作为信息化的先驱，银行业的信息化程度在各行业中稳居前列。从诞生之时，银行就天生与数字打交道。对银行来讲，如何通过数字化转型提升业务效率，是迫切的需求。这里涉及两个点：一个是银行业务，一个是数字化转型。
银行承兑汇票是商业汇票的一种，指由在承兑银行开立存款账户的存款人签发，向开户银行申请并经银行审查同意承兑的，保证在指定日期无条件支付确定的金额给收款人或持票人的票据。
注释：（未清项：指一个帐户的项目可被该帐户的其他项目结清或核销掉。在清帐或核销过程中涉及到的项目的合计金额必定为零。因此该帐户的余额总是等于未清掉的项目的合计金额。）
目标地址: http://data.mofcom.gov.cn/gnmy/shrzgm.shtml
金融科技&大数据产品推荐：票据贷——到期银行承兑，安全稳健之选
区块链支付是目前一种新的支付通道工具，以区块链数字资产作为支付方式，解决各行业出入金的问题，可全行业对接。区块链数字资产支付拥有去中心化，记录可查、大额转账、跨境交易等功能。
11月1日，秦皇岛银行新一代分布式核心系统成功投产并稳定安全运行超过三个月，标志着秦皇岛银行数字化转型应用和服务水平登上了一个新台阶。 这是秦皇岛银行有史以来规模最大、范围最广、难度最高的一次系统升级，同时也是河北省首家在传统核心业务场景下使用国产数据库的城商行。 近年来，随着国际金融局势和疫情变化，银行业发展即要满足科技创新要求，又要保持稳定基础的关键技术自主可控的路线。 基于此，秦皇岛银行于2021年4月启动分布式核心系统建设，历时15个月，完成了1个核心系统和63个外围系统更新换代，实现了运营基础、服
基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型。通过中文金融公开问答数据+爬取的金融问答数据构建指令数据集，并在此基础上对 LLaMA 系模型进行了指令微调，提高了 LLaMA 在金融领域的问答效果。
【作者按】我们前不久对外发布了 Solv Markets 项目融资成功的消息。很多朋友都很好奇，这个项目是干什么的？是克隆或者抄袭的哪一个国外项目？为什么叫 Solv Markets？为什么 Markets 用复数形式？有什么优势,等等。事实上，这个产品还在快速迭代当中，就这个项目而言，我们常感觉自己并不是创造者，而是探索者，表面上是自己的作品，实际上是一个早就在那里等待被发现的领域，因此我们对它也存在一个不断摸索和认识的过程，对于一些本质性的问题还不能给出完整的、最终的回答。不过，项目发展至今，确实应该做一个阶段性的总结，因此我们以此文对 Solv Markets 进行一个轮廓型的介绍。
阅读本文大约需要7分钟 小微企业“融资难”的诸多痛点 供应链金融的起源或者说初衷，是为了解决产业链上大量的小微企业“融资难”的诸多痛点。对于小微企业，它们在经营、发展的过程中是存在很多问题和困难的，比如小微企业信用状况差、金融资产获取困难、信息非结构化、分析决策维度多等问题。 总结来说就是金融机构向小微企业提供服务的时候面临了很多先天不足的因素，导致小微企业在融资的过程中效率低、成本高、风控难。 所以我们想通过供应链金融去解决小微企业面临的这些问题，我们认为供应链金融的本质就是核心企业+产业链上下游企业+
供应链金融的起源或者说初衷，是为了解决产业链上大量的小微企业“融资难”的诸多痛点。对于小微企业，它们在经营、发展的过程中是存在很多问题和困难的，比如小微企业信用状况差、金融资产获取困难、信息非结构化、分析决策维度多等问题。
2018年的商业热点几乎被区块链技术公司覆盖，而“积分体系”则是区块链技术开发的潜力领域！在应用空间上，积分被应用在超市、银行、酒店、餐厅等各种商户类型中！在吸引客流上起到了重要作用！而区块链技术公司与积分体系的结合将是一次创新突破！
大语言模型（LLM）是指使用大量文本数据训练的深度学习模型，可以生成自然语言文本或理解语言文本的含义。大语言模型可以处理多种自然语言任务，如文本分类、问答、对话等，是通向人工智能的一条重要途径。
而在学习路线中也提到我们在了解正确的投资观和理财观后，我们就会学到微观宏观经济，这里小编准备先和大家了解一下关于宏观经济的知识。
12月3日，由中国物流与采购联合会指导，中国物流与采购联合会区块链应用分会主办的首届全球供应链数字经济峰会暨2019中国物流与供应链产业区块链应用年会在深圳召开。腾讯金融云总经理胡利明在大会上做主题演讲，同时，2019中国物流与供应链产业“双链奖”现场揭晓并颁奖，腾讯云荣获十佳应用案例、十佳技术服务商、年度风云人物等奖项。
在金融行业工作的人每天都在处理现金流预测，但大多是用Excel。事实上，Excel确实易于使用且透明。可以在几分钟内构建一个现金流预测模型——编写几个公式，然后向下拖动复制。在本文中，我们将学习如何用Python构建一个简单的现金流预测模型，最终形成一个更复杂的模型。在这个模型中，我们用Python构建了一个抵押计算器。
4.7 银行对账单-供应商付款-承兑汇票 1、FB60过账供应商发票： 借：办公费用 应交增值税进项税金 贷：应付账款 2、F-36签发银行承兑汇票： 借：应付账款22020201 贷：应付票据22010101 3、FF67到期解付，收到银行对账单：付款凭证 借：银行结算（中间科目）10020152 贷：银行现金10020150 进一步清帐 借：应付票据 贷：银行结算（中间科目） 4、F-04手工清帐：银行结算(中间科目) 借：银行结算(中间科目) 10020152 贷
4.5 银行对账单-客户收款-承兑汇票 1、FB70销售发票： 借：应收账款 贷：销售收入 贷：应交税金 2、F-36收到客户银行承兑汇票： 借：应收票据 贷：应收账款 3、F-28银行承
4.3 银行对账单 4.3.1银行对账原理 4.3.1.1、银行结算方式 银行结算方式主要有：银行汇票、银行本票、商业汇票、支票、汇兑、委托收款、托收承付等。 1、银行汇票 银行汇票是汇款人将款项交存当地银行，由出票银行签发，又其在见票时按照实际结算金额无条件支付给收款人或者持票人的款项的票据。 付款方： 1、收到银行签发的银行汇票，根 据银行汇票申请书（存根）联： 借：其他货币资金 贷：银行存款 2、持银行汇票购货，收到有关发票账单： 借：物资采购 应交税费-应交增值税（进项税额）
2017年4月17号AI100发布了为期一个月的文本分类练习赛 http://competition.ai100.com.cn/html/game_det.html?id=24&tab=2 ， 数据
本文简要地介绍强化学习（RL）基本概念，Q-learning， 到Deep Q network（DQN），文章内容主要来源于Tambet Matiisen撰写的博客，以及DeepMind在2013年的文章“Playing Atari with Deep Reinforcement Learning”。
关于区块链的实际应用场景，众说纷纭。但是宣传的太多，真正能落地的，或者已经落地的应用场景，非常少。 卿苏德博士从多年的经验和经历出发，带来了多个实际应用场景的分析与点评，很有启发性。顺着他的思路，我们找到了区块链在物流、能源、金融、食品溯源等众多方面的接地气的场景，也更能了解区块链的是与非，能与否。 以下为卿苏德博士在CSDN第四次沙龙中的干货分享，经区块链大本营整理发布，希望对你有所帮助。 卿苏德，博士研究生国家奖学金获得者，中国信息通信研究院云计算和大数据所区块链主管，高级工程师，可信区块链联盟办公室主
4.5.2 F-36收到银行承兑汇票 收到客户银行承兑汇票支付应收账款，形成财务记账如下： 借：应收票据 贷：应收账款 输入凭证日期、参照、抬头文本 回车 输入金额、到期日、签发日期、出票人 点击
随着区块链技术发展，各个行业都想使用区块链技术解决行业困境。但区块链技术要求较高。区块链应用技术开发中对工程师区块链技术要求比较高，如果没有多年开发经验的工程师来做区块链系统，特别是区块链系统安全这块。常见的区块链资产交易平台，一直以来频繁有平台被攻损失惨重。不止是交易所这块，现下很多人把区块链技术投入到支付行业。
为期一个月的 AI100 金融文本分类练习赛完美收官啦！感谢小伙伴们的热情参与。 经过两周的策划与筹备，本次练习赛于4月18日正式上线，一共有25支参赛队伍，405次成绩提交。小伙伴们都表现得相当不错，大部分团队都取得了很好的成绩。 其中，取得第一名的“凡人哥”小伙伴，为大家无私分享了赛经，不光有算法模型分析，还有提升建议哦。 ▌引言 1.1 队伍简介 队伍名“读机器学习日报长大的”，三位成员分别是“凡人哥”、“雨辰酱”和“yuye2311”，均来自苏州大学自然语言处理实验室。 1.2 任务简介
回顾加密货币的发展历程，凭借"安全可靠，难于追踪，去中心化"的优点受到全世界的追捧。全球加密货币总市值超过3000亿美金，成为新经济的标志。
要想不用一个数学模型只用大白话说明白Black-Scholes这个伟大的期权类衍生品定价模型，似乎与用地球语言解释火星文化一样的困难。所以我的所谓白话也不可能是真的大白话了，总要摆出几个简单的数模以说明问题。只不过这些数学上的东西我相信有一点数学和统计学基础的朋友都能看的明白了。事实上即使摆出一大堆数学模型，我也没有能力真的写出其推导的全过程。幸好我的目的不是写清楚BS模型的推导，而是从其原理性的东西出发，得到在目前市场条件上使用此模型带有“批判”性质的结论。
区块链支付是一种结合密码技术与互联网技术而来的新一代支付方式。区块链技术是分布式账本技术，是以去中心化的方式集体维护一个可靠数据库的技术方案。区块链技术能解决传统支付中的难题，区块链支付系统实现了跨境汇款到账快，交易信息时刻共享，交易过程实时查询等高效运转环节。
WIT以法定资产作为背书，基于银行承兑通过资产加密价值数字凭证实现。说得通俗点，就是价值锚定离岸人民币，但是是在区块链上发行的价值稳定的数字资产。从价格的对等角度，WIT和离岸人民币CNH的关系就像USDT和美元USD的关系。WIT和离岸人民币的兑换比例为1:1。
实现会计凭证的处理； 实现清账（将付款与应付账款对应核销）； 可以边付边清，也可以先付后清。
4.7.2 F-36 开出银行承兑汇票 签发银行承兑汇票，支付供应商货款，形成记账凭证如下： 借：应付账款22020201 贷：应付票据22010101 输入凭证日期、凭证类型（KZ）、货币（US
前文已述，价值在商业项目中的体现最终会回归到赚钱这个事情上。而如何衡量赚钱这个事，那就和金融财务方面的许多计算扯上关系了。项目经理需要掌握这些东西吗？可以不需要，但如果你有这方面的知识那就最好了。如果没有的话，请发挥你的情商，跟公司的财务打好关系吧。
近期北京打车异常困难，政府严格要求京牌京户，导致合格的网约车数量锐减。我们该如何打车呢？先说结论：从五环外远距离打车去三里屯，是最容易打到车。而晚高峰从金融街往天安门，最难打车。
本文是NVIDIA博客上Tim Dettmers所写的《Deep Learning in a Nutshell》系列文章的第四篇。据介绍，该系列文章的目的是「提供对每一种概念的理解而不是其数学和理论上
SAP是一个集成的系统，因此主数据是所有模块共享的，许多会计分录也是通过与其他模块的集成，由系统自动产生的。因此会计科目、客户项目、供应商项目已经不再是单纯的财务概念，它与其他模块也是息息相关的。对于FI主数据的维护，为了保证数据的一致性，需要注意：
气候变化是真实存在的，其影响大多是负面的，但对破坏的描述大多是没有根据的。联合国气候变化专门委员会（IPCC）提出的设想表明，人类福利在21世纪可能会增加到目前福利的450%。气候破坏将使这种福利减少到434%。
深夜，正在做股票复盘工作，心理有种莫名的宁静踏实的感觉，想起经过一段时间的努力，终于做到了稳定盈利。
在各种信息爆炸出现的同时，五花八门的理财信息与我们的生活越贴越近。投资不再仅仅是企业行为，对于个人而言，也是很值得关注的内容。
凛冬已过，春暖花开，而返身观看人类世界，中美贸易战正酣，上市公司集体爆仓，民营企业人人自危，创业黄金时代已经结束，下一个时代肇始，玩家们如何择时顺势，应对变局？
原文首发：https://maoli.blog.csdn.net/article/details/90415391
事务是由几个读取和修改数据的sql命令组成的，但是知道commit命令被执行之后，修改操作才被认为是正常的完成。显式事务常以Begin tran语句开头，以commit tran或者rollback tran语句结尾的。
比特币是一种数字货币，那么什么是数字货币呢，我们先来看下什么是货币，著名的经济学家凯恩斯在《货币论》中提到货币是可以承载价值的一般等价物
原链主要的业务方向就是供应链金融，为世界500强企业搭建供应链金融交易平台，以及解决十万、百万家中小企业融资问题。原因是因为现在国内的企业融资困难，很多小型供应商和制造业企业的融资成本都很高。特别是逢年关，续贷是很多公司头疼的事情，因为银行一言不合就有可能断贷，毫无情面可讲。关键是现在银行的信贷员不单负责信贷调查，还需要负责催收，压力也不是一般的大，所以如果小企业的数据一旦有点瑕疵，立马就断贷，原因不言而喻。但是对于国企来说，一般只要上面没有下文件，即使不要贷款也求着你贷一点，因为基本没有风险。
上次谈到关于央行和货币政策，也提到了再贴现率和公开市场中的逆回购和正回购，简单来说，正回购是卖券吸钱，逆回购是放款吸券。
当前，在经济全球化、数字化、网络化发展越来越明显背景下，企业核心竞争已由个体上升至供应链乃至整个产业生态链的竞争，共建健康的产业生态已成全产业链发展的共识，同时也得到了各个国家的高度认同。
我们开发完需求，提测前，一般都需要代码评审。小伙伴们，你们知道代码评审，一般都有哪些军规嘛？今天田螺哥给你带来代码评审的18个军规。
今天的话题想从「异地恋」开始说起 曾有一位辽宁的女大学生 在网上晒出140余张火车票 见证了她与男友的异地恋情 阐释了“所爱隔山海，山海皆可平”的爱情观 异地恋承载爱情的车票很珍贵 但看着逐渐褪色、泛黄的见证不免有些感伤 有网友发出感叹和提议： 希望购票平台可以增加一个异地情侣车票纪念功能 可自定义记录每一次奔赴对方的珍贵票据 除了异地恋车牌、机票、打车票等纪念凭证 在工作、旅游出行等方面各类纸质发票、凭证上 我们都面临大量纸质票据的保管问题 如何确保不褪色？ 除了复印、塑封、贴透明
4.7.3 FF67收到银行对账单 到期解付，收到银行对账单：付款凭证 借：银行结算（中间科目）10020152 贷：银行现金10020150 进一步清帐 借：应付票据 贷：银行结算（中间科目
累计净现金流量开始出现正值的年份数- 1＋ | 上年累计净现金流量 | /当年净现金流量 ②动态投资回收期：
选自arXiv 机器之心编译 作者：赵鹏、周志华 参与：吴攀、黄小天 在线机器学习应用中，数据总是会随时间增多，怎么开发能有效应对这种动态情况的算法是一个值得关注的热门研究主题。近日，南京大学研究者赵鹏和周志华在 arXiv 发布了一篇题为《Distribution-Free One-Pass Learning》的论文，提出了一种有望解决这一问题的算法 DFOP。机器之心对该论文进行了摘要介绍，更多详情请参阅原论文。 论文：无分布一次通过学习（Distribution-Free One-Pass Learn
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
