大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Mybatis 批量插入数据 关于Oracle 批量插入「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
本文主要测试Mybatis在mysql数据库下的批量插入、批量删除、批量更新。
MyBatis是一个优秀的持久层框架,可以与数据库进行交互。对于一些需要批量插入数据的场景,MyBatis也提供了支持。下面将介绍MyBatis的批量插入功能,并为Java小白提供一些例子和最佳实践。
最近有台服务器比较频繁的CPU报警,表现的特征有CPU sys占比偏高,大量慢查询,大量并发线程堆积。后面开发对insert的相关业务限流后,服务器性能恢复正常。
MyBatis批量插入数据实现(MySQL)
MyBatis是一个优秀的持久层框架,提供了灵活的SQL映射和强大的数据库访问能力。在实际应用中,对于批量插入(saveBatch)这类操作,性能往往是关注的焦点。本文将深入讨论MyBatis中saveBatch操作的性能调优,通过代码示例和分析,帮助开发者在实践中优化批量插入操作的性能。
Mybatis常会出现批量操作,如批量查询,批量插入,批量修改(replace into)。批量操作要比循环执行效率提升很多,这里对mybatis的批量操作做一个总结讲解。
我们经常使用useGenerateKeys来返回自增主键,避免多一次查询。也会经常使用on duplicate key update,来进行insertOrUpdate,来避免先query 在insert/update。用起来很爽,但是经常踩坑,还不知为何。本篇就是深入分析获取自增主键的原理。
MyBatis批量插入数据实现(MySQL)
1.场景介绍: 开发过程中我们经常性的会用到许多的中间表,用于数据之间的对应和关联.这个时候我们关联最多的就是ID,我们在一张表中插入数据后级联增加到关联表中.我们熟知的mybatis在插入数
在用PHP操作数据库时,有时候我们需要一次性执行多条sql语句,比如批量增加用户,这时如果单条单条的向mysql数据库发送sql指令,效率不高,这时可以考虑使用批量执行sql语句的方式。
文章作者:Tyan 博客:noahsnail.com | CSDN | 简书
添加记录后获取主键ID,这是一个很常见的需求,特别是在一次前端调用中需要插入多个表的场景。 除了添加单条记录时获取主键值,有时候可能需要获取批量添加记录时各记录的主键值,MyBatis从3.3.1版本开始支持批量添加记录并返回各记录主键字段值。
NewLife.XCode是一个有15年历史的开源数据中间件,支持netcore/net45/net40,由新生命团队(2002~2020)开发完成并维护至今,以下简称XCode。
《MySQL自增ID,居然大部分人都搞错了?》中的作业题,有少量答对的人,但原理讲得不透,今天简单说下作业题中的答案,以及相关知识点。 作业题是这样的: drop table t1; create table t1( id int not null auto_increment, name varchar(10) unique, count int default 0, primary key(id), index(name) )engine=innodb; ins
阅读导航 从文件系统中迁移文件到FileTable 批量加载文件到FileTable 如何批量加载文件到FileTable 通过博文[SQLServer大对象]——FileTable初体验,已经可以将文件加载到数据库中,并查看和访问这些文件。 将文件加载到 FileTable,可以使用工具xcopy或robocopy,也可以自己编写脚本(如PowerShell)或者应用程序,复制文件到FileTable中。 现在说一说文件的迁移。 从文件系统中迁移文件到FileTable 迁移文件条件 文件存储在文
java开发者使用PG jdbc驱动时,可以指定reWriteBatchedInserts连接参数来加速批量操作。如果reWriteBatchedInserts=true,JDBC驱动会重写批量insert转换成多行insert,从而限制数据库的调用次数。
《InnoDB自增键基础知识测试》中的四道测试题,全答对的朋友少之又少,为了讲清楚InnoDB自增键,今天先系统性讲讲,什么是插入,如何插入。
这时候如果在程序内部使用循环的方式插入,则会非常的慢,因为MySQL的每一次插入都需要创建连接,关闭连接,性能十分低下.
mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次,这样性能很差,也很容易造成阻塞。
在日常开发中,批量操作数据库数据是常见场景,比如批量插入、批量修改、批量删除数据。MyBatis为批量操作数据提供了非常便利的方案。
前面介绍了MySQL批量插入可以通过存储过程的方式来实现,这里介绍批量插入100W记录,并做一个优化。
问题背景:只用MyBatis中foreach进行批量插入数据,一次性插入超过一千条的时候MyBatis开始报错。项目使用技术:SpringBoot、MyBatis
这句sql 的意思是,更新orderId 字段,如果id=1 则orderId 的值为3,如果id=2 则orderId 的值为4…… where部分不影响代码的执行,但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数,这里只有3条数据进行更新,而where子句确保只有3行数据执行。
数据库是我们前后端不可缺少的东西,数据库中最多的就是数据,当我们初次插入数据时,在一个表中的数据相对较少时我们可以一行一行的插入,但当我们遇到有逻辑关联的数据时,我们插入就会报错,我们该怎么插入呢?
近日,项目中有一个耗时较长的Job存在CPU占用过高的问题,经排查发现,主要时间消耗在往MyBatis中批量插入数据。mapper configuration是用foreach循环做的,差不多是这样。
当有业务需求需要一次性循环n条数据,插入或更新数据库时,如果单纯的循环,插入/更新,会消耗太多的数据库资源
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记得有一次我们小组code review,组长看了下我们批量插入是使用mybatis原生的xml foreach实现的,于是二话不说,拍桌子,说这有性能问题。叫我们直接使用mybatis-plus,可是为啥呢?怎么用,需要注意哪些地方,也没给我们说个明白。好吧,我们对这一块也没具体调研过,就直接按他的想法去实现了。性能有没有提升了好几倍呢,其实也没实践过,反正review过了。直到有一天。。。
2. 批量更新(存在就更新, 不存在就插入) insert into ............ on duplicate key update ............
MySQL批量插入操作相较于单次循环插入有较大的优势,在特定场景下,有比较重要的应用价值。
个人遇到了一个需要互操作 Access 与 sqlite 的项目,其中涉及了诸多 join 和 relation。最重要的是数据的互相流动,这个项目使用了 pypyodbc 与 sqlobject,不免涉及了批量操作的问题。我将详细记录 sqlite 中的批量操作问题。
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当我们想要向数据库中的表tb中插入一条数据时,可以采用insert into语句:
需求背景:有个 调用统计日志存储和统计需求 ,要求存储到mysql中;存储数据高峰能达到日均千万,瓶颈在于 直接入库并发太高,可能会把mysql干垮 。
上篇文章我们讲了如在在实际项目开发中使用Git来进行代码的版本控制,当然介绍的都是比较常用的功能。今天我再带着大家一起熟悉下一个ORM框架Dapper,实例代码的演示编写完成后我会通过Git命令上传到GitHub上,正好大家可以再次熟悉下Git命令的使用,来巩固上篇文章的知识。本篇文章已经收入.NET Core实战项目之CMS 第一章 入门篇-开篇及总体规划 有兴趣的朋友可以加入.NET Core项目实战交流群637326624 进行交流。
创建数据表,并设置22个字段。也许你会好奇为什么创建如此多字段呢?因为只有在多字段且数据量较大时,才能体现BATCH的优势。也就是说在数据表字段较少,且保存的数据量不多的情况呀,forEach实现的批量插入还是有优势的,但是却有一个隐含的风险,这里先按下不表。
要实现Excel一万条数据批量导入,可以使用Apache POI库来读取和解析Excel文件,并使用JDBC连接数据库将数据批量插入。以下是一个简单的示例代码:
最近由于业务需求,需要将公有云RDS(业务库)的大表数据归档至私有云MySQL(历史库),以缩减公有云RDS的体积和成本。
另外一篇博客是对本文的补充,也可以参考一下:https://blog.csdn.net/w605283073/article/details/88652042
近日,项目中有一个耗时较长的Job存在CPU占用过高的问题,经排查发现,主要时间消耗在往MyBatis中批量插入数据。mapper configuration是用foreach循环做的,差不多是这样。(由于项目保密,以下代码均为自己手写的demo代码)
在企业开发中, 对数据库的批量操作, 是一个非常常见的操作, Mybatis提供了批量执行器, 来支持批量操作.
mysql批量insert数据的方法:1、循环插入;2、减少连接资源,拼接一条sql;3、使用存储过程;4、使用【MYSQL LOCAL_INFILE】。
物联网平台背景,传感器采集频率干到了1000Hz,分了100多张表出来,还是把mysql干炸了。当前单表数据量在1000来w,从kafka上拉数据异步批量插入,每次插入数据量1500条,测试的时候还没问题,结果上线没多久,kafka服务器直接挂了,赶忙看日志,kafka服务器堆积了几十G的数据,再去看生产环境日志,发现到最后单次批量插入用时固定在10多秒,甚至20多秒,kafka直接把消费端踢出了消费组…从而kafka消息一直没有消费,总重导致kafka数据堆积挂掉了…
statement的batch操作,可以批量进行insert或update操作,提升操作性能,特别是在大数据量的insert或update的时候。
这里注意 ‘other_values' 是一个逗号(,)分隔的字符串,如:1,2,3
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