作者 | John Considine 译者 | 平川 策划 | 刘燕 我们已经在 Firebase 上发布了 10 几款应用程序，几乎用到了该平台每个方面的特性，并设计了一个可以实现优雅扩展的手册。可以说，事实已经证明，Firebase 对 K-Optional Software 而言是非常宝贵的工具。 就在 2022 年 3 月，我们的开发人员还在为 Firebase Extensions 等创新欢呼。遗憾的是，过去几个月的三个主要变化破坏了开发体验，因此，在新项目中，K-Optional 将
简介：本文讲述了我们在首款产品上市之前就差点破产、最后幸存下来并从中汲取教训的故事。
1.Google Compute Engine/谷歌云功能 https://cloud.google.com/compute?hl=zh-cn 谷歌计算引擎是谷歌云平台的一个组件，允许开发人员在谷歌的
通过Google Assistant 控制一些从设备(Light, Washer等设备), Youtube上一个简短的视频介绍了Google Assistant控制SmartHome的流程。Integrating Smart Home Devices with the Google Assistant
据IBM最近的一项调查显示，无服务器的采用正在逐年增加，68% 的用户表示他们可能会在未来两年内采用无服务器架构。 乍一看“无服务器”一词可能带有一定的误导性。这并不意味着服务器不存在，而是用户不必担心后端架构或服务器，因为管理它的这部分工作转移到了服务提供商身上，它将员工从服务器管理工作和基于架构的任务中解放出来。无服务器计算和无服务器架构概念经常互换使用。 无服务器计算如何工作？ 管理服务器是一个复杂的过程，通常涉及大量的工作。设置服务器并将服务器部署应用只是第一步，后续还必须对其进行监控、定期维护、配
前言 2020年，很多小的初创公司因为疫情的原因，纷纷倒闭关门，哪怕是勉强支撑的也大多是一蹶不振濒临破产。 有一家名为Milkie Way的美国小公司，没有因为疫情受到影响，本该是大展宏图之际，却差点被自己坑的申请破产，这到底是怎么一回事呢？我们一起来看下吧。 ---- 这家Milkie Way是一个仅仅拥有8人团队的初创公司，创始人Sudeep Chauhan曾在谷歌工作，他们公司的作品https://announce.today 服务是一款类似于自动发布各种警告信息，包括地震、海啸、各类事件、各类新闻的
在过去的几十年里，我们见证了应用架构以快速的速度演变。当我还是一个年轻的程序员时，开始编写一个简单的代码库，我们可以称之为单体应用。
不论你的团队拥有 5 个还是 100 个 App，你总能找到帮你管理 Play Store 列表的自动化工具。Google Play 允许你通过其开发者 API 来管理你的 Play Store 列表、打包好的 APK 等。2017 年 1 月的时候，Google 从 Twitter 收购了名为 Fabric 的开发者套件，其中包含了可以自动化截图、管理测试版部署、签名并将 App 推送到 Play Store 的 fastlane。
引言： 经验丰富的软件工程师非常熟悉软件版本版本控制的概念。版本是 API 演进和变更管理的基石。语义版本控制（SemVer）已成为沟通和管理 API 变更的通用标准。虽然语义版本控制的大部分内容都经受住了时间的考验，但还有一个层面确实存在问题——也就是向后不兼容的重大变更。现在是时候厘清 API 破坏性变更这一概念的细节并建立共识了。
Google Cloud 架构框架中的这份文档提供了用于构建服务的设计原则，以便它们能够容忍故障并根据客户需求进行扩展。当对服务的需求很高或发生维护事件时，可靠的服务会继续响应客户的请求。以下可靠性设计原则和最佳实践应该是您的系统架构和部署计划的一部分。 创建冗余以提高可用性 具有高可靠性需求的系统必须没有单点故障，并且它们的资源必须跨多个故障域进行复制。故障域是可以独立发生故障的资源池，例如 VM 实例、专区或区域。当您跨故障域进行复制时，您可以获得比单个实例更高的聚合级别的可用性。有关更多信息，请参阅
Firebase -> Functions ->Dashboard 可以看到your-cloud-functions-url，
这个项目是一个精选的机器学习框架、库和软件列表，按语言分类。它提供了各种功能强大的工具和库，以帮助开发者在不同编程语言中进行机器学习任务。该项目主要有以下特点和优势：
过去二十年来，我们对软件开发的理解有了大幅提升。其中一大部分原因是 DevOps 概念的出现及其在软件开发行业的广泛应用。 领先的软件公司都遵循着同样的模式：首先是在软件开发过程中快速迭代，然后进行持续集成、持续交付、持续部署。每个特性都要经过测试，看其提供价值的能力如何，而且软件始终要处于就绪的状态，并且通过自动化方法进行部署。 机器学习这个领域虽不同于传统的软件开发，但我们也能从软件开发行业汲取很多实用的经验教训。过去几年里，我们一直在开发生产型机器学习项目。我们的目标并不只是概念验证，而是与软件开发一样的可复现能力（reproducibility）。因此，我们构建了一套流程协调器、强大的自动化能力并建立了一套用于实现该目标的工作流程。 为什么不直接使用 Jupyter Notebook？从头开始构建一组包含所有处理步骤的笔记需要多长时间？为团队纳入新成员的难易程度如何？你现在可以复现两个月前的结果吗？能以多快的速度复现？你能将今天的结果和历史结果进行对比吗？你能在训练过程中关注到数据的出处吗？如果你的模型过时了又会发生什么？ 我们遇到过所有这些问题。现在，我们将这些经验进行了归纳总结，得到了成功构建生产型机器学习的 12 个要素（类似于软件开发中的十二要素应用/12 factor app）。
自谷歌chrome浏览器异军突起，并在2008年9月2号 正式官宣发布 v8 js引擎之后，它以极高的运行效率席卷了网络世界，同时也捕获了大量用户，这种不可阻挡的势头让其他各大科技公司（apple、moliza、microsoft）感受到了巨大的杀气， 随即大家都开始招兵买马、磨刀赫赫准备杀出一条血路，从此js引擎进入了军备竞赛时期，这其中微软甚至不惜自废IE并开始力推背后携带了微软无数心血的全新js引擎 Chakra的edge浏览器，可想而知大家对js引擎这块蛋糕的重视程度有多高，而v8的诞生催化了大量的著名开源作品，让js生态一直保持着非常强劲的活力，这其中最著名的就是 2009 年诞生的nodejs，一个基于v8的服务端js运行时，让js这门语言开始从前台到后台遍地生花，以至于以下一句很早诞生的调侃话语至今还在流传：
选自maiot blog 作者：Benedikt Koller 机器之心编译 编辑：Panda、张倩 在机器学习社区，越来越多的人开始讨论研究的可复现性，但这些讨论大部分局限于学术环境。如何确保生产环境的ML可复现？近日，机器学习开发服务提供商 maiot.io 的 CTO Benedikt Koller 发布一篇博客文章，介绍了他基于自身经验总结的开发可复现生产级机器学习所要注意的 12 个要素。 过去二十年来，我们对软件开发的理解有了大幅提升。其中一大部分原因是 DevOps 概念的出现及其在软件开发
熵的概念最早起源于物理学，用于度量一个热力学系统的无序程度。热力学第二定律，又称“熵增定律”，表明了在自然过程中，一个孤立的系统总是从最初的集中、有序的排列状态，趋向于分散、混乱和无序；当熵达到最大时，系统就会处于一种静寂状态。
若朴 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 刚刚，Google开源了一套问答游戏App系统。 通过一套模板工具可以，你只要给出问题和答案，就能搞出一套功能齐备的AI问答游戏。这套问答系统基
如果你已经感到编写代码的重复和繁琐让你疲惫不堪，想要提高自己的效率，那么你来对地方了。ChatGPT是一款能够帮助你优化工作流程、减少错误并获得提高代码的见解的强大工具。
这篇文章基于我对后端框架的了解以及研究，提供了2021-2022年度以及未来一年内可能流行的后台框架。
Google 在设计 Ruby Serverless Runtime 时面临的一些设计问题，做出的决策以及为什么做出这些决策。
Maven 是 Apache 软件基金会组织维护的一款自动化构建工具，专注服务于 Java 平台的项目构建和依赖管理。Maven 这个单词的本意是：专家，内行。读音是[‘meɪv(ə)n]或[‘mevn]。
你知道吗？有一种工具叫做Reader，它能够帮你把任何网址转换成更适合大型语言模型（LLM）处理的输入格式。就像给网页穿上了一件“智能外衣”，让它们更容易被理解和使用。而且，这个服务完全免费哦！
这个长系列的文章，探讨并记录了Riot Games如何开发、部署和运营后端基础架构的历程。我们是Riot 开发体验团队的软件架构师兼产品经理Nicolas Tittley和Ala Shiban。我们团队负责帮助Riot开发人员在玩家所处的任何地方构建、部署和运营游戏，同时专注于云无感（cloud-agnostic）平台，这些平台使游戏的发行和运营变得更加轻松。
2019年即将到来，各位同学2018年辛苦了。 不管大家2018年过的怎么样，2019年还是要继续加油的！ 在此我整理了个人认为在2019仍是或者将成为主流的技术与大家分享，包括前端、后端和全栈相关。
成本和效率是最需要关注的两个方面，我们完成一个项目，需要开发出一个业务平台，各个项目都基本会需要移动APP和web的功能。那么以下的问题我们每个项目都需要解决：
Firebase 是Google推出的一个云服务平台，同时也是一个应用开发平台，可帮助你构建和拓展用户喜爱的应用和游戏。Firebase 由 Google 提供支持，深受全球数百万企业的信任。开发人员可以利用它更快更轻松地创建高质量的应用程序。该平台拥有众多的工具和服务，其中包括实时数据库、云函数、身份验证和更多。近年来，Firebase推出了一系列的更新和新特性，其中包括并发属性。在本文中，前面我会向大家介绍这款产品的特性，以及如何使用它开发一个非常简单的应用，最后我们将探讨Firebase中 Cloud Functions for Firebase 的全新并发选项及其如何影响应用程序的开发。 在2023 Google开发者大会上Firebase带来了最新的特性动态分享，主题为 Firebase 应用打造更快捷、更经济的无服务器 API。本片文章就带领大家一同来体验最新的特性。为了兼顾还没使用过Firebase的小白，本文会前面会讲解一下Firebase的使用。
小程序推出云开发已经有一段时间了，我自己也已经深度的体验了小程序云开发，自此，写下一篇文章来谈一谈我眼中的云开发。
在Rust Cargo的源代码中，cargo/src/cargo/core/resolver/features.rs文件的作用是处理特性依赖关系的解析和解析器。
Tech 导读 本文重点介绍了京东金融APP在BFF层实践过程中遇到的问题，并引出可视化服务编排在金融APP中的落地实践，其中重点介绍了可视化服务编排系统的核心功能及实现。可视化服务编排系统已经稳定支持了金融APP从去年618到现在的所有发版迭代，对人效提升帮助明显，希望能够对大家在BFF的实践有参考意义。读者通过这篇文章可以了解到基于传统编码方式来实现业务需求时遇到的问题和挑战，以及通过“可视化服务编排”如何规避及解决之前遇到的问题。 01 前言 在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实
一、缘起 随着互联网业务的越来越复杂，用户量与流量越来越大，“服务化分层”是架构演进的必由之路。 如上图：站点应用会调用服务，上游服务调用底层服务，依赖关系会变得非常复杂。 对于同一个服务，它有多个上
作者 | Stepan Parunashvili 译者 | 王强 策划 | 万佳 在未来，我们会怎样构建 Web 应用程序呢？ 如果行业正常发展下去的话，那么今天我们认为很难、做起来很有价值的事情在明天都会变得很轻松普遍。我想我们会发现很多新的抽象，让 Google Docs 写起来也能像今天的普通 Web 应用一样简单。 这就引出来一个问题——这些抽象会是什么样子？我们今天能发现它们吗？想要找出答案，一种方法是审视我们在构建 Web 应用程序时必须经历的所有问题，然后看看我们能做些什么。 亲爱的读者，这
这篇文章是"爱上HTTP缓存"视频的配套文章，是Chrome Dev Summit 2020的扩展内容的一部分。请务必查看该视频。
软件架构师自身需要是程序员，并且必须一直坚持做一线程序员，绝对不要听从那些说应该让软件架构师从代码中解放出来以专心解决高阶问题的伪建议。
这是一篇发布在dotnet 团队博客上由微软Graph首席软件工程师 Joao Paiva 写的文章，原文地址： https://devblogs.microsoft.com/dotnet/microsoft-graph-dotnet-6-journey/。
配置中心是互联网架构体系中很重要的一块，但为什么会有配置中心，是不是一开始就要有配置中心，它究竟解决什么问题，这是今天要讨论的问题。
https://www.zhihu.com/question/433854153/answer/1713597311
Atlas是阿里巴巴在淘宝不断演化中在Android系统上推出的一个容器化框架，也叫动态组件化(Dynamic Bundle)框架。它主要提供了解耦化、组件化、动态性的支持。覆盖了工程师的工程编码期、Apk运行期以及后续运维期的各种问题。
每个人都在谈论微服务。行业资深人士可能会记住单片或基于SOA的解决方案是做事的方式。时代变了。新工具使开发人员能够专注于特定问题，而不会给部署或通常与隔离服务相关的其他管理任务增加过多的复杂性。选择使用合适的工具来解决正确的问题变得越来越容易。
Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行时环境，使JavaScript能够在服务器端运行。它是一个开源、跨平台的平台，可以在Windows、Linux和macOS等操作系统上运行。Node.js拥有一个强大的包管理工具npm，它是世界上最大的开源库生态系统之一。开发者可以通过npm轻松地安装、发布、共享和管理第三方模块，加快开发速度。
在当今数据驱动的时代，企业面临着越来越多的数据管理和治理挑战。为了有效地利用数据，许多企业开始采用 DataOps 方法论，以实现数据开发流程、数据消费流程和数据运营流程的整合。
截止到目前Spring 框架已集成了 20 多个模块 。 这些模块主要被分如下图所示的核心容器 、 数据访问 / 集成 、Web、AOP （面向切面编程） 、 工具 、 消息和测试模块 。
说到http，那就应该先了解一下http协议的发展历史。关于http协议的历史，可以参考阮一峰老师的这篇博客文章 HTTP 协议入门,里面介绍的比较详细了。简单来说http先后存在0.9、1.0、1.1三个版本，我们目前上网使用最广泛的是http/1.1协议，发布于1997年，距今已经20多年了，至今仍然是访问网站的主流协议（真是老而弥坚啊）。http/1.1的报文格式如下：
在当今数据驱动的时代，企业面临着越来越多的数据管理和治理挑战。为了有效地利用数据，许多企业开始采用 DataOps 方法论，以实现数据开发流程、数据消费流程和数据运营流程的整合。 在 ArchSummit 全球架构师峰会上海站，我们邀请了网易数帆大数据产品技术负责人郭忆分享了网易基于 DataOps 的敏捷、高质量数据开发实践，本文为演讲整理，期待对你有所启发。
目前Taro已经进入了3.x时代，可以让开发者使用完整的React、Vue等框架进行开发。笔者作为一个重度React使用者自然会在众多框架中选用Taro(之后会尝试Kbone)。
一直以来，从0开始构建应用，都是一项复杂的工作。尤其是跨越手机、Web和桌面平台的程序。
本篇参考：https://architect.salesforce.com/decision-guides/migrate-change
对于web项目来说，打交道的不仅仅有后台，前台页面也是少不了的，而前台的页面js也常常是我们后台程序员必须要使用的语言， 今天说下项目中的js的组织方式。
5 月 12 日，Flutter 3.0 在 Google I/O 开发者大会正式亮相，随着 3.0 版本的发布，Flutter 开发框架终于可以支持六大平台，实现了其跨平台稳定运行的愿景。
Package name：表示项目的包名，Android系统就是通过包名来区分不同应用程序的，因此包名一定要具有唯一性。
本文来自rethinkDB失败后的复盘，正是因为有点年代现在拿出来看更有意思，可以对复盘作个复盘，哪些分析和对未来(也就是今天)的判断不对，原文地址：https://www.defmacro.org/2017/01/18/why-rethinkdb-failed.html
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