抑制输出时的Python并行子进程命令

是通过使用subprocess模块中的Popen对象来实现的。Popen对象允许我们在Python中创建和控制子进程，并且可以通过设置stdout和stderr参数来抑制子进程的输出。

下面是一个示例代码，展示了如何抑制输出时的Python并行子进程命令：

import subprocess

def run_command(command):
    # 创建子进程并设置stdout和stderr参数为subprocess.PIPE
    process = subprocess.Popen(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    
    # 等待子进程执行完毕
    process.wait()
    
    # 获取子进程的输出结果
    output, error = process.communicate()
    
    # 返回子进程的输出结果
    return output.decode('utf-8')

# 调用run_command函数执行命令，并抑制输出
output = run_command(['python', 'your_script.py'])

# 打印输出结果
print(output)

在上述代码中，我们定义了一个run_command函数，该函数接受一个命令列表作为参数，并返回子进程的输出结果。在函数内部，我们使用subprocess.Popen创建子进程，并将stdout和stderr参数设置为subprocess.PIPE，这样可以将子进程的输出重定向到管道中。然后，我们使用process.wait()等待子进程执行完毕，并使用process.communicate()获取子进程的输出结果。最后，我们将输出结果转换为字符串并返回。

这种方法可以有效地抑制输出时的Python并行子进程命令，使得我们可以在不干扰主进程的情况下执行子进程命令。这在一些需要后台执行的任务中非常有用，例如批量处理数据、并行计算等。

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