。 例如,如果用户想要进入一个只能有两个人的房间(room.size < 2)。应用事务(获取空间+更新大小)将
我有一个申请休假的表单,您可以选择提到申请休假的start date and time,end date and time。我需要找到我已经执行的总持续时间(小时和分钟)。但是这里有两个因素需要考虑。
申请的假期应在公司工作时间内。例如,如果用户将3rd Feb 2022 08:00 AM上的休假应用于3rd Feb 09:00 PM,如果公司的工作时间为09:00 AM to 06:00 PM,则休假期间应从3rd Feb 09:00 PM中提取。
一天可能有多个休息时间,比如01:00 PM to 02:00 PM的午餐休息,还有04:00 PM to 04:30PM的休息。因此,如果休假
我正在研究如何使用TensorFlow2.0自定义fit方法中发生的事情,我正在关注这个链接:,但我注意到在前面的链接中代码中的一些差异;特别是它首先展示了训练模型的方式:
with tf.GradientTape() as tape:
y_pred = self(x, training=True) # Forward pass
# Compute the loss value
# (the loss function is configured in `compile()`)
loss = self.c