我正在按百分比建立ARIMA/Sarima模型,但得到的误差为1- model = SARIMAX(np.asarray(train), order = (0, 1, 1), seasonal_order =(1, 1, 1, 12))
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe
我有一个有数百列和很长的列名的Dataframe。我想删除列名中":“或”“后面的任何文本,这基本上是在多个分隔符上拆分。
我试图在列表中提取列名,并使用":“和”拆分“方法。然后只保留文本中":“或”“之前的部分。但分裂并没有像我想的那样起作用。我不知道为什么。知道怎么解决它并实现我的目标吗?
data = {'Name of the injured. Bla bla bla': ['Bill', 'John'],
'Age of the injured: bla bla': [50
我正在尝试在MySQL数据库中创建一个高分列表,只有3列: id、name和score。该表被称为Highscores。我尝试使用以下代码:
DELETE FROM Highscores WHERE
Score = (SELECT min(Score) FROM Highscores)
AND (SELECT count(*) FROM Highscores) > 10;
但是它给出了这个错误:
#1093 - You can't specify target table 'Highscores' for update in FROM clause
只有超过10行
我有一个用Java写的ArrayList,里面全是整数,我通过get方法访问它。现在,我需要数组列表int对象作为int来执行一些操作。所以,我要做的是,
int i = Integer.parseInt(arraylist.get(position).toString()) + 100 ...
有没有其他更好的方法来做到这一点(意味着高效)?
我想将一个csv文件读入Pandas DataFrame,该文件包含几行,分隔符数不正确。我知道,可以通过设置error_bad_line=False跳过这些行。但我想用这样的方式来解读:
labelIncorrect 更正数据:some text,label,在本例中为1st column = some text,2nd column =1st column数据:some text, another text, again some text,label,在本例中,我希望1st column = some text, another text, again some text,2nd col
我有一个pandas数据帧,它的列名如下: id name ... class maths_marks1 maths_marks2 eng_marks1 eng_marks2 现在我想创建多索引列,如下所示:第一列是id,因此它保持原样,然后是maths和eng在level0中,marks1和marks2在level1中,其余列在student_data下。因此,我的最终数据帧应该如下所示: student_data maths eng
id name ... class marks1 marks2 marks1 marks2 请注意,...表示在name和clas
我有一个对象的List。在它里面,我有另一个Strings的List (它包含数字)。
如何根据Strings的List中的数字对对象的List进行排序
我试着这样做:
Collections.sort(bets, new Comparator<Bet>() {
public int compare(Bet b1, Bet b2) {
return Integer.valueOf(b1.getPlayersHighScores().get(0))
.compareTo(Integer.valueOf(b2.getPlayer
我试图用bokeh网格图布局绘制多个图表。这些图表可以从笔记本中成功查看,但不会在浏览器中呈现。我在浏览器中得到"Bokeh复制编辑错误“。下面是我正在使用的代码。
from bokeh.plotting import figure, output_file, output_notebook,show
from bokeh.charts import Line
from bokeh.layouts import gridplot
import pandas as pd
df= pd.read_csv("C:/tps.csv")
df1= pd.read_csv(