想知道当列类型是分类的(特别是h2o enum类型)时,在h2o dataframe GroupBy对象中求和列时会发生什么。
将pandas数据帧转换为H2o数据帧。然后,我按某一列对行进行分组,并对其他列求和。
location_id price store
------------------
1 10 JCP
1 15 SBUX
3 20 HOL
then after grouping and summing; df.group_by('location_id').sum(['
要将多个变量传递给一个普通的python函数,您只需编写如下代码:
def a_function(date,string,float):
do something....
convert string to int,
date = date + (float * int) days
return date
在使用Pandas DataFrames时,我知道您可以基于一个列的内容创建一个新列,如下所示:
df['new_col']) = df['column_A'].map(a_function)
# This m
此代码创建包含numpy ndarrays的50k行( 1.5GB文件所需时间超过8分钟):
import numpy as np, pandas as pd
x = pd.DataFrame(columns=['a', 'b'])
for i in range(100000):
print(i)
x.loc['t%i' % i] = [np.random.rand(2000), np.random.rand(2000)] # not efficient at all
我正在使用tabulate模块打印一个固定宽度的文件,并且我有一列需要格式化,即小数点左边有19位,小数点右边有2位。 import pandas as pd
from tabulate import tabulate
df = pd.DataFrame.from_dict({'A':['x','y','z'],
'B':[1,1.1,11.21],'C':[34.2334,81.1,11]})
df
Out[4]:
A B C
0 x 1.00 34
在这里一些很棒的人的帮助下,我能够在seaborn中生成我的第一个盒子图。我有两个单独的海运图表,显示两个比较从excel工作表。我现在要做的是将两个数据比较(显示在下面的两列中)显示在同一个图上,实质上是创建一个分组的箱形图。我尝试将数据转换为dataframe,连接,并将其融化,但没有成功。我是python的新手,所以我想知道你们是否可以帮助我。下面是我的代码。
import pandas as pd
import numpy as np
import xlrd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matplotli
我有一段工作代码,它读取pandas列,并将其唯一值写入字典,然后将该值映射为整数。
问题是它的计算效率太低,而且总是在它完成之前被杀死。我有165个这样的列和每列的300,000+行。
示例:
my pandas dataframe df:
A B
cat lion
dog tiger
cat tiger
my output dictionary:
dict['A'] = {'cat':1,'dog',2}
dict['B'] = {'lion':1,'tiger',2}
我试图为一个软件程序编写一个更新mysql语句。目前,这是我所拥有的状态,但我现在不知道如何添加多个列更新。
这段代码当前添加了列,不管它是否在那里。
/*delimiter '//'
CREATE PROCEDURE addcol() BEGIN
IF NOT EXISTS(
SELECT * FROM information_schema.COLUMNS
WHERE COLUMN_NAME=`top_status` AND TABLE_NAME='categories'
)
THEN
ALTER TABLE `categories`
ADD COLUMN
我正在尝试在我的ML模型中实现新的列。如果在被刮取的数据的文本中找到了特定的单词,则应该创建一个数值列。为此,我创建了一个用于测试的虚拟脚本。
import pandas as pd
bagOfWords = ["cool", "place"]
wordsFound = ""
mystring = "This is a cool new place"
mystring = mystring.lower()
for word in bagOfWords:
if word in mystring:
wo
我有一个pandas-DataFrame:
data = pd.read_csv(r'C:\data-path\demographics.csv', sep=',') print(data)
PersonID Married No. of Children Sex 1 yes 0 male 2 no 0 female 3 no 1 male 4 ye
我刚刚开始,我很难将这个文本文件加载到不同的ArrayLists中。“-”显然打破了每个单独的角色。我想创建一个Roles类,并为每个类创建实例,但我仍然没有弄清楚它是如何正确工作的。另外,创建List <Role>会比创建List <ArrayList<String>>更好吗?我知道这是一个基本的问题,但在使用它几个小时后,我就是无法解决它。谢谢!
Leader
1 Superman DC
2 Captain America Marvel
3 Professor X Marvel
4 The Shoveler Mystery M
我在熊猫中有一个数据框架,其中有两列,其中每一行都是一个字符串列表,如何才能检查这两列在唯一的行中是否有单词匹配(标志列是所需的输出)
A B flag
hello,hi,bye bye, also 1
but, as well see, pandas 0
我试过了
df['A'].str.contains(df['B'])
但我有个错误
TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot b