Python是一种强大的编程语言,它拥有丰富的类库和模块,这些工具可帮助开发者更快地完成各种任务。本文将介绍一些Python中常用的类库,它们涵盖了从数据处理到Web开发的各个领域。无论您是初学者还是经验丰富的开发者,这些类库都将对您的工作产生积极影响。
在MTV架构中,M表示Model层负责与数据库进行交互,ORM(Object Relational Mapping)对象关系映射可以将具体的模型与数据库中的表进行一一对应,模型对象的属性与数据库表的字段是一一对应的;通过模型的操作来实现对数据库表的操作
在Flask-RESTful中,数据模型的设计和实现是非常重要的一步。一个好的数据模型设计可以使得应用程序更加清晰和易于维护。
前言 Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作。 定义模型 在python代码中创建一个类,每个类对应了一个数据库中的一张表,类的数据属性对应了表中的字段名,这个类称为映射类。 创建模型示例 from flask import Flask, url_for, request, redirect, render_template from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__
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Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库,关系型数据库把所有的数据都存储在表中,表用来给应用的实体建模,表的列数是固定的,行数是可变的。它使用结构化的查询语言。关系型数据库的列定义了表中表示的实体的数据属性。比如:商品表里有name、price、number等。 Flask本身不限定数据库的选择,你可以选择SQL或NOSQL的任何一种。也可以选择更方便的SQLALchemy,类似于Django的ORM。SQLALchemy实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和SQL语句打交道,而是通过Python对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销的同时,换来的是开发效率的较大提升。
一.SQLAlchemy介绍 SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。 1 pip3 install sqlalchemy 组成部分: Engine,框架的引擎 Connection Pooling ,数据库连接池 Dialect,选择连接数据库的DB API种类 Schema/Types,架构和类型 SQL Ex
方式一 直接实例化app 不要写create_app函数了,在启动文件中直接导入app对象:
应该讲一些初始化工作,放在对应层级的包的初始化文件 __init__.py 中。比如Flask核心应用app对象初始化应该放在应用层级app包的 __init__.py 中。蓝图的初始化,应该放在对应蓝图层级web包的__init__.py中,并且所有蓝图对应的试图函数都应该放在web目录下
flask-sqlalchemy所作的操作只是把模型类转换为sql语句,然后通过数据库驱动访问mysql,在获取到结果后再把数据转换为模型对象
一、配置数据库 1、安装扩展库 安装pymysql扩展库 pip install pymysql 安装flask-sqlalchemy扩展库 pip install flask-sqlalchemy 本扩展库为flask用于操作数据库进行ORM转换 2、代码配置 总体代码如下(自行进行拆分) from flask import Flask <span class="hl
flask默认提供模型操作,但是并没有提供ORM,所以一般开发的时候我们会采用flask-SQLAlchemy模块来实现ORM操作。 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy 是一个简化了 SQLAlchemy 操作的flask扩展。 SQLAlchemy: https://www.sqlalchemy.org/
主要基于flask开发这个web版记事本,ORM框架选择flask_sqlalchemy,
db.create_all(app=app),这样就可以了,在数据库中就可以看到表了
如果程序性能随着时间推移不断降低,那很有可能是因为数据库查询变慢了,随着数据库规模的增长,这一情况还会变得更糟。优化数据库有时很简单,需要在程序和数据库之间加入缓存。大多数数据库查询语言都提供了explain语句,用来显示数据库执行查询时采取的步骤。从这些步骤中,我们经常能发现数据库或索引设计的不足之处。过 ,在开始优化查询之前,我们必须要知道哪些查询是值得优化的。在一次典型请求中,可能要执行多条数据库查询,所以经常很难分辨哪一条查询较慢。Flask-SQLAlchemy提供了一个选项,可以记录请求中执行的
即Object-Relationl Mapping,它的作用是在关系型数据库和对象之间做一个映射,这样我们在具体的操作数据库的时候,就不需要再去和复杂的SQL语句打交道,只要像平时操作对象一样操作它就可以了 。简单说,ORM是一个可以使我们更简单的操作数据库的框架。
SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象,让开发者不用直接和 SQL 语句打交道,而是通过 Python 对象来操作数据库,在舍弃一些性能开销的同时,换来的是开发效率的较大提升 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
比如: 使用 Flask 开发数据库的时候,具体是使用 SQLAlchemy 还是MongoEngine,选择权完全掌握在你自己的手中。
from flask import Flask, render_template, session, redirect, url_for, flash from flask_bootstrap import Bootstrap from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
在Django框架中内部已经提供ORM这样的框架,来实现对象关系映射,方便我们操作数据库。如果想在Flask中也达到这样效果,需要安装一个第三方来支持。 SQLAlchemy是一个关系型数据库框架,它提供了高层的ORM和底层的原生数据库的操作。flask-sqlalchemy是一个简化了SQLAlchemy操作的flask扩展。
Web表单是Web程序的基本功能,它是HTML页面中负责数据采集的部件。表单中有三部分组成:表单标签、表单域、表单按钮。表单允许用户输入数据,负责HTML页面数据采集,通过表单将用户输入的数据提交给服务器。
Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展,简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作,SQLAlchemy是一个强大的关系型数据库框架,支持多种数据库后台。其安装方式与其他扩展一样使用pip安装即可:pip install flask-sqlalchemy。 在Flask-SQLAlchemy中,指定使用何种数据库是通过URL来实现的,各种主流数据库引擎使用URL格式如下:
版权声明:Copyright © https://blog.csdn.net/zzw19951261/article/details/81148625
https://flask-sqlalchemy.palletsprojects.com/en/master/quickstart/
MySQL mysql://username:password@hostname/database Postgres postgresql://username:password@hostname/database SQLite(Unix) sqlite:////absolute/path/to/database SQLite(Windows) sqlite:///c:/absolute/path/to/database
一、数据库操作 1,orm orm(object-Relation Mapping),对象-关系映射,主要实现模型对象到关系数据库数据的映射。 优点: - 只需要面向对象编程, 不需要面向数据库编写代码. - 对数据库的操作都转化成对类属性和方法的操作. - 不用编写各种数据库的`sql语句`. - 实现了数据模型与数据库的解耦, 屏蔽了不同数据库操作上的差异. - 不再需要关注当前项目使用的是哪种数据库。 - 通过简单的配置就可以轻松更换数据库, 而不需要修改代码. 缺点: - 相比较
from flask import flash,render_template,redirect,url_for from app import app,db from models import Message from forms import HelloForm
在我们做web开发的时候,经常需要用到与数据库交互,因为我们的数据通常都是保存在数据库中的,如果有人需要访问,就必须与数据库访问,所以今天我们介绍一个Flask中与数据库交互的插件---Flask-Sqlalchemy。
在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、删除操作,均由数据库会话管理。 会话用 db.session 表示。在准备把数据写入数据库前,要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 在 Flask-SQLAlchemy 中,查询操作是通过 query 对象操作数据。 最基本的查询是返回表中所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 在视图函数中定义模型类 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import S
在 Flask Web 框架中,Flask-SQLALchemy 扩展对数据库操作进行了封装,使用 Flask-SQLALchemy ,可以通过 Python 对象来操作数据库。
描述:Flask 官方介绍Web Develoment one drop at a time,实际上它是一个基于Python开发的Web轻量级框架; 通过Flask和各种插件的配合使用,以新的框架实现Web前后端联合开发。
mysql级别的外键,还不够ORM,必须拿到一个表的外键,然后通过这个外键再去另外一张表中查找,这样太麻烦了。SQLAlchemy提供了一个relationship,这个类可以定义属性,以后在访问相关联的表的时候就直接可以通过属性访问的方式就可以访问得到了。示例代码:
最近在弄flask的东西,好久没写博客的,感觉少了点什么,感觉被别人落下好多,可能渐渐的养成了写博客的习惯吧。也是自己想学的东西太多了(说白了就是基础太差了,只是know how,不能做到konw why)。
SQLAlchemy是一个基于Python实现的ORM框架。该框架建立在 DB API之上,使用关系对象映射进行数据库操作,简言之便是:将类和对象转换成SQL,然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。
FLASK_APP = test_sqlalchemy.py FLASK_ENV = development FLASK_DEBUG = 1 In folder /Users/autotest/PycharmProjects/python3_flask /Users/autotest/PycharmProjects/python3_flask/venv/bin/python /Applications/PyCharm.app/Contents/helpers/pydev/pydevd.py --module --multiproc --qt-support=auto --client 127.0.0.1 --port 55365 --file flask run pydev debugger: process 3089 is connecting
前言 SQLAlchemy采用简单的Python语言,提供高效和高性能的数据库访问,实现了完整的企业级持久模型。SQLAlchemy 是目前python中最强大的 ORM框架, 功能全面。 Flask-SQLAlchemy 是一个为 Flask 应用插件,封装了SQLAlchemy,简化了操作,只需添加配置项就可以在Flask 项目中使用。 Flask-SQLAlchemy 环境准备 Flask 使用版本v2.2.2 先安装连接 mysql 驱动包 pymysql pip install pymysql 安
零、什么是SQLAlchemy SQLAlchemy是 Python 中常用的ORM框架 一、安装 在命令行中打开虚拟环境,在虚拟环境中输入如下命令: pip install flask-sqlalchemy 二、设置连接字符串连接数据库 1.初始化sqlalchemy对象 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) # 初始化sqlalchemy对象 db = SQLAlchem
在Flask-RESTful中,可以选择使用各种关系型和非关系型数据库。一些流行的选择包括:
(2)ORM(Object Relationship Mapping):模型关系映射
随着我们项目功能越来越多,把所有的逻辑代码都写在一个文件里已经不太合适了,下面就通过 flask 的工厂模式,把项目代码拆分开。
(1)安装 pip install flask_sqlalchemy (2)数据库连接 from flask import Flask # 1.导入 from flask_sqlalchemy im
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
前面的一至八篇我们一直在研究如何从网站上快速、方便的获取数据,并将获取到的数据存储在数据库中。但是将数据存储在数据中并不是我们的目的,获取和存储数据的目的是为了更好的利用这些数据,利用这些数据的前提首先需要从数据库按一定的格式来读取数据,这一篇主要介绍如何实现通过 RESTful API 来获取数据库中的数据。
Flask框架是Python开发的一个基于Werkzeug和Jinja 2的web开发微框架,它的优势就是极其简洁,但又非常灵活,而且容易学习和应用。因此Flask框架是Python新手快速开始web开发最好的选择,此外,使用Flask框架的另一个好处在于你可以非常轻松地将基于Python的机器学习算法或数据分析算法集成到web应用中。
Step 2.Flask-SQLAlchemy 扩展配置: 描述: 需要使用Flask 的 app = Flask(__name__) 进行 SQLAlchemy 对象构建, 在开发过程中常常使用懒加载方法 init_app 方法进行扩展的加载使用;
在一个 Flask-SQLAlchemy 项目中,用户想要使用显式主主数据库设置。具体而言,他想要能够从默认数据库中读取数据,并将数据持久化到两个主数据库中。他希望知道是否可以使用 Flask-SQLAlchemy 和 binds 来实现这一目标。
既然是应用程序,那么数据库就是必不可少的一部分。数据库按照一定规则保存程序数据,程序再发起查询取回所需的数据。Web 程序最常用基于关系模型的数据库,这种数据库也称为 SQL 数据库,因为它们使用结构化查询语言。不过最近几年文档数据库和键值对数据库成了流行的替代选择,这两种数据库合称 NoSQL数据库,比如 redis 等等。
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