拓扑排序算法(DFS)的Python实现 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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拓扑排序 bfs与dfs实现

拓扑排序拓扑排序：对一个有向图的顶点进行"排序"。着重点在于图中各个顶点的连接关系，这种连接关系也叫拓扑关系。...如果这个图不是 DAG，那么它是没有拓扑序的；如果是 DAG，那么它至少有一个拓扑序；反之，如果它存在一个拓扑序，那么这个图必定是 DAG。 1.207....这是可能的。题解： 1.bfs实现找到所有入度为0的点，从所有入度为0的节点开始出发，依次bfs，对其出度节点的入度进行减减，如果此时度为0，表示上游无依赖，可以放入队列中，依次bfs。...最后，根据bfs的拓扑序判断，如果长度等于课程数量/节点数量，那么有拓扑序，否则存在环，无拓扑序。...true : false; } }; 2.dfs实现对所有节点进行dfs，dfs时如果有环，此时会陷入死循环，因此使用状态1表示有环，2表示正常访问。

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DFS,BFS（拓扑排序）的简单应用，

DFS： 1：用来确定在互联网中从一个结点到另一个结点（一个网络到其他网络的网关）的最佳路径。一种建模方法是采用无向图，其中顶点表示网络结点，边代表结点之间的联接。...使用这种模型，可以采用广度优先搜索来帮助确定结点间的最小跳数。 2：棋盘问题，要求摆放时任意的两个棋子不能放在棋盘中的同一行或者同一列。 3：八皇后求解。...等问题搜索全部的解，进行试探搜索，也是回溯算法：把所有可能进行尝试，找出解。 BFS： 1：最短路径求解。 2：有时候，我们必须根据各种事物间的依赖关系来确定一种可接受的执行顺序。...比如，在大学里必须满足一些先决条件才能选的课程，或者一个复杂的项目，其中某个特定的阶段必须在其他阶段开始之前完成。要为这一类问题建模，可以采用优先级图，其采用的是有向图的思路。...在优先级图中，顶点代表任务，而边代表任务之间的依赖关系。以必须先完成的任务为起点，以依赖于此任务的其他任务为终点，画一条边即可。 3：拓扑排序：拓扑排序可能是唯一的又有可能是不唯一的。

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Python算法——树的拓扑排序

Python中的树的拓扑排序拓扑排序是一种对有向无环图（DAG）进行排序的算法。在树结构中，树是一种特殊的有向无环图，因此我们可以将拓扑排序应用于树的节点。...拓扑排序算法拓扑排序算法通常使用深度优先搜索（DFS）来实现。基本思想是从根节点开始，依次访问每个节点，并将节点加入结果列表。在访问节点时，递归地遍历其子节点。...result = topological_sort(root) print("拓扑排序结果:", result) 输出结果：拓扑排序结果: [4, 5, 2, 6, 3, 1] 这表示在给定的树结构中...，按照拓扑排序的顺序，结果列表中的节点顺序满足树的依赖关系。...拓扑排序常用于处理依赖关系图，确保在有依赖关系的任务中，先完成没有依赖的任务，再完成有依赖的任务。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。

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图算法-LeetCode 210、332（拓扑排序，深度搜索，BFS，DFS）

因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。说明: 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。...你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。算法思路：复习一下拓扑排序，相比之前的LeetCode 207的题目，只是本题目需要记录每个课程的学习顺序。...其实也就是每次拓扑排序需要寻找入度为零的顺序，也就是每次压入队列中的节点顺序，从而将这些节点存入res数组中。...[from, to]，子数组中的两个成员分别表示飞机出发和降落的机场地点，对该行程进行重新规划排序。...接着进行深度搜索，当遍历到该终止节点后，将对应数值减一，则在dfs中不会再进行访问。如果最终的res的size大小为tickets的大小+1，从而结束递归！

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算法：拓扑排序（TopologicalSort）

基本原理有向无环图（Directed Acyclic Graph, DAG）是有向图的一种。常常被用来表示事件之间的驱动依赖关系，管理任务之间的调度。...拓扑排序是对DAG的顶点进行排序，使得对每一条有向边(u, v)，均有u（在排序记录中）比v先出现。图1：正确的拓扑排序示例 ? 图2：错误的拓扑排序示例 ? 2. 代码示例 ? ? 3.

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算法沉淀——拓扑排序

前言：首先我们需要知道什么是拓扑排序？在正式讲解拓扑排序这个算法之前，我们需要了解一些前置知识（和离散数学相关） 1、有向无环图：指的是一个无回路的有向图。...举个例子：在下面的这张图中，1这个点的入度就是0，2这个点的入度就是2，因为有两条有向线段指向2这个点。 3、拓扑排序：简而言之就是找到事情的先后顺，拓扑排序的结果可能不是唯一的。如何排序？...找出图中入度为0的点，然后输出删除与该点连接的边重复1、2操作，直到图中没有点或者没有入度为0点为止。（有可能有环）重要应用：判断有向图中是否有环 4、如何用代码实现拓扑排序呢？...知道本题利用拓扑排序解决，那第一步就是如何建图呢？灵活使用语言提供的容器。邻接表：我们可以利用哈希表来实现图中点与点之间的关系。同时我们也需要另一个容器存储每个点的入度。...火星词典 - 力扣（LeetCode）题目描述：题目解析：本题也是拓扑排序的经典例题。 1、如何搜集信息？

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删除树节点（拓扑排序DFS）

题目给你一棵以节点 0 为根节点的树，定义如下：节点的总数为 nodes 个；第 i 个节点的值为 value[i] ；第 i 个节点的父节点是 parent[i] 。...请你删除节点值之和为 0 的每一棵子树。在完成所有删除之后，返回树中剩余节点的数目。示例： ?...} } return count[0]; } }; 60 ms 21.1 MB 2.2 拓扑排序 class Solution { public: int...value[tp]; count[parent[tp]] += count[tp]; } return count[0]; } }; 88 ms 22.2 MB 2.3 建图+DFS...[0]; } void dfs(int id, vector& parent, vector& value) { for(int next :

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iOS算法——图的拓扑排序

1.5 什么是拓扑排序呢？所谓的拓扑排序，其实就是对一个有向无环图构造拓扑序列的过程。...当然这里的说法不够正式，也是为了理解方便，拓扑排序的官方定义是这样的：由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序的操作过程称为拓扑排序。...拓扑排序算法解析拓扑排序的算法步骤很简单，就是两步： (1) 在有向图中选一个没有前驱的顶点且输出之。 (2) 从图中删除该顶点和所有以它为尾的弧。...第11步：在有向图中选择一个没有前驱的顶点并输出；图中没有前驱的顶点为V5，选择并输出，此时所有的顶点均已经输出，算法结束，我们就得到了下图中的一个拓扑序列，整个过程便叫做拓扑排序。...2.3 拓扑排序算法实现 // 拓扑排序算法 // 若GL无回路，则输出拓扑排序序列并返回OK，否则返回ERROR Status TopologicalSort(GraphAdjList GL) {

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拓扑排序Golang实现

以前一直不太懂拓扑排序的实现，今天在知乎上面看到一篇文章讲拓扑排序，讲的特别清楚，一下子明朗了。链接如下：https://zhuanlan.zhihu.com/p/135094687。...其实就是有向无环图的广度优先搜索，寻找一条可行的道路，且每个节点的先决条件有特定的几个。这样去理解拓扑排序就很好理解了。基于拓扑排序的题目有最典型的207题：课程表1， 210题：课程表2。...这两道题都是很典型的使用广度优先搜索来实现拓扑排序。...1136题并行课程也是一道拓扑排序的题目：思路是一个学期只能学习一轮，这个题目单独拿出来讲是因为我觉得这道题类似二叉树的层次遍历，每次出队的时候跟课程表系列的题目不同，只需要将一轮队列中的元素个数遍历完才能增加一次计数...这样通过判断几轮进行下来的课程数是否是题目要求的数量进行对比即可知道是否有可行的拓扑排序。

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排序算法的python实现

本文用python实现常用的排序算法，按时间复杂度分为：时间复杂度为O(n^2)：冒泡排序，选择排序，插入排序。时间复杂度为O(nlogn)：快速排序，归并排序，堆排序。...时间复杂度为O(n^2)的排序算法 1.1 冒泡排序基本思想：从左到右遍历数组，比较相邻两个数字的大小，如果前者比后者大，则交换他们的位置（从小到大排列）。一次遍历，使得最大值到最右端。...基本思想：遍历待排序的列表中选择出小的元素，并将它与第一个元素互换，然后从第二元素开始再选择最小的元素，与第二个元素互换，以此类推，直到列表有序。...时间复杂度为O(nlogn)的排序算法 2.1 快速排序在冒泡排序中，每轮循环只能确定一个元素的位置，所以，需要n轮循环才能确定所有元素的位置。...而快速排序的思想是：选定一个基准元素，通过一次循环将数组分成两部分，左边比基准元素小，右边比基准元素大（或者相等）。这样一次循环确定了n个元素的相对位置。

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算法练习(18)-图的拓扑排序

这就是所谓的拓扑排序问题就这个示例而言，显然正确的编译顺序是：5->4->3->2->1 或 4->5->3->2->1 (注：4与5之间没有相互依赖，谁先谁后都可以) 思路：如下图，先找出入度为0...算法并不复杂，但问题在于，如果面试中遇到该题，通常给的输入并非图结构，可能是个二维数据，比如： int[][] arr = new int[][]{ new...next); } } Graph g = new Graph(nodes, edges); return g; } 注：本算法中...接下来，就可以开始搞拓扑排序了： import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List; import...} } Graph g = new Graph(nodes, edges); return g; } /** * 拓扑排序

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排序算法的python实现

当下 ║ 2018.12.12 人生苦短，我们都要用Python,不定期更新Python相关知识点知识点所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。...排序算法，就是如何使得记录按照要求排列的方法。排序的稳定性：经过某种排序后，如果两个记录序号同等，且两者在原无序记录中的先后秩序依然保持不变，则称所使用的排序方法是稳定的，反之是不稳定的。...影响内排序算法性能的三个因素：时间复杂度：即时间性能，高效率的排序算法应该是具有尽可能少的关键字比较次数和记录的移动次数空间复杂度：主要是执行算法所需要的辅助空间，越少越好。算法复杂性。...选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。...冒泡排序（Bubble Sort），是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。

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ACM算法竞赛——拓扑排序（模板）

bool topsort() { int hh = 0, tt = -1; // d[i] 存储点i的入度 for (int i = 1; i <= n; i ++ )...if (-- d[j] == 0) q[ ++ tt] = j; } } // 如果所有点都入队了，说明存在拓扑序列...；否则不存在拓扑序列。

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如何去理解拓扑排序算法

查看Castle的代码，在Castle.Core中内部的数据结构采用图，排序使用的拓扑排序算法：对于一条有向边(u,v)，定义u 的结点序列称为拓扑序列。...拓扑排序就是求一个有向图的拓扑序列的算法。一个有向图顶点的拓扑序列不是惟一的。并不是任何有向图的顶点都可以排成拓扑序列，有环图是不能排的。例子：比如排课问题，比如士兵排队问题等。 ...拓扑排序在实际生活中和算法中都有很大的应用。比如要排一下几门课程的先后次序，我们可以把课程抽象成结点，把什么课是什么课的基础抽象成边，那么该图的一个拓扑序列就是这些课的一个可行的先后次序。...各种语言的编译器都用到了拓扑排序。数学基础：什么是拓扑排序(Topological Sort)?...[人度为零的顶点拓扑排序算法]： Status Topological Sort(ALGraph G){ //有向图G采用邻接表存储结构。

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拓扑排序及java实现

拓扑排序是通过对有向无环图进行深度优先搜索实现的，对于一个有向无环图G来说，其拓扑排序是G中所有节点的一种线性排序，有很多生活活动都可以使用有向无环图来指明事件的优先顺序，比如下图所示的早晨起床过程：...拓扑排序是在深度优先搜索过程中产生的，我们按照节点的截止时间倒叙排序形成的一个链表就是对应的拓扑排序，这里仅将与深度排序不同的不同列举出来，其他的可以参考笔者的另一篇文章：https://blog.csdn.net.../john1337/article/details/104581678 //拓扑排序 @Test public void topologicalSort(){ Graph...v.getColor() == VertexColor.WHITE){ dfsVisit(g,v); } } //输出拓扑排序.../details/104581678博文中找到 2、拓扑排序算法的时间复杂度为O(V+E)，V为该有向无环图边数，E为该图顶点数

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排序算法python实现

编写软件最基础莫过于算法了。今天在翻阅python的学习资料时，看到了别人用python实现的8大排序算法。很惭愧作为一个9年工作经验的程序员，现在还记得的排序只剩下冒泡排序、快速排序等寥寥几个了。...于是花了数个小时将这些排序算法又仔细揣度了一番，同时再一次感叹python语言的精练。...八大排序算法插入排序插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序。...归并排序的算法我们通常用递归实现，先把待排序区间[s,t]以中点二分，接着把左边子区间排序，再把右边子区间排序，最后把左区间和右区间用一次归并操作合并成有序的区间[s,t]。...python里也有heapq模块可用。如果待排序的元素是整数，并待排序的元素个数较大，也可以选择基数排序。如果很关心稳定性，可选择冒泡排序、选择排序、直接插入排序、归并排序。

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Python实现排序算法

前言冒泡排序快速排序插入排序希尔排序选择排序堆排序归并排序计数排序桶排序基数排序前言本章介绍使用Python实现场景的几种排序算法。...分别有冒泡算法、快速排序、插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序。创建一个比较大的list，用于测试排序算法使用。...插入排序是一种简单直观的排序算法。...选择排序是一种简单直观的排序算法。...归并排序(mergesort)是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。

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排序算法：Python 实现

: if num[i] > num[j]: num[i], num[j] = num[j], num[i] return num 算法的稳定性定义为...：对于待排序列中相同元素的原来次序不被排序算法改变，则称该算法稳定。...堆是一种完全二叉树，堆排序是一种树形选择排序，利用了大顶堆堆顶元素最大的特点，不断取出最大元素，并调整使剩下的元素使之还是大顶堆，依次取出最大元素就实现了排序。O(NlogN)，不稳定。...—直接插入排序每次将一个待排序的元素与已排序好的元素进行逐一比较，直到找到合适的位置按大小插入。...归并排序是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）策略（分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解，而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案

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拓扑图怎么看_拓扑排序算法图解

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一条单向的铁路线上，依次有编号为 1, 2, …, n 的 n 个火车站。每个火车站都有一个级别，最低为 1 级。...现有若干趟车次在这条线路上行驶，每一趟都满足如下要求：如果这趟车次停靠了火车站 x，则始发站、终点站之间所有级别大于等于火车站 x 的都必须停靠。...（注意：起始站和终点站自然也算作事先已知需要停靠的站点）例如，下表是 5 趟车次的运行情况。...现有 m 趟车次的运行情况（全部满足要求），试推算这 n 个火车站至少分为几个不同的级别。输入格式第一行包含 2 个正整数 n,m，用一个空格隔开。...输出格式输出只有一行，包含一个正整数，即 n 个火车站最少划分的级别数。

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Python实现排序算法

排序算法有很多种，下面列举几种： 1.冒泡排序 2.选择排序 3.插入排序 4.希尔排序 5.快速排序 6.归并排序 1.冒泡排序 # -*- coding:utf-8 -*- def bubble_sort...(alist): """冒泡排序""" for j in range(len(alist)-1): for i in range(0,len(alist)-1-j):...main__": a=[10,9,81,7,6,5,41,3,2,1] bubble_sort(a) # [1, 2, 3, 5, 6, 7, 9, 10, 41, 81] 2.选择排序...# -*- coding:utf-8 -*- def selection_sort(alist): """选择排序""" n = len(alist) for i in range...insert_sort(a) print(a) # [6, 86, 3, 5, 0, 43, 90, 100] # [0, 3, 5, 6, 43, 86, 90, 100] 剩下3种算法在下一篇博客中

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