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关于mysql导入大文本txt文件

前几天在偶然的情况下,获得了一个18G的txt文件,现在需要导入到数据库中,那么该怎么导入才能保证高效并且稳定呢?...mysql插入效率 首先应该知道的就是mysql的插入效率跟下面几个点有关 1:mysql数据库引擎,myisam,innodb,甚至是memory的插入效率都是不一样 2:索引,索引也会导致插入效率变慢...3:唯一索引冲突,在插入mysql数据库时,如果有相同数据,将会报错,降低插入效率 4:mysql硬盘,机械硬盘跟固态硬盘的插入效率也是不一样的 5:导入方法,单线程多线程等 6:mysql配置项,各种缓存区大小配置...` bigint(20) DEFAULT NULL,   PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 2者都通过 Navicat txt...导入方式导入10万条数据: 可看到.在默认情况下innodb的插入时间为10.02秒,而myisam为5.93秒,所以默认情况下,innodb插入效率确实是比myisam慢的,那么有没有办法提高innodb

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Linux中将txt导入mysql的办法教程

前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求:txt文档的数据导入mysql数据库中,开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件,但是最后发现不支持TXT导入,结果我吧嗒吧嗒的去TXT...转了Excel,拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则,我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件,导入时间大概两分钟。 下面是具体的代码: mysqlpython.py文件:?...自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件: 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件: 要操作的TXT文件 mysqlpython.py文件 from pymysql import.../dict.txt') lines=f.readlines() for line in lines: insert(line) f.close() return '' if __name

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Linux中将txt导入mysql的方法教程

前言 昨天写小项目的时候遇到了一个需求:txt文档的数据导入mysql数据库中,开始本来想直接用Mysql Workbench导入TXT文件,但是最后发现不支持TXT导入,结果我吧嗒吧嗒的去TXT...转了Excel,拿到Linux上导入的时候又发现了各种乱码问题。...抱着没有什么是程序员干不了的原则,我手写了一个Python代码直接操作文件进行导入了。结果大概一万多条的文件,导入时间大概两分钟。...下面是具体的代码: mysqlpython.py文件: 自定义的连接mysql数据库的类 importtxt.py文件: 读TXT文件并进行插入操作 dict.txt文件: 要操作的TXT文件 mysqlpython.py.../dict.txt') lines=f.readlines() for line in lines: insert(line) f.close() return '' if __name

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MySQL LOAD DATA INFILE—从文件(csv、txt)批量导入数据

,就跳过嘛 (5)@dummy ,通过占位符,跳过不需要的数据 导入到表的column顺序必须和文件保持一致,通过@dummy可以跳过不需要的column(示例跳过totoal_flow_size 和...") mysqlcur.execute("SET SESSION sql_log_bin = 1") “DISABLE KEYS” 然后 “ENABLE KEYS”,笔者实际测试没什么用,只是导入数据更快...区别在于:一个是插入一条,创建一个索引;一个是全部导入完了后,再一次创建所有索引。...引用:  如何导入5亿条数据到mysql — https://derwiki.tumblr.com/post/24490758395/loading-half-a-billion-rows-into-mysql...5年内代码写好,技术博客字字推敲,坚持零拷贝和原创 写博客的意义在于打磨文笔,训练逻辑条理性,加深对知识的系统性理解;如果恰好又对别人有点帮助,那真是一件令人开心的事 ****************

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MongoDB的全量数据导入MySQL

MongoDB的全量数据导入MySQL里借助开源DuckDB - 嵌入式DB的OLAP类型(采用列式存储)充当ETL工具http://duckdb.org/功能概述:- 无需安装,就一个启动文件duckdb...- 支持映射MySQL数据库,直接在本地读写MySQL表数据- 支持读取本地json文件- 没有端口号,本地运行To Do List:第一步,导出MongoDB的t1表shell> /usr/local...hh库,并起一个数据库别名mysql_hhduckdb> ATTACH 'host=192.168.137.132 user=admin password=123456 port=3306 database...=hh' AS mysql_hh (TYPE mysql_scanner);第五步,从DuckDB里取出me库t1表的数据写入远端MySQL hh库的t1表里duckdb> create table mysql_hh.t1...as SELECT * EXCLUDE('_id') FROM me.t1;#注:这里排除掉_id列(mongodb默认的主键自增列)第六步,现在你回到MySQL里,查看hh库的t1表,数据已经全部导入进去了

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mysql 快速导入数据_MySQL导入数据

department,subject_n,teacher_name) values('",A1,"','",B1,"','",C1,"','",D1,"','",E1,"');") 参见:详情 2,通过直接导入...Excel到mysql表,如下图所示: 其实,也可以比上图更简单,第一步可以直接到最后一步,最后一步中的文件名从dept.txt改为第一步中的dept…xls就行了 3、通过python解析excel...,然后python插入mysql #解析Excel import sys import os import MySQLdb import xlrd #解析Excel需要的库 #打开对应的Excel文件...#获取到数据就可以直接使用MySQLdb库调用插入语句进行数据插入操作了 4.pandas读取Excel文件,然后批量插入 在这里插入代码片 5.使用Navicat等工具,直接将excel导入数据库...参考文章: python执行mysql CUID操作 python解析excel 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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pycharm怎么文件导入正常运行_python导入

如果想在当前文件夹下导入已经写好的模块。那么就需要将当前文件夹加入到sys.path中。 如果只打开一个文件夹,那么就会自动将当前文件夹加入到sys.path。...文件夹之间需要相互导入模块或者是导入自己的模块。有两种方法。 第一种方法 没有标记之前。导入自己模块support和fibo模块报错。...将当前文件夹标记为Sources Root之后,自身导入报错解决了。 在Phone中导入已标记的jinyuxin0318的模块不报错。...在jinyuxin0318的文件中导入没标记的Phone文件夹下的g3.py模块。报错。 当Phone标记为Sources Root之后。报错解决。 第一种解决办法。...如果想要导入哪个模块。该模块所在文件夹就必须标记为Sources Root,其实标记为Sources Root就是加入到sys.path中。

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