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回答
找到
与
主语
-
Python
NLP
相
对应
的
形容词
python
、
nlp
有没有一种有效
的
方法来
找到
与
主语
对应
的
形容词
?有没有人知道我要找
的
库或方法?谢谢你
浏览 54
提问于2020-08-09
得票数 3
3
回答
如何将句子分割成相关词(术语抽取)?
python
、
nlp
、
nltk
、
sentiment-analysis
、
text-extraction
是否有任何
NLP
python
库可以拆分句子或将单词连接到相关
的
单词对中?例如: 关于减税<em
浏览 1
提问于2018-02-21
得票数 5
1
回答
Spacy可以用来查找多个单词长度
的
句子
主语
吗?
python
、
space
、
sentence
、
subject
我最近开始使用
Python
的
Spacy库。我想用它来找出句子
的
主语
。我使用了中详细介绍
的
方法,但它没有
找到
整个主题。例如:sub_toks = [tok for tok in doc if (tok.dep_ == "nsubj")]结果:然而,我想要
的</
浏览 9
提问于2017-08-12
得票数 0
1
回答
如何匹配重复模式
的
空间?
python
、
pattern-matching
、
spacy
我有一个
与
类似的问题:,如何定义一个重复
的
模式,由spacy中
的
多个标记组成?
与
链接
的
post不同
的
是,我
的
模式是由POS和依赖项标记定义
的
。下面的代码将允许我匹配句子末尾
的
形容词
列表:from spacy.matcher import Matcher
nlp
= spacy.load('en_core_web_sm
浏览 6
提问于2022-03-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何使用
nlp
解析器中
的
.conll文件进行特性选择
python
、
nlp
、
scikit-learn
、
feature-extraction
、
feature-selection
我有一个从Malt Parser输出
的
.conll格式文件,它使用engmalt.line-1.7.mco训练模型。我最初
的
输入是一个大
的
句子文本文件。如何使用此文件进行功能选择?我正在使用
python
与
Scikit-学习(目前使用tfidf袋
的
文字选择功能)。但是,我想使用
nlp
,例如,只搜索
形容词
。如何使用conll文件完成此操作?
浏览 0
提问于2014-11-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从文本中提取年龄相关信息
python
、
regex
、
nlp
我正在尝试从用户在互联网上发布
的
消息
的
大型数据集中(存储在.csv中)中查找有关年龄
的
信息但问题是,对于一个巨大
的
数据集,使用RE
的
速度非常慢,如果我
的
RE不能满足文本
的
模式,那么我就无法获得年龄……所以,我
的
问题是:有没有更好
的</
浏览 2
提问于2015-04-11
得票数 7
1
回答
NLP
,spaCy:提高文档相似度
的
策略
nlp
、
similarity
、
spacy
一句背景:我有来自自动转录演讲
的
文本数据,我想比较它们
的
内容
的
相似性(例如,他们正在谈论
的
内容)来进行聚类和推荐。我对
NLP
很陌生。 print (baselin
浏览 0
提问于2018-06-07
得票数 7
回答已采纳
1
回答
使用Sent2Vec和POSTagging创建基于文本
的
艺术作品?
nlp
我想基于以下标准创建计算机生成
的
摘要:
形容词
和副词将
对应
于暖色或冷色。蓝色和紫色代表平静或宁静,红色和橙色代表愤怒,黄色代表幸福,等等。同样
的
重量规则也适用。我对人工神经网络或
NLP
不是很有经验,我想在任何文本输入
的
浏览 2
提问于2016-02-13
得票数 1
1
回答
如何解析特定
的
句子?
python
、
pandas
、
spacy
考虑一下这个最小
的
数据
nlp
= spacy.load('en_core_web_sm')import numpy as npmydata = pd.DataFrame({'text' : [u'the cat eats the dog. the dog eats the cat']}) mydata['parsed'] = my
浏览 0
提问于2018-10-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
确定从spacy中提取
的
文本是否为完整
的
句子
python
、
nlp
我们正在处理从PDF中提取
的
句子。问题是它包括标题、页脚、目录等。有没有办法确定我们在将文档传递给spacy时得到
的
句子是否是一个完整
的
句子。有没有办法过滤句子
的
某些部分,比如标题?
浏览 0
提问于2018-05-22
得票数 4
1
回答
关系词性标签/解析树
的
NPM包?(即识别
主语
和宾语,而不仅仅是名词/动词/
形容词
)
node.js
、
npm
、
nlp
、
pos-tagger
这些字符串
的
表达很简单,但并不总是一致
的
,例如,"team drops player“或"player leaves”应该导致相同
的
事件被解析。我正在寻找
的
是一些东西,它将接受一个句子,并吐出一个带有关系词性标记
的
解析树,如下所示: ? spacy-
nlp
似乎可以做到这一点,但它使用了socket.io和
Python
,这似乎很多。CoreNLP似乎也很有前途,因为它使用了斯坦福大学
的
大型CoreNLP项目,但这也使用了Java
浏览 12
提问于2020-03-29
得票数 1
12
回答
是否存在帮助检测英语句子
的
“主要主题”
的
算法?
algorithm
、
nlp
、
semantics
、
lexical-analysis
我试图找出是否有一个已知
的
算法可以检测一个句子
的
“关键概念”。 所以..。我试图找出是否有一个算法
浏览 20
提问于2011-04-04
得票数 33
1
回答
如何
找到
与
特定单词分组
的
主题和短语(动词/
形容词
)?
r
、
text
、
nlp
我有一个整齐
的
大型数据集,其中
的
列包含文本响应(即,在拨款申请中),行作为申请拨款
的
单个组织。我正在尝试查找以特定单词分组
的
主题和短语(例如,"funder"/"funding")。更具体地说,哪些
形容词
和动词
与
这些标记组合在一起?因此,“基金”可以
与
动词如“创建”、“雇用”和
形容词
短语如“新网站”、“人才”组合在一起。 我正在用R做这件事,有没有人有推荐这样做
的
包或程序?我
找
浏览 22
提问于2019-02-21
得票数 1
1
回答
信息抽取->关系
information-extraction
电影:令人惊叹
的
背景音乐:古怪
的
灯光:完美我正在使用斯坦福大学
的
NLP
库,但我不知道该怎么做。
浏览 2
提问于2014-08-12
得票数 0
3
回答
NLP
提取相关短语
nlp
、
stanford-nlp
使用给定句子中
的
NLP
,我可以很容易地使用核心
NLP
提取所有的
形容词
和名词。但我努力要做
的
实际上是从句子中提取短语。 我该怎么做? 谢谢,
浏览 3
提问于2017-05-17
得票数 2
3
回答
用Spacy从句子中寻找复合名词-
形容词
对有什么好
的
解决方案?
python
、
sentiment-analysis
、
spacy
我最近认识Spacy,对这个
Python
库非常感兴趣。然而,在我
的
说明中,我打算从输入句子中提取复合名词-
形容词
对作为关键短语。我认为Spacy提供了许多处理
NLP
任务
的
实用程序,但没有
找到
我想要
的
任务
的
满意线索。我在SO、中查看了一个非常类似的帖子,解决方案效率不高,不适用于自定义输入语句。下面是我尝试过
的
代码:
nlp
=en_core_web_sm.loa
浏览 0
提问于2018-11-27
得票数 0
3
回答
使用斯坦福类型解析器从文本文件中提取名词短语
java
、
text
、
nlp
、
stanford-nlp
、
opennlp
我可以很容易地获得我拥有的文本
的
类型化解析器,但是我想知道如何提取文本中
的
名词短语?
浏览 2
提问于2012-06-11
得票数 13
1
回答
用于获取定性信息
的
自然语言处理
nlp
我
的
要求是扫描一个英语句子,并找出一些关于它
的
定性信息。例如,句子中
的
主语
、名词是什么,关于它们
的
说法是描述性
的
、提示性
的
,或者它是积极
的
还是消极
的
。例如,假设我在facebook中有一个粉丝页面,有人在我
的
墙上发布了一篇帖子。我需要知道这篇文章对我
的
评价是好是坏,因此我可以将它映射到一个感知尺度,比如-10到+10。这样
的
事情可以用自然语言处理工具包来完成吗?如果不是,那该怎么做
浏览 0
提问于2011-11-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何在Spacy中
找到
标记相似度?
python
、
nlp
、
spacy
我正在尝试计算spacy中
的
标记相似度。即单词标记彼此有多近。我使用
的
是spacy版本2.0.5。这是我
的
一个简单
的
例子。import spacyfrom spacy.tokenizer import Tokenizer y =
nlp
(u'apple')
浏览 2
提问于2017-12-12
得票数 0
1
回答
从句子中
的
子字符串中查找字符串中
的
位置
python
、
regex
我有句话:Take 1 tablet in the morning and at noon for **1** week由于
NLP
,我可以提取元素for 1 week。因此,我想在句子中
的
子字符串1元素中
找到
for 1 week。
浏览 3
提问于2021-11-02
得票数 0
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