很多企业正在采用DevOps和持续集成/持续交付方法，以提高其规划、构建、测试和发布应用程序和特性的能力，从而以高质量和规模快速推向市场。调研机构IDC公司预计，到2022年，全球DevOps软件市场规模将从2017年的39亿美元增至80亿美元。
本地是使用你自己的设备包括手机、电脑等，云是在本地使用供应商提供的远程设备和服务。
DevOps可以让人工智能（AI）、大数据（Bigdata）、云计算（Cloud）更加高效地落地，越来越多的企业和团队在践行DevOps。腾讯云DevOps产品总监秦俊表示，腾讯云将陆续开放TAPD（腾讯敏捷研发平台）、TGit（腾讯Git源代码管理）、CCI（持续集成服务）、SODA（游戏持续集成）、织云（云端运维）等DevOps相关产品套件，帮助开发者提升开发时间价值。 [1503559463218_2119_1503559463422.jpg] 腾讯云DevOps产品总监秦俊 TAPD是长期服务于腾讯
在目前快节奏生活已经成为社会风潮的大背景下，越来越多的互联网公司为了其应用产品能更快的掌控风向脉搏，抢占市场红利，需要更快速的应用产品开发上线，在市场的反馈下，不断的迭代新功能。在此需求下，持续集成，持续部署，持续交付被越来愈多公司所推崇，DevOPS文化的兴起，一方面是实践打破运维与研发的堡垒之墙，另一方面也是敏捷开发过程中的必要产物。
混合云平台，即云和本地系统的混合，能够为大型企业和遗留环境中的开发团队提供一些他们一直想要的东西：那就是与整个开发领域以相同的节奏一起进步的能力。这其中最难的部分是找到基础架构，整合系统和公有云供应商
在竞争激烈的互联网市场，企业承受着比竞争对手更快、更高质量的软件交付要求，只有当公司快速迭代更新，产品良好的功能集和用户范围才会进一步扩大。因此，很多企业正在尝试采用DevOps和CI/CD方法来提高计划、构建、测试和发布应用程序和特性的能力。IDC预测，到2022年，全球DevOps软件市场将从2017年的39亿美元增至80亿美元。
经过一个多月的多方沟通和协调，这个平台（JAE，JWS App Engine）终于引来了多方合作的机会，本周也正是立项启动，进入开发者模式。虽然Q2还剩下短短一个月，但是开发团队还是制定了比较高的里程碑，相信这次开发、测试、运维联合的投入一定会有回报。
引言：伴随着基础设施技术升级，应用研发环境也从最初的传统 IT 架构、虚拟化 & 容器化架构演变到现在的云原生多云架构。“应用研发新模式”本身就是一个比较大的话题，我们也不敢说一个人或者一个团队就能把这个话题聊透彻。但随着应用研发基础架构环境的演进，应用研发模式一定是在不断地调整和创新。
2020开源基础设施峰会议程已正式公布，今年的开源基础设施峰会将于10月19-23日首次以线上峰会的形式举行，沃尔沃汽车、阿里云、Workday、法国兴业银行、蚂蚁集团、中国铁塔、欧洲天气云、中国移动、腾讯云等企业用户将进行主题演讲与专题演讲。与会者可通过100多场专题演讲了解有关云计算、边缘计算、硬件支持（HWE）及安全等前沿领域的基础设施用例，来自100多个国家/地区的30多个开源社区代表、开发者及用户将参加本次峰会。 本次峰会的主题演讲将分两天举行，每次持续两个小时，分别在北京时间10月19日、
在很长一段时间里国内开发者的主要职责是实现业务需求，只负责开发，开发出来的制品交给运维的惯性很难改变。所以运维人员是主力用户，部分运维只放心自己的东西，习惯基于基础产品手搓监控、负载均衡、RDS、Jenkins等，且价格敏感。所以反映出来的是云高阶产品打磨不足、卖的不好，基础产品价格战猛烈，相对AWS、Azure利润较低，使得云往高阶发展的空间有限。
在技术革新迅速的当下，国内云厂商也意识到要打造拥抱开发者的云平台。如何以发展的眼光建设开发者产品与服务、在软件工程领域如何演进？是值得思考的课题。
Docker是什么？ Docker 是一个开源的应用容器引擎，你可以将其理解为一个轻量级的虚拟机，开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上。 为什么要使用 Docker？ 作为一种新兴的虚拟化方式，Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。 无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比
为了帮助IT从业者职业之路拥有更多收获，在诸多C粉的殷切期待下，由CTO俱乐部打造的CTO线上讲堂自登场以来获得大家好评。本期邀请时速云联合创始人兼CTO王磊带来容器技术邂逅DevOps，一个新生态的
Docker 的基础是 Linux 容器（LXC）等技术。在LXC的基础上 Docker 进行了进一步的封装，让用户不需要去关心容器的管理，使得操作更为简便。用户操作 Docker 的容器就像操作一个快速轻量级的虚拟机 一样简单。
一旦建立了创新的文化，即使那些并非科学家或者工程师的人——诗人、演员、记者——也能以团体的形式，接受科学文化的意义。他们信奉创新文化的概念。他们以促进这种文化的方式投票。他们不会反对科学，也不会反对技术。 ——Neil deGrasse Tyson 在本文中，我们讨论如何快速地从更高的层面理解DevOps，介绍准备改变文化的最佳实践。我们将讨论DevOps的目标以及从组织管理层得到支持的方法，为DevOps的概念打下基础。我们将试着从根本上介绍使应用程序生命期管理简单、高效的DevOps实践。 DevOps
作为一种新兴的虚拟化方式，Docker 跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。 更高效的利用系统资源 由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。 更快速的启动时间 传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟，而 Docker 容器应用，由于直接运行于宿主内核，无需启动完整的操作系统，因此可以做到秒级、甚至毫秒级的
由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销，Docker 对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。因此，相比虚拟机技术，一个相同配置的主机，往往可以运行更多数量的应用。
讲师 | 林栗 编辑 | 黄晓轩 讲师简介 林栗 Micro Focus DevOps工程师 擅长组织级持续集成架构设计与实施，专注于软件配置管理、DevOps 领域十余年，对 CMMI、Agile 与 DevOps 有切肤之体会与感人之经验，依然乐此不疲的自我迭代中。 前言 我今天跟大家分享的话题是：利用 Jenkins Pipline 来编排 DevOps 工具链，把我们的产品部署到任何地方。主要内容分成三块： 第一个我会简单介绍一下我们公司的敏捷和 DevOps 转型； 第二个简单介绍一下
2006年，27岁的Google高级工程师克里斯托夫比希利亚第一次向Google董事长兼CEO施密特提出“云计算”的想法，在施密特的大力支持下，Google推出了“Google 101计划”，并正式提出“云”的概念。由此，拉开了一个时代计算技术以及商业模式的变革。 从2006到2016，倏然间云计算已跨过十年。十年间，一切都在发生变化，带给我们前行的思考和历练。云是一个时代，也是一道鸿沟，它引领我们前进，也让你步入衰亡。我们看到传统的ICT巨头们在困惑中转型、合并——IBM连续数年营收下降，HP分拆，Dell和EMC合并，Oracle的向云转变……
DevOps概念已经被越来越多的人所熟知，本文将从不同职能与DevOps的联系，以及DevOps运动如何演变入手，希望可以帮助你对DevOps有更深刻的理解。
这是一张三年前总结的示意图，描绘了一个Kubernetes集群环境中的各种组件和它们之间的关系。图中从左到右展示了一个从基础资源角度到应用程序发管理角度的脑图。解释图中的主要组成部分：
金融科技&大数据产品推荐：BeyondContainer——基于Docker的企业级应用智能化管理系统
无论是公有云、私有云还是混合云市场，目前云计算市场已经硝烟弥漫，刀光剑影了。所以大家都在说2016年是云计算最关键的一年，即说明这个市场竞争更加激烈，也表达了市场爆发增长的机遇。我们经常看到企业的IT管理者跟云服务商的售前完全不在一个频道上。根本原因我觉得是，你没有想清楚企业究竟要解决什么问题。本文总结了一些企业用户需要解决的现实需求，可能也不全面，但是希望能够抛砖引玉，换个思维角度看问题： 1)混合IT架构管理的问题 对于稍微有点IT规模的企业来说，把传统IT架构直接完全迁移到云平台，几乎是现阶段不可能完
首先需要明确两个概念：上云和云原生。上云指的是将应用程序、数据和业务流程迁移到云计算环境中。而云原生则是一种构建和运行应用程序的方法，它利用云计算的弹性、可扩展性和敏捷性。
峰会特色：涵盖OpenStack、Kata Containers、Kubernetes、Hadoop以及StarlingX等30+开源项目的应用案例、专题报告和现场演示。 在11月4 日- 6日即将到来的开源基础设施上海峰会期间，上海电气、中国移动、沃尔玛实验室、LINE和中国银联将在峰会现场（上海世博中心）分享其开源最佳实践和创新。 完整峰会议程现已正式上线！上海峰会赞助机会也已开放！点击文末“阅读原文”，可了解相关详情。 在开源基础设施上海峰会现场将展示一系列开源项目，如Ceph, Kuberne
云计算的IT运营（也称为CloudOps）是在云计算环境中科学管理、交付和使用软件。CloudOps可以使用传统的IT概念，与DevOps、容器化、数据仓库、AI-MLOps、机器人流程自动化（RPA）和持续集成（CI）/持续交付（CD）功能相结合，通过互联网管理、监控、分析提供按需交付的IT资源。
在目前这个互联网时代，无论是中小型企业、还是大型的互联网公司都是可以拥抱到云计算的好处，各大公有云产商的平台提供了接近零的停机时间、无限的扩展性、可控的容错及成本控制等。但我们的业务如何配合云计算达到最大化的收益呢？那么就是云原生，通过云原生构建具有弹性、轻量级、无状态的应用以适应目前互联网发展所需的大流量及大负载服务处理的能力。
腾讯云容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）是高度可扩展的高性能容器管理服务，您可以在托管的云服务器实例集群上轻松运行应用程序。使用该服务，您将无需安装、运维、扩展您的集群管理基础设施，只需进行简单的 API 调用，便可启动和停止 Docker 应用程序，查询集群的完整状态，以及使用各种云服务。您可以根据资源需求和可用性要求在集群中安排容器的置放，满足业务或应用程序的特定要求。
Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。 Docker在容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等，极大的简化了容器的创建和维护。 传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后，在其上运行一个完整操作系统，在该系统上再运行所需应用进程；而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核，容器内没有自己的内核，而且也没有进行硬件虚拟。因此使得Docker技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。
机器学习和云计算技术在2019年仍然成为“热门话题”。随着技术的发展和进步，那些在机器学习和云计算采用方面不受重视的组织可能会发现自己落后于人。而人们在行业市场上就可以看到许多举措和项目。但是要取得成功，组织必须将数据放在他们关注的平台和中心。
前言 7月31日，腾讯云副总裁刘煜宏在2020云原生技术大会上表示：“腾讯云原生产品API每日调用量已经超过100亿次，拥有超过100万的开发者，同时服务超过50万的客户，腾讯云实际上已经成为国内服务开发者最多的云原生平台。” 因为能够极大的帮助企业降低云计算方面的部署成本和运维难度，云原生代表了云计算的下一重要方向。作为本次大会钻石供应商，腾讯云在云原生领域有着系统的布局和广泛的实践，并且基于对用户需求的把握，提供了目前国内最为完备的产品矩阵。 公有云方面，腾讯云围绕着Kubernetes、容器和
面对互联网时代技术环境及商业新生态的变化，银行的发展边界持续扩大，科技属性和社会属性也不断增强。在银行数字化新生态的构建过程中，通常需要关注两个关键性问题：首先是如何基于银行数据特征变化和大数据应用进行业务创新；其次是如何根据业务融合发展以实现随时随地的场景化金融服务能力输出。
jokey，腾讯云容器产品工程师，热衷于云原生领域。目前主要负责腾讯云TKE 的售中、售后的技术支持，根据客户需求输出合理技术方案与最佳实践。 概述 DevOps 理念被越来越多的企业采纳，DevOps 是 Development 和 Operations 的组合词，代表着重视「软件开发人员(Dev)」和「IT 运维技术人员(Ops)」之间沟通合作的文化；旨在透过自动化「软件交付」和「架构变更」的流程，使得构建、 测试、发布软件的过程能够更加地快捷、频繁和可靠。在云原生时代，我们更需要 Devops 思维
越来越多的工程团队正在采用敏捷开发，推动更短，更快的发布周期。代码库增长和创建新生产构建的频率导致持续集成和持续部署/交付工具的兴起。
现在，企业采用混合云、公共云，以及私有云，并使数据和应用程序在这些云平台上运行，这让企业对云计算的应用提升到了一个新的高度。 企业的业务与云计算有着复杂的关系。公共云提供商提供的基础设施即服务(Iaa
选择CI解决方案并没有灵丹妙药。您的选择将取决于您的团队规模，编程语言以及诸如个人喜好之类的简单内容。这就是为什么根据上述标准比较每个工具的特性很重要的原因。但是，某些工具已在市场上赢得了领导者的地位。这些领导者包括CircleCI，Travis CI和Jenkins。
导读：在激烈的市场竞争条件下，企业既要进行业内的竞争，还要防止跨界黑马杀进来被升维打击而造成利润下降，这就需要保持竞争力，需要让自己的客户有更好的体验。
公有云，私有云（OpenStack/cloudstack + KVM/XEN，oVirt), 混合云 服务监控 配置管理
当企业在其中一个大型公共云IaaS平台上构建云原生应用程序时，企业可以获得数百种API可访问服务的额外优势，这些服务可能是最令人兴奋的部分。企业可以选择利用机器学习库、物联网平台、应用程序监控解决方案、大数据分析、区块链服务、数据集成解决方案。
在IT界数年针对私有云架构的优点的不断的争论之后，一个切实可行且企业可用(enterprise-ready)的私有云架构终于来到了我们面前。并且与其它在过去的一个世纪出现的技术方案不同，它已经在世界上的一些巨头公司，和采用先进技术的最多的公司里都证明了自己的价值。 重要的是，我们指的不是IaaS。到目前为止IaaS方案已经被尝试过太多次，难以统计，并且还没有怎样扩散开来。不断的有初创公司尝试然但无功而返，也不乏大公司步其后尘 - 包括像OpenStack这样的项目 - 结果却未能将私有的IaaS打造成为一个
当前大多数公司在运营应用产品时，无论是选择公有云还是自建的数据中心，都会面临服务器数量预估、存储容量规划和数据库的选型等问题。同时需要在基础设施之上部署依赖软件，以运行应用程序。当前是否存在一种简单的架构模型能够满足我们这种应用场景？当然，这个架构已经存在许久，它就是今天软件架构世界中很热门的一个话题——Serverless。
我今天给大家分享的主题主要是移动端持续集成的移动端落地。先给大家介绍一下我的一些背景，大概做了十年左右的软件的质量研发，还有DevOps 的一些工作。然后经历了外资企业还有一些互联网，比如说360。
随着Docker技术的普及和Kubernetes在互联网公司的大量部署与使用，微服务架构正在围绕应用如何易于开发交付、减少资源消耗、无侵入治理等方面进行变革和演进。
备份软件 Amanda -客户端-服务器模型备份工具 Bacula - 另一个客户端-服务器模型备份工具 Backupninja -轻量级，可扩展的元数据备份系统 Backuppc -客户端-服务器模型备份工具和文件共享方案。 Burp -网络备份和还原程序 Duplicity -使用rsync算法加密的带宽-效率备份 Lsyncd -监控一个本地目录树的变化,然后产生一个进程去同步变化。默认使用rsync。 Rsnapshot -文件系统快照工具 SafeKeep -使用rdiff-backup，集中的，
Docker 最初是 dotCloud 公司创始人 Solomon Hykes 在法国期间发起的一个公司内部项目，它是基于 dotCloud 公司多年云服务技术的一次革新，并于 2013 年 3 月以 Apache 2.0 授权协议开源，主要项目代码在 GitHub 上进行维护。Docker 项目后来还加入了 Linux 基金会，并成立推动 开放容器联盟（OCI）。
虚拟机（virtual machine）是在操作系统中模拟硬件设备，然后运行另一个操作系统，比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统，这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。而Docker仅仅是封装函数库，并没有模拟完整的操作系统，
该文章介绍了一种用于增强数据治理和法规遵从的容器技术，通过使用SQL Server容器和数据库克隆，实现快速交付多TB数据环境，同时支持审计和合规性需求。该技术将数据库克隆与Windocks容器化平台相结合，利用Docker和Kubernetes进行部署和管理。
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