，返回的也是一个 32 位的带符号整数 Math.fround方法返回一个数的32位单精度浮点数形式 Math.hypot方法返回所有参数的平方和的平方根 Math.expm1(x)返回 ex - 1，...即Math.exp(x) - 1 Math.log1p(x)方法返回1 + x的自然对数，即Math.log(1 + x)。...如果x小于-1，返回NaN Math.log10(x)返回以 10 为底的x的对数。如果x小于 0，则返回 NaN Math.log2(x)返回以 2 为底的x的对数。...如果x小于 0，则返回 NaN Math.sinh(x) 返回x的双曲正弦（hyperbolic sine） Math.cosh(x) 返回x的双曲余弦（hyperbolic cosine） Math.tanh...（inverse hyperbolic cosine） Math.atanh(x) 返回x的反双曲正切（inverse hyperbolic tangent） 指数运算符 ES2016 新增了一个指数运算符
为了和数学中的非法数字对应，标准库中定义了一个宏：NAN来表示非法数字。...long double logbl(long double x); 函数返回的是一个小于等于真实指数的最大整数，也就是对返回的值进行了floor操作，具体floor函数的定义见下面。...int ilogbl(long double x); 函数返回的是一个小于等于真实指数的最大整数，也就是对返回的值进行了floor操作，具体floor函数的定义见下面。...0.5则返回的整数小于浮点数，如果小数部分大于等于0.5则返回的整数大于浮点数；如果x是负数，那么当小数部分小于0.5则返回的整数大于浮点数，如果小数部分大于等于0.5则返回的整数小于浮点数。...这里的返回值和指数值p和上面介绍的规格化浮点数格式：** 符号 * (1.尾数) * 2^指数 有差异。因为按照定义返回的尾数部分应该是1.xxx，但是这里的返回值却是[0.5, 1)。
如果你可以随时访问你的数据，那么使用 DataLoader 会非常简单：只需要继承 Dataset 类别并实现 __getitem__ (读取每个数据)和 __len__（返回数据集的样本数量）这两个方法...PyTorch 的数值稳定性 当使用任意一个数值计算库，比如 NumPy 或者 PyTorch ，都需要知道一点，编写数学上正确的代码不一定会得到正确的结果，你需要确保这个计算是稳定的。...首先以一个简单的例子开始。从数学上来说，对任意的非零 x ，都可以知道式子 是成立的。...as zero z = x * y / y print(z) # prints nan 代码的运行结果是打印 nan ，原因是 y 的数值对于 float32 类型来说非常的小，这导致它的实际数值是...nan 。
一、前言 数学在计算机编程中扮演着至关重要的角色，C语言的math.h头文件提供了一系列的函数和工具，用于数学计算和常用数学函数的实现。...这些函数包括数值运算、三角函数、指数对数函数等，为开发人员提供了强大的数学处理能力。本文将对math.h头文件中的所有函数进行全面介绍，包括功能和使用方法，以帮助大家更好地理解和利用该头文件。...以下是该头文件中常用的函数和宏及其功能的详细介绍： 二、函数功能介绍 【1】基本数学运算函数 double sin(double x)：计算正弦函数的值。...double ceil(double x)：向上取整，返回不小于 x 的最小整数值。 double floor(double x)：向下取整，返回不大于 x 的最大整数值。...【3】宏、常量和特殊值 除了上述函数，math.h 头文件还定义了一些宏、常量和特殊值，例如： 宏：M_PI、M_E 等代表数学常量。 常量：INFINITY、NAN 等表示特殊数值的常量。
Math 对象的扩展 ES6 在 Math 对象上新增了 17 个与数学相关的方法。所有这些方法都是静态方法，只能在 Math 对象上调用。...8.2 Math.log1p() Math.log1p(x)方法返回1 + x的自然对数，即Math.log(1 + x)。如果x小于-1，返回NaN。...8.3 Math.log10() Math.log10(x)返回以 10 为底的x的对数。如果x小于 0，则返回 NaN。...8.4 Math.log2() Math.log2(x)返回以 2 为底的x的对数。如果x小于 0，则返回 NaN。 9. 双曲函数方法 ES6 新增了 6 个双曲函数方法。...指数运算 ES6 新增了指数运算符（**），而且是从右往左计算。
注释中对floor方法进行了详细说明，指出它的功能是返回小于或等于参数值的最大double值，其值等于一个数学整数。...在一些特殊情况下，如参数值已经是数学整数、参数值为NaN或无穷大、参数值小于零但大于-1.0等情况，返回结果会有所不同。...如下是部分源码截图：应用场景案例Math类常用于数学计算，比如求平方根、绝对值、最大值、最小值、幂等的计算等等。以下是一些实际的应用场景案例：1....类代码方法介绍abspublic static double abs(double a)这个方法返回参数的绝对值。如果参数为NaN，则返回NaN。...sqrtpublic static double sqrt(double a)这个方法返回参数的平方根。如果参数小于0，则返回NaN。
如果x小于a返回a，如果x大于b返回b，否则返回x cos(x) 余弦三角函数 cross(a, b) 叉积函数 a、b为三维向量 degress(x) 弧度转度 distance(x, y) 计算两点之间的距离...dot(a, b) 点积函数 exp(x) 指数函数 exp2(x) 指数函数 floor(x) 向下取整 例如x为2.4 函数返回值为2 fmod(x, y) 返回x/y的余数 frexp(...(NaN) ldexp(x, n) 返回x * 2^n的值 lerp(a, b, t) 插值函数 log(x) 对数函数 log2(x) 对数函数 log10(x) 对数函数 max(a, b) 取最大值...saturate(x) 将x的值限制在0到1之间 即clamp(x, 0, 1) sign(x) 数学符号函数 如果x大于0返回1，如果x小于0返回-1 sin(x) 正弦三角函数 sincos(x,...out s, out c) 同时计算x的正弦和余弦值 s为正弦值，c为余弦值 step(a, x) 如果x返回0 否则返回1 sqrt(x) 平方根函数 tan(x) 正切三角函数 tramspose
fabs 逐元素计算整数、浮点数或复数绝对值 sqrt 计算每个元素的平方根(与arr**0.5)等价 square 计算每个元素的平方(与arr**2)等价 exp 计算每个元素的自然指数值e^x log...) floor 计算每个元素的最小整数值(即小于等于给定元素的最大整数) rint 将元素保留到整数位，并保持dtype modf 分别将数组的小数部分和整数部分按数组形式返回 isnan 返回数组中的元素是否为一个...NaN，返回值为一个布尔数组 cos、sin、tan 常规三角函数 arccos、arcsin、arctan 常规反三角函数 logical_not 对数组元素按位取反(与~arr)效果一致 二元常用通用函数速查表...) power 将第二个数组的元素作为第一个数组对应元素的幂次方 maximum、fmax 逐元素计算最大值，fmax忽略NaN minimum、fmin 逐元素计算最小值，fmin忽略NaN mod...按元素求模计算(除法的余数) greater、greater_equal、less、less_equal、equal、not_equal 逐元素进行比较，返回布尔数组，与数学操作符>,<,=等一致
Math 是一个内置对象， 它具有数学常数和函数的属性和方法。不是一个函数对象。 Math 适用于 Number 类型。它不支持 BigInt。 与其他全局对象不同的是，Math 不是一个构造器。...NaN Math.abs(); // NaN Math.floor() 返回小于或等于一个给定数字的最大整数。...返回给定的一组数字中的最大值。如果给定的参数中至少有一个参数无法被转换成数字，则会返回 NaN。如果没有参数，则结果为 - Infinity。...Math.min() // Infinity Math.pow() 函数返回基数（base）的指数（exponent）次幂，即 baseexponent。...此函数共有5种返回值, 分别是 1, -1, 0, -0, NaN. 代表的各是正数, 负数, 正零, 负零, NaN。 传入该函数的参数会被隐式转换成数字类型。
如果x小于-1，返回NaN。...如果x小于 0，则返回 NaN。...如果x小于 0，则返回 NaN。...hyperbolic cosine） Math.atanh(x) 返回x的反双曲正切（inverse hyperbolic tangent） # 指数运算符 ES2016 新增了一个指数运算符（**）...1n // false # 数学运算 数学运算方面，BigInt 类型的+、-、*和**这四个二元运算符，与 Number 类型的行为一致。除法运算/会舍去小数部分，返回一个整数。
对于计算机处理浮点数而言，精度不够的情况一般会选择截断，而超出表示范围的情况则通常会返回无穷大。然而，一旦 PyTorch 中的浮点数变成无穷大，将会出现非常奇怪的报错。...float16 1 5 10 15 float32 1 8 23 127 float64 1 11 52 1023 其中符号、指数以及尾数对应单位都是比特，偏置值就是一个数，没有单位。...案例分析 接下来我们结合 PyTorch 来分析一下浮点数超出表示范围的问题的一些案例，在这里需要注意的是我绝对不可能通过限制范围等这样的下下策来解决这一问题的，而是从数学公式的变换角度来解决这一问题。...此外，这里的输出全都是 nan 是因为当分子达到无穷大的时候，而且分母＞分子，分母必定也会达到无穷大，所以这就是一个无穷比无穷，而且计算机可不会像做高等数学的极限题那样知道无穷比无穷的极限有哪些方法可以求解...，因此计算机对于这种求不出来的结果就只好返回 nan 了。
数学相关函数在PHP中的应用简介 对于数学计算来说，最常见的其实还是我们使用各种操作符的操作，比如说 +加、-减 之类的。当然，PHP 中也为我们提供了一些可以方便地进行其他数学运算的操作函数。...其实也就是返回的是舍弃小数后并且不小于这个给定数据的一个整数。 floor() 的作用和 ceil() 是反过来的，返回的是舍弃浮点数点后小于给定数据的一个整数。...20, 39, 25])); // int(39) var_dump(min([5, 3, 1, 9, 8])); // int(1) max() 函数用于返回指定参数中最大的那个数，min() 函数用于返回指定参数中最小的那个数...比如我们的分页： max(1, min(100, $page)); 它的意思是传递过来的当前页只能是 1 - 100 范围内的，如果超过 100 了，则返回 100 ，如果小于 1 了，则返回 1 。...而 log1p() 返回的则是 log(1+number) 的结果，也就是给对数默认加了 1 。exp() 函数是计算 e 的指数，测试代码中计算的就是 e12 的值。
1 ) 四、常系数线性非齐次递推方程 特解形式 ( n 的 t 次多项式 | 特征根为 1 ) 五、常系数线性非齐次递推方程 特解形式 ( 非齐次部分是指数 | 底不为特征根 ) 六、常系数线性非齐次递推方程...特解形式 ( 非齐次部分是指数 | 底是特征根 ) 递推方程求解 : 一、常系数线性齐次递推方程求解过程 ---- 常系数线性齐次递推方程求解过程 : 1 ...., 无法求出常数项值 ; 五、常系数线性非齐次递推方程 特解形式 ( 非齐次部分是指数 | 底不为特征根 ) ---- 常系数线性非齐次递推方程 : H(n) - a_1H(n-1) - \cdots...而是一个基于 n 的 函数 f(n) , 这种类型的递推方程称为 “常系数线性非齐次递推方程” ; 非齐次部分是指数的情况 : 如果上述 “常系数线性非齐次递推方程” 的 非齐次部分 f(...” 是一样的 , 但是右侧不是 0 , 而是一个基于 n 的 函数 f(n) , 这种类型的递推方程称为 “常系数线性非齐次递推方程” ; 非齐次部分是 指数函数 且 底是特征根的情况 :
var float = 1.2e3; 其中 e （或 E）表示底数，其值为 10，而 e 后面跟随的是 10 的指数。指数是一个整型数值，可以取正负值。...var float = 1.2e-3; 等价于： var float = 0.0012; 但不等于： var float = 1.2*1/10*1/10*1/10; //返回 0.0012000000000000001...+ '0' //0 + 'oops' //NaN 当 NaN 参与数学运算时，运算结果也是 NaN。因此，如果表达式的运算值为 NaN，那么可以推断其中至少一个运算数是 NaN。...因此，可以使用它来检测 NaN、正负无穷大。如果是有限数值，或者可以转换为有限数值，那么将返回 true。如果只是 NaN、正负无穷大的数值，则返回 false 。...示例1 为了解决复杂数学运算，JavaScript 提供了大量的数值运算函数，这些函数作为 Math 对象的方法可以直接调用。
本专栏介绍基于PyTorch的深度学习算法实现。...# PyTorch不会隐式地调整输入的形状。...从数学上讲，这是一件完全合理的事情。然而，从计算角度来看，指数可能会造成数值稳定性问题。 ...这将使分母或分子变为inf（无穷大），最后得到的是0、inf或nan（不是数字）的 \hat y_j 。在这些情况下，我们无法得到一个明确定义的交叉熵值。 ...这里可以看到每个 o_k 按常数进行的移动不会改变softmax的返回值： \begin{aligned} \hat y_j & = \frac{\exp(o_j - \max(o_k))\exp(
3.9 版后已移除: 接受具有整数值的浮点数 (例如 5.0) 的行为已被弃用。 math.floor(x) 返回 x 的向下取整，小于或等于 x 的最大整数。...C标准的目的是 fmod(x, y) 完全（数学上；到无限精度）等于 x - n*y 对于某个整数 n ，使得结果具有 与 x 相同的符号和小于 abs(y) 的幅度。...出于这个原因，函数 fmod() 在使用浮点数时通常是首选，而Python的 x % y 在使用整数时是首选。 math.frexp(x) 以 (m, e) 对的形式返回 x 的尾数和指数。...如果 x 等于零，则返回 去正规化的 可表示最小正浮点数 (小于 正规化的 最小正浮点数 sys.float_info.min)。...如果 x 等于可表示最大正浮点数，则返回 x 的最低有效比特位的值，使得小于 x 的第一个浮点数为 x - ulp(x)。
此格式用 64 位存储数值，其中 0 到 51 存储数字（片段），52 到 62 存储指数，63 位存储符号： 值 指数 符号 52 bits(0 - 51) 11 bits (52 - 62) 1 bit...如果您在数学运算中使用了 NaN，则结果也将是 NaN。 NaN 是数，typeof NaN 返回 number。...toExponential() ：返回字符串值，它包含已被四舍五入并使用指数计数法的数字。参数定义小数点后的字符数。该参数是可选的。如果您没有设置它，JavaScript 不会对数字进行舍入。...如果无法转换数字，则返回 NaN。 Number() 还可以把日期转换为数字。Number() 方法返回 1970 年 1 月 1 日至今的毫秒数。...parseInt() ：解析一段字符串并返回数值。允许空格。只返回首个数值的整数部分。如果无法转换为数值，则返回 NaN (Not a Number)。
在训练过程中，损失函数出现NaN值，会导致模型无法正常学习和优化。了解这一问题的根源，并采取有效措施加以解决，对于成功训练AI模型至关重要。 “NaN Loss”问题的成因分析 1....数值稳定性问题 在训练过程中，一些数学运算（如指数函数、对数函数等）可能会导致数值不稳定，从而引发NaN值。 解决方案及优化技巧 1. 数据预处理 确保输入数据的质量，对异常值进行处理。...例如，可以使用均值填补缺失值： import pandas as pd # 创建包含缺失值的数据框 data = {'value': [1, 2, None, 4, 5]} df = pd.DataFrame...]) log_x = torch.log(x + 1e-10) QA环节 Q1: 如何检测数据中的NaN值？...参考资料 AI模型训练中的常见问题及解决方法 PyTorch官方文档 TensorFlow数值稳定性技巧 感谢大家的阅读！
stdvar 在数学中称为方差，用于衡量随机变量或一组数据的离散程度。...) quantile 用于计算当前样本数据值的分布情况，quantile(分数位)，分数位范围大于0，小于1。...，返回各个样本值的e的指数值 语法：exp(v instant-vector) 特殊情况： 指数过大，返回+Inf Exp(+Inf) = +Inf 无法计算指数值，返回NaN Exp(NaN...= -Inf ln(x NaN ln(NaN) = NaN log2 输入一个瞬时向量，返回样本值的二进制对数 语法：log2(v instant-vector) log10 输入一个瞬时向量...输入一个瞬时向量，如果具有唯一的时间序列，则返回其值作为一个标量，如果样本数量大于1或者等于0，则返回NaN 语法：scalar(v instant-vector) 示例： time 返回时间戳
全是白的 分析一下grad中99.97%的是nan, 人家loss都好人一个 你梯度怎么就成了nan! 数学上不成立啊！ ? 可视化分析 loga(grad)的结果 遂开始了漫长的DEBUG之路。...分别Backpropagation后，将凶手精准定位了导致nan的loss。 进一步分析，果然是pyTroch的BUG。整理好BUG后， 就提交到了pytorch 的 GitHub上了。...x.grad should be 0 but get NaN after x/0 · Issue #4132 · pytorch/pytorch （链接：https://github.com/pytorch...=0) # => mask is [0, 1] loss = y[mask] loss.backward() print(x.grad) # grad is [nan, 1], but expected...[0, 1] 由于被`mask`阻挡，`x[0]`根本就没在计算图中，所以`x[0]`梯度应该为0，却返回了`nan` 我还给出了BUG的解决方案: Your code should't generat
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