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寻找出现次数最多的字母（单词分析）

一、题目描述小蓝正在学习一门神奇的语言，这门语言中的单词都是由小写英文字母组成，有些单词很长，远远超过正常英文单词的长度。...小蓝学了很长时间也记不住一些单词，他准备不再完全记忆这些单词，而是根据单词中哪个字母出现得最多来分辨单词。现在，请你帮助小蓝，给了一个单词后，帮助他找到出现最多的字母和这个字母出现的次数。...对于所有的评测用例，输入的单词长度不超过1000。三、输出描述输出两行，第一行包含一个英文字母，表示单词中出现得最多的字母是哪个。...如果有多个字母出现的次数相等，输出字典序最小的那个。第二行包含一个整数，表示出现得最多的那个字母在单词中出现的次数。...后面第二循环就是为了寻找出现次数最多的字符。注意：判断条件一定不能是等于，否则如果出现最大次数相同的话，得到的字符将是按字典顺序的反序。

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_寻找出现次数最多的字母（单词分析）

一、题目描述小蓝正在学习一门神奇的语言，这门语言中的单词都是由小写英文字母组成，有些单词很长，远远超过正常英文单词的长度。...小蓝学了很长时间也记不住一些单词，他准备不再完全记忆这些单词，而是根据单词中哪个字母出现得最多来分辨单词。现在，请你帮助小蓝，给了一个单词后，帮助他找到出现最多的字母和这个字母出现的次数。...对于所有的评测用例，输入的单词长度不超过1000。三、输出描述输出两行，第一行包含一个英文字母，表示单词中出现得最多的字母是哪个。...如果有多个字母出现的次数相等，输出字典序最小的那个。第二行包含一个整数，表示出现得最多的那个字母在单词中出现的次数。...后面第二循环就是为了寻找出现次数最多的字符。注意：判断条件一定不能是等于，否则如果出现最大次数相同的话，得到的字符将是按字典顺序的反序。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Excel公式：谁出镜最多，就找到谁——查找出现次数最多的项

我们遇到的很多问题都是围绕查找来进行的，下面这个有趣的问题也是。示例数据如下图1所示，其中顾客列中有很多重复输入，项目列也是。图1 注：示例数据来源于chandoo.org。...我们要获取： 1.指定顾客对应的购买数量中，出现次数最多的数量（最常购买的数量值）。 2.指定顾客对应的购买项目中，出现次数最多的项目（最常购买的项目）。我们以G列中指定的顾客为例，来编写公式。...第1个问题首先获取指定顾客对应的购买数量组成的数组，然后取其中出现最多的数值，因此，公式为： =MODE(IF(G4=B4:B270,D4:D270,"")) 这是一个数组公式，输入完成后要按Ctrl...第2个问题首先找出指定顾客对应的购买项目，不对应的位置使用行号填充，然后查找这些项目所在的位置，查找到的相同位置最多的就是最常购买的项目位置，最后将其取出来，公式如下： =INDEX(C4:C270,...你还有更好的方法吗？欢迎留言分享。注：可以在知识星球完美Excel社群中下载本文配套示例工作簿。

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100G的ip文件找出最多的100个ip

参考教你如何迅速秒杀99%的海量数据处理面试题计海量数据中访问最多的IP (略有扩展) 问题 100G大小的ip文件，每行都是一条IP访问记录。计算器中重复最多的IP，即访问最多的100个IP。...处理完两个文件后，这个文件会保存100*2=200条记录，再排序找出其频次最多的100个即可。假如内存更少呢？假如我们只有更少内存，比如16G，怎么办？...不过，依然要注意一个前提，即我们上面的讨论，都假设了每个ip最多出现的次数不超过long型最大值。如果超过的话，就得用更大的容量的变量来保存。...不管怎样，你必须事先保证一个ip的最多出现次数，不超过其变量的类型的最大值。纠正其它文章最后，要在此纠正其它文章的一个观点。...所以我们要计算的，是维持所有不同的ip可能最多需要的容量大小，而不是文件本身的大小。所以，我们是无法确定分割后，一个文件的大小的。除非基于一个前提：ip的分布是较为均匀的，分割后的文件大小差别不大。

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用CSS来找出两张图的差异

本文源自对Image diffing using CSS的理解。现在有以下两张图片，找出它们之间的差异。 ? 图1 ? 图2 方法是，将两张图片重叠，高亮出不同的部分。用CSS 主要有两种方法。...假设：图1上某点的颜色值为rgb(cr1, cg1, cb1),图2上相同位置的点的颜色值为rgb(cr2, cg2, cb2),图1为在上面的图片。...用mix-blend-mode.png的效果其中，黑色的部分为相同的部分。原理可见这里的描述。应用有了这个技巧，我们在做页面时，方便的找出做的页面与设计稿不一样的地方。...毕竟，人眼并不擅长找两个图片中的细微的不同。开个脑洞，现在，我们需要某个页面是否在两个不同浏览器上的UI 像素级完全的一致。...那么我们可以这样实现用无头浏览器分别在不同的浏览器的UI进行截图创建一个页面，该页面放的是，两张重叠的截图，并设置filter: invert(100%) opacity(50%);。

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找出字符串中，连续重复次数最多的字符

今天在群聊中，有个群友给一道这样的面试题，记录一下,需要找出连续重复最多的，而不是重复最多的。 <?...并把键-值交换 $over_arr = []; //结果容器 for ($i=0; $i<strlen($str); $i++){ //按照个数循环 //下标为0的，...或者当前与前一个不重复的，直接写入，跳过。...//排除特殊条件，记录重复字符串 $str_in = $map_arr[$str_arr[$i]] .= $str_arr[$i]; // 对比该字符的长度

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Three TextureLoader纹理贴图不显示图片（显示黑色）的原因分析

纹理贴图映射到一个矩形平面上 var geometry = new THREE.PlaneGeometry(204, 102); //矩形平面 // TextureLoader创建一个纹理加载器对象，可以加载图片作为几何体纹理...material = new THREE.MeshLambertMaterial({ // color: 0x0000ff, // 设置颜色纹理贴图：Texture对象作为材质map属性的属性值...//纹理贴图加载成功后，调用渲染函数执行渲染操作 // render(); }) 原因：问题在MeshLambertMaterial材质，把它改成MeshBasicMaterial即可显示图片

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值得收藏的一张图片

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微信公众号平台图片上传失败不知道是哪张_看公众号的同时回微信

获取图片链接：http://file.api.weixin.qq.com/cgi-bin/media/get?...Please View: [https://w.url.cn/s/ApJ0Ci4] “}，如下图：解决办法：把http改为https 把获取图片链接改为：https://file.api.weixin.qq.com...解决办法：创建WebClient前加上下面这句，使用回调的方法进行证书验证。

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点击一张图片背后的风险

仅仅是因为你点击了某个你一只在访问网站里的一张图片，导致你的用户名、密码泄漏，甚至电脑被植入病毒。这一切可不仅仅是危言耸听。利用的方法来源于一个算不上漏洞的漏洞。...都有提供评论，或者留言的功能，有一些还支持调用外部图片在本站显示。我们正好可以利用这一点来实现我们所希望的功能。...首先，我们要准备一张图片，这里用一段代码的图片来演示，但为了提高钓鱼的成功率，我们要做一点小修改，比如修改下它的大小。 ? 看起来非常模糊，很多时候都会忍不住，点击打开查看。...评论区显示图片的代码如以下的样子。 ? 在评论区里看到的图片应该是下面这个样子 ? 但当你忍不住打开图片的时候，就会发生神奇的事情 ? 当你打开后，确实能看到原来那张图片的放大版。...同时要关注用户上传的图片，或许你应该像关注xss一样关注一下外链图片的问题。对用户：小心！小心！再小心！关注一下你点开的链接。使用右键->在新标签中打开链接来打开新的连接！

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Emlog调用附件第一张图片和正文第一张图片的方法

1、直接读取附件图片原理：这种方法就是直接判断附件的类型，并获取第一张图片的信息；如果没有图片附件，则显示默认图片或随机图片。...>" > 优缺点：优点：上传图片无论是否插入了正文，都可以读取第一张显示。缺点：一是只能读取上传的第一张图片。...2.读取正文的第一张图片原理：直接从正文代码——包括注释代码——中获取第一张图片的信息；如果正文中没有图片，则显示默认图片或者随机图片。...php //获取文章中第一张图片，如果没有就调用随机图片 function sheli_zwimg($str){ preg_match_all("/\" ---- 以下代码为调用正文第一张图片，没有图片则自定义，也可以空白，直接放在你要log_list.php对应位置即可。 <?

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漂亮的复制零_一张图片有很多小图片组成

前言磁盘可以说是计算机系统最慢的硬件之一，读写速度相差内存 10 倍以上，所以针对优化磁盘的技术非常的多，比如零拷贝、直接 I/O、异步 I/O 等等，这些优化的目的就是为了提高系统的吞吐量，另外操作系统内核中的磁盘高速缓存区...，可以有效的减少磁盘的访问次数。...收到中断信号后，停下手头的工作，接着把磁盘控制器的缓冲区的数据一次一个字节地读进自己的寄存器，然后再把寄存器里的数据写入到内存，而在数据传输的期间 CPU 是无法执行其他任务的。...第三次拷贝，把刚才拷贝到用户的缓冲区里的数据，再拷贝到内核的 socket 的缓冲区里，这个过程依然还是由 CPU 搬运的。...第四次拷贝，把内核的 socket 缓冲区里的数据，拷贝到网卡的缓冲区里，这个过程又是由 DMA 搬运的。

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如何量化一张图片的色彩关系？

通过以下几步： STEP1 量化图片通过RgbQuant.js库来获取图片的色彩量化结果，这里示例获取的是3个色彩数据来压缩图片。...quantized = colorgraph.quantize(img,num,use_mode) 获得结果，包括压缩色彩后的图片及色板。 ?...节点跟节点之间连线的称之为“图”。答案点击查看计算邻接矩阵： STEP2.1 初始化邻接矩阵 ? STEP2.2 遍历量化后的图片 ? STEP2.3 更新邻接矩阵 ?...，一张图片的色彩关系就被量化了。...一张图片的色彩关系如何真正被机器所读懂的方法。以上为全文。近期活动推荐：快！TensorFlow、黑客马拉松、DevFest千人大会，GDG DevFest 2018在召唤你 ?

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如何快速画出一张想要的图片

Midjourney用起来更容易，描述越仔细，越有场景感生成的效果越好。而Stable diffusion操作难度会高一些，生成图片效果跟你使用的模型关系很大。你需要先找好模型再生成图片。 2....你需要把你想象的画面描述出来，描述越详细，效果越好。操作步骤：第一步：中文描述你想要的图片（也可以是图像的关键词）。第二步：翻译成英文。第三步：用提示词生成图片。...有些AI工具是支持Prompt Magic的，也就是让AI丰富你的提示词。第四步：找到生成图片里你认为最像的。第五步：用这个图的提示词再生成新的。...AI绘画工具 ideogram 在我用过的免费绘画AI工具里，效果最好的是ideogram：https://ideogram.ai 它不仅支持生成带数字和字母的图，而且每天可以免费生成100张。...每个账号每天可以免费试用150token，渲染一张图大概3-8token，基本够我们日常所用了。而且它的免费账号还支持图生图。但它也有个缺点，就是清晰度不够。放大看就会发现很多瑕疵。

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经典面试问题: Top K 之 -- 海量数据找出现次数最多或，不重复的

一，找出不重复的在2.5亿个正整数中找出不重复的整数。...最后的我们这样得出结果：扫描整个位图，如果是10的，就下标/2得出这个数。二，找出出现次数最多的第一题：找出一篇文章中，出现次数最多的单词。...第二题：10亿个正整数找出重复次数最多的100个整数。思路一：分治法 + HashMap 没错，分治法 + HashMap 这个方法就是可以用来处理很多 Top K问题的。...每批使用循环遍历一次，存入 HashMap 里面，string 对应这个数的字符串，Integer 对应它出现的次数，最后最大的自然就是出现次数最多的。...不是纯数字的，不建议采用位图法。第二题：有了找出不重复的的例子做基础。

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经典面试问题: Top K 之 ---- 海量数据找出现次数最多或，不重复的。

---- 一，找出不重复的在2.5亿个正整数中找出不重复的整数。...最后的我们这样得出结果：扫描整个位图，如果是10的，就下标/2得出这个数。二，找出出现次数最多的第一题：找出一篇文章中，出现次数最多的单词。...第二题：10亿个正整数找出重复次数最多的100个整数。思路一：分治法 + HashMap 没错，分治法 + HashMap 这个方法就是可以用来处理很多 Top K问题的。...每批使用循环遍历一次，存入 HashMap 里面，string 对应这个数的字符串，Integer 对应它出现的次数，最后最大的自然就是出现次数最多的。...不是纯数字的，不建议采用位图法。第二题：有了找出不重复的的例子做基础。

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英伟达发布 RTX30 系列，纪念的是 21 年前的哪张神卡？

By 超神经内容概要：英伟达在今天凌晨发布了 RTX 30 系列新品，在此之前的宣传内容中多次提及 21 年前的重大发布，本文将回顾 21 年前的 1999 年前后，NVIDIA 所经历的重要时刻。...这篇回顾了当时的电脑、游戏发展的文章中，特别提到「1999 年是疯狂的一年，每一天都很精彩。」 ?...那时，一台奔腾 2 搭配两张 Voodoo2 简直就是游戏电脑的顶配，类似于今天 9900K+2080Ti 这类民用高级配置。...盈利 1.5 美金，纳斯达克挂牌上市 1999 年初，NVIDIA 卖出了第 1000 万张显卡，上年全年利润达到 1.5 亿美金，在纳斯达克正式挂牌上市。...超神经标注出了图片中的彩蛋元素，‍ 来看看你还能认出哪些？

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如何利用多张图片生成一张会自己动的gif图片？

gif 图片处理：如何利用多张图片生成一张会自己动的gif图片？先看一些示例，因为自己做实验展示时的图片还不能公开，展示几张有趣的gif图片。...看一下比较形象的卷积神经网络原理的图片和卷积操作原理的图片，显然，gif图片十分生动形象。然我们看一下如何自己制作gif图片吧，学会了可以自己制作表情包哦~ ? ?...录制：ScreenToGif 软件 2、python代码生成gif：将多张图片按名称排序放在文件夹下，读取其路径放在一个列表中存起来，生成gif图片。...(gif_name, frames, 'GIF', duration = 0.038) # 定义保存文件的名字 save_name = “result_gif.gif" # 图片列表 append_images...= ['image_path1', 'image_path2' , ... , 'image_pathn'] # 使用定义的函数生成数组 create_gif(append_images, save_name

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令人印象深刻的10张机器学习经典图片

入门机器学习, 总有几张图片, 令人印象深刻. 以下是十张经典图片, 图解机器学习, 非常有启发性: 1. 训练错误和测试错误。这张图告诉我们训练错误越小，不一定是最好的。...下图数据点是从绿色曲线生成的. 拟合参数是M, 通过M得到的模型是红色曲线. 可见, 如果M过小, 得到的模型不够复杂, 不能还原真实模型, 也就是”欠拟合”....为什么贝叶斯推断包含着奥卡姆剃刀的原理 ? 下图展示了为什么复杂的模型会变得低效。横轴代表了贝叶斯理论的汇报模型在可能数据集上被准确预测的可能性。...如下图, 想象样本是从一维的曲线生成的, 一定是个非线性问题. 但是如果把这个曲线看做是二维的, 马上就可以用线性的基础函数划分开了. 这就是SVM(支持向量机)的理论....(即权重向量有更多的零值). 来自ESL 图 3.11. 图中红色的等高线是平方误差项等值线, 可以理解为在等高线上的解是误差相等的.

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pytorch+Unet图像分割:将图片中的盐体找出来

简单的来讲就是给一张图像，检测是用框出框出物体，而图像分割分出一个物体的准确轮廓。也这样考虑，给出一张图像Ｉ，这个问题就是求一个函数，从I映射到Mask。至于怎么求这个函数有多种方法。...医学图像是一般相当大，但是分割时候不可能将原图太小输入网络，所以必须切成一张一张的小patch，在切成小patch的时候，Unet由于网络结构原因适合有overlap的切图，可以看图，红框是要分割区域，...比赛中的大佬们基本上都用的Unet。 ? 我们的目标就是将图片中的盐体找出来。盐体有一些我不太懂的经济价值，反正是很有意义的。以下是一些图片样例： ?...因为resnet18默认的是适用于RGB图片，而比赛中的图片是灰的，只有一个通道，所以layer1中的卷基层需要自己定义。...Dataset的逻辑很简单，分为以下几步：读取图片预处理（resize, pad, 数据增强等）返回图片和Mask Pytorch代码如下： ? ? ?

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