找到一个图，它有6个顶点，每个顶点都是边的一个端点或一条边的一条边，对于它，代码返回数字2
这个图可以被描述为一个有向图，其中有6个顶点。每个顶点都是边的一个端点或一条边的一条边。对于这个图，代码返回数字2。
在云计算领域，图是一种常见的数据结构，用于表示和解决各种问题。在这个问题中，我们可以使用图的表示和遍历算法来解决。
以下是一个可能的代码实现，用于找到给定图中满足条件的顶点数量：
def find_vertices(graph):
count = 0
for vertex in graph:
if len(graph[vertex]) == 2:
count += 1
return count
# 示例图的表示
graph = {
'A': ['B', 'C'],
'B': ['C'],
'C': ['D', 'E'],
'D': ['E'],
'E': ['F'],
'F': ['A']
}
result = find_vertices(graph)
print(result) # 输出2在这个示例代码中，我们使用字典来表示图，其中字典的键表示顶点，值表示与该顶点相连的边或顶点。通过遍历图中的每个顶点，并检查与之相连的边或顶点的数量，我们可以找到满足条件的顶点数量。
请注意，这只是一个示例代码，实际应用中可能需要根据具体情况进行调整和优化。
关于云计算和IT互联网领域的名词词汇，以下是一些常见的概念和相关产品的介绍：
- 云计算（Cloud Computing）：一种通过网络提供计算资源和服务的模式，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等形式。腾讯云相关产品：云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）、云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）、云存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）。
- 前端开发（Front-end Development）：负责开发和维护用户界面的技术和工作。常见的前端开发技术包括HTML、CSS、JavaScript等。腾讯云相关产品：Web应用防火墙（https://cloud.tencent.com/product/waf）、内容分发网络（https://cloud.tencent.com/product/cdn）。
- 后端开发（Back-end Development）：负责处理服务器端逻辑和数据的技术和工作。常见的后端开发技术包括Java、Python、Node.js等。腾讯云相关产品：云函数（https://cloud.tencent.com/product/scf）、云数据库MongoDB版（https://cloud.tencent.com/product/cynosdb-mongodb）。
- 软件测试（Software Testing）：通过验证和验证软件的正确性、完整性和质量来确保软件的可靠性和稳定性。腾讯云相关产品：云测（https://cloud.tencent.com/product/cts）、移动测试服务（https://cloud.tencent.com/product/mts）。
- 数据库（Database）：用于存储和管理数据的系统。常见的数据库类型包括关系型数据库（如MySQL、SQL Server）和NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）。腾讯云相关产品：云数据库MySQL版（https://cloud.tencent.com/product/cdb-mysql）、云数据库Redis版（https://cloud.tencent.com/product/cdb-redis）。
- 服务器运维（Server Operation and Maintenance）：负责管理和维护服务器的运行和性能。腾讯云相关产品：云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）、云监控（https://cloud.tencent.com/product/monitor）。
- 云原生（Cloud Native）：一种构建和部署应用程序的方法，利用云计算的优势，如弹性伸缩、容器化和微服务架构。腾讯云相关产品：容器服务（https://cloud.tencent.com/product/tke）、Serverless Framework（https://cloud.tencent.com/product/sls）。
- 网络通信（Network Communication）：在计算机网络中传输数据和信息的过程。腾讯云相关产品：弹性公网IP（https://cloud.tencent.com/product/eip）、负载均衡（https://cloud.tencent.com/product/clb）。
- 网络安全（Network Security）：保护计算机网络和系统免受未经授权的访问、攻击和损害的措施和技术。腾讯云相关产品：云安全中心（https://cloud.tencent.com/product/ssc）、DDoS防护（https://cloud.tencent.com/product/antiddos）。
- 音视频（Audio and Video）：涉及音频和视频数据的处理和传输。腾讯云相关产品：实时音视频（https://cloud.tencent.com/product/trtc）、云直播（https://cloud.tencent.com/product/lvb）。
- 多媒体处理（Multimedia Processing）：处理和编辑多媒体数据，如图像、音频和视频。腾讯云相关产品：智能图像处理（https://cloud.tencent.com/product/tiia）、智能音频处理（https://cloud.tencent.com/product/ais）。
- 人工智能（Artificial Intelligence）：模拟和模仿人类智能的技术和应用。腾讯云相关产品：人脸识别（https://cloud.tencent.com/product/face）、语音识别（https://cloud.tencent.com/product/asr）。
- 物联网（Internet of Things，IoT）：将物理设备和传感器与互联网连接，实现设备之间的通信和数据交换。腾讯云相关产品：物联网开发平台（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）、物联网通信（https://cloud.tencent.com/product/iotcore）。
- 移动开发（Mobile Development）：开发移动应用程序的技术和工作。腾讯云相关产品：移动推送（https://cloud.tencent.com/product/tpns）、移动分析（https://cloud.tencent.com/product/mobileanalytics）。
- 存储（Storage）：用于持久化和存储数据的技术和设备。腾讯云相关产品：对象存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）、文件存储（https://cloud.tencent.com/product/cfs）。
- 区块链（Blockchain）：一种分布式账本技术，用于记录和验证交易和数据。腾讯云相关产品：区块链服务（https://cloud.tencent.com/product/bcs）、区块链托管服务（https://cloud.tencent.com/product/tbaas）。
- 元宇宙（Metaverse）：虚拟现实和增强现实技术的结合，创造出一个虚拟的、与现实世界相似的数字空间。腾讯云相关产品：腾讯云元宇宙（https://cloud.tencent.com/product/tencent-metaverse）。
以上是对于给定问题的答案和相关知识的介绍。请注意，腾讯云仅作为示例，其他云计算品牌商也提供类似的产品和服务。
相关·内容
4回答
说
任何无向图都可以通过为其顶点选择一个总顺序并将从先前端点的每个边缘按顺序定向到后一个端点，从而使其成为DAG。
但我不知道如何得到无向图的总阶数。我应该使用DFS吗？如果是的话，我将如何进行？
更多信息：我正在做一个无向图，它有一个源和一个接收器。我试图引导这些边缘，通过沿着边缘的方向，我可以从源到水槽。
浏览 5提问于2011-11-14得票数 12
回答已采纳
1回答
生成树的定义
、、、
我想检查我对生成树(对于无向图和连通图)的理解是否正确。
我从网上读到的。生成树是图的子集，它包含图的相同数量的顶点，但是它有最小的边数。对于一个图也可以有许多不同的生成树。
我看过一些生成树的插图和它们的图表，所以我试着想出我自己的例子。
这张图片显示了一个房子形状的图形。如果我要去掉房子图中的一条边，这将是一棵生成树，因为有一条从一个节点到另一个节点的备用路径。
如果我确保两个节点之间仍然存在一条路径，那么我也有可能消除两条边。
我这个假设是正确的吗？
浏览 0提问于2019-04-03得票数 0
回答已采纳
2回答
我得到了一个图G=(V，E)，它有一个颜色函数C: E-->{红色，蓝色}(例如，一条边可以用这两种颜色中的一种着色)
我想要找到一条路径，它不一定很简单(意味着路径允许包含一条边或节点多次)，它的颜色是交替的-这意味着路径中每条边的颜色都不同于路径中的前一个颜色。
没有更多的限制，但我被告知这可以在线性时间内实现。
浏览 0提问于2017-01-30得票数 4
有一个二部图B(E，V1，V2)使得e= ( v1，v2)，对于E，V1，V1，V2，v2，e∈E，∈∈。B中的边是定向的。
我想做一个图G(E -∪E'，V2 V2)，使得图G是强连通分支，有最小尺寸(E‘)。(sizeof(A)是集合A中元素的个数) E‘不必是V1 -> V2。
例如，当V1 = {1，2，3}，V2 = {a，b}时，有一个二部图B(E，V1，V2)，E= {(1，a)，(2，a)，(2，b)，(3，b)}。则E‘= {(a，3)，(a，1)，(b，2)}使得G(E和E'，v2和V2)中的所有顶点都是强连通的。(每当我选择顶点对v1和V2时，就存在
浏览 0提问于2012-06-28得票数 0
3回答
我有一个所有顶点都是偶数的无向图。在这个图中，有一组必须只覆盖一次的边，还有一组除非绝对必要，否则根本不应该覆盖的边。我需要找到一组通过图的一条或多条路径，这样所有需要的边都只被覆盖一次，并且遍历的不需要的边的数量被最小化。任何需要的边都不能被一条以上的路径穿过，但不需要的边可以被任意数量的路径穿过。它不完全是欧拉路径，因为有可选的边。
每条路径的长度受其可覆盖的所需边的最大数量的限制，尽管一条路径可以覆盖任意数量的不需要的边。
起点和终点不必相同，但存在一组可能的起点。
一些不需要的边与所需的边重合--也就是说，一对顶点之间可能既有所需的边，又有不需要的边(尽管在给定的一对顶点之间，每种类型
浏览 4提问于2012-03-21得票数 1
回答已采纳
1回答
模糊图匹配
、、、
我有一个模糊图G=(V, E)，其中V是顶点集，E是边集。每个顶点都是一个模糊顶点，这意味着它具有一个与其相关联的隶属函数的属性(以某种方式存储在顶点中)。每一条边都是模糊边，这意味着它有一个与其相关联的隶属函数的属性(以某种方式存储在边缘中)。通过这样做，G是一个关于边和顶点的模糊图。
给定G和G2，另一个边和/或顶点数不同(或相等)的模糊图，我需要用一种模糊的方式来比较这两个图。我想检查G2是子图还是G (反之亦然)。有什么算法可以解决这个问题吗？
浏览 0提问于2019-06-11得票数 0
回答已采纳
在游戏中，一组节点通过一些单向边连接在一起。在每个节点上都有一个对象需要拾取。如果可能的话，设计一种算法来找到一条可以用来收集所有对象的路径。为了使您的任务更容易，您知道从任何节点开始，无论您沿着什么路径，您将永远不会回到相同的节点。 这个问题要求我们做一些“如果可能的”.Therefore，我在想，如果图是直接的，并且没有到节点本身的循环，那么可以使用BFS遍历整个图。因为如果图是有向无环图，这意味着不可能从一条边开始遍历整个图。
浏览 22提问于2019-10-03得票数 1
1回答
给出了n-数，d1，d2，d3..dn .如何检验是否有可能分别用顶点v1、v2、v3、...vn和d1 d1、d2、...dn构造一个无向图。图不应包含同一对节点之间的多个边，或“循环”边(其中两个端点都是相同的节点)。此外，算法的运行时间是多少？
浏览 2提问于2014-08-27得票数 0
2回答
我正在为我正在学习的一个C++类做一个图形实现。这就是我到目前为止想出来的：
struct Edge {
int weight;
Vertex *endpoints[2]; // always will have 2 endpoints, since i'm making this undirected
};
struct Vertex {
int data; // or id
list<Edge*> edges;
};
class Graph {
public:
// constructor, destructor, metho
浏览 0提问于2016-12-05得票数 1
1回答
我正在做一些培训，有一个测试用例我不能通过，我认为这是一个错误的案例，对于双边连接的Graphy，但答案说它是真的 "adjacentlists": [
[1, 2, 3, 5],
[0, 2],
[0, 1],
[0, 4, 5],
[3, 5],
[3, 4, 0]
] 如果我去掉边，这个图将被分成两部分1-2和3-4-5。所以它不是双向连接的。 根据定义:如果对于图的每条边，从图中移除边不会导致图断开，则图是连通的。如果移除任何一条边，则该图不是两条边连通的图。 图是连通的，如果对于图中的每一对顶点，都有一条由一条
浏览 21提问于2021-07-30得票数 1
3回答
有人能帮我解决这个问题吗？解决方案显然是使用网络流，但我对网络流不是很熟悉。网络流如何帮助您解决此问题？
一个crab是一个无向图，它有两种顶点:1个头和K个脚，以及恰好K条连接头和每条腿的边。(1 <= K <= T，其中T是给定的)
给定一个无向图，你必须在其中找到一些顶点不相交的子图，其中每个子图都是一只蟹。我们的目标是以这样的方式选择这些蟹，使它们覆盖的顶点总数最大化。
注:如果两个图没有任何公共顶点，则它们是顶点不交的。
例如。输入
8 2 7
1 4
2 4
3 4
5 4
5 8
5 7
5 6
浏览 3提问于2013-06-05得票数 6
回答已采纳
2回答
假设我们有一个加权无向图，其中，对于任意两个顶点，都有一条唯一的路径连接它们。这里有n顶点和n - 1边，每条路的代价都是c_i。
现在，如果每条连接两个给定顶点的路径都有一定的成本，这取决于它经过的道路，那么我们如何有效地计算所有城市之间的总成本呢？
例如，每条道路的费用可以是它经过的第一条道路和最后一条道路的费用之和，也可以是它经过的每条道路的费用的某种力量之和，或者是成本的最大值减去它经过的道路的最低费用:任何取决于道路费用的公式。
为了有效地解决这个问题，应该使用什么算法？
浏览 0提问于2017-01-14得票数 2
回答已采纳
1回答
假设你有一个二部图G= (V，U，E)
v1连接到u1、u2和u3
v2已连接到u2和u3
v3已连接到u3。
通过查看图表，我知道最小顶点覆盖是{v1，v2，u3}和{v1，u2，u3}，但我不确定如何使用二部匹配/顶点覆盖算法来找出这一点。和
当我手动执行算法时，输出的只是平凡的最小顶点覆盖，所有V都是V。我做错了什么吗？
编辑：
图的最大匹配是边(v1，u1)、(v2，u2)和(v3，u3)。给定最大匹配，下一步是从一个不饱和的顶点开始(该顶点不是匹配边的端点之一)
但是在这种情况下，所有的顶点都是饱和的，所以我不知道如何继续。
浏览 1提问于2014-04-28得票数 0
1回答
Skiena算法一书中的一个问题：
设G是连通的无向图。如果一条边e的去处断开了图的连接，则称其为桥。是否每个桥e都是G的深度优先搜索树的边？
到目前为止我的解决方案(需要建议)：
我认为桥是一条边，它的末端顶点是一个割节点，因为移除割节点会断开图的连接，所以移除边也会断开图的连接。DFS搜索树中的边是树的边和后边，并且只有树的边可以是割边(或桥)，因为删除后边不会断开图的连接。
浏览 3提问于2012-05-28得票数 5
回答已采纳
我试图在他们的论文一种简便有效的三维网格近似凸分解方法中理解Mamou和Ghorbel算法背后的逻辑。
我不明白作者定义的表面的纵横比是多少。它包括两个顶点v和w的周长，这两个顶点表示原始网格中的两个三角形，因为它们来自于作者定义的对偶图。所以我猜他们说的是两个三角形的周长，这些顶点对应于。两个三角形的周长是多少？他们是指这笔钱吗？
该算法如下所示：
创建一个网格的对偶图，其中每个顶点对应于原始网格的一个三角形，两个顶点由一个边连接当且仅当它们对应的三角形共享一条边。
迭代地选择和折叠一个边，以便将两个顶点合并为一个。我们跟踪每个顶点的“祖先”，A(v)已经以这种方式合并到其中。
这就是我困惑
浏览 0提问于2018-07-08得票数 1
1回答
我收到一项任务，要找到一种算法，该算法将图G(V，E)分成两对相邻边(对图着色，这样每对相邻的边都有相同的颜色)。
我试图通过绘制一些随机图来解决这个问题，并得出了一些结论：
如果一个顶点连接到2(4，6，8.)1级顶点，它们形成一对边。
如果1级的顶点直接连接到一个循环，那么循环的哪一条边与唯一的边成对并不重要。
然而，我无法得出任何其他结论，所以我尝试了一种不同的方法。我考虑使用DFS，找出点，把图划分成有偶数条边的子图，因为这些图也应该被这个规则分割，等等，直到我得到的只有E(G‘)= 2的子图为止。
我提出的另一件事是创建一个图G'，其中E(G) = V(G&#
浏览 2提问于2018-04-02得票数 0
回答已采纳
1回答
Dijkstra定理讨论了在两个顶点之间寻找最短路径。但是如果我们有一个矩阵/图，它有簇..。现在我们需要找到这些集群之间的最短路径！这些集群之间的距离与具有不同权重的节点之间的距离相同。
正如Matt建议的那样，我们可以假设集群节点之间的距离为零。这很有道理..。但是，如果我们想要找到一条最短的路径，使所有的簇彼此连接起来，那该怎么办呢？
浏览 1提问于2018-10-11得票数 2
回答已采纳
给定一个图，是否有一个有效的算法来给它的顶点着色，使得任意两个相邻的顶点都是不同的颜色，而任何两个不相邻的顶点都是相同的颜色，并且用最少的颜色来这样做呢？
我意识到，除了图没有边的琐碎情况外，它必须是连通的，否则这样的着色是不可能的:取任何现有的边u-v，很明显，任何其他顶点x必须连接到它的一个端点，否则颜色(X)=u和颜色(X)= v，相矛盾的颜色(U) !=颜色(V)。
对于如何解决这个问题，还有其他的想法吗？
浏览 0提问于2019-09-13得票数 0
回答已采纳
1回答
线条画就像一个图，但它的顶点有x，y位置。没有交叉边。例如，是一个具有13个顶点的线条图，其编号为0-12。面是一个循环，它没有一个“内部”的路径。示例中的面部将是
(0,1,3,2,0), (2,3,5,4,2), (4,5,8,7,4), (7,8,12,11,7) and (0,2,4,7,11,10,9,6,0)
循环(0,1,3,5,4,2,0)不是面，因为其中有一个名为(2,3)的路径。循环(0,1,3,5,8,12,11,10,9,6,0)也不是面，因为它内部有一条路径(0,2,4,7,11)。我可以使用什么算法来识别与示例中的人脸相似的人脸？
浏览 5提问于2013-10-14得票数 0
2回答
我试过几种方法，结果都是死路一条。问题是：
给出一个G=(V，E)有向无权图，其中每个顶点都是红色或蓝色的。假设V中有顶点s和t。描述一种算法，该算法在s和t之间找到一条包含最少红色顶点的路径。解释了算法，证明了算法的复杂性。
我想到了两种方法，并放弃了这两种方法：
使用一个按颜色排序的邻接列表(蓝色第一个红色最后一个)并运行一个DFS -糟糕的想法。
将每个边的权重从一个红色顶点设置为2，将蓝色设置为1，然后运行Dijkstra -找到了一个反例。
我真的很乐意得到一些正确方向的帮助。我不喜欢得到完整的答案，而更愿意得到点击率/小费。
浏览 4提问于2013-04-13得票数 1
3回答
有人知道解决以下问题的算法吗？
给定一个无向连通图，找出两个不同的边可以被切成不连通的方式的数目。
我认为问题的一部分(我知道一种算法)是计算一条线可以被切成断开的方式的数目。然后计算如何将这些行与其他行分组，得到值(M-K)*K + K*(K-1)/2，M = no。边的K = no。一次切边。
我不知道该怎么做的部分是找到切割2条线的其他方法的数量，例如，在只有循环1 - 2 - 3 - 1的图中，任何边的组合都是切割线使图形断开的有效方法。
我对程序中找到所有1条边的部分进行了编码，然后通过删除这些边将图分割成两个连接的部分。我试着为第二部分写些东西，做了两个版本，但是没有一个在
浏览 2提问于2009-07-17得票数 2
回答已采纳
我如何使用Dijkstra的算法，在没有成本的情况下，在Python中的邻接矩阵？它有1，如果在两个顶点之间有一条边，否则是0。我在互联网上找到的解释都是关于有成本的图表的。
浏览 8提问于2015-04-17得票数 0
回答已采纳
我正在为一个有向图实现这个算法。但有趣的是，这个图节点也有自己的流量能力。我想，这个原来问题的微妙变化，一定要用特殊的方式来处理。因为，在原始的最大流问题中，从开始到结束寻找任何路径都是可以的(实际上，在Edmonds-Karp算法中，我们需要做BFS，并选择到达最终节点的第一条路径)，但是对于这个节点容量扩展，我们需要更多地注意“此路径选择”作业。我知道这一点是因为，我实现了原始算法，发现自己获得的流值比max-flow小，我怀疑这与节点容量限制有关。
我为此付出了很多努力，并提出了一些想法，比如通过添加自循环(向每个节点添加自循环，并为路径上的每个节点找到包含此自循环的路径)或添加权重取代
浏览 3提问于2012-01-06得票数 9
回答已采纳
1回答
外勤部/回溯问题的时空复杂性
、、、、
我正在编写一个函数，在以DFS/回溯的方式遍历图之后，用邻接列表图计算从一个节点到另一个节点的最大路径。路径将没有任何周期，但可以在不同路径中具有相同的节点。例: A->B->C->D和A-C->B->D有效，而A-B->A->C->D无效.为了避免循环，我可以使用已访问的集合来添加节点(一旦发现)，然后再弹出。
该算法必须遍历从起始节点到终端节点的每一条可能的路径，因为它是具有相同节点的可能路径，但是不同的排序值会有所不同。
我相信算法可能是O(n!)考虑到图中的所有东西都是连通的，但我不太确定。我对图形有点陌生，所以我很难理解事物的确切时空复
浏览 2提问于2022-02-20得票数 0
1回答
找到无向图中所有圈的有效算法吗？
、、、、
我试图在一个无向图中找到所有循环，但是没有在任何在线站点/极客健忘者中找到任何相同的算法。
有向图有向图(Johnson算法)，但它在无向图上不工作(期望的o/p)。
如有任何建议，将不胜感激。
浏览 0提问于2019-11-08得票数 0
我有一个无向图，想要计算两个顶点之间可能的最长路径，其中每条边只能访问一次，但每个顶点可以访问多次。
我在JTGraph中找到的所有最长路径解决方案都是在每个顶点只访问一次的前提下运行的。
浏览 5提问于2021-10-29得票数 1
2回答
寻找不含负圈的强连通子图
、、、、
是否有解决以下决策问题的算法：
给定一个由其转移矩阵定义的强连通加权有向图G，是否存在G的一个没有负圈的强连通生成子图？
G的强连通生成子图是G的一个强连通子图，它与G具有相同的顶点。您可以在此中查找强连通生成子图的定义。本文给出了最小强连通子图问题的一个近似解。
解决这个问题的一种天真的方法是使用福特-贝尔曼或弗洛伊德-沃肖尔算法找到图的负圈，从这个圈中删除一条边，并在图仍然是强连通的情况下重复。但这种幼稚的方法时间复杂度很低，因为我们可能会运行福特-贝尔曼算法，并多次检查强连通性--此外，我无法证明该算法是否在所有情况下都是正确的。
我希望在这里能找到专家，他们能告诉我这个决策问题是否可以
浏览 5提问于2019-12-31得票数 5
1回答
我现在有一个有向无圈图，它有一个单端顶点。顶点被表示为具有一个或多个对顶点的引用的对象，它们可以指向这些顶点。我有能力找到节点的所有路径，从任何给定的开始到端点节点，路径都表示为节点对象的列表。
现在，比方说，我正在检查一个具有多个出口的节点。我想要找到第一个节点，在第一个节点上，所有来自当前节点的路径都会相遇，我可以把每条路径都找到，然后遍历一条路径的节点，然后遍历彼此的路径，直到找到这个节点，如果找不到，我就去路径一的下一个节点。然而，这似乎是非常低效率的，因为我可能必须检查每条路径中的每个节点--第一个路径的长度--次数。下面是我的解决方案。有没有办法让这个更有效率？
for each
浏览 5提问于2013-12-02得票数 0
回答已采纳
4回答
我有一个有向图，它有所有的非负边，除了离开源(S)的边(S)。没有从任何其他顶点到源的边缘。为了找到图中从源(S)到顶点(T)的最短距离，即使离开源的边是负的，也可以使用Dijkstra的最短路径算法吗？
浏览 6提问于2014-03-24得票数 0
回答已采纳
1回答
我想说明的是，对于一个示例图族，连通子图的数量随着n的增加而增加。
对于一个完整的图，这很容易显示，因为一个完整的图具有
n(n-1)/2 =n/2
边。一条边要么在子图中，要么不在子图中。因此，每个子图都可以用长度为
2^(n超过2)
因为它是一个完整的图，所以每个子图都是连通的。
但让我们假设，例如，我们想要显示3-或4-正则图中的连通子图的数量也呈指数增长。我们可以用同样的方式枚举子图。但我们必须排除它们中的许多，因为它们是不相关的。
我们如何做到这一点？有没有办法区分所有连通子图和非连通子图？
致以问候和感谢您的想法
浏览 0提问于2016-03-18得票数 0
我在"Hitchhiker's guide to algorithms“中读到了这句话。但是，我不能把它想象成一个LIS问题，我们得到的只是一个数字序列。我如何将其作为一个图问题进行调整？
浏览 3提问于2012-10-16得票数 3
回答已采纳
1回答
我说的是一个图，它有固定的顶点数。但是，每个顶点都有处于活动和非活动状态的概率。处于活动状态时，存在从该顶点到其他活动顶点的边。这张图叫什么？
我知道这不完全是随机图。在随机图中，假设顶点始终处于活动状态，而边以一定的概率p存在。
浏览 0提问于2013-10-01得票数 0
1回答
如何将Dijkstra算法应用于图，以使生成的树在两个给定顶点之间必须有一条边？(例如: MST必须包含X和Y之间的边)
谢谢
浏览 2提问于2011-06-01得票数 1
回答已采纳
2回答
背景：
如下图所示，图的左边有一个无向图。顶点用S1，S2 .S6，边用顶点之间的线段表示。每一条边都有一个权重(边缘附近的数字)，无论是正的还是负的。
定义：
在图中，如果有奇数负边，则称简单圈为冲突圈；若负边数为偶数(或零)，则称为协调圈。例如，在下图的左边，图有两个相互冲突的循环(S1-S2-S3-S1和S2-S3-S4-S2)，其他循环是一致的。如果一个图没有冲突的循环，那么它就叫做快乐图。
目标：
通过删除一些边使图快乐，同时保证代价最小(删除边的权值绝对值之和)。例如，在下图中，删除边缘(红线段)后，没有冲突的循环。因此，图变得很高兴，而代价只有2。
浏览 6提问于2014-09-18得票数 1
1回答
我已经给出了一组边E和一组顶点V。每个顶点代表二维空间上的点(例如城市地图)。每条边都是连接两个顶点(无向图)的一条路径，它是以欧几里德度量(两点之间的距离)为长度的线段。给定一些顶点n，如何找到所有其他顶点m，使得边(从m到n)不与E中的任何边相交。假设任何顶点都可以连接到任何另一个，只要添加这样的连接边不会与给定集合E中的任何边相交。请注意，公共顶点不能算作相交。例如，对于给定的图:给定顶点A的；解决方案B，C，D，H
浏览 0提问于2017-04-29得票数 0
3回答
我正在寻找一个算法来检查一个给定的图是否是另一个给定图的子图。
我没有什么条件可以使这个NP完全问题变得更可行。
图有近20个顶点，图是DAG图，所有顶点都是非唯一标号的，主图和子图中对应的顶点应有相同的标号。我不知道我是否使用了正确的术语(因为我没有上过图论课.)。它将类似于：
线图A-B是A--B--A的子图，但A--A不是A-B--A的子图。
任何建议都可以。这不是家庭作业问题。:D
浏览 4提问于2010-03-02得票数 7
回答已采纳
1回答
我正在使用JUNG来构造一个有向图。我有两个顶点A和B。有一条从A到B的边，权值是4。我想要一条从顶点B到A的相同权值的边。有没有办法在JUNG中做到这一点？
浏览 2提问于2015-07-07得票数 0
我正在做一个任务，其中一个问题要求导出一个算法来检查有向图G=( V，E)是否是单连通的(对于V的所有不同的顶点u，v，至多有一条从u到v的简单路径)。
当然你可以暴力检查它，这就是我现在正在做的，但我想知道是否有更有效的方法。有谁能给我指个方向吗？
浏览 0提问于2010-03-25得票数 13
回答已采纳
我有一个很大的连通顶点图(一个连通的组件)，我正在寻找一条贯穿所有这些顶点的路径，但从来不经过一个顶点两次。这并不总是可能的。例如，在下面的示例中，很明显，没有任何路径可以访问每个顶点，而在这些顶点中，没有一个顶点被多次访问：
但是如果稍微调整一下，使它有更多的边(连接)，那么就有一些路径可以精确地穿过每个顶点一次。我对其进行了调整，并对顶点进行了编号，以便给出一条这样的道路：
我的图是这样的，我知道有一条可能的路径。然而，它是相当大的(20,000个顶点，每个顶点有2到11条边)。我实现了深度优先搜索和广度优先搜索，但是这个图太大了，找不到一条路径(计算起来太长了)。
浏览 2提问于2016-11-17得票数 1
回答已采纳
3回答
我遇到了一个正在解决的问题。我正在试着写一个程序来解决m*n网格迷宫中有地雷的问题。棘手的部分是玩家/迷宫跑步者有L >= 1的生命数量，这意味着他们可以在死于下一个地雷之前踩到最多L-1个地雷。
更多详细信息：
-Each单元可以连接到任何相邻单元。所有连接都是双向的。
-We可以假设，给定生命数量，迷宫从头到尾都有一条正确的路径。
-The迷宫可以包含从给定单元格到同一单元格的两条路径的环路或“岛”。
我现在的想法是：
我已经尝试了解决这个问题的各种方法。有一种明显的暴力解决方案，它涉及到遍历每一条可能的路径，并选择距离最短的路径。但这是指数时间。我觉得可能存在一个类似Dijkstr
浏览 5提问于2017-03-29得票数 1
1回答
我知道连通图是什么--“当每一对顶点之间有一条路径时，图是连通的”。但我对如何定义连通二分图表示怀疑。下列内容正确吗？“当第一个子集中的每个顶点与第二个子集中的每个顶点具有一条边时”
请发表意见。需要帮助！
浏览 0提问于2016-03-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个家庭作业问题，我不知道如何解决它。如果你能给我一个主意，我将不胜感激。
这就是问题：“给你一个连通的无向图，它有N个顶点和N条边。每个顶点都有一个代价。你必须找到一个顶点的子集，这样子集中的顶点的总代价是最小的，并且每条边至少与子集中的一个顶点相关。”
提前谢谢你！
附言:我已经讨论了很长一段时间的解决方案，我唯一的想法是回溯或二部图中的最小成本匹配，但这两个想法对N=100000来说都太慢了。
浏览 2提问于2012-12-16得票数 8
3回答
我对这个数学不太感兴趣，但我理解的是.
图g具有v个顶点和边。G= (V，E)；
这个图的生成图是这个图的一个无圈拷贝，其中所有的顶点都存在，所有的边都是图的子集，条件是每个连接是不同的。
很明显，MST应该有n-1节点。如何证明这一点？
来源：
http://youtu.be/zFbq8vOZ_0k?t=25m1s
http://www.gtkesh.com/minimum-spanning-tree/
浏览 0提问于2013-05-03得票数 2
回答已采纳
有没有python包可以随机生成连通图(每对顶点之间都有一条路径)，每个顶点的度数不超过4？
谢谢!
浏览 130提问于2018-07-30得票数 0
1回答
我想知道为什么所有有向无环图都有一个以上的拓扑排序顺序。 我在谷歌上搜索过，我说大多数都是轻而易举地通过了他们至少有一个topo排序的事实。但是我在思考如何实现一个单链表： A -> B -> C -> D 这可能意味着，从技术上讲，拓扑端口只有一种方式可以通过- D，C，B，A… 然而，可能的情况是，这不是一个有向无环图，但我不确定如何反驳这种情况，因为它是有向的(A到B等)，无环图(没有环回到任何开始)图(从技术上讲它是一棵树)。 非常感谢您提供的任何澄清！
浏览 42提问于2019-04-27得票数 0
1回答
二部图是一个图，它的顶点可以被分成两个不相交的集合U和V，使得每条边都将U中的一个顶点连接到V中的一个顶点，即U和V都是独立的集合。等价地，二部图是不包含任何奇数长度圈的图。
我还可以说，如果图G中的所有圈的长度都是偶数，那么它是二部的吗？
我想到了一个偶数长度圈的图，结果发现它是非二部图。
1----------2
| |
| |
| |
| |
3----------4
浏览 0提问于2013-06-15得票数 1
回答已采纳
我是从一个数据结构和算法教科书上问到这个问题的
如果一个简单的无向图包含在每一对不同顶点之间的一条边，那么它就是完全的。星图是由n个节点组成的树，其中一个节点的顶点度为n-1，另一个节点的顶点度为1。
(a)绘制具有6个顶点的完全无向图。
(b)在(a)中的无向图上应用呼吸优先算法将产生一个星图。
我知道BFS是如何使用队列工作的，我可以提供遍历的结果。我感到困惑的是，在(b)部分中，如何证明在无向图上应用BFS将生成星图？
浏览 0提问于2016-07-20得票数 0
2回答
在我最近的采访中，我被问到了以下问题:有一个没有圈的双向图G。每条边都有一定的权重。还有一组节点K，它们应该彼此断开(通过移除一些边)。K集中任意两个节点之间只有一条路径。目标是最小化被移除边的总权重，并将所有节点(来自集合K)彼此断开。
我的方法是为K集合中的每个节点运行BFS，并确定K中所有节点对之间的所有路径，这样我就有了一组路径(每条路径都是一组边)。我的下一步是应用动态编程方法来找到删除边缘的最小总权重。在这里我被卡住了。你能帮我(直接告诉我) DP应该怎么做吗？
谢谢。
浏览 3提问于2012-11-07得票数 2
2回答
我在考虑推广到最短哈密顿路径(SHP)问题，但我找不到解决它的方法。我知道它是NP-完全的，但我想我会在这里问一些想法，因为我不想简单地强行解决这个问题。
推广是相当简单的:给出一个无向、完全、加权的n个顶点图，求出具有端点v和u的最短哈密顿路径。
所以，野蛮人还是会带走O(n!)时间，因为剩余的n-2顶点可以在(n-2)中访问！方式。我试着想办法更快地解决这个问题。到目前为止，我为以有益的方式解决这个问题所作的努力都是徒劳的。
有没有人知道如何利用端点的知识呢？最好和一些伪码一起解释。需要找到最优的解决方案。
我想它可以通过整数规划来解决，因为端点节点的知识是相当有限的，并且可以很容易地避免
浏览 3提问于2012-11-06得票数 10
回答已采纳
1回答
数树
、、、
树是一个连通的无向图，没有圈。您的任务是计算给定数目的顶点有多少棵不同的树。
如果两棵树不是同构，则它们被认为是不同的。两个图是同构的，如果它们各自的顶点可以成对，使得一个图中的两个顶点之间有边当且仅当在另一个图中的两个顶点之间有一条边。有关更完整的描述，请参见上面的链接。
要查看大小为1到6的所有不同的树是什么样子，请看一看这里。
您要输出的系列产品是OEIS上的A000055。
限制:要在输入6上运行，解决方案必须在分钟或更短的时间内运行。这并不是为了消除指数时间算法，而是为了消除双指数时间算法，例如对所有边缘集施加蛮力。
输入:任何非负整数。
输入可以采用任何标准方式，包括STDIN、命
浏览 0提问于2015-09-01得票数 11
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
云直播
腾讯云开发者
