把大对象写到excel中是在浪费时间。有什么办法解决这个问题吗？

把大对象写入Excel中确实会浪费时间，因为Excel是一种电子表格软件，它并不擅长处理大量数据。为了解决这个问题，可以考虑以下几种方法：

1. 分批写入：将大对象分成多个较小的部分，逐个写入Excel文件。这样可以减少单次写入的数据量，提高写入速度。可以使用Python的pandas库或者Openpyxl库来实现分批写入。
2. 使用CSV格式：将大对象转换为CSV（逗号分隔值）格式，然后写入Excel文件。CSV格式是一种纯文本格式，相比Excel文件更轻量级，写入速度更快。可以使用Python的csv库来实现CSV格式的写入。
3. 使用数据库：将大对象存储到数据库中，然后使用数据库工具将数据导出为Excel文件。数据库通常具有更高效的数据存储和检索能力，可以更好地处理大量数据。可以使用MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，或者MongoDB等NoSQL数据库。
4. 使用专业工具：使用专门的数据处理工具，如Apache Hadoop、Apache Spark等，这些工具可以高效地处理大规模数据，并提供了丰富的数据处理功能。可以将大对象导入到这些工具中进行处理，然后将结果导出为Excel文件。

总之，根据具体需求和场景选择合适的方法来解决大对象写入Excel的问题。以上提到的方法都可以提高写入效率，减少时间浪费。对于腾讯云相关产品，可以考虑使用腾讯云的云数据库MySQL、云数据库TDSQL等产品来存储大对象数据，并使用腾讯云的数据导出工具将数据导出为Excel文件。