我被困在一个地方。我正在从URL读取flv文件。我把它读到一个流中,然后在一个循环中把这个流写到一个MemoryStream中。当代码走出循环时,我将整个MemoryStream写到一个ByteArray,然后把这个ByteArray写到我硬盘上的一个本地文件。
由于这个flv太大,在循环中处理它需要很长时间。我正在考虑在多线程中读取MemoryStream中的原始大数据流。这意味着将流分成10个部分,并将这些部分以多个线程的形式写入MemoryStream。我该怎么做呢?
我附上了我的代码片段。
//Get a data stream from the url
我需要帮助,如何获取一个zip文件并将其解压缩到内存,或者可能将它写到硬盘上。
样本url
var http = require("http");
var fs = require("fs");
var url = "http://www.caltrain.com/Assets/GTFS/caltrain/Caltrain-GTFS.zip"
var file = fs.createWriteStream("./file.zip");
http.get(url, (res) => {
var test = res.
我想把一个矩阵写到.js文件中。当我使用console.log(矩阵)时,一切都很好,但是当我把它写到文件中时,结果就不一样了。
var fs = require("fs");
var matrix = new Array(10);
for(var i=0;i<matrix.length;i++) matrix[i]=[];
for (var i = 0; i < 100 ; i++)
{
var n = i%10;
matrix[n].push(i);
}
console.log(matrix);
//write it as a
使用请求,我正在创建一个.csv格式的对象。我怎样才能用熊猫把这个对象写到DataFrame上呢?
要以文本格式获取请求对象,请执行以下操作:
import requests
import pandas as pd
url = r'http://test.url'
r = requests.get(url)
r.text #this will return the data as text in csv format
我试过(不起作用):
pd.read_csv(r.text)
pd.DataFrame.from_csv(r.text)
我们有一个javascript堆栈跟踪,我们在开发期间将它写到屏幕上。
(OurCustom.js?635095252297740283:14:29)
at jquery-1.8.3.min.js?634937263102341783:2:11602
at Function.v.extend.map (jquery-1.8.3.min.js?634937263102341783:2:15448)
我正试着把最后的两加仑
(OurCustom.js?635095252297740283:14:29)
至
(OurCustom.js?635095252297740283 line
我正在使用内存流创建一个XML文件,其方式如下-
XmlWriterSettings settings = new XmlWriterSettings();
settings.Indent = true;
MemoryStream ms = new MemoryStream();
using (XmlWriter writer = XmlWriter.Create(ms, settings))
{
// CREATE XML WITH STATEMENTS LIKE THIS
writer.WriteStartElement("url", myUrl);