运行程序时经常遇到各种错误，例如：ImportError（导入模块错误）、IndexError（索引错误）、NameError（变量错误）、SyntaxError（语法错误）、IndentationError（缩进错误）等，你或许有许多疑问，为什么程序出现这个错误就会打印出相应的错误信息，自己是否可以编写一个错误呢？这些错误在Python中其实是异常，正确的处理异常会让程序跑起来得心应手，那么怎么来处理异常呢？Here we go！
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Python中的错误可以分为两种类型，即语法错误和异常。错误是程序中的问题，由于这些问题而导致程序停止执行。另一方面，当某些内部事件发生时，会引发异常，从而改变程序的正常流程。
以下是 Python 内置异常类的层次结构： BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception +-- StopIteration +-- ArithmeticError | +-- FloatingPointError | +-- OverflowError | +-- ZeroDivisionError +-- AssertionError +-- AttributeError +-- BufferError +-- EOFError +-- ImportError +-- LookupError | +-- IndexError | +-- KeyError +-- MemoryError +-- NameError | +-- UnboundLocalError +-- OSError | +-- BlockingIOError | +-- ChildProcessError | +-- ConnectionError | | +-- BrokenPipeError | | +-- ConnectionAbortedError | | +-- ConnectionRefusedError | | +-- ConnectionResetError | +-- FileExistsError | +-- FileNotFoundError | +-- InterruptedError | +-- IsADirectoryError | +-- NotADirectoryError | +-- PermissionError | +-- ProcessLookupError | +-- TimeoutError +-- ReferenceError +-- RuntimeError | +-- NotImplementedError +-- SyntaxError | +-- IndentationError | +-- TabError +-- SystemError +-- TypeError +-- ValueError | +-- UnicodeError | +-- UnicodeDecodeError | +-- UnicodeEncodeError | +-- UnicodeTranslateError +-- Warning +-- DeprecationWarning +-- PendingDeprecationWarning +-- RuntimeWarning +-- SyntaxWarning +-- UserWarning +-- FutureWarning +-- ImportWarning +-- UnicodeWarning +-- BytesWarning +-- ResourceWarning
ReferenceError 弱引用（weak reference）试图访问一个已经被垃圾回收机制回收了的对象
变量是一个计算程序用做存储信息所引用的。他们还提供一种标签数据与一个描述性的名称,所以我们的程序可以被读者和我们自己更清楚地理解。它有助于认为变量保存信息的容器。他们的唯一目的是标签和数据存储在内存中，这些数据将被你的程序所使用。
本章开始我们通过创建 Python 文件，并执行该文件。 在 IDLE 环境中，我们可以通过 File-->new 创建 Python 文件，并可以编辑该文件内
Python中的异常类型 异常类型集合 异常名称 说明 Exception 通用异常类型（基类） ZeroDivionError 不能整除0 AttributeError 对象没有这个属性 IOError 输出输出操作失败 IndexError 没有当前索引 异常名称 说明 KeyError 没有这个键值（Key） NameError 没有这个变量（未初始化对象） SyntaxError Python语法错误 SystemError 解释器的系统错误 ValueError 传入的参数错误 代码 # co
python异常捕获，在刚开始学的时候，经常会遇到两种报错信息：语法错误和执行的异常。
为什么我要写这篇呢，之前有很多小伙伴在运行代码时遇到了各种各样的问题，甚至有这样的一句话，编程一小时，找错一整天，所以小卡今天就整理了一下日常常见的几种报错类型，come~
当Python检测到一个错误时，解释器就无法继续执行了，并且给出一个错误提示。比如写入文件的时候，磁盘满了，写不进去了，或者从网络抓取数据，网络突然中断。这时候，就需要捕获处理它，否则程序会终止执行。
程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关）
cmd /k C:WindowsMicrosoft.NETFramework64v4.0.30319csc.exe /out:"$(CURRENT_DIRECTORY)$(NAME_PART)" "$(FULL_CURRENT_PATH)" & PAUSE & EXIT //notepad c#编译 cmd /k C:WindowsMicrosoft.NETFramework64v4.0.30319csc.exe /out:"$(CURRENT_DIRECTORY)$(NAME_PART).e
解决方法： 字符串切记要放在引号中，单引号双引号无所谓。当一个字符串中包含单引号或双引号时，很容易出现引号不配对的情况。
在Dart语言中，每条语句后面必须跟分号（;），所以在定义变量时后面也要加分号。如下面的代码定义了一个整数类型的变量和一个字符串类型的变量。
接触了很多Python爱好者，有初学者，亦有转行人。不论大家学习Python的目的是什么，总之，学习Python前期写出来的代码不报错就是极好的。下面，严小样儿为大家罗列出Python3十大经典错误及解决办法，供大家学习。
1.4.1 引用是别名，所有针对引用的操作实际上都是作用在该引用的绑定对象上。引用一旦绑定对象后，不能再绑定到其他对象。
1、在交互式解释器中，单下划线“_”代表的是上一条执行语句的结果。如果单下划线前面没有语句执行，交互式解释器将会报单下划线没有定义的错误。也可以对单下划线进行赋值操作，这时单下划线代表赋值的结果。但是一般不建议对单下划线进行赋值操作，因为单下划线内建标识符。
附：python标准异常 BaseExceptiona：所有异常的基类 SystemExitb python：解释器请求退出 KeyboardInterruptc：用户中断执行(通常是输入^C) Exceptiond：常规错误的基类 StopIteratione：迭代器没有更多的值 GeneratorExita：生成器(generator)发生异常来通知退出 SystemExith：Python 解释器请求退出 StandardErrorg：所有的内建标准异常的基类 Ar
BaseException 所有异常的基类 | | +-- SystemExit 解释器请求退出 | | +-- KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) | | +-- GeneratorExit 生成器调用close（）方法时触发的 | | +-- Exception
异常处理，是编程语言或计算机硬件里的一种机制，用于处理软件或信息系统中出现的异常状况（即超出程序正常执行流程的某些特殊条件）。
加载的是可执行文件代码段，所有的可执行代码都加载到代码区，这块内存是不可以在运行期间修改的。
上一节主要记录面向对象编程的思想以及Python类的简单创建，这节继续深入类中变量的相关知识，Here we go！
哈啰，朋友们我又回来！国庆之前迫不及待想为祖国母亲庆生，所以停更了一周，国庆小长假大家有没有去挤挤挤啊？不管在哪，只要是景区，都是买票进去看人从众，所以放假还是待在家学习Java吧！好了接下来我们继续学习Java，上节说到Java的数据类型，本节我们继续来讨论有关数据的声明。在实际程序中，我们可根据数据在程序运算过程中是否发生改变来选择使用常量代表还是变量代表。
方式表达逻辑，【强制】请勿超过3层， 超过请使用状态设计模式。 正例:逻辑上超过 3 层的 if-else 代码可以使用卫语句，或者状态模式来实现。
大家在编码或者读代码的过程中，对于什么样的命名是好的命名可能认知不是特别清晰，但是对于什么样的命名是坏的命名应该一目了然，他们包括：
# 异常 """ 异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。 一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象，表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。 """ """常见异常类型 BaseException 所有异常的基类 SystemExit 解释器请求退出 KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C) Exception 常规错误的基类 StopIteration 迭代
异常 广义上的错误分为错误和异常 错误指的是可以人为避免 异常是指在语法逻辑正确的而前提下，出现的问题 在python中，异常是一个类，可以处理和使用 异常的分类 BaseException 所有异常的基类 Exception 常见错误的基类 ArithmeticError 所有数值计算错误的基类 Warning 警告的基类 AssertError 断言语句（assert）失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 DeprecattionWarning 关于被弃用的特征的警告 EOFErr
一、数组 数组是由类型名、标识符和维数组成的复合数据类型，类型名规定了存放在数组中的元素类型，维数则指定数组中包含的元素个数。 数组的维数必须用值大于等于1的常量表达式定义。此常量表达式只能包含整型字面值常量、枚举常量或者用常量表达式初始化的整型const对象。非const变量以及要到运行阶段才知道其值的const变量都不能用于定义数组的维数。 C++虽然不允许定义长度为0的数组变量，但明确指出，调用new动态创建长度为0的数组是合法的。 1、数组的长度是固定的，与v
程序中的错误我们通常称为 bug ，工作中我们不仅需要改自己程序中的 bug ，还需要改别人程序中的 bug ，新项目有 bug 要改，老项目也有 bug 要改，可以说 bug 几乎贯穿一个程序员的职业生涯... 我们通常将 bug 分为 Error（错误） 和 Exception（异常），我们下面来具体学习下 Python 中的 错误 和 异常。
异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。
该类位于javax.crypto包下，声明为 public class Cipher extends Object
对于一个C++程序，内存区域分六个部分：依次是rodata区，text区，data区，bss区，heap区和stack区。
编译器和汇编器创建的目标文件包含：二进制代码（指令）、源码中的数据；链接器将多个目标文件链接成一个；装载器吧目标文件加载到内存。
每个公司都有不同的标准，目的是为了保持统一，减少沟通成本，提升团队研发效能。所以本文中是笔者结合阿里巴巴开发规范，以及工作中的见闻针对 Java 领域相关命名进行整理和总结，仅供参考。
C++ Primer, Fourth Edition （中英文）下载地址：http://download.csdn.net/detail/ace_fei/4165568 以下内容截取自该书籍，都是一些基础而又容易忽略的知识点。 初窥输入/输出 endl 是一个特殊值，称为操纵符，将它写入输出流时，具有输出换行的效果，并刷新与设备相关联的缓冲区。通过刷新缓冲区，用户可立即看到写入到流中的输出。 比如下面这段程序可以看出，如果没有cout << endl;刷新缓冲区， 那么要等10秒后，程序结束时，才能打印出字
简洁清爽的代码风格应该是大多数工程师所期待的。在工作中笔者常常因为起名字而纠结，命名已经成为我工作中的拦路虎，夸张点可以说是编程5分钟，命名两小时！
在Python中创建一个构造方法很容易。只要把init方法的名字从简单的init修改为魔法版本__init__即可:
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页：小嗷犬的博客 🍊个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。 🥭本文内容：Python 异常处理机制 ---- Python 异常处理机制 1.try-except 语句 2.异常类型 3.raise 抛出异常 4.自定义异常 ---- 1.try-except 语句 Python解释器在运行出现异常时，会返回异常信息，告诉我们错误出现在哪一行，错误类型是什么，具体原因是什么。
栈区（stack）：由编译器自动分配释放 ，存放函数的参数值、局部变量的值等，内存的分配是连续的，类似于数组，当我们声明变量时，编译器会自动接着当前栈区的结尾来分配内存。
小猿会从最基础的面试题开始，每天一题。如果参考答案不够好，或者有错误的话，麻烦大家可以在留言区给出自己的意见和讨论，大家是要一起学习的 。
作为一个码农, 每天都在写代码, 不可避免的会出现错误, 也有一些时候, 知道可能会出现错误, 必须要在代码中处理, 以免影响代码正常流程, 这篇讲一下常见的异常错误, 以及如何处理异常
在python2中，要读的文件不存在时，会报IOError异常；而在python3中，如果要读的文件不存在，则会报FileNotFoundError异常。
我们可以修改X0001地址内属性，obj常量仍然指向这个地址。 但是当给obj常量赋一个新的对象时，也就意味着obj常量中存储的地址被修改，这时就会报错。
作为一名有追求的程序猿，一定是希望自己写出的是最完美的、无可挑剔的代码。那完美的标准是什么，我想不同的设计师都会有自己的一套标准。而在实际编码中，如何将个人的标准愈发完善，愈发得到同事的认可，一定需要不断积累。如何积累，一定是从细微处着手，观摩优秀的代码，学习现有的框架，汲取前人留下的智慧。
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
安全问题与指针误用 声明和初始化指针（初始化失败） 误用指针 释放问题 指针声明： // 宏定义（仅仅是替换） #define PINT int*; PINT ptr1, ptr2;其实是定义 int* ptr1, ptr2;一个指针，一个整型常量。 //typedef 命名已有数据类型(优于宏定义) typedef int* PINT; PINT ptr1, ptr2; 宏定义和typedef区别参考：预处理命令与用typedef命名已有类型 // 宏定义 和 typedef区别 #inclu
变量（Variable）是用于存储和表示数据值的名称。 主要包括四个环节：定义、初始化、声明、使用 在我刚学C语言的时候，看的网课就专门强调了定义、声明和初始化。 在看这次学习营内容的时候，我对这些内容也已经很模糊了。 变量的定义是指在使用前对变量进行声明和初始化的过程。 也就是说，存在包含关系：
变量在程序中扮演着重要的角色。它们用于存储和操作数据，为程序提供了灵活性和可扩展性。通过变量，我们可以方便地存储和访问不同类型的数据，如整数、浮点数、字符串等。变量还允许数据在程序的不同部分之间进行传递和共享，实现数据的交流和共享。同时，变量也用于对数据进行各种操作和计算，如算术运算、逻辑判断等，实现对数据的处理和转换。此外，变量还可以用于跟踪程序的状态和条件，根据不同的条件执行不同的操作或决策，实现程序的流程控制和逻辑控制。变量的可变性和灵活性使得程序的行为可以随着变量的值的改变而调整，满足不同的需求和条件。合理地管理变量可以提高程序的内存利用率，避免内存泄漏和资源浪费。因此，了解变量在程序中的作用和重要性对于设计和编写高质量、高效率的程序至关重要。
类似于函数，但是其()中的参数不是真的函数参数，在编译器进行宏展开时对()里的参数进行"一对一"的替换。
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