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我正在为大学做一个关于如何确定复杂性的项目，假设所有关于算法的已知信息都是它们的运行时间，这取决于数据的大小。N%1%2%3%4%5%6%7%8%9% 10 % 11 % 12 (数据大小)
T(n) 0,9 / 1,6 / 2,3 / 3,0 / 3,7 / 4,4 / 5,1 /5,8 / 6,5 / 7
浏览 0提问于2015-06-11得票数 0
我知道softmax方程是
我通常试图理解为什么欧拉数出现在任何地方，尤其是在统计数据和概率中，特别是在这种情况下。
浏览 0提问于2022-08-26得票数 5
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我试图编写一个程序来计算指数函数的导数的极限。我已经让程序使用数据类型浮动工作。但是它的精度有点低。我尝试过使用十进制数据类型，但是无法让它与math.exp一起工作，我能绕开它吗？只是想把基本的计算做完，然后把它放到我的程序中。
浏览 4提问于2018-11-09得票数 0
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我试图通过使用scipy.optimize.curve_fit()来拟合指数函数(示例数据和代码如下所示)。
浏览 1提问于2020-08-22得票数 0
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有人能告诉我如何做指数回归或给我一个好的解释吗？我想在javascript工具中实现它。我知道从理论上讲，我必须创建一个差异函数，取它的一阶导数，将其设为零，并求解指数函数的三个参数，但是有没有一个简化的算法允许我这样做，而不需要每次都求解等等？
浏览 0提问于2011-10-30得票数 4
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我目前正在研究如何将递减曲线拟合到真实的生产数据中。我很幸运地创建了一条双曲线，并使用了scipy.optimize中的curve_fit。我使用的当前函数： return qi*(1.0-b*di*x)**(-1.0/b) y
浏览 0提问于2017-09-22得票数 3
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在前几次考试中，我读到神经元的激活功能(在多层感知器中)必须是单调的。ReLU坦赫Softplus为什么激活函数必须是单调<
浏览 0提问于2015-12-06得票数 22
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我了解了一些逻辑电路和计算机体系结构，包括汇编指令集(如x86指令集、ARM指令集)和微体系结构(x86/ ARM )，我发现无论是英特尔处理器还是ARM处理器都只能硬性地做这四种基本的数学计算，因为英特尔/ARM处理器只有这四种基本的计算机。但是这些处理器支持更高级的数学计算，如三角函数、指数函数、幂函数以及这些函数的导数/定积分？甚至是矩阵计算？我知道这些高级数学计算可以通过软件来完成(比如Python的NumPy/SciPy
浏览 1提问于2017-06-22得票数 0
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我从零开始阅读Joel的“数据科学”( difference )，并且一直在理解一个简单的差异商函数是如何使用python工作的。f是一个依赖于x的一个变量函数，因为h接近于0。def difference_quotient(f, x, h):我知道这只是求极限的方程式，在这里是导数，但我不明白脚本是如何工作的您会在函数中放入哪些参数来允许f(something)而不是f*(s
浏览 4提问于2017-01-24得票数 0
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我们有一个简单的赋值，写下如何求函数的导数。(cond ((number? exp) 0) (else 'Error)))(define (make-exponentiation base exponent)
浏览 1提问于2012-11-03得票数 1
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通常需要以封闭形式求出数学问题的解，即包含多项式、有理和非理性函数、根、指数和对数等普遍接受的函数的表达式。我经常听到的一个理由是，当涉及到已知的函数时，更容易将函数的行为可视化。另一个理由是，在一组点上计算函数的要求较低。我当然同意第一个理由，但第二个理由是否合理？例如：
浏览 0提问于2018-02-06得票数 1
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我有个敏感的-传染性-易感的模型，我编写了下面的python代码， f1 = N - I0
为了这个特殊的问题。如果有人能指引我正确的方向，那将是一个很大<e
浏览 5提问于2022-10-01得票数 0
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我想数值积分一个离散的数据集(给定的熊猫序列) -here橙色，它与给定的解析指数函数(费米-狄拉克分布的导数) -here蓝色相乘。然而，当指数变大时(例如对于小T)，当导数fermi_dT(E, mu, T)爆炸时，我就失败了。我找不到用合适的方式重写fermi_dT(E, mu, T)的方法。下面是一个很小的例子(不是熊猫系列)，我用高斯模拟了数据集。
如果T<30.我会弄到溢出的。有没
浏览 3提问于2021-02-19得票数 0
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我有一个非常复杂和复杂的数据拟合程序，它使用Levenverg算法进行双精度的拟合(基本上拟合类是模板化的，但我使用实例化来实现双精度)。配合过程包括：
我的一位同事建议我使用
浏览 5提问于2013-10-10得票数 1
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我知道f(n)=theta(g(n))或f(n)=BighOh(g(n))是什么意思，但当有像theta(f(n)) = theta(g(n))这样的东西时，我会感到困惑。即当渐近表示法在两侧时。当解决像这样的问题时，我得到了这个:有3个算法Y : is exponential答案中有4个选项：
a) theta
浏览 1提问于2017-02-08得票数 0
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我必须以某种方式保持我的程序运行，直到指数函数的输出超过输入值，然后将其与指数函数的前一个输出进行比较。即使是在伪代码中，我如何做这样的事情呢？
浏览 3提问于2012-01-23得票数 1
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d3复利债务
、、
我正在尝试创建一个复利建模图，对于每一张信用卡，它将允许用户修改(通过滑块)他们每月支付的金额，并将其反映在指数函数图中--当他们增加滑块数量时，指数曲线与顶轴(年份)相交时，债务将提前还清。在sliderchange上重画指数函数还是为增量和过渡创建json更好？我还没有见过很多d3指数函数的例子。
浏览 0提问于2013-05-23得票数 3
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代码： df1 = df.withColumn("Col3",
when(col("Col2")=="Tree",exp(-50*col("Col1")))) 错误消息:列：‘TypeError’类型的属性不可调用如何在列上使用指数函数？我需要计算包含和不包含列的指数函数(1 - exp(-50))
浏览 23提问于2021-07-28得票数 0
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在许多游戏中，当你达到一定的分数时，你会提高一个水平，而后来的水平比开始的时候更难达到。有没有人知道这方面有一个很好的指数函数？
浏览 0提问于2011-10-22得票数 9
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我在数值自变量X和数值因变量Y之间有一个关键关系，它就像一个由两个参数决定的负指数函数。还有其他的自变量。一个数字，其余的都是绝对的。任何反馈都是非常感谢的！
浏览 0提问于2019-08-06得票数 1
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