指数小于1的pytorch数学返回nan
是因为在数学运算中，当指数小于1时，结果可能会非常接近于0，甚至趋近于无穷小。由于计算机的浮点数表示精度有限，无法精确表示这种极小的数值，因此会返回nan（Not a Number）表示结果无法确定或不可表示。
这种情况在使用pytorch进行数学计算时是很常见的，特别是在涉及指数运算的情况下。当指数小于1时，计算结果可能会超出浮点数的表示范围，导致溢出或下溢，从而得到nan。
为了避免这种情况，可以考虑使用其他数学函数或技巧来处理指数小于1的情况，例如使用对数运算、幂函数的倒数等。此外，还可以通过调整计算精度或使用更高精度的数据类型来减少计算误差。
腾讯云提供了一系列的人工智能和深度学习服务，其中包括PyTorch的支持。您可以使用腾讯云的AI引擎服务，如腾讯云机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tcmlp）或腾讯云AI开放平台（https://ai.qq.com/）来进行深度学习任务，包括PyTorch的使用和优化。这些服务提供了丰富的资源和工具，帮助您更好地处理数学计算中的各种问题。
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我试图改变卡帕的代码，使其与软件最大的功能，以便我可以使用它的游戏超过2个动作。但是，我不能让它起作用。有人能帮我指出正确的方向吗？谢谢。下面是我的尝试。
""" Trains an agent with (stochastic) Policy Gradients on Pong. Uses OpenAI Gym. """
import numpy as np
import cPickle as pickle
import gym
# hyperparameters
H = 100 # number of hidden layer neuron
浏览 5提问于2017-02-21得票数 11
我有一个叫做PyTorch张量的out_probs，它是这样产生的：
out_probs=F.softmax(out_dec[:,0],dim=0)
另外，out_probs的形状是[128,20004]。
out_probs是一个softmax操作的结果，它不应该包含任何负值，所以out_probs[out_probs<0的结果自然是一个空张量(实际上我检查了，它是空的)，但是当我运行时
torch.multinomial(out_probs, 1)
我得到了：
RuntimeError: invalid argument 2: invalid multinomial distribu
浏览 0提问于2019-08-23得票数 4
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1回答
我有一个问题需要找到最大的可表示整数使用(6指数和9尾数)
我知道指数有5位，尾数有10位，有1个符号位。
我知道如何找到尾数的低位和高位。我使用函数(k/(2^(尾数)。但是如何找到指数的高位和低位呢？这与位数(16)有关吗？
我正在看一些例子，上面写着(5指数是-16和15)的高和低。但他们是如何做到这一点的，这是我困惑的地方。
谢谢
浏览 9提问于2018-09-06得票数 0
我很惊讶
>>> import math
>>> 1**math.nan
1.0
当我们在做这件事的时候
>>> 0j**math.nan
0j
我没有找到任何其他的例子。我错过了什么理由或逻辑让这成为正确的选择吗？或者这是一张纸条？
我在等nan。对于除1或0j以外的每一个其他数字。
编辑1:感谢jedwards在下面的评论，我有一个参考。但我还是不明白为什么。为什么这被确定为标准？而且，找不到0j**mat.nan的参考资料.
编辑2: --因此，按照下面的答案和其他一些内容，逻辑可能是这样的:任何涉及nan的计算都应该返回nan，除非
浏览 2提问于2016-07-31得票数 12
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我正在做一个运输成本计算器，我已经写好了，但我有一个小问题。我需要每500英里收费一次。它可以工作，但如果英里数是500英里的倍数，它会在另一次充电上再加500英里。我理解为什么用我写的方式来做这件事，但我不知道怎么才能得到750英里，才能得到前500英里的2次充电，然后是剩下的。
public static void main(String[] args) {
JOptionPane.showMessageDialog(null, "This program will ask you to enter the weight\n" +"of your packa
浏览 0提问于2015-09-28得票数 1
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样本数据：
data = {'year':[2011, 2012, 2013, 2014, 2015, 2016, 2017, 2018, 2019, 2020],
'revenue' : [100, np.nan, np.nan, 108, 118, np.nan, np.nan, np.nan, 127, 135]}
df = pd.DataFrame(data).set_index('year')
df
输出：
revenue
year
2011 100.0
2012 NaN
2013
浏览 9提问于2022-11-17得票数 0
3回答
我遇到了一个问题，在这个问题中，极小值没有被正确设置。极大值设置得很完美，但我知道最小值应该小于0。运行这段代码片段，似乎从未设置过最小值。有什么想法吗？
编辑:曲线点应该从-1到3。下面是一幅图像：
public class FindingExtrema {
public static void main(String[] args) {
double lowestPoint = 0;
double highestPoint = 0;
double y;
double x = -1;
int ti
浏览 3提问于2016-04-11得票数 0
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NaN在PHP中的概念是什么？它何时何地使用，以及为什么这是有用的？
下面这个函数是用来干什么的？拜托，我需要解释下面的代码。
<?php echo is_nan(200) . "<br>"; echo is_nan(acos(1.01)); ?>
浏览 2提问于2018-10-03得票数 1
如果我正确理解，ilogb()也将处理0和NaN参数(并返回FP_ILOGB0和FP_ILOGBNAN)，而logb()则抛出一个域错误。据我所见，没有理由使用logb()。这两个函数之间还有其他区别吗?是否有理由使用logb()而不是ilogb()？
浏览 0提问于2019-04-26得票数 5
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我正在尝试曲线拟合一个数据集，这是我从and集成中得到的，lmfit说它包含NaN值。 同样的数据被scipy_curvefit拟合，这是超级糟糕的。我正在尝试这个库，以获得更好的结果。 我尝试将我的yData和xData更改为一些简单的数组(您将在下面看到)，但得到了相同的错误！ from lmfit import Model
def poly(x, a1,a2,a3,a4,a5):
return a1+a2*x**a3+a4*x**a5
x=s
y=vrr
x=[0.,1.,2.,3.,5.,6.]
y=[4.,5.,6.,12.,3.,5.]
gmodel = Model(po
浏览 16提问于2019-05-29得票数 2
在JavaScript中，%运算符的行为似乎非常奇怪。我尝试了以下几种方法：
>>> (0 - 11) % 12
-11
为什么它返回-11而不是1(就像在Python中一样)？
我确信我正在做或预期会有什么错误，但是文档没有告诉我是什么。
浏览 0提问于2009-01-17得票数 3
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6回答
我一直在使用is_nan()函数(即不是数字)来检查从查询字符串中提取的变量是否为数字。但是，如果变量是一个字符串(在这种情况下，is_nan()应该返回TRUE)，该函数还抛出以下非常恼人的警告：
Warning: is_nan() expects parameter 1 to be double, string given
既然is_nan()用于检查变量是否不是数字，它为什么要为字符串抛出错误？我原以为它应该接受非数值参数，因为这就是它的目的.
是否有理由提出这样的警告呢？我没看到这里有什么感觉吗？
注意:当抛出错误时，函数仍按预期的方式运行--返回字符串为TRUE，数字为FALSE。但
浏览 9提问于2009-09-04得票数 4
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对于Integer，除以零将引发一个ZeroDivisionError
0 / 0 # ZeroDivisionError
但是，对于Float，除以零并不是：
0.0 / 0 #NaN
0 / 0.0 #NaN
0.0 /0.0 #NaN
1.0 / 0 #Infinity
1 / 0.0 #Infinity
1.0 /0.0 #Infinity
我想知道为什么在Ruby中Integer和Float的行为会有这样的区别？
浏览 1提问于2020-02-27得票数 6
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当我使用torch.sigmoid时，我的模型可以工作。我试图通过创建一个新的sigmoid函数来使sigmoid变得更陡峭： def sigmoid(x):
return 1 / (1 + torch.exp(-1e5*x)) 但是由于某种原因，渐变并没有流过它(我得到的是NaN)。我的函数是否有问题，或者有没有办法简单地将PyTorch实现更改为更陡峭(像我的函数一样)？ 代码示例： def sigmoid(x):
return 1 / (1 + torch.exp(-1e5*x))
a = torch.tensor(0.0, requires_grad=True)
b =
浏览 263提问于2021-04-22得票数 2
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2回答
我正在尝试编写一个自定义函数，它可以将任何数字'a‘升幂为'b’，并且我只对获得答案的真实部分感兴趣。我已经编写了自己的函数来处理，但当a为负值时，它仍然失败。有人能告诉我该怎么解决这个问题吗？
#include <exception>
...
double power(double a, double b) {
double output;
try {output = pow(a,b);}
catch (std::domain_error) { //even if I use catch(...) I still get a NaN.
浏览 3提问于2013-10-16得票数 1
我执行了以下代码：
tau <- 0.25
h <- 0.6 * n ^ (-1 / 5) * (4.5 * dnorm(qnorm(tau)) ^ 4 * qnorm(tau) /
(2 * (qnorm(tau) ^ 2 + 1)) ^ 2) ^ (1/5),
而R继续产生NaN。但是，R实际上将(4.5 * dnorm(qnorm(tau)) ^ 4 * qnorm(tau) / (2 * (qnorm(tau) ^ 2 + 1)) ^ 2)计算为等于-0.003655336。
奇怪的是，当我执行以下操作时
k <- -0.003655336
k ^ (1 / 3)
浏览 2提问于2015-09-29得票数 0
我正在学习用于MicroPython (ARM Thumb2指令集用于PyBoard)的汇编程序。
有没有比这更快的检查FPU寄存器(s0)的符号(正/负)的方法？
@micropython.asm_thumb
def float_array_abs(r0, r1):
label(LOOP)
vldr(s0, [r0, 0])
vmov(r2, s0) # 1
cmp(r2, 0) # 2
itt(mi) # 3
vneg(s0, s0)
vstr(s0, [r0, 0])
浏览 0提问于2018-04-01得票数 2
1回答
我试着写
testFunc = function(x){x^0.3 * (1-x)^0.7}
但当我尝试
testFunc(2)
R返回NaN结果(对于任何x>1)。我该如何解决这个问题？
浏览 1提问于2018-04-14得票数 2
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3回答
我对C#比较陌生，因为Math.Pow(x，y)返回一个负数的NaN (读:不是负幂)，我想知道如何更有效地计算结果。我现在写的是一个基本的for循环，但是我想知道它是否可以用更短的方式实现(可能使用Linq )？
for(int i=0;i<power;i++)
{
result = result * num;
}
浏览 6提问于2014-05-17得票数 2
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我想训练siamese-LSTM，如果对应的标签为0，则两个输出的角距离为1 (低相似度)，如果标签为1，则为0(高相似度)。
我从这里取了角度距离的公式：
这是我的模型代码：
# inputs are unicode encoded int arrays from strings
# similar string should yield low angular distance
left_input = tf.keras.layers.Input(shape=[None, 1], dtype='float32')
right_input = tf.keras.layers.
浏览 32提问于2019-10-22得票数 0
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好的，我已经学了3个月的Javascript，并且在解决几个任务方面获得了很好的机会。在我的书的开头，他们有关于NaN的例子，但是它们通常涉及到以下内容
NaN === NaN; // false
Number.NaN === NaN; // false
isNaN(NaN); // true
isNaN(Number.NaN); // true
我甚至看过其他的堆栈溢出帖子，我仍然没有看到我可以在哪里使用它的场景。话虽如此，在什么情况下，这种全球财产对我有帮助呢？实际程序中的一些实际情况是什么？
浏览 2提问于2016-07-06得票数 2
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我试图在ggplot2中的R中创建一个简单的密度图。这是我的代码，很好用。
d <- ggplot(result, aes(x=result$baseMeanA))
d + geom_density(colour="darkgreen", size=2, fill="darkgreen") +
scale_x_log10() + scale_y_continuous(limits = c(0, 0.45))
问题是我不能像我想的那样把x轴调整成负数。
scale_x_log10(limits= c(1, 10000))
效果很好，但是
scale_x
浏览 3提问于2012-09-17得票数 5
1回答
分单元计算打破了自格法
、、、
我正在使用pytorch来计算逻辑回归的损失(我知道pytorch可以自动完成这个任务，但我必须自己来完成)。下面定义了我的函数，但是对torch.tensor的强制转换打破了自动梯度，给出了w.grad = None。我不熟悉火把，所以我很抱歉。
logistic_loss = lambda X,y,w: torch.tensor([torch.log(1 + torch.exp(-y[i] * torch.matmul(w, X[i,:]))) for i in range(X.shape[0])], requires_grad=True)
浏览 1提问于2019-02-06得票数 1
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是否有Pytorch内部过程来检测张量中的NaNs？Tensorflow有tf.is_nan和tf.check_numerics操作...Pytorch在什么地方也有类似的东西吗？我在文档里找不到这样的东西... 我正在寻找一个专门的Pytorch内部例程，因为我希望这发生在GPU以及CPU上。这不包括基于numpy的解决方案(如np.isnan(sometensor.numpy()).any()) ...
浏览 63提问于2018-01-09得票数 45
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2回答
我想为一个双变量num创建一个setter，但是我只想在输入倍数为0.5的情况下更新它。
这是我有的，但我担心的是浮点误差。
public void setNum(double num) {
if (num % 0.5 == 0.0) {
this.num = num;
}
}
我假设，对于某些实际为0.5倍的输入，它可能返回大约0.0000003或0.49999997，而不是0.0。
我能做些什么来补救这个问题？还是这件事不成问题？
浏览 3提问于2021-09-25得票数 4
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1回答
鉴于我有以下两只熊猫DataFrame：
df1 = pd.DataFrame({'A':['a', 'b', 'c'], 'B':[1,2,3]})
df2 = pd.DataFrame({'A':['d', 'e', 'f'], 'C':[4,5,6]})
有什么区别吗
df1.merge(df2, how='outer')
和
df1.append(df2)
虽然生成的DataFrame在两种情况下都是相同的，而且
浏览 1提问于2018-04-14得票数 1
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1回答
有人能帮我理解一下这个功能是干什么的吗？我猜它是在做某种指数运算。我在google上搜索了这个名字，似乎它来自matlab生成的一些C代码。有人确切地知道这个函数应该做什么吗？SNF能代表什么？谢谢。
double rt_powd_snf(double u0, double u1)
{
double y;
double d0;
double d1;
if (isnan(u0) || isnan(u1))
{
y = NAN;
}
else
{
d0 = fabs(u0);
d1 = fabs(u1);
if (isinf(u1))
浏览 2提问于2020-04-20得票数 2
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1回答
我正在为一个类实现比较器，在重写比较时，我有一个问题。
double data1 = GetValueOf(Data1);
double data2 = GetValueOf(Data2);
int compareResult = Double.compare(data1, data2);
如果data1和/或data2是NaN，会发生什么？
这仍然是一个有效的比较来执行吗？
更新我不明白为什么这个问题被降级了。为了解释我自己，我面临着一个"“问题。
我要这么做..。
if(Double.isNaN(data1)) data1 = Double.Positive_Infinity;
i
浏览 4提问于2016-02-23得票数 1
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所以我需要很多不同的表文件，并决定尝试用C来创建它们。代码通常会做它应该做的事情，但我在2.和3. cloumns中得到了-nan和-inf (4-7行得很好)。
4.0000000000e-02 -nan -inf
4.2000000000e-02 -nan -inf
4.4000000000e-02 -nan -inf
这些列中的值来自具有输入变量的函数，因此我可能在定义它们时犯了错误。由于这是我用C语言做的第一件事，我确信我犯了一个非常愚蠢的错误，所以提前谢谢你。
以下是代码
#include <stdio.h>
#include <math.h>
main()
浏览 0提问于2018-02-12得票数 0
1回答
我正在试着想出一种方法来实现这个目标：
假设我的IEEE-754浮点数的小数部分是0b10110011001100110011010。
我试着把每一位乘以2的幂，以响应它的位的位置，然后把它们加起来。
所以就像这样：1*2-1+ 0*2-2 + 1*2-3 + 1*2-4 + 0*2-5 + 0 * 2-6 + ...
我无论如何也想不出如何把这个数字分成几个比特。
理想情况下应该是这样的：
In [33]: value = 0x6f
In [34]: result = function(value)
In [35]: result
Out[35]: [0,1,1,0,1,1,1,1]
浏览 30提问于2021-09-23得票数 0
2回答
在matlab和一些动态链接库函数之间需要来回传递一些数据，突出的一点是我们不知道matlab中NaN的确切数值，因此将有一些不必要的数据处理来考虑这些数值。
有人知道matlab中NaN的精确值或至少值的范围吗？
我最感兴趣的是知道以下两种原语类型：
(1)用于浮点(32)的NaN；
(2)双倍(64)的NaN。
浏览 1提问于2012-12-11得票数 4
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我在C# (.Net 4)中用double[]做了一些统计操作，然后我发现CompareTo方法和double.NaN有一些奇怪的行为。当我尝试此代码时：
double.NaN.CompareTo(double.NegativeInfinity) //returns -1
这意味着double.NaN甚至比double.NegativeInfinity还小！有谁能解释一下为什么会是这样？
浏览 0提问于2013-01-22得票数 5
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在Pytorch中，当值除以零时，将结果值替换为0，因为它将输出NaN。以下是一个例子，
a = th.from_numpy(np.array([ [1, 0], [0, 1], [1, 1]]))
b = th.zeros_like(a)
b[0, :] = 2
a = a / b
我怎么能这么做？
浏览 2提问于2020-11-09得票数 1
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1回答
/*
* float_twice - Return bit-level equivalent of expression 2*f for
* floating point argument f.
* Both the argument and result are passed as unsigned int's, but
* they are to be interpreted as the bit-level representation of
* single-precision floating point values.
* When arg
浏览 0提问于2018-07-21得票数 1
我定义了一个包含np.sqrt(一个正数)的数学函数。它还给我RuntimeWarning。
当我把它简化成一个非常简单的数学函数，任何人都可以手工解决，它仍然返回给我错误。以下是简化的函数：
import numpy as np
n=30
def f0(x,k):
bot = 9.37 * 10**(-4) * k**(0.25)
x_0 = 2*bot
#print(x_0)
E_c = 4730 * np.sqrt(k)
#print(E_c)
r = E_c/(E_c - k/bot)
#print(r)
top = x/
浏览 1提问于2018-04-11得票数 2
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我有刺激的数据记录
在这里，我有一个列，其中激光脉冲标记为'1's和一个列，其中心电图峰值标记为'1's。
我正努力想出一种有效的方法来找出离激光峰值最近的两个心电图峰--一个在激光峰值之前，另一个在激光峰值之后。
对我来说，最简单的方式似乎是“短暂”循环，但也许有一些熊猫功能可以让它更有效率？
浏览 9提问于2022-08-21得票数 0
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在节中提到
pow(+1, y)是任何y的1 (甚至是一个安静的NaN)。
没有阅读维基百科给的全部文档
IEEE754标准的2008年版本指出，pow(1, qNaN)和pow(qNaN, 0)都应该返回1，因为它们返回的是其他任何使用的1，而不是安静的NaN。
为什么Math.pow(1, NaN)是NaN in JavaScript？它不符合标准吗？
浏览 6提问于2013-02-18得票数 5
/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/Loss.cu:102:操作符()：块: 18,0,0，线程: 54,0,0断言input_val >= zero && input_val <= one失败。
/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/Loss.cu:102:操作符()：块: 18,0,0，线程: 55,0,0断言input_val >= zero && input_val <= one失败。
/pytorch/aten/src/ATen/native/cuda/Loss.
浏览 7提问于2021-03-03得票数 1
大多数语言在其标准库中都有一种强大的功能。例如，在C中，"math.h“提供
double pow(double a, double b);
我假设，在几乎所有语言中，结果都是近似的。也就是说:调用pow的结果不一定是最接近确切解决方案的两倍，也不一定是精确版本的四舍五入。我把这个假设建立在这样的事实之上，这样做需要昂贵的区间算法。
1)这个假设正确吗？
如果它确实是正确的，也许这并不重要。毕竟，也许最大的误差是在双倍范围内知道的.但是，也许这也不是因为一个人可以测试很多双打。
2)是函数相对误差的一个绝对(参数无关)界。
如果不是..。好吧，也许我们可以放弃一致性的准确性。即使结果是
浏览 4提问于2014-06-04得票数 1
下面是一个示例：
parseInt(50) > parseInt('a');
当在控制台上执行此操作时，它将返回false。我的原始代码看起来有点像这样：
variableB = parseInt(jQuery('some-element').html());
if(parseInt(variableA) > variableB)
// do something
else
// do something else
有时some-element不会被填充，因此返回NaN。当发生这种情况时，我确实希望执行else块。我实际上得到了我想
浏览 1提问于2014-11-18得票数 2
IEEE754-2008标准规定，对于像0 + x和1 * x这样的表达式，可以应用身份属性(第10.4节)：
当x不是信号NaN时，应用恒等性质1×x，结果与x具有相同的指数。
我想知道“结果与x的指数相同”是什么意思？
浏览 0提问于2019-03-19得票数 1
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4回答
数学"pow“函数返回-1.#IND。-1.#IND是什么类型的错误值?如何检测if语句中的错误？
浏览 0提问于2012-10-06得票数 1
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2回答
我经常使用在0，1范围内的float或double类型。我知道浮点操作是不精确的，所以我通常夹紧我的值，以便保证它们在操作前后都在这个范围内。
在某些情况下，我依赖于浮点数甚至不是轻微的负值，而且完全是<= 1，因此这是必要的。
例如，在这些职能中是否有必要：
// x and y are guaranteed to be in [0, 1]
float avg(float x, float y) {
// the average of [0, 1] values should always be in [0, 1]
return std::clamp<float&
浏览 5提问于2020-09-04得票数 7
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我正在为j2me创建一个加密/解密方法。我使用openssl创建了私钥/公钥，并将其硬编码到代码中。加密工作正常(我得到了加密的字符串)，但是当我尝试解密那个密文时，我得到的是异常。
org.bouncycastle.crypto.InvalidCipherTextException: unknown block type
- org.bouncycastle.crypto.encodings.PKCS1Encoding.decodeBlock(PKCS1Encoding.java:362)
- org.bouncycastle.crypto.encodings.PKCS1Encoding
浏览 12提问于2015-05-27得票数 2
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根据 post，JavaScript中的浮点数是不确定的。
我想知道，下面的代码是确定性的吗？
z = Math.floor(x/y)
如果不是，我如何在JavaScript中进行确定性整数除法？
编辑:我想知道我是否可以依赖不同JavaScript实现的结果值是相同的(假设它们遵循标准)。
浏览 6提问于2019-02-23得票数 0
我有一个3D张量tensor_a，tensor_a = (510, 1, 6)，我想更新tensor_a[..., 0]和tensor_a[...,-1]，就像pytorch或numpy中的tensor_a[..., 0] = 1.。如何正确设置indices以实现与pytorch中的tensor_a[...,0] = 1.相同的结果？
浏览 34提问于2020-04-27得票数 1
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我正在学习一些代码，我偶然发现了PyTorch的einsum函数的用法，但我并不理解。这些文档是。
这个片段看起来像(从原来的稍微修改)：
import torch
x = torch.rand(64, 64, 25, 25)
y = torch.rand(64, 64, 64, 25)
result = torch.einsum('ncuv,nctv->nctu', x, y)
print(result.shape)
>> torch.Size([64, 64, 64, 25])
所以这个表示法是这样的，n=64，c=64，u=25，v=25，t=64。
我
浏览 1提问于2022-01-11得票数 1
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1回答
我有一个简单的问题，我没有找到解决办法。我有一个大的负数ex(-6763.98)，我想要的是类似这个ex($-6.78K)的东西。A发现了很多对正数有效的解决方案，但没有一个解决方案对负数有效。这就是我现在掌握的密码。
const val COUNT_DIVISOR = 1000
const val COUNT_DIVISOR_FLOAT = 1000.0
fun getFormattedNumber(count: Long): String {
if (count < COUNT_DIVISOR) return "" + co
浏览 4提问于2021-12-27得票数 1
1回答
有时，在开发C代码时，您可能会意外地索引超出其最后一个元素的数组，从而导致读取本质上是“随机”的内存块。我经常使用double数组，并注意到当这种情况发生时，从“随机”内存产生的double通常非常大，例如在大于1e+300的情况下。我想知道为什么会这样。
如果用于解释double的64位真的是随机的，我预计double的指数将从0均匀分布到308 (忽略指数的符号)，这是因为浮点数在内存中使用科学(指数)表示法布局的方式。当然，内存中随机选择的位的值本身并不是随机分布的，而是对应于任何设置这些值的进程的某种有意义的状态。
为了研究这种效果，我编写了以下Python3脚本，它绘制了真正随机生成
浏览 4提问于2019-12-11得票数 1
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