拆分"is a date“或"NaT”中的列中的值

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python、pandas、dataframe、machine-learning、train-test-split

我希望在列(clear_date)中查找与有效日期不对应的值。日期的格式为'%Y/%m/%d'。我尝试了下面的代码，但是，结果变量没有任何行！x_test = dataset[dataset['clear_date'] == "NaT"].copy() 这里有一张图片供参考： ?

浏览 15提问于2021-01-24得票数 0

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添加新列比较日期

python、pandas、datetime、iteration

我有一个数据帧，看起来像这样：1 yes 2018-12-18 NaT3 no NaT 2014-04-15 4 yes 2010-01-01 2018我想在这个数据框中创建一个新列，它比较date_1和date<

浏览 32提问于2018-12-19得票数 1

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如何对pandas中group中的每一列的无缺失值进行分组和计数

python、python-3.x、pandas、dataframe、pandasql

我有以下数据框架 1 1 2017-01-17 2017-02-03 5 1 NaT NaT 7 210 2 2017-01-11 2017-03-01 我需要按'Var‘中

浏览 20提问于2017-03-17得票数 4

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如何将Pandas NaN转换为NaT

python、python-3.x、pandas

我正在尝试将Pandas NaN列中的float64 (dtype: float64)值转换为NaT值。df.loc[:,'Order_date'

浏览 1提问于2017-12-06得票数 0

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使用else if逻辑- Python向Pandas数据帧添加条件列

python、pandas、numpy、dataframe、jupyter-notebook

浏览 1提问于2020-10-14得票数 1

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将包含NAT条目的pandas datetime字段转换为date

pandas、python-datetime

我有一个Pandas dataframe，它的字段是datetime数据类型。该字段中的大多数值都是有效的日期时间值，但也有一些是NAT。我需要删除字段中每个值的日期时间值的时间部分，将字段保留为日期数据类型(而不是str)。我尝试了以下几种方法：如果列</e

浏览 14提问于2019-08-13得票数 1

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Python在列中比较Datetimes和NaT

python、pandas、numpy

我有一个这样的日期框架，它有一个提交和解决日期 INC001. 2021-02-25 2021INC004 2021-04-01 NaT 我遇到问题的部分函数是这样的，该函数检查行解析日期是否为空，以及其他票证解析日期

浏览 1提问于2021-05-06得票数 0

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如何从pandas数据框中的多个datetime列中有条件地选择第一个非空日期？

python、pandas、dataframe

我有一个包含多个日期时间列的pandas dataframe。我想创建一个新列，分别在第一列、第二列或第三列中选择不为null的日期first date。如果这3列中都没有日期，则设置为今天。我的数据库的一个例子是：0 NaT<

浏览 51提问于2021-06-04得票数 1

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基于行中值的填充列

python、pandas

我有一个名为emails_visits的数据文件：0 1 1 2021-01-25 emailNaT2 1 2 2021-03-15 email NaTNaT 9 1 4 2021-03-03 email

浏览 2提问于2022-01-13得票数 -1

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Python计数和比较一个日期时间列和NA的

python、pandas、append

2 4 2021-04-01 NaT 0 我遇到问题的地方是，如果事件没有关闭日期，并且是NA我将它作为一个NaT放在我的数据框架中，函数如下所示，cur_data正在查看单个行，并将其与整个数据帧进行比较。for循环中的最后一个或语句，其中表示如果该行没有解决日期，则将其计数为“和”，或者“提交日期”在行提交日期之前或之后仍

浏览 5提问于2021-05-05得票数 0

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如何将Pandas datetime64[ns]值填充到MS Access中

python、python-3.x、pandas、pyodbc

我有几个DataFrames，它们有Order_date列。在所有DataFrames中，Order_date列的dtype为datetime64ns。请注意，这些列都填充了有效的日期和NaT值。打印Order_date列时的一个示例：1 2017-01-01 2 NaT 3 NaT</

浏览 0提问于2017-12-06得票数 1

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熊猫根据日期时间值的另外两个列创建一个布尔列。

python、python-3.x、pandas、dataframe

我有一个df，2019-05-31 2019-06-012018-07-01 2018-08-012019-01-01 NaN 我想要创建一个基于-3 <= date2 - date1 <= 0的布尔列-3 <= date2 - date1 <= 0，如果date</e

浏览 2提问于2019-06-27得票数 1

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我有一个带有“收集日期”栏的文件，在这一栏中，大多数日期都写成YYYY DD，例如"2020-03-23"，但有些条目只包含年份(例如2020年)。，并将它们转换为NaT，这样我就可以将这些条目提取到一个单独的文件中。我想我可以在熊猫pd.to_datetime上做到这一点--我已经尝试了以下几种方法： df["Collection date"]=pd.to_datetime(df["Collection date&qu

浏览 5提问于2022-08-30得票数 2

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如何使用python中的np.where从两列中选择条件日期

python、numpy、datetime

我试图根据一个条件从两个列创建一个列。我有两个列"date_1“和"date_2"，我对列"date_2”感兴趣，但是它包含NaT值，因此我想用第2列的值创建一个新的列"date_3“，并将NaT值替换为"date</

浏览 5提问于2022-06-22得票数 1

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按日期从csv列中打印最早和最新的csv日期。

python、pandas、csv、sorting、date

更新的问题print(df2) sys:1: DtypeWarning:列(10、51、60、68、74)具有混合类型。在导入或设置low_memory=False时指定dtype选项。然后我尝试了这样<e

浏览 4提问于2017-10-19得票数 1

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基于多个DateTime比较创建组

python、pandas、python-datetime

我正在尝试创建一个基于的列，并使用基于一个日期列与其他三个日期列的比较的值填充它。 DataFrame df的示例如下所示。显示的所有日期都已转换为pd.to_datetime，这导致了一些NaT值，因为个人没有进步 1st_date 2nd_date 3rd_date action_date</em

浏览 9提问于2019-06-05得票数 0

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NaT值存在时的熊猫累积最大日期时间

python、max

该列要么包含NaT，要么包含实际日期。2010-06-04 NaT NaT当上述累积最大值是对应行中的</em

浏览 3提问于2022-11-21得票数 0

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从Datetime操作创建TimeDeltas错误

python、datetime、numpy、pandas、timedelta

但是我想要做的是为这些列中的每一列创建一个新列，该列以天为单位(作为整数)从某个日期开始。In [13]: current_date = pd.to_datetime("2015-07-31")In [14]: for i in date_list: ....:data[i+"InDays"] = data[i].apply(lambda x: cur

浏览 4提问于2015-08-21得票数 4

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Python:一个日期为NAT时的日期差异

python、python-3.x、pandas、numpy

我有两个datetime列。一列包含所有有效数据，另一列缺少日期字段，因此存在一些NaT。手头的问题是，我需要取两列之间的差值，但只要第二列中有NaT值，结果列就应该有非常大的值，比如100000。示例如下：signup_date bgc_date2016-01-

浏览 25提问于2017-06-27得票数 1

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Pandas dataframe将NaN和NaT

python、pandas、dataframe

date‘列中是一个日期时间，在'Amount’列中是一个浮点数。我从csv中获取每一行的值： df=pd.read_csv("file.csv", encoding = "ISO-8859-1", low_memory=False) 但是当我赋值时： df_output.loc']) df_output['Payout date'] = pd.to_da

浏览 111提问于2019-03-12得票数 0

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