抛物线轨迹算法 local x1=startPos[1] local y1=startPos[2] local x3=endPos[1] local y3=endPos[2] local width
上一篇文章，只是简单的求出了抛物线的坐标，而且也不够灵活。如果只是单纯的画线，使用as3自带的curveTo(二次贝塞尔曲线)就已经足够了。
fixed; transition: left 1s linear, top 1s ease-in; } CSS3 水平抛物线动画
以抛物线运动为例，根据公式 y = a * x * x + b * x + c;已知曲线公通过两个点，起始点--攻击方的位置，结束点--被攻击方的位置，还要知道一个中点，就可以确定这个公式中的参数a、b...它的位置(Point)为x:(startPoint.x + (startPointx + endPoint.x) / 2)，而y则等于抛物线的“幅度”。
今天来说下CSS3动画，目标是让一个方块做抛物线运动。主要用到的CSS3属性有animation，transform，@keyframes，transition等。... 因为animation属性可以通过@keyframes 规则创建动画，那么如果我们要做抛物线...首先这种做法并不是抛物线，只是几段线段拼在一起，如果把百分比做的细一点，可以类似于抛物线，但是大大加大了coding的时间，而且只是在模拟抛物线，还不如使用抛物线的公式，通过javascript去计算每个点的坐标...---- Animation版-1 重新分析一下这个问题，抛物线其实是水平方向的匀速运动和垂直方向的匀加速运动。...就像做抛物线，不能只是模拟运动轨迹，而更应该理解抛物线运动的实质。 还有，不禁要感叹一句，CSS3还真是博大精深啊。
假设同一平面中有AB两点，A点向B点水平射击，很容易想象子弹会沿由A指向B的向量方向前进，经过时间t后到达B点，若此时A点不再水平射击，改为以抛物线的方式向B点投射，同样需要在时间t后击中B点，那么如何确定被修正后的初速度呢...Vt-V0=at; 2.Vt2-V02=2as; 3.s=V0t+0.5*at2 实际上以上三个公式就可以解决所有这类问题，至于抛物线的一些额外公式都非常容易通过这三个公式推导，就不再列举了。
线性插值 数学上定义:线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式,其在插值节点上的插值误差为0; 在图片上，我们利用线性插值的算法，可以减少图片的锯齿,模糊图片; 线性插值的计算规则 ?...抛物线插值（可推广至高次插值） 设在区间 ? 上给定n+1个点 ? 上的函数值 ? 求次数不超过n的多项式，使得 ? ,由此可得到关于系数 ? 的n+1元线性方程组 ?
,要求计算结果准确到四位有效数字 （1）用牛顿法 （2）用弦截法，取 x0=2,x1=1.9x_0=2,x_1=1.9x0=2,x1=1.9 （3）用抛物线法，取 x0=1,x1=3,x2=2x_0...=1,x_1=3,x_2=2x0=1,x1=3,x2=2 解题思路：按部就班，套公式编写程序即可注意控制精度，要求准确到四位有效数字，即要求准确解和所得近似解误差不超过 0.5∗10−40.5*10...] （3）用抛物线法，取 x0=1,x1=3,x2=2x_0=1,x_1=3,x_2=2x0=1,x1=3,x2=2 /** * @Title: parabolic.java * @Desc...getEistimate(x0,x1,x2,e,N); System.out.println("精确解为：" + check); System.out.println("抛物线法得到的解为
本例子是简单的在WinForm程序中实现在坐标系中绘制直线方程，抛物线方程，点。重新学习解析几何方面的知识。仅供学习分享使用，如有不足之处，还请指正。...涉及知识点： 直线方程的表达方式：一般表达式Ax+By+C=0 抛物线表达式：y=Ax2+Bx+C 坐标转换：由于WinForm中的坐标原点是左上角，数学二维坐标系的原点是在中间，所以需要转换 单位转换...画图方法：程序中使用GDI+进行画图。...//求多边形对应的边的平行线，然后再求相邻平行线的交点，连起来即是扩展多边形 核心算法 主要代码如下： 【方程类】 1 using System; 2 using System.Collections.Generic...flag) 94 { 95 MessageBox.Show("生成抛物线失败"); 96
算法的概念 算法(Algorithm)是计算机处理信息的本质，因为计算机程序本质上是一个算法来告诉计算机确切的步骤来执行一个指定的任务。...执行时间反应算法效率 对于同一问题，我们给出了两种解决算法，在两种算法的实现中，我们对程序执行的时间进行了测算，发现两段程序执行的时间相差悬殊（214.583347秒相比于0.182897秒），由此我们可以得出结论...：实现算法程序的执行时间可以反应出算法的效率，即算法的优劣。...单纯依靠运行的时间来比较算法的优劣并不一定是客观准确的！ 程序的运行离不开计算机环境（包括硬件和操作系统），这些客观原因会影响程序运行的速度并反应在程序的执行时间上。...2、事前分析法 由此，事前分析法诞生了，该方法无需运行程序，就能够分析出一个算法的效率。
quick_sort(array,first,last): if first >= last: #如果first=last证明不能再继续分半操作，每组只剩下一个元素，所有first=end，这时跳出程序
string str= "咳嗽我的世界你好！咳嗽我的四阶段就是"+ "垃圾咳嗽哈哈哈哈哈哈哈哈咳嗽搜搜哦...
下面的是y-up left-handed coordinate system 数学中通常以括号加住的方式,如P(x,y,z)来表示点, 而程序中通常使用p或p[x,y,z]表示点.代码片段... 抛物线分为4个方向 假设抛物线定点P(x1,y1) Y轴对称的抛物线: y = a(x - x1)2 + y1 , a为正数则开口向上,...X轴对称的抛物线: x = a(y - y1)2 + x1, a为正数则开口向右, a为负数则开口向左....圆心坐标 * @param {number} r 半径 */ function Circle(point, r){ this.point = point this.r = r } 碰撞算法基础...*@param {number} r */ function Sphere(center, r){ this.center = center this.radius = r } 碰撞算法基础
前言：最近有朋友在做小程序的过程中，遇到开发过飞入购物车效果的功能的需求。...无论是小程序还是h5飞入购物车无非就是平抛 ，或者是上抛两种情况，对于这两种情况，初中就开始学习抛物线理论知识是完全可以搞定的，高中一年级物理学的自由落体运动，平抛运动就是抛物线理论的具体实现。...1 构建虚拟直角坐标系，抛物线绘制轨迹点 此方案的本质就是，根据购物车起点和终点，分别做为抛物线的两点，这样一个概念就是要以起始点作为直角坐标系（0，0）方便后续其他坐标点的运算。...还有一个应该注意的是，如果是配置了上抛h ，就要求最高点（顶点）坐标 此方案均适合 H5 ,小程序 /** * 飞入购物车，轨迹点绘制 * @author ?...飞入购物车效果 小程序h5飞入购物车组件？
前言 贪心是人类自带的能力，贪心算法是在贪心决策上进行统筹规划的统称。...比如一道常见的算法笔试题----跳一跳： 有n个盒子排成一行，每个盒子上面有一个数字a[i]，表示最多能向右跳a[i]个盒子; 小明站在左边第一个盒子，请问能否到达最右边的盒子?...正文 贪心算法基础概念 狭义的贪心算法指的是解最优化问题的一种特殊方法，解决过程中总是做出当下最好的选择，因为具有最优子结构的特点，局部最优解可以得到全局最优解;这种贪心算法是动态规划的一种特例。...贪心算法的思考过程 贪心的思考过程类似动态规划，依旧是两步：大事化小，小事化了。...从贪心算法角度出发，当m>10且我们有10元纸币，我们优先使用10元纸币，然后再是5元、2元、1元纸币。 从日常生活的经验知道，这么做是正确的，但是为什么?
前言 贪心是人类自带的能力，贪心算法是在贪心决策上进行统筹规划的统称。...比如一道常见的算法笔试题----跳一跳： 有n个盒子排成一行，每个盒子上面有一个数字a[i]，表示最多能向右跳a[i]个盒子； 小明站在左边第一个盒子，请问能否到达最右边的盒子？...正文 贪心算法基础概念 狭义的贪心算法指的是解最优化问题的一种特殊方法，解决过程中总是做出当下最好的选择，因为具有最优子结构的特点，局部最优解可以得到全局最优解；这种贪心算法是动态规划的一种特例。...贪心算法的思考过程 贪心的思考过程类似动态规划，依旧是两步：大事化小，小事化了。...从贪心算法角度出发，当m>10且我们有10元纸币，我们优先使用10元纸币，然后再是5元、2元、1元纸币。 从日常生活的经验知道，这么做是正确的，但是为什么？
= 0，找到离抛物线对称轴最近的点，依距离近的优先，向两侧扩展，最后检查是否需要反转 class Solution { public: vector sortTransformedArray
/** * 021Abc9Abc1 * 1.长度超过8位 * 2.包括大小写字母.数字.其它符号,以上四种至少三种 * 3.不能有长度大于2的包...
本篇介绍的“合并”算法，是为后面学习“归并排序”的一个准备。合并算法是归并排序中的一个子算法，请注意两者之间的关系和差异。...合并算法，就是将两个已经各自排好序的序列，合并成一个排好序的大序列的方法。 经典应用 ? 两摞扑克牌 《算法导论》里面给出的例子就很好理解。...合并算法就是解决此类问题的最佳方法。...假设最坏情况是两摞牌要比到各自最后一张，此时算法时间复杂度是T(n) = Θ(n)，这是因为整个算法最多只要遍历一遍。...：只要证明在初始、保持、和终止阶段循环不变式都成立，从而可以通过终止时的不变式推断出算法是正确的。
Arm机移植算法与程序 0.导语 应项目需求，测试多路摄像头，需要测试程序移植到Arm机上，比如写的人脸识别算法，视频多拍等，那如何进行移植，如何操作呢，本篇文章进行详细阐述。...1.环境准备 本次移植为c/c++程序通过arm-linux-gnueabihf 在Ubuntu18上编译，连接usb线，接到Arm机板子上。 下面进行相应实验。...apt install g++-arm-linux-gnueabihf 指定版本： sudo apt install g++-8-arm-linux-gnueabihf 2.2 编译程序...这里就不写什么C/C++程序了，直接编译程序，假设程序名字为main.cpp，编译命令如下： arm-linux-gnueabihf-g++-8 -static -o main1 main.cpp...然后运行 adb sehll 进入Linux后，进入data目录下，并运行刚才的程序： cd data chmod 777 main1 ./main1 这样移植程序，就成功了。
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