抓取学校足球成绩的页面。如何从数据帧中删除\n\t并合并多个bs4.element.ResultSet？

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "这里填写学校足球成绩的页面链接"

# 发送HTTP请求获取网页内容
response = requests.get(url)
html_content = response.text

# 使用BeautifulSoup解析网页
soup = BeautifulSoup(html_content, "html.parser")

# 进行数据提取和处理
# 这里根据具体的网页结构和数据格式进行解析和处理

import pandas as pd

# 创建一个空的数据帧
df = pd.DataFrame(columns=["学校", "比赛日期", "对手", "比分"])

# 从BeautifulSoup对象中提取数据，并添加到数据帧中
# 这里根据具体的网页结构和数据格式进行提取和添加
# 示例代码仅供参考
table = soup.find("table")
rows = table.find_all("tr")
for row in rows:
    cells = row.find_all("td")
    if len(cells) == 4:
        school = cells[0].text.strip()
        date = cells[1].text.strip()
        opponent = cells[2].text.strip()
        score = cells[3].text.strip()
        df = df.append({"学校": school, "比赛日期": date, "对手": opponent, "比分": score}, ignore_index=True)

# 打印数据帧
print(df)

# 删除数据帧中的"\n"和"\t"
df = df.replace("\n", "", regex=True)
df = df.replace("\t", "", regex=True)

# 打印处理后的数据帧
print(df)

# 创建一个空的数据帧
merged_df = pd.DataFrame(columns=["学校", "比赛日期", "对手", "比分"])

# 假设有多个BeautifulSoup对象存储在bs_objects列表中
bs_objects = [bs1, bs2, bs3]

# 遍历bs_objects列表，提取数据并合并到merged_df中
for bs_obj in bs_objects:
    # 提取数据的代码，根据具体的网页结构和数据格式进行提取
    # 示例代码仅供参考
    table = bs_obj.find("table")
    rows = table.find_all("tr")
    for row in rows:
        cells = row.find_all("td")
        if len(cells) == 4:
            school = cells[0].text.strip()
            date = cells[1].text.strip()
            opponent = cells[2].text.strip()
            score = cells[3].text.strip()
            merged_df = merged_df.append({"学校": school, "比赛日期": date, "对手": opponent, "比分": score}, ignore_index=True)

# 打印合并后的数据帧
print(merged_df)