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Vue面试经常会被问到的

MVVM 是 Model-View-ViewModel 的缩写。 Model代表数据模型,也可以在Model中定义数据修改和操作的业务逻辑。 View 代表UI 组件,它负责将数据模型转化成UI 展现出来。 ViewModel 监听模型数据的改变和控制视图行为、处理用户交互,简单理解就是一个同步View 和 Model的对象,连接Model和View。 在MVVM架构下,View 和 Model 之间并没有直接的联系,而是通过ViewModel进行交互,Model 和 ViewModel 之间的交互是双向的, 因此View 数据的变化会同步到Model中,而Model 数据的变化也会立即反应到View 上。 ViewModel 通过双向数据绑定把 View 层和 Model 层连接了起来,而View 和 Model 之间的同步工作完全是自动的,无需人为干涉,因此开发者只需关注业务逻辑,不需要手动操作DOM, 不需要关注数据状态的同步问题,复杂的数据状态维护完全由 MVVM 来统一管理。

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常见Vue面试题--简书

MVVM 是 Model-View-ViewModel 的缩写。 Model代表数据模型,也可以在Model中定义数据修改和操作的业务逻辑。 View 代表UI 组件,它负责将数据模型转化成UI 展现出来。 ViewModel 监听模型数据的改变和控制视图行为、处理用户交互,简单理解就是一个同步View 和 Model的对象,连接Model和View。 在MVVM架构下,View 和 Model 之间并没有直接的联系,而是通过ViewModel进行交互,Model 和 ViewModel 之间的交互是双向的, 因此View 数据的变化会同步到Model中,而Model 数据的变化也会立即反应到View 上。 ViewModel 通过双向数据绑定把 View 层和 Model 层连接了起来,而View 和 Model 之间的同步工作完全是自动的,无需人为干涉,因此开发者只需关注业务逻辑,不需要手动操作DOM, 不需要关注数据状态的同步问题,复杂的数据状态维护完全由 MVVM 来统一管理。

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生成式推荐系统初探

随着 ChatGPT 的横空出世与 GPT-4 的重磅登场,生成式 AI(Generative AI)引起了前所未有的关注,基于 GPT(Generative Pre-Trained Transformer)的模型在各类 NLP 和 CV 任务上取得了惊人的效果。生成式 AI 模型可以根据训练过的数据创建新的内容、模式或解决方案,一些典型应用包括 ChatGPT、Stable Diffusion 和 DALL·E 等(封面图片来自 DALL·E)。然而,在推荐系统(RS)领域研究中,受限于推荐系统 User/Item ID 的范式,以及大多情况下为非通用、非常识知识,因而直接将基于 GPT 的模型作为推荐模型具有一定的局限性。例如,在电影、图书和音乐等领域推荐场景直接将 ChatGPT 作为推荐模型可以取得较好的效果,然而,在其他一些领域推荐场景直接利用 ChatGPT 效果有限。随着各类生成式模型层出不穷,部分研究人员开始考虑如何在 RS 中有效引入生成式 AI。本文主要关注 RS 和生成式 AI 可能存在的结合点,调研了 RecSys'23 等会议录用的若干相关工作,以及最新已公开的若干方法。

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