我目前正在对Apache进行第一次尝试。我想读取带有.csv对象的SQLContext文件,但是Spark不会提供正确的结果,因为文件是欧洲的(逗号作为十进制分隔符,分号用作值分隔符)。有没有一种方法可以告诉Spark遵循不同的.csv语法?
val conf = new SparkConf()
.setMaster("local[8]")
.setAppName("Foo")
val sc = new SparkContext(conf)
val sqlContext = new SQLContext(sc)
我有一个如下格式的JSON数据
{"fname":"peter","lname":"parker","reviews":[10,12],"idnum":123456,"gpa":10.5}
我使用的代码如下:
data = LOAD "my file.json" USING JsonLoader(name:chararray,name:char array,reviews:({(chararray)},{(char array)}),indium:int,gap:fl
我的数据结构如下:
['1404407396000',
'484745869385011200',
'0',
'1922149633',
"The nurse from the university said I couldn't go if I don't get another measles immunization...",
'-117.14384195',
'32.8110777']
我想将这些数据写入csv文件,但当我这样做时,python将数
我有一个10行的CSV文件。在每一行都有一些数据: Id,Data,number等等。我想替换一些基于Id列的行。你能帮我看一下,告诉我怎么修吗?谢谢。我的代码是:
public static IEnumerable<Invoice> Replace(int Id, string invoice)
{
var replacedLine = "";
var lines = File.ReadAllLines("Invoices.csv");
var listInvo
当我遇到这个错误时,我正在为我的AP计算机科学课做一个项目,它允许用户对音乐进行排序。当通过输入文件输入行"2008 50 Ashley Tisdale He Said, She Said" (每个部分用制表符分隔)时,我的程序无法正确响应,并给出以下错误
at java.lang.NumberFormatException.forInputString(NumberFormatException.java:65)
at java.lang.Integer.parseInt(Integer.java:580)
at java.lang.Integer.pa
因此,在我的VB.Net项目中,我使用以下代码作为配置文件:
[User 1]
1|Test Button|C:\temp\test.csv|This Button is a test button
2|Test Button 2|C:\temp\test.csv|This Button is another test button
[User 2]
... etc
我想做的是让第一部分转到名为butNum()的数组,第二部分转到名为butVal()的数组,第三部分转到butLink,第4部分转到butDes()。到目前为止,我掌握的代码如下:
While Not reader.En
我需要将一些CSV导入Excel电子表格,每个CSV的行号/列号都不同。问题是有些值是很长的数字字符串,比如
341235387313289173719237217391,
Excel会将这些值视为(双精度)数字,然后导致数据丢失。
我的解决方法是使用下面的函数来完成这项工作:
Sub readCSV(f As TextStream, sh As Worksheet)
i = 1
Do
l = Trim(f.ReadLine)
If l = "" Then Exit Sub 'skip the last empty lin
我试图从csv文件中进行情感分析,其中每行都有一个句子。
Reprex:
print(your_list)
[['Patience and Kindness and I know they truly love and care for animals, my dog also enjoys the events like seeing Santa and the Easter Bunny'], ['They are so sweet to my pets and try to fit them into the schedule when needed'],
我可以使用此命令将所有数据导出到csv: COPY data TO '/usr/local/cassandra/my_data.csv'; 但是现在我想把指定时间的数据导出到csv,比如这个条件: select * from data where upload_time >='2020-10-16 00:00:00.000+00' and upload_time <'2020-10-17 00:00:00.000+0000' allow filtering ; 我应该怎么处理命令?