拟合优度误差线性模型Y响应零点的Hosmer-Lemeshow检验

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Hosmer-Lemeshow拟合优度检验。收到错误。我使用complete.cases()删除了NA，然后运行lm()模型: model.farm；然后调用hoslem.test()的拟合优度测试。对于‘cutyhat’发现的可变长度，仍然在model.frame上收到一个错误；检查了stackoverload，表明模型有NA，所以这就是为什么我用complete.cases()

浏览 42提问于2020-03-29得票数 0

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卡方作为非线性机器学习回归模型的评价指标

machine-learning-model、model-evaluations、metric

因此，评估框图如下：我试验了线性(线性回归，线性支持向量机)和非线性模型( RBF，随机森林，梯度增强机的支持向量机)。模型使用交叉验证(~1600个样本)进行训练，25%的数据集用于测试(~540个样本)。我使用R平方和均方根误差(RSME)来评估测试样本的模型。我感兴趣的是寻找一种比较线性模型和非线性模型</e

浏览 0提问于2018-08-06得票数 8

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Spark中Logistic回归系数标准差的计算

apache-spark、apache-spark-mllib、logistic-regression、coefficients、standard-error

但是我找不到正确的答案。前一篇文章中提供的答案建议使用Statistics.chiSqTest(data)，它提供了拟合优度检验(皮尔逊卡方检验)，而不是沃尔德卡方检验系数的显著性。我试图在Spark中建立logistic回归的参数估计表。我可以得到系数和截距，但我找不到spark API来获得系数的标准误差。我看到系数标准误差在线性模型

浏览 5提问于2018-01-28得票数 3

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非线性回归中R^2值的计算

r、statistics、regression、non-linear-regression

我首先想说的是，我知道计算非线性回归的R^2值并不完全正确，也不是一件有效的事情。然而，我正处于将我们在SigmaPlot中的大部分工作转移到R的过渡期，对于我们的非线性(浓度-响应)模型，同事们习惯于看到与模型相关的R^2值来估计拟合优度。当我尝试让我们使用更好的拟合优<e

浏览 4提问于2011-04-14得票数 13

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用R进行不匹配F检验

r、hypothesis-test

我学会了如何使用R来进行F-检验，因为回归模型缺乏拟合，其中$H_0$：“回归模型中并不缺少拟合”。在R中，F检验(例如对于有两个预测因子的模型)可以用以下方法计算。anova(lm(y~x1+x2), lm(

浏览 1提问于2017-07-28得票数 2

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不匹配频率数据集的X平方分析

python、statistics

现在，我正在尝试通过做一个x平方测试来确定适合的质量；但是，当我运行我的代码时：其中n是实际数据，y是预测数据，我得到的是错误对于每个轴片，观测到的频率之和必须与期望频率之和相一致，相对公差为1e-08，但差异百分比为: 0.1350785306607008。我似乎不明白为什么它们必须加在一起

浏览 2提问于2022-07-29得票数 1

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线性回归的精度预测

scikit-learn、linear-regression

如何检验线性回归模型中的预测值是否与实际值相匹配？=========confusionMatrix = confusion_matrix (dv_test, y_predsklearn import model_selection##Fit trainy_pred=reg

浏览 0提问于2018-07-27得票数 3

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R中拟合函数的优度

r、statistics、curve-fitting

您在R中使用哪些函数来将曲线拟合到您的数据并测试该曲线的拟合程度？什么结果被认为是好的？

浏览 4提问于2009-07-25得票数 24

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回归模型状态模型python

python、statistics、linear-regression、statsmodels

下面有一些关于statsmodel的代码来创建一个简单的线性回归模型：import numpy as npy= ng

浏览 0提问于2018-09-28得票数 3

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如何使用scipy.odr估计拟合优度？

scipy、regression、orthogonal

我正在使用scipy.odr对数据进行权重拟合，但我不知道如何获得拟合优度或R平方的度量。有谁有关于如何使用函数存储的输出来获得此度量的建议吗？

浏览 10提问于2014-01-28得票数 7

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RSE和MSE有什么区别？

regression

我正在读哈斯蒂和蒂布施拉尼的R统计学习导论。我遇到了两个概念: RSE和MSE。我的理解是：MSE = RSS/N我想我不知道该用哪一种？

浏览 0提问于2018-03-19得票数 9

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为什么statsmodels的结果中没有R^2？

python、statsmodels

我在statsmodel中做了一个简单的GLM实验，我很困惑地发现为什么GLM结果不包含任何R^2属性？ ...: y[i] = 0.5*x[i] + 2.5*y[i-1] + 10*np.random.rand()

浏览 5提问于2014-10-24得票数 8

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在MATLAB中使用线性混合效应模型(fitlme)计算对比度标准误差

matlab、linear-regression、standard-error

我想在MATLAB中计算线性混合效果模型(fitlme)中对比度的标准误差。y = randn(100,1);mea = randi([1 3],100,1); data= array2table([area mea sub y],'VariableNames',{'area','mea','

浏览 0提问于2017-09-06得票数 0

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如何计算nls软件包中的R平方(非线性模型)？

r、non-linear-regression、nls

我用nls软件包分析了非线性回归。power<- nls(formula= agw~a*area^b, data=calibration_6, start=list(a=1, b=1))我听说在非线性模型中，R-平方是无效的，而不是R-平方，我们通常表现出R提供的残差标准误差。这能检查nls软件包中的R-平方吗？OutPut

浏览 1提问于2020-10-12得票数 0

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线性回归-度量要考虑吗？

regression、linear-regression、metric

在评估线性回归模型时，我们需要考虑R平方或均方误差(或需要更多地重视哪一种)？谢谢。

浏览 0提问于2018-04-12得票数 2

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如果模型精度不超过基线水平(随机猜测)，我应该检查什么？

machine-learning、python、predictive-modeling、data-science-model、model-selection

，0表示未雇用，而它与5.7%的雇用(1)不平衡，这使得基线准确度达到94.3%，我试图构建预测是否会雇用员工的模型。clf=RandomForestClassifier(n_estimators=100,class_weight=balanced)y_pred=clf.predict(X_test) 然而，模型的准确度(测试精度)为93%，基线为94.3%。与94.3%的<

浏览 0提问于2019-05-22得票数 1

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如何在截取条件下拟合多项式(使用np.polyfit或其他方法)？

python、regression、polynomial-math

我想写一个泛型函数，它接受两个一维数组和一个整数N作为输入，并返回适合我的数据的N次最大似然多项式。我希望这个多项式的截距为零。

浏览 24提问于2019-03-21得票数 2

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对这些数据的异常值检测

machine-learning、data-mining、anomaly-detection、outlier

我有一个向量，想要检测其中的离群点。📷📷 提前谢谢。

浏览 0提问于2018-03-03得票数 1

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如何检验回归估计参数(拟合数据)的意义？

python、scipy、sklearn-pandas、non-linear-regression、p-value

我建立了一个回归模型，试图拟合我的数据(x:年份，y:汽车数量)。现在我感到很沮丧。如何评估估计参数(p = 0.0001695867，q= 0.349592505)是否显著？如何进行一些统计检验(p和q，t-统计量的估计p-值)来检验p和q的显着性，可能是回归分析中总体显着性的F检验。由于某种原因，我不想找到p和q的置信区间，但是p值或t-统计量或其他对我更感兴趣的计算方法。所以

浏览 0提问于2021-11-27得票数 0

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将状态模型预测与实际y值进行比较(索引问题)

python-2.7、pandas、statsmodels

目的:用拟合多元线性回归模型计算预测的检验误差。X.insert(0, 'constant', 1) # insert constant column X_train, X_test, y_train, y_test =

浏览 1提问于2017-05-11得票数 0

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