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有赞线上系统实践(一)

有赞线上系统正是为了弥补这一不足。现有的线上保障手段可分为运维层面、产品层面、安全层面、服务层面和测试层面等维度。本文重点介绍我们在测试层面的实践。...基于测试脚本的线上监控产生 我们做测试线上系统的初衷有以下几点: 主动预警线上问题。有赞有很多个业务线,各个业务线有不同的开发测试同学对接,我们很难做到每次发布都把影响面评估得十分准确。...数据展示 新版本与老版本的主要区别在于: 将执行流和数据流进行了分离,测试用例设计无需编码,支持配置化,用例作为数据存放到 DB 中重复使用,用例的执行引擎管理用例的执行流。...jar 包上传后平台要做的事情如下: 动态把 jar load 进 JVM 解析实现了 AbstractTestCase 接口的类 按照指定策略调用类中的方法 上报并展示结果数据 获取 jar 包中实现了

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对远程http服务的体验

想到了几种方式: 1 .云商的服务:比如腾讯云的云(Cloud Automated Testing,CAT) 2.还搜到了开源的项目Uptime Kuma。...下面主要基于腾讯云的云和blackbox_exporter的方式实现一下对远程web服务的: 对远程http服务的体验 云CAT 配置以及体验 打开腾讯云可观测平台:https://console.cloud.tencent.com...图片 当然了点击云的时候还出现了这404的页面,忽略这该死的体验感! 图片 新建任务参照:新建自定义,我这里使用了新建端口性能任务: 图片 的频率最低这里只能支持到五分钟.........(试用版,传输类型,移动端不支持一分钟粒度),点配置试用版只支持6 个点,我这里随手点了五个,然后创建了任务: 点击查看分析 图片 分析页面初始是空白的需要等待一会才能出现相关数据 图片 大概等待五分钟左右...图片 页面的连贯,一致性 眼神好的应该看到上面截图的差别了,可观测平台里面的云与云这里的标题基本分类都有点不一致了? 图片 图片 另外关于添加告警监控,在任务上面设置是不是更好?

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Helm Chart在云中的应用

背景 云由于业务特性在国内和国外多个机房维护了大量的节点,这些节点以边缘节点(腾讯云ECM节点)的方式加入到TKE边缘集群进行统一管理与调度,Agent(执行器)以Pod的形式跑在边缘节点服务器上...由于节点具有地域与运营商属性,因此Agent在发布时Pod必须创建在对应的地域和运营商节点上,比如广州电信的Agent需要跑在广州电信的节点上。...这个功能十分有用,像云的节点比较多,节点上的Agent需要打入地域和运营商环境变量,那么在发布时我们通过--set的方式来传参修改,最终只需要维护一份yaml文件却能适配所有的节点。...节点管理与初始化 为了方便使用Helm来做发布,我们需要对节点进行管理和初始化工作。...2.3 Label标签与nodeSelector调度 2.因为Agent在发布时需要调度到同地域同运营商的节点上,因此这里使用K8S的nodeSelector调度能力,需要给节点打上地域和运营商属性标签

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风险感知场景(一)之“监控、、巡检、可观测性”

从发现风险角度,我们经常会从监控、、巡检、可观测性、演练、混沌工程等角度发现风险。...2. 是一种主动性的监控测试方式,主要利用跨区域的监控网络,以真实终端用户使用场景为视角,对目标应用进行功能可用性、性能管理、网络性能角度的监控,先于最终用户挖掘故障隐患。...通常是模拟用户访问域名、URL、API等方式,监测网络链路质量,监控web的事务可用性,主动感知用户端应用访问体验,先于客户发现问题。 的目标是“模拟客户行为,先于客户发现风险”。...在技术手段上,借助一些传统对于页面、接口的工具一个广泛使用的方法,也可以考虑以下思路扩展:一是借鉴全链路的思路,从用户旅程角度建立端到端的方案。...二是将自动化的方案转为即时质检的思路,落地运行健康度切面信息。当然,对于海量的实时交易,真实客户行为本身也是源头,如何在第一少量用户遇到问题时快速发现,并进行处理是实现目标的扩展要求。

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基于蓝鲸平台实现应用功能自动化

需求背景 基于蓝鲸平台实现应用功能自动化: 一方面:基于蓝鲸平台可以实现监控和运维平台统一化; 另一方面:市面上的功能都不够开放,而通过蓝鲸平台可以自行修改,自主可控。...系统整体架构 基于蓝鲸平台强大的应用对接和调度能力,集成主流的模拟仿真测试框架Selenium,将各业务应用或管理系统有机集成起来(ESB注册),利用定制化APP实现数据的分析和转换,从而实现应用功能自动化...如下为重播过程示意图(以嘉为的系统为例): 1、自动化示例截图——打开浏览器进入登录页面; ? 2、自动化示例截图:自动输入用户名密码; ?...3、自动化示例截图:自动点击登录进入系统; ? 4、自动化示例截图:自动点击菜单栏,进入到相应功能界面; ? 5、自动化结果校验:可以通过测试脚本获取到页面内容进行判断。...5、提供统一展示、数据分析、报表和查询门户。 ---- 以上为笔者基于蓝鲸平台上应用功能需求,进行蓝鲸平台+Selenium的技术研究,欢迎探讨交流,谢谢!

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ntp导致的时钟回ntp导致的时钟回

ntp导致的时钟回 时钟回 我们的服务器时间校准一般是通过ntp进程去校准的。但由于校准这个动作,会导致时钟跳跃变化的现象。...而这种情况里面,往往回最能引起我们的困扰,回如下所示: 会引起什么问题 准点调度任务的误判 假设有一个任务每天0点时候获取昨天所有的数据进行对账,正常情况和时钟回的情况如下图所示: 针对这种情况...唯一序列号(雪花算法) 时钟回的情况也会影响到采用雪花算法这种对时间戳要求单调的算法。很明显的,时间戳回调后,极易形成重复的序列号。...ntpd的时钟回(跳变)条件 事实上,ntpd本身还有另一种方案,即通过调整滴答频率来让我们的本地时钟慢慢的和精确时间match。...stepback stepback 在高版本的ntpd中,还可以有stepback选项,如果设置为0的话,则不会回

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腾讯云预付费套餐包重磅上线

腾讯云一直以来都是广受用户喜爱的明星产品。作为监控产品中的主动探测型产品,云能够补齐在运行产品对于真实用户场景体验的了解缺失,利用分布于全球的监测网络,提供模拟终端用户体验的服务。...云覆盖网络质量、页面性能、端口性能、文件传输、音视频体验的主动监测,集成可视化性能数据和告警功能,在 CDN 选型以及质量持续监控、业务出海监测、重要活动冷启动等等企业关键场景中拥有独特的优势。...一、预付费介绍 为了覆盖更多用户的使用诉求,让您在配置点任务时不再害怕因为配置策略产生的高昂使用费,云将在明天(2022年3月30日)重磅上线预付费套餐包。...二、直播介绍 直播简介: 本课程将手把手教您如何高效配置任务并在多场景下进行,协助您深入了解云和不同监控场景下如何配置任务并实现有效监控。 直播大纲: 1....云能力及优势概述; 2. 5个场景化实战; 3. 云测探测点/任务选择最佳实践。

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使用腾讯云轻量应用服务器搭建网络质量工具 SmokePing

SmokePing 会不断向目标发送各种类型的数据包,并对返回值进行测量和记录,通过 RRDtool 制图程序图形化地展示在各个时段内网络的延迟和丢包情况,帮助我们更清楚、更直观地了解监控机和监控目标之间短期和长期的网络状况...由于众所周知的原因,我国大陆地区的国际互联网出入口总带宽较小,在日常特别是晚高峰期间较为拥堵,因此在服务器上安装网络质量工具用于监控和记录不同时段的服务器至国内方向测速节点和国际方向的终结点的延迟和丢包率...,获取具有连续性的十分直观的数据以便我们进行分析非常有帮助。   ...本文以腾讯云轻量应用服务器香港地域为例,演示和教学网络质量工具 SmokePing 的编译和个性化配置。

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爱快多+负载均衡叠加带宽

主要是多设置,打开多播助手,多并发数一般2或3,再多不出(因地区而异)。...最重要的是需要开启掉线并重,检测周期全选,检测时间凌晨2-6点,因为白天多大概率失败,凌晨成功概率比较高,掉线检测间隔时间和掉线数量随便。 当然如果运营商在上游进行限制,那是无法多的。...多 最后来到流控分流-分流设置-多线负载。...新建设置,负载模式选择(可以二选一),其他设置需具体测试,一般这两种是比较稳定的: 新建连接数 源IP+目的IP+目的端口 由于是单线多,运营商是同一个,所以全部。...我是双,所以只有两条线路,负载比例全部1能叠加带宽,但我貌似只能叠加下行 上行要是叠加的话我公网看家里的影片也快一点了hhhh

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主动发现问题,预先感知故障及用户体验

以腾讯云官网(https://cloud.tencent.com)为例,介绍如何使用云获取网站在不同区域的页面性能数据。 步骤1:登陆云测控制台,创建任务。...步骤2:多维分析查看数据 配置好任务后,通过多维分析可查看配置域名的数据,选择域名以及任务类型,可从运营商、地区和和任务状态下钻分析数据。...[点击查看大图] 从中国地图或世界地图能快速查看各个地区的数据,从结果来看,腾讯网在全国各个地区的性能都比较良好,基本在 1s 内就可以加载首屏,黑龙江区域显示为红色,性能相对来说较差。...点击地图直接下钻,查看黑龙江的数据,可以查看具体城市的结果。...利用云对应用持续进行检测,通过多维分析对数据进行全方位分析,定位应用的问题故障,找到根因并修复问题。并进行不断迭代更新、优化,能够最大程度上提升应用的用户体验,降低用户流失率。

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你的数据管理处于什么段位?

在你的工作过程中,你是不是同样充满了这样的疑惑,如我公司的数据管理到底处于什么阶段?我们属于那种数据管理类型?我目前的数据管理方法是否到位,且正确有效?...下面一个小的测试帮助大家了解了解自身企业的数据管理情况,想知道答案,那么赶快开始测试吧! 1.典型的用户数据库在数据量上可能每年都会翻一番。...你如何决定何时把联系人添加到您的数据集? A.我们基于以下因素增长并更新数据库。...你努力保持数据库的不断增长,在整个组织中实施了数据质量规则,根据需要提高和增加您的数据库,并保持数据质量对整个活动产生积极的影响。你是数据管理的模范,继续保持出色表现!...但现在是时候认真对待数据的质量,以避免你的组织由于不完整的数据库以及不健康的数据受到消极影响。如果你希望在营销活动中事半功倍,那么就开始在数据方面投入更多精力。

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一篇关于业务可用性探测的纯“干”货,榨出一滴水算我输!

2.2 基本信息配置 点类型:PC 端/移动端。 任务名称:任务名称与地址绑定,在添加多个地址时对应多个任务名称,不填会根据地址生成默认任务名。...2.3 点配置 点类型:可用性点/高级场景点/我的点组 选择点:选择需要的省市地区,及各地的运营商,节点覆盖中国大陆31个省市自治区,海外主要城市节点,可通过 高级场景点...在 PC 端点的类型分为 IDC,LM。 在移动端点类型分为 4G,3G,2.5G。 2.4 参数配置(可选) 3. ...数据分析 所有监测数据均可在 多维分析 、指标探索 中查看,支持按照任务域名,任务名,点运营商等多维度筛选。 1. 设置指标维度 2....我们通过散点图可以将某一次数据拿到,进而分析具体问题。

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CDN 服务质量监控最佳实践

[点击查看大图] 针对 CDN 加速域名,需要通过布置众多的点对域名加速域名进行访问,收集访问过程中的核心指标数据,对这些数据进行汇聚之后进行存储,再对这些结果进行对比分析和告警。...重点一:点布置 CDN 的核心指标数据要通过访问 CDN 加速域名进行获取,编写好收集这些核心指标的程序后,需要把这些程序布置到各个地区的点上。...重点二:数据汇聚 对于每个点收集到的核心指标数据,需要进行数据汇聚计算,例如需要获取某个时刻的 DNS 用时,应该是每个点在当前时刻的 DNS 用时取平均值,或者取 95 分位数。...点支持国内和国外的点,并且还支持移动端点,选择需要监测的运营商和地区的点,创建对应拨任务后会下发任务到各个点进行。...[点击查看大图] 云会对点的结果数据进行汇聚,通过多维分析就可以查看指标数据。 [点击查看大图] 云也支持告警,设置对应指标的阈值,当 CDN 的访问质量异常时及时触发告警。

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双十一马上到,你的网站准备好了吗?

比如商品信息更新频繁,图片加载不出来的问题,就可以针对特定城市开启云服务,实时获取第一线的真实用户访问体验数据,精准定位出现问题的页面元素,帮助技术团队及时修复问题。...2、准确精细的问题定位 云需要支持不同场景的数据监测,包含但不仅限于网络质量、可用性、竞品数据等等。...服务质量随时掌控——腾讯云 腾讯云利用分布于全球的监测网络,以真实终端用户使用场景为视角,提供模拟终端用户体验的服务。...服务质量优化 您可以用云获得页面性能、端口时延、浏览器事件、视频卡顿、劫持篡改、应用错误等指标数据,还可以配置实时告警,在相关指标异常时及时发送告警通知,优化服务质量。...竞品性能分析 不同竞品应用的性能数据,掌握当前我方应用在行业内重点竞争对手中的优劣势,指导优化方向,明确优化成效。

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数据挖掘】数据挖掘面试题汇总 你的专业能力是否过关?

数据仓库是随着时间变化的,下面的描述不正确的是 (C) A. 数据仓库随时间的变化不断增加新的数据内容; B. 捕捉到的新数据会覆盖原来的快照; C. 数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容; D....数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合. 29. 关于基本数据的元数据是指: (D) A....基本元数据数据源,数据仓库,数据集市和应用程序等结构相关的信息; B. 基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息; C. 基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息; D....下面列出的条目中,哪些是数据仓库的基本特征: (ACD) A. 数据仓库是面向主题的 B. 数据仓库的数据是集成的 C. 数据仓库的数据是相对稳定的 D. 数据仓库的数据是反映历史变化的 E....数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则,从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。 (对) 2. 数据挖掘的目标不在于数据采集策略,而在于对于已经存在的数据进行模式的发掘。(对)3.

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【近期更新】 前后端链路打通,实现端到端全链路故障定位

应用详情支持查看实例监控 、Trace/Span 查询、和异常监控数据。 2. 链路详情页页面优化,整体 UI 交互改造。 改造前: 改造后: 1....分为接口维度/全链路不同展示方式链路详情数据。 3. 支持详情页全屏展示。 4. 与更多页面联动跳转,更加方便根因排查。 云(CAT) 1....新上线包月快速套餐,为您提供了更为高效、实惠的选择。 包月快速套餐支持创建快速任务,可使用腾讯云行业专家精选的点组资源,覆盖境内主要地区和城市。 2....当您在同一个任务场景下成功创建多个任务后,您可以通过多任务对比功能,对比分析相同场景下不同任务的性能指标状况。该功能适用 CDN 质量对比、网站性能横向对比等场景。 3....即时支持数据导出。 即时数据可保留30天,如有更长时间的数据存储需求,您可以导出并保留数据,后续可进行历史数据溯源。 Prometheus 监控服务(TMP) 1.

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数据挖掘150道试题,你的专业能力过关吗

(C) A.频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 4.当不知道数据所带标签时,可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离?...; B.捕捉到的新数据会覆盖原来的快照; C.数据仓库随事件变化不断删去旧的数据内容; D.数据仓库中包含大量的综合数据,这些综合数据会随着时间的变化不断地进行重新综合. 29.关于基本数据的元数据是指...:(D) A.基本元数据数据源,数据仓库,数据集市和应用程序等结构相关的信息; B.基本元数据包括与企业相关的管理方面的数据和信息; C.基本元数据包括日志文件和简历执行处理的时序调度信息; D.基本元数据包括关于装载和更新处理...,级别也就越高; D.粒度的具体划分将直接影响数据仓库中的数据量以及查询质量. 31.有关数据仓库的开发特点,不正确的描述是:(A) A.数据仓库开发要从数据出发; B.数据仓库使用的需求在开发出去就要明确...(错) 14.DSS主要是基于数据仓库.联机数据分析和数据挖掘技术的应用。(对) 15.OLAP技术侧重于把数据库中的数据进行分析、转换成辅助决策信息,是继数据库技术发展之后迅猛发展起来的一种新技术。

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