拆分数据帧的每一行并转换为excel文件- 'list‘对象没有'to_frame error’属性

拆分数据帧的每一行并转换为Excel文件是一个常见的数据处理任务。在Python中，我们可以使用pandas库来处理数据帧，并使用openpyxl库将数据保存为Excel文件。

首先，我们需要导入所需的库：

import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

接下来，我们可以创建一个包含数据的数据帧。假设我们有一个名为data的数据帧，其中包含多行数据。

data = pd.DataFrame({'Column1': [1, 2, 3],
                     'Column2': ['A', 'B', 'C'],
                     'Column3': [True, False, True]})

要将每一行拆分并转换为Excel文件，我们可以使用以下代码：

# 创建一个新的Excel工作簿
workbook = Workbook()

# 获取工作簿的活动工作表
worksheet = workbook.active

# 将数据帧的列名写入Excel文件的第一行
for col_num, column_name in enumerate(data.columns, 1):
    worksheet.cell(row=1, column=col_num, value=column_name)

# 将数据帧的每一行写入Excel文件的后续行
for row_num, row_data in enumerate(data.values, 2):
    for col_num, cell_value in enumerate(row_data, 1):
        worksheet.cell(row=row_num, column=col_num, value=cell_value)

# 保存Excel文件
workbook.save('output.xlsx')

以上代码将创建一个新的Excel工作簿，并将数据帧的列名写入第一行，然后将每一行的数据写入后续行。最后，将Excel文件保存为名为'output.xlsx'的文件。

这样，我们就成功将数据帧的每一行拆分并转换为Excel文件。

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