我曾尝试在MATLAB中为y=x^2+xe^(x)计算拉格朗日插值方法。我编写了以下代码:
clc
clear
close all
x0=4.7;
n=10;
x=linspace(0,5,n);
y=x.^2+x.*exp(x);
syms t
L=sym(ones(1,n));
P_x=sym(0);
for i=1:n
for j=1:n
L_improcess=(t-x(j))/(x(i)-x(j));
if(i==j)
continue
end
L(i)=L(i)*L_improces
我想使用Pyomo的PySP框架进行一些随机优化。在这个模型中,我有一些在不同场景中必须相同的变量(即标准根节点变量)。作为渐进套期保值方法的一部分,PySP创建了一个增广拉格朗日,其乘数被迭代调整,直到所有这些变量在不同的场景中相等。目前为止一切都很好。但我也有一些约束,必须以期望值为基础加以执行。在广泛的形式中,这些内容如下:
sum(probability[s] * use[s] for s in scenarios) == resource
这种复杂的约束可以通过拉格朗日松弛来考虑。这将需要在主目标函数中添加这样的术语(然后成为每个场景的目标函数的一部分):
(
lambda
我不确定它是否会在matlab中运行,我试图做一个简单的拉格朗日多项式来绘制点、函数和拉格朗日近似,所以我做了以下工作,
clear all
clc
function [y] = lagrange(x, x0, y0)
n = size(x0,1);
y = 0;
for i=1:n
p = 1;
for j=1:n
if j == i % avoiding division by 0
continue;
endif;
p *
我有作业,我被要求建立牛顿和拉格朗日插值多项式。我对拉格朗日多项式没有问题,但牛顿多项式出现了一个问题:当拉格朗日插值多项式和原始函数完全匹配时,牛顿插值不会这样做。Here is the plot. 如果我没记错的话,牛顿和拉格朗日多项式插值是表示同一多项式的不同方法,它们应该在插值区间与原始函数完全匹配。 我认为牛顿系数的计算是错误的,所以我找到了另一个除差函数。我尝试了function和they gave me the same results. 我被困在这一刻了。我仍然认为计算除差函数有问题,但我看不出有什么错误。 有什么建议吗? 代码如下: import numpy as np
f
在我的学校作业中,我有一道题,需要我计算拉格朗日多项式。数据集(x,y)涉及x=0,1,2...20,而y=x- 0.3*rand() + 1;然后我们被要求观察。在那之后,我们被要求计算边缘周围的来消除这种现象。好吧,这就是我被卡住的地方。我现在计算的拉格朗日多项式,并不是遍历每一个数据点。
我使用的拉格朗日多项式函数是,
function P = lagrangepoly(x, y)
%checks if two inputs vectors are obtained
if nargin ~= 2
error('The function accepts on
我试着用Numpy拉格朗日插值来插值一组有序对,我以前就这样做过。然而,这一次,我继续得到“零误差除法”,插值多项式得到无限系数。我知道,由于拉格朗日方法的内部工作,数据点不能重复,而且不重复。
这是我的代码和冒犯的有序对,以numpy矢量格式。代码:
x = out["x"].round(decimals=3)
x = np.array(x)
y = out["y"].round(decimals=3)
y = np.array(y)
print(x)
print(y)
pol = lagrange(x,y)
print(pol)
订购对:
[273.324
我检查了关于拉格朗日插值的答案,但我找不到一个适合我的问题的答案。我正在尝试用matlab对一个曲面使用拉格朗日插值。假设我有一个x和y向量和f=f(x,y)。我想对这个f函数进行插值。我认为,我所做的在数学上是正确的:
function q = laginterp(x,y,f,ff)
n = length(x);
m = length(y);
v = zeros(size(ff));
for k = 1:n
for l = 1:m
w1 = ones(size(ff));
w2 = ones(size(ff))
for j = [1:
我应该在给定的区间a,b上画一个拉格朗日多项式,用一个函数来计算这个多项式点态:
function y = evalLagrangePolynomial(X, k, x)
n = numel(X);
y = 1;
for i=1:n
if i ~= k
y = y * (x - X(i)) / (X(k) - X(i));
end
end
end
但是,我有点困惑如何解决这个问题,对于这种情况,是否有一些本地的matlab函数?
这是我必须解决的问题:
编写了计算和绘制拉格朗日插值Iu(x)的程序,用于x在-5和5之间的计算。这样做的5,7,9,11,13,15点插值(5,7,9等数据点之间,并包括,-5和5)。您的结果应该同时显示函数和插值。
到目前为止,这是我想出的代码:
int_pts = [5,7,9,11,13,15]; %various values for no. of point interpolants
n = length(int_pts);
u = @(x) 1./(1+x.^2); %the function we are interested in
numer = 1;
deno