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迷雾:如何理清大脉络?

理清大脉络大这个词突然就火了,而且火的一塌糊涂。 这种的格式主要是按时间切分的log文件。互联网公开。这部分源有以下几个特点:获取难度高,比较杂乱。想要使用这一部分,其成本也是相对较高的。 我们通常产生的都是分散在各个不同节点上的,我们需要用到这些,进一步从中提取价值,前提是能统一收集到这些。而这些开源的日志收集系统解决了分散如何集中的痛点。 此外,对于存储在关系型库中的传统,我们需要通过一定的转换,让其导入到我们的大处理平台中,比如仓库中等等。这就涉及到一些转换的开源系统,比如sqoop之类的。 对于部分,我们需要进行进一步的统计分析,然后把握体现的业务趋势、业务变化,这可以算是大BI的领域,也算是价值的体现。

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主动发现问题,预先感知故障及用户体验

以腾讯云官网(https:cloud.tencent.com)为例,介绍如何使用云获取网站在不同区域的页面性能。 步骤1:登陆云控制台,创建任务。 我们将演示选择自定义点组,选择所有的点。    通过点参配置,可以修改点的参配置,从而达到更加定制化的需求,我们将演示选择默认参。 步骤2:多维分析查看 配置好任务后,通过多维分析可查看配置域名的,选择域名以及任务类型,可从运营商、地区和和任务状态下钻分析。 点击地图直接下钻,查看黑龙江的,可以查看具体城市的结果。 浏览性能看板这里已经预设了需要关注的页面性能指标,通常网站性能比较关注首屏用时和可用性,这两个指标直接影响着的用户体验。 利用云对应用持续进行检,通过多维分析对进行全方位分析,定位应用的问题故障,找到根因并修复问题。并进行不断迭代更新、优化,能够最大程度上提升应用的用户体验,降低用户流失率。

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    ADSL号代理的搭建

    要搭建一个接口,就势必需要一台服务器,而接口的从哪里获得呢,当然最理想的还是选择库。 库要做的就是定时对每台主机的代理进行更新,而更新时又需要号主机的唯一标识,根主机标识查出这条,然后将这条对应的代理更新。所以库端就需要存储一个主机标识到代理的映射关系。 六、存储模块那么接下来我们要做可被远程访问的Redis库,各个号机器只需要将各自的主机标识和当前IP和端口(也就是代理)发送给库就好了。 先定义一个操作Redis库的类,示例如下:import redisimport random # Redis库IPREDIS_HOST = remoteaddress# Redis库密码, 随后程序又调用get_ip()方法,通过subprocess模块执行获取IP的命令ifconfig,然后根网卡名称获取了当前号网卡的IP地址,即号后的IP。再接下来就需要试代理有效性了。

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    CDN 服务质量监控最佳实践

    针对 CDN 加速域名,需要通过布置众多的点对域名加速域名进行访问,收集访问过程中的核心指标,对这些进行汇聚之后进行存储,再对这些结果进行对比分析和告警。 重点一:点布置 CDN 的核心指标要通过访问 CDN 加速域名进行获取,编写好收集这些核心指标的程序后,需要把这些程序布置到各个地区的点上。 重点二:汇聚 对于每个点收集到的核心指标,需要进行汇聚计算,例如需要获取某个时刻的 DNS 用时,应该是每个点在当前时刻的 DNS 用时取平均值,或者取 95 分位。 重点三:告警能力 需要对核心指标持续进行检,最核心的指标可用性,当可用性下降时要及时进行告警。 云会对点的结果进行汇聚,通过多维分析就可以查看指标。 云也支持告警,设置对应指标的阈值,当 CDN 的访问质量异常时及时触发告警。

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    双十一马上到,你的网站准备好了吗?

    比如商品信息更新频繁,图片加载不出来的问题,就可以针对特定城市开启云服务,实时获取第一线的真实用户访问体验,精准定位出现问题的页面元素,帮助技术团队及时修复问题。 2、准确精细的问题定位云需要支持不同场景的,包含但不仅限于网络质量、可用性、竞品等等。 服务质量优化您可以用云获得页面性能、端口时延、浏览器事件、视频卡顿、劫持篡改、应用错误等指标,还可以配置实时告警,在相关指标异常时及时发送告警通知,优化服务质量。 CDN质量评估通过主动式定位CDN的服务质量,并提供详细支撑,如:使用 CDN 前后的性能对比、CDN 的服务质量等,以此为依对CDN服务进行调优,优化业务的用户体验。 竞品性能分析不同竞品应用的性能,掌握当前我方应用在行业内重点竞争对手中的优劣势,指导优化方向,明确优化成效。

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    腾讯云+ADSL号主机上使用Tornado+Redis维护代理池

    库 远程主机作为一台服务器,动态号VPS会定时请求远程主机,远程主机接收到请求后将IP记录下来存入库。 在这里远程主机我使用腾讯云,需要有固定的IP。 在这里我们直接选用Key-Value形式的非关系型库存储更加方便,所以在此选用Redis库。 既然是Key-Value,Key是什么?Value是什么? 所以,在这里库我们选用Redis,Key就是号主机的名称,可以自己指定,Value就是代理的值。 所以客户机还需要传送一个,那就是通信秘钥,一共需要传送三个。 所以我们需要架设一个服务器,一直监听客户端的请求,在这里我们用tornado实现。 验证方式可以定时检,也可以每收到一次请求检一次,用获取到的代理来请求某个网站,检一下是否能访问即可。如果不能,将其从库中删除。

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    使用 SCF 无服务器云函定时站点并邮件告警

    接下来,我们就利用无服务器云函实现一个简单的脚本,可以定时指定的业务服务,并在异常时发出邮件告警。 云函配置 接下来,我们通过创建函,配置触发,让可以正常的运行起来。 创建及配置函 首先我们来创建和配置函。 同时,函的运行超时也需要一定程度的放大,例如设置为 60s,避免因为时 URL 访问超时导致的函运行超时,无法正常发出邮件。 未处理函入参,因此任何试入参,或者无入参都可以触发函。通过试时的输出日志,我们可以查看结果,邮件发送情况。 通过日志确认函运行正确后,我们就可以根需求配置上触发器,开始函的定时运行。

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    两个公式抓住商品管理细节:调单中有乾坤

    商品部为各店配备的新货是基于销售预的,凡是预都会有误差。 就这样,无的货品在物流中心与店铺之间,店铺与店铺之间飞来飞去,产生了大量流,一团乱麻。这些有什么用呢? 我们可以跟踪新货配送时效。 新货到店使用天 = DATEDIFF(调单,调单,DAY)使用矩阵或者透视表可以看每个店到店天的分布情况,依照距离远近查看新品到店时间是否异常。 不排除有些公司管理更加精细化,具体到小时,DATEDIFF对于这样精细的算也是支持的,到分钟,到秒也没有问题,只需变更第三个参。以上公式反映了从开立调单到货品到店的完整时效。 比如,反映物流中心货品分拣时效,可以 分拣时效 = DATEDIFF(调单,调单,DAY)反映承运商运送时效,可以 送货时效 = DATEDIFF(调单,调单,DAY)从反映的时效可针对性分解解决

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    「仓储网络智能库存管理问题」最好的答案 | GOC大赛

    因此也提供了过去两年和预时间段内的促销记录,以帮助选手进行有效的预。预结果将直接指导商品的库存计划。 利用历史,特别是时间上相近与往年同期的销量,探索强特征的办法,注意选取训练和验证集的方式、在评公式中的评价权重表明了对预偏高是惩罚较少的,对于预偏低惩罚较多的。 第二个关键点在于时间越近的力越强,因此扔掉久远的以及对最近的加权都能使预变得更加准确。 本道赛题需要选手依范围和调运力限制情况,并通过仿真程序,每天依序进行调决策(参赛队伍程序输入)验证调决策正确性,观察当日顾客需求,进行履约,记录成本。 接收当日到达 RDC 和 FDC 的补货与调量,每组销量模拟仿真30天,共100组模拟销量,取平均值作为最终成绩。?TP_AI答题思路:初赛第二题的目标是进行调决策来优化成本和损失。

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    基于蓝鲸平台实现应用功能自动化

    系统整体架构基于蓝鲸平台强大的应用对接和调度能力,集成主流的模拟仿真试框架Selenium,将各业务应用或管理系统有机集成起来(ESB注册),利用定制化APP实现的分析和转换,从而实现应用功能自动化 整体系统架构设计按照以下逻辑实现: 蓝鲸平台安装Agent在试节点上,提供命令管道、文件下发管道和上报管道,作为各个网络区域的探针模拟; 蓝鲸平台具备IT对象接入、脚本编排、处理、任务编排、监控 、提交表单、功能模块使用等行为,采集信息系统功能模块可访问性、页面的可用率、页面下载时间等应用运行指标,将获取的上报分析服务器,并进行分析与展示;同时支持自定义的应用系统访问行为录入,和自定义跨系统功能模块的试场景和流程 设计概要描述如下:1、基于蓝鲸的应用功能自动化,集成蓝鲸自动化运维平台提供的流程集成、自动发现和开发框架等平台层面的功能;2、基于Selenium提供的自动化试框架,实现无应用侵入(包括API和库 5、提供统一展示、分析、报表和查询门户。----以上为笔者基于蓝鲸平台上应用功能需求,进行蓝鲸平台+Selenium的技术研究,欢迎探讨交流,谢谢!

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    当年,电话号界面差点就成了这样

    不得不提一下,时至今日英文中号这个动词(dial)一词依然来源于当年那个转动的盘,哪怕现在的字键盘已经完全变了样。 试,试,试在贝尔实验室的员工们挑选之后,有 16 个字键盘布局备选方案拿出来进行实验。 除了纯上的试(包括号速度、精确度以及与原来的对照),实验对象也被要求选择他们的偏好并且给出一些主观意见。 无疑,这充分体现了原型和试的重要性,人们总是以为他们自己清楚需要什么样的东西,但实打实的才能给出正确结果。在这个试当中,大家的预和实际结果没有相关性。 是检验真理的唯一标准初赛十六强下面就是这最后入选的 16 个方案,基本上涵盖了各种想得到的可能,有模仿盘布局的也有用各种横排竖排方案,另外一些就脑洞比较大了……这其中就有如今一直在使用的九宫格方案

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    的下半场:谁来乱反正?

    FTC表示,除非用于征信、就业、保险等领域外,没有法律规定经纪商一定要保护用户的隐私。? 聚合堂等众多新兴的交易流通、挖掘应用公司,不但实现了收入突破亿元的快速增长,在资本市场上也获得了十亿元估值的资本青睐。 北京、贵州、河北、上海、武汉等超过15家地方政府,建立了政府开放、资产管理、本地流通为目标的区域交易市场,而未纳入公开市场的流通,更是体量巨大,整个流通产业如火如荼。 随着交易平台的大量涌现和流通交易产业的变现模式为全社会所认知,在利益诱导和监管缺失的情况下,大的流通交易面临的问题也愈发凸显:侵权、窃取、非法使用、非法买卖已成为行业乱象,并呈现失控态势 关于“乱反正”的思索在法律、制度、标准等发展滞后于产业增长速度的现状下,鼓励正当、合法、规范化的资源生产、流通、应用机制,打破资源垄断,淘汰地下黑市,快速建立健康的行业秩序,才是保证所有玩家不离场的基础

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    腾讯云库智能化海量运维的建设与实践

    主要包括两点,第一点是Svr的性能问题,也就是每一次在有这么多实例的情况下,请求是否能够成功发出、按时发出;如果这个Svr的性能不太好,会直接影响到每一次Svr的时间间隔。 如果Svr性能不好,只能被迫地去把Svr的时间间隔调大,这样对我们发现实例的问题可能是不及时的。 第二点是Svr自身的问题,如果Svr是一个单点的话,万一它挂掉了,整个实例的状态对于我们来说都是不可知的,将会是非常危险的状态。 基于以上两点原因,我们在海量场景下的Svr设计会考虑到以下三点优化目标:根这三点优化目标,我们做出了如下图所示的Svr架构。 这个节点又会将这些实例发射到后面的pingSvr的节点,是实际去进行操作的节点,这个节点在执行了操作之后,会将失败结果存入DB中,会有一个alarmChecker去实时读取,然后进行告警。

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    如何让爬虫一天抓取100万张网页

    爬虫这两年貌似成为了一项必备技能,无论是搞技术的,做产品的,分析的,金融的,初创公司做冷启动的,都想去抓点回来玩玩。 这里面绝大多一共都只抓几万或几十万条,这个量级其实大可不必写爬虫,使用 chrome 插件 web scraper 或者让 selenium 驱动 chrome 就好了,会为你节省很多分析网页结构或研究如何登陆的时间 就还需要想办法压缩URL的内存占用,可以使用BloomFilter算法,是一个很经典的算法,非常适用海量的排重过滤,占用极少的内存,查询效率也非常的高。 1.调试开多少个线程,多长时间号切换IP一次最优。每个网站对短时间内访问次的屏蔽策略不一样,这需要实际试,找出抓取效率最大化的时间点。 就是每次断开号后,要等待几秒钟再号,太短时间内再号有可能又到上一个IP,还有可能号失败,所以要等待6秒钟(试值)。

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    PPPOE(号上网)常见故障代码及分析

    XP系统中网卡被禁用、系统检不到网卡或者号软件故障,有时会报769错误。 722 从远程计算机接收到无效的。该将被忽略。 723 电话号码(包含前缀和后缀)太长。 726 IPX 协议不能用于在多个的调制解调器上同时向外号。 728 系统找不到 IP 适配器。 737 检到环回。 738 服务器没有指派地址。 739 远程服务器所需的身份验证协议不能使用存储的密码。重,明确地输入密码。 740 检到无效号规则。 741 本地计算机不支持所需的加密类型。 742 远程计算机不支持所需的加密类型。 743 远程服务器要求加密。 751 回号码包含无效的字符。 在启用 Internet 连接共享之 768 由于加密失败,导致连接尝试失败。 769 指定的目的地是不可访问的。 770 远程机器拒绝连接尝试。 771 由于网络忙,因此连接尝试失败。

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    如何让爬虫一天抓取100万张网页

    爬虫这两年貌似成为了一项必备技能,无论是搞技术的,做产品的,分析的,金融的,初创公司做冷启动的,都想去抓点回来玩玩。 这里面绝大多一共都只抓几万或几十万条,这个量级其实大可不必写爬虫,使用 chrome 插件 web scraper 或者让 selenium 驱动 chrome 就好了,会为你节省很多分析网页结构或研究如何登陆的时间 就还需要想办法压缩URL的内存占用,可以使用BloomFilter算法,是一个很经典的算法,非常适用海量的排重过滤,占用极少的内存,查询效率也非常的高。 1.调试开多少个线程,多长时间号切换IP一次最优。每个网站对短时间内访问次的屏蔽策略不一样,这需要实际试,找出抓取效率最大化的时间点。 就是每次断开号后,要等待几秒钟再号,太短时间内再号有可能又到上一个IP,还有可能号失败,所以要等待6秒钟(试值)。

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    监控产品上新月报【10月】

    用户可根按业务类型在上报时自定义标签 ,例如订单标签,购物车标签等,当用户订单出现异常,您可以快速到订单调用情况,包括响应时间、执行结果、服务状态等。 前端性能监控 RUM 1.支持炫酷分析大屏展示功能。 入口:前端性能监控控制台>总览>点击各应用模块右上角的变化趋势图标>进入大屏分析。 分析大屏包括监控应用所有关键指标的实时监控,协助您实时了前端性能情况。 方便用户实时查看上报量,当量过大时可做相应的处理,避免上报量过高产生不必要的上报流量费用。  云  CAT 1. 支持批量增加任务。 用户可以对一种场景类型的批量添加多个目标地址来进行。 2. 支持一键筛选 IPV6 点。 用户可以在新建任务时,一键筛选 IPV6 节点。

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    试Python爬虫极限,一天抓取100万张网页的酷炫操作!

    Python爬虫这两年貌似成为了一项必备技能,无论是搞技术的,做产品的,分析的,金融的,初创公司做冷启动的,都想去抓点回来玩玩。 这里面绝大多一共都只抓几万或几十万条,这个量级其实大可不必写爬虫,使用 chrome 插件web scraper或者让selenium驱动 chrome 就好了,会为你节省很多分析网页结构或研究如何登陆的时间 就还需要想办法压缩URL的内存占用,可以使用BloomFilter算法,是一个很经典的算法,非常适用海量的排重过滤,占用极少的内存,查询效率也非常的高。 1.调试开多少个线程,多长时间号切换IP一次最优。每个网站对短时间内访问次的屏蔽策略不一样,这需要实际试,找出抓取效率最大化的时间点。 就是每次断开号后,要等待几秒钟再号,太短时间内再号有可能又到上一个IP,还有可能号失败,所以要等待6秒钟(试值)。

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    有赞线上系统实践(一)

    有赞线上系统正是为了弥补这一不足。现有的线上保障手段可分为运维层面、产品层面、安全层面、服务层面和试层面等维度。本文重点介绍我们在试层面的实践。 基于试脚本的线上监控产生我们做试线上系统的初衷有以下几点:主动预警线上问题。有赞有很多个业务线,各个业务线有不同的开发试同学对接,我们很难做到每次发布都把影响面评估得十分准确。 展示新版本与老版本的主要区别在于:将执行流和流进行了分离,试用例设计无需编码,支持配置化,用例作为存放到 DB 中重复使用,用例的执行引擎管理用例的执行流。 系统根不同的用例的类型(httpdubbo)分发到具体任务流中。?核心类设计用例间依赖的实现从用例的复杂度上讲,我们的用例主要分为两大类:单一场景的基础用例和复杂场景的组合用例。 jar 包上传后平台要做的事情如下:动态把 jar load 进 JVM解析实现了 AbstractTestCase 接口的类按照指定策略调用类中的方法上报并展示结果获取 jar 包中实现了 AbstractTestCase

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    Lync与Exchange 2013 UM集成配置

    然后我们需要做一条UM号计划的配置,以实现UM的Lync号计划可以被Lync呼叫到:Set-UMDialPlan Lync -ConfiguredInCountryOrRegionGroups Anywhere 然后我们对之前创建的UM号计划进行配置。在UM号计划中的UM自动助理,单击“+”创建新的UM自动助理。这里简单的说一下为什么需要建立自动助理,但这并非与Lync集成所必须的,但它确实非常有意义。 按下图输入配置,起始字1,长度至少5,要删除的字0,要添加的字+,其它保持默认?在要试的已号码输入10086经行试。试通过后点击确定,然后单击提交,点击全部提交。? 输入名称Routing,要允许的号码的起始字:+1?在要试的转换号码中输入:+10086,试通过后一直点击确定?点击全部提交??在试语音路由中输入要试的号码,检查配置是否成功? 点击加载?出现号计划后点击添加?在联系人类型中点击用户访问,上面的信息就会自动填充。确保无误后点击确定。?点击添加,在联系人类型中点击自动助理,名称中输入lyncAA。确认无误后点击确定。??

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