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1
回答
抓取
pandas
序列
中
的
子
串
、
、
我有一个X列
的
dataframe df。我想用df'job.filename‘列
中
的
子
字符
串
填充df’‘date’和df‘’time‘。我尝试将
序列
转换为列表,然后
抓取
listx:y=date,还 for i,row in df.iterrows(): df.set_value(i,'time',row['job.filename
浏览 2
提问于2017-02-17
得票数 1
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1
回答
多个
pandas
序列
中
的
子
串
、
、
我正在尝试寻找一种方法来搜索字符
串
中
的
子
字符
串
,以解决以下问题what= pd.Series({1:'b',2: 'a',3: 'bc',4: 'abc'}) 其中" what“是我要查找
的</em
浏览 3
提问于2018-02-07
得票数 0
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1
回答
在
Pandas
dataframe
中
,如何过滤基于起始行和结束行
的
一组行,两者都满足不同
的
条件?
、
在
Pandas
dataframe
中
,如何过滤基于起始行和结束行
的
一组行,两者都满足不同
的
条件?start_row = df_page['
浏览 2
提问于2020-12-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas
找不到包含括号
的
子
字符
串
、
我想在特定
的
Pandas
中
查找一个
子
字符
串
列。
子
字符
串
和搜索字符
串
包含括号。当我使用内置
的
方法时,
Pandas
不会找到
子
字符
串
,即使它很明显就在那里。考虑下面的最小示例: import
pandas
as pd substr1 = "Alice (Bob)
浏览 224
提问于2021-03-01
得票数 1
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1
回答
如何去除
pandas
序列
中
的
重复
子
串
?
、
我试图删除
pandas
中
的
重复字符
串
,但该方法不起作用。我
的
尝试ser.str.replace(r'(\w)\1',r'\1',regex=True) # does not work re.sub(r'(\w+)\1
浏览 22
提问于2019-11-27
得票数 2
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2
回答
测试
Pandas
序列
中
是否出现确切
的
字符
串
、
、
在
Pandas
df
中
['Column'] (i.e. a
pandas
Series) 如果我使用 df['company_name'].str.contains('ABC').any() 如果条目是但是,如果
序列
中
的
其他条目是"ABC PTY LTD“,它也会返回(假阳性) "True”。 我只想匹配是否存在完全为"ABC“
的
条目。我已经检查了大约50个类似的问题,但没有一个
浏览 30
提问于2018-08-07
得票数 5
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4
回答
从其
子
序列
集合构建最短字符
串
、
给出一个字符
串
子
序列
的
集合。abcbcd对于上面的例子,最短
的
字符
串
是abcd。在这里,
子
序列
表示字符
串
的
一部分,但不一定是连续
的
.就像acd是字符
串
abcd
的
一个
子
序列
。 编辑:这个问题实际
浏览 4
提问于2014-01-14
得票数 5
回答已采纳
1
回答
熊猫切片列和基于条件之间
的
选择子集
、
、
,并且需要发生这些事件
的
索引/时间戳。每个列可能有多个这样
的
事件。所以,100,可以是从12:00到12:03之间
的
0.5到1,然后再从12:20到12:30。当它达到0时,它需要重置。列名是可变
的
。我还想要列值在0.5到1之间
的
时间差,所以从上面看是3分钟和10分钟。对于索引出现在
的
范围,预期
的
输出将带有dict:timestamp
浏览 3
提问于2020-11-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Trie &
子
序列
每个集合都包含字符
串
。例: A - {"abwcd“、"dwas”、"www"}和B - {"opqr“、”top“、"ibmd"}我如何计算A组中所有字符
串
中出现
的
子
序列
,但在集合B
中
却没有字符
串
?对于上面的例子,答案是1(
子
序列
"w")。 这一切都是以最佳方式进行
的
。我考虑使用两次尝试,第一次将所有字符
串
<
浏览 1
提问于2012-03-13
得票数 7
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1
回答
pandas
中
的
HDF5字符
串
序列
化详细信息?
、
我是Saddle (saddle.github.io)
的
作者,它提供了在本质上类似于
pandas
的
功能(但在JVM上使用
的
是Scala )。我正在努力确保
pandas
的
DataFrame
的
HDF5
序列
化格式可以与Saddle
的
序列
化格式互操作。我目前正在用Saddle实现字符
串
数组
序列
化。所以我
的
问题是
pandas
DataFrame是如何<em
浏览 6
提问于2013-06-12
得票数 8
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1
回答
查找只带整数
的
数字
子
字符
串
问题是: 如果X
中
的
数字
序列
构成Y
中
数字
序列
的
子
串
,则输出"X是Y
的
子
串
“;否则,如果X
中
的
数字
序列
在Y
中
形成数字
序列
的
子
序列
,则输出"X是Y
的
子
序列
”;否则,它输出"X既不
浏览 2
提问于2015-09-30
得票数 0
2
回答
检查一个字符
串
是否是另一个字符
串
的
子
序列
,而不是
子
字
的
算法。
、
我正在尝试检查是否存在字符
串
s2
的
子
序列
,即字符
串
s1。唯一
的
警告是s2
的
子
序列
,即s1不能是s2
的
子
字符
串
。
子
序列
: abac:bc是字符
串
的
子
序列
bc d:bc是字符
串
的
子
字符
串
和
子</e
浏览 0
提问于2019-09-16
得票数 1
回答已采纳
2
回答
查找
子
序列
的
字符在字符
串
中
的
位置并在列表
中
返回
是否有一个函数
的
大致轮廓可以用来查找字符
串
中
的
子
序列
字符
的
位置并返回列表
中
的
位置? 更具体地说,例如,
子
序列
是“ABC”,字符
串
是“ADFBEIC”。如何返回
子
序列
中
每个字符/字母
的
位置并返回列表
中
的
位置?
浏览 2
提问于2021-04-04
得票数 0
5
回答
方子
序列
、
、
如果一个字符
串
可以通过连接同一字符
串
的
两个副本而获得,则该字符
串
称为方形字符
串
。例如,"abab“、"aa”是正方形字符
串
,而"aaa“、"abba”不是。给定一个字符
串
,该字符
串
中有多少子
序列
是方形字符
串
?字符
串
的
子
序列
可以通过从字符
串
中
删除零个或多个字符来获得,并且保
浏览 3
提问于2012-04-04
得票数 13
回答已采纳
1
回答
区分一组字符
串
的
最短
的
唯一
子
序列
、
、
、
、
我有N个比特
串
(每个
的
大小为M) X10..M,...,XN0..M。我需要伪代码/算法来找到在每个给定字符
串
中
唯一
的
最小长度
的
子
序列
(不一定是连续
的
)。例如, 如果字符
串
是011011、011000、010010,则每个字符
串
中
的
子
序列
都不同。或者是
子
序列
。或者是
子</em
浏览 0
提问于2016-08-12
得票数 0
1
回答
确定自动机在另一个字符
串
的
字符
串
中
查找
子
序列
数
、
、
、
、
确定自动机在字符
串
中
查找
子
序列
数?如何构造DFA以在另一个字符
串
中
作为
子
序列
查找出现字符
串
的
数目?例如:在"ssstttrrriiinnngggg“
中
,我们有三个
子
序列
,它们构成字符
串
" string”? 另外,要查找
的
字符
串
和要搜索
的
字符
串
都只包含来自特
浏览 3
提问于2014-01-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
从字符
串
序列
中
查找重复
的
子
串
我有许多字符
串
序列
。从每个
序列
中
,我必须找到所有这样
的
子
串
,它们至少重复一些最小阈值时间(Th)。 例如,如果字符
串
序列
中
的
一个是"aboaboaboaboaboabcabcabcabcab“。如果最小重复阈值(th=4),则特定
序列
子
串
是“ab0”、"boa“、"oab”、"abc“、"bca”、"ca
浏览 1
提问于2014-11-11
得票数 0
2
回答
不同
子
序列
数
、
存在一个leetcode问题:不同
的
子
序列
。 给定一个字符
串
S和一个字符
串
T,在S中计数T
的
不同
子
序列
数。字符
串
的
子
序列
是一个新字符
串
,它是通过删除一些字符(可以是none)而不干扰其余字符
的
相对位置而从原来
的
字符
串
中
形成
的
。(即"ACE“是"ABCDE”
浏览 6
提问于2014-08-02
得票数 3
0
回答
2021-12-29: 一个
子
序列
的
消除规则如下: 1、在某一个
子
序列
中
,如果'1'
的
左边有'0'?
2021-12-29: 一个
子
序列
的
消除规则如下:2、 在某一个
子
序列
中
,如果'3'
的
左边有'2',那么这两个字符->"23"可以消除; 3、当这个子
序列
的
浏览 83
提问于2021-12-29
4
回答
删除其他行
的
子
行
、
、
、
、
如何删除文件
中
其他行
的
子
字符
串
,同时保留包含它们
的
较长字符
串
?ARTTCRRTGGIRFTITGGSAAQQYWTPANAT
浏览 7
提问于2016-02-23
得票数 2
回答已采纳
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