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萌妹子Python入门指北(二)

只写了第一篇就好久没更新了,为啥?因为妹子学编程的意愿不强了,我也不能逼迫她去学。不过后来收到部分人的私信说希望继续更新下去,所以紧接上文继续萌妹子Python入门指北(一)。声明:本系列是为非计算机专业人士写的,单篇文章内容会偏少、也偏简单,本人对文章的最低要求是没任何编程基础的人都能看懂。   如果你看了本系列一,我相信你python的环境已经装好了,所以我这不在赘述,直接开始今天的主题 python基本数据类型 和 python基本运算符,为什么说是基本呢!因为各种编程语言里总有一些常人不能理解的东西,这些乱七八糟的鬼暂时抛开,反正一般也不会用到。

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你不会以为它们的免疫评分都是自己算的吧

但是接下来大家又想问,同样的想比较两个分组的免疫评分的差异,但是免疫评分的工具太多了,比如有一个2019的综述文章:《Comprehensive evaluation of transcriptome-based cell-type quantification methods for immuno-oncology》比较了常见的免疫细胞比例推断工具的表现,另外一个2018的综述《Quantifying tumor-infiltrating immune cells from transcriptomics data》提到工具更多,起码十几款了。大家也不可能一一研读,下载,测试,使用它。但是又确实看到了大量数据挖掘文章都使用了这些免疫评分信息啊,比如:新鲜出炉(2021年6月)的文章:《Identification of a Ferroptosis- Related LncRNA Signature as a Novel Prognosis Model for Lung Adenocarcinoma》 ,就对比了 ESTIMATE, TIMER, MCP counter, CIBERSORTx,和ssGSEA ,如下所示:

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