要找到重复数字序列的索引的中点,最简单且在大多数情况下效率不错的方法是使用哈希表(字典)。这种方法不需要对数组进行排序,从而保持了原数组的顺序,并且查找的时间复杂度为O(n)。
以下是这个算法的基本步骤:
下面是一个简单的Python示例代码:
def find_median_index_of_duplicates(nums):
index_map = {}
duplicates_indices = []
for i, num in enumerate(nums):
if num in index_map:
duplicates_indices.append(i)
else:
index_map[num] = i
if duplicates_indices:
median_index = duplicates_indices[len(duplicates_indices) // 2]
return median_index
else:
return -1 # 如果没有重复数字,返回-1或者其他标识
# 示例
nums = [1, 2, 3, 2, 4, 5, 2]
median_index = find_median_index_of_duplicates(nums)
print(f"重复数字序列的索引中点是: {median_index}")
在这个例子中,数字2出现了三次,分别在索引1、3和6。这些索引的中点是索引3,因此输出将是3。
如果数组中没有重复数字,函数将返回-1或者可以根据需要返回其他标识。
这种方法的优势在于它不需要对数组进行排序,因此时间复杂度较低。但是,如果数组非常大,存储所有索引可能会占用较多内存。此外,如果有多个重复数字序列,这个方法只会返回第一个找到的重复数字序列的索引中点。
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