Linkerd 的 Protocol detection 通过查看客户端连接的前几个字节来获取有关流量的信息来工作。这种实现有一些后果，我们将在下面介绍。...这种仪器需要了解正在使用的协议，因为协议的知识可以提供丰富的指标。例如，知道连接正在使用 HTTP，Linkerd 就可以解析请求、响应和响应代码，并报告响应延迟、请求量和错误率等指标。...例如，知道一个连接正在使用 HTTP，就允许 Linkerd 解析请求、响应和响应代码，并报告响应延迟、请求量和错误率等指标。这些指标非常有价值，它们是谷歌的 SRE 书中所谓的“黄金信号”的一部分。...这些协议（包括 MySQL 和 SMTP）通过让客户端建立连接然后等待服务器响应来工作。...Skip Ports 配置 这些选项为 protocol detection 无法处理 server-speaks-first 协议提供了一种解决方法。
一、Redis的常见问题和解决方案 1.缓存预热 场景：“宕机” 服务器启动后迅速宕机 问题排查： 1.请求数量较高，大量的请求过来之后都需要去从缓存中获取数据，但是缓存中又没有，此时从数据库中查找数据然后将数据再存入缓存...2.缓存雪崩 场景：数据库服务器崩溃，一连串的场景会随之儿来 1.系统平稳运行过程中，忽然数据库连接量激增 2.应用服务器无法及时处理请求 3.大量408，500错误页面出现 4.客户反复刷新页面获取数据...集中过期 2.此周期内请求访问过期的数据，redis未命中，redis向数据库获取数据 3.数据库同时接收到大量的请求无法及时处理 4.Redis大量请求被积压，开始出现超时现象 5.数据库流量激增，数据库崩溃...6.重启后仍然面对缓存中无数据可用 7.Redis服务器资源被严重占用，Redis服务器崩溃 8.Redis集群呈现崩塌，集群瓦解 9.应用服务器无法及时得到数据响应请求，来自客户端的请求数量越来越多...5.性能指标监控 redis中的监控指标如下： 性能指标：Performance 响应请求的平均时间: latency 平均每秒处理请求总数 instantaneous_ops_per_sec 缓存查询命中率
进一步分析 性能目标指的是制定的符合高性能的指标，比如页面响应时间小于1秒，并发用户可以达到1万，高峰期每秒处理10000万用户请求等。...然后要根据性能目标分析当前业务系统中不同层次有哪些影响性能指标的问题，比如网络层方面的带宽、延迟，计算层方面的Cpu处理能力、是否采用集群，以及一些其他方面的影响因素。...但是大部分的情况下往往无法简单的通过硬件升级解决所有问题，还需要从架构的层次上入手，降低服务器压力，采用可扩展架构提高性能。...前端用户请求通过CDN服务响应，CDN主要用来做服务加速，对于可以满足的响应直接使用CDN解决，无法满足的请求转发给后端SLB。...从图中可以看到不同的应用使用的服务器数量不同，这里所有的服务都被部署到ECS上，ECS又挂载在SLB后面，另外其中还有OCS数据缓存，用户请求的数据如果无法从缓存中获取到，就从数据库中读取。
这种检测需要理解正在使用的协议，因为协议的知识可以提供丰富的指标。例如，知道一个连接使用HTTP，Linkerd就可以解析请求、响应和响应代码，并报告响应延迟、请求量和错误率等指标。...由于它现在可以访问请求和响应，Linkerd在如何平衡请求方面可以非常复杂；事实上，它根据每个可能端点的最近性能来平衡请求（使用一种称为“指数加权移动平均”（EWMA）的指标），以避免缓慢端点带来尾部延迟...这些协议（包括MySQL和SMTP等）的工作方式是让客户机建立连接，然后等待服务器响应。...从TCP的角度来看，这是完全合法的行为，但这意味着Linkerd无法检测到协议，因为相关信息来自服务器，而不是客户机。 （为什么不简单地使用服务器的字节来检测协议？...跳过端口配置 这些选项为协议检测无法处理服务器说话优先协议提供了一种解决方案。
有时仅仅只是创造了一堆工作要做，可能不会带来任何收益，反而会增加工作量。 我不知道你公司是提供什么业务服务的，也不知道公司目前的组织和技术架构是什么样子，所以也无法为你提供云原生转型方法。...如果没有监控，您甚至无法判断该服务是否正常工作，更不用提用户体验是否良好，用户在使用过程是否出现问题。 监控靠什么？ 可观察性。...通常，不同编程语言处理内存和CPU存在一定的多差异。Go 提供轻量级线程和垃圾回收。Python 有一个全局解释器锁。Java 使用 JVM 虚拟化了一切。PHP 依靠网络服务器来完成大部分工作。...流量-您的服务当前正在处理的请求数。 错误-请求失败的比率。 饱和度——您的服务可以在不中断的情况下处理多少请求。 这里的关键是对有问题的指标发出告警。这些指标通常可以让您快速了解客户何时遇到问题。...添加一些黑盒监控 获取可用的服务指标有时可能很棘手。例如，您正在托管一个 FTP 服务器。大多数开源服务器都是在 Prometheus 出现之前编写的，因此这些开源服务器不会公开任何指标。
如果网站流量迅速增长，两个服务器无法处理流量，负载均衡器可以优雅地解决这个问题。您只需要向Web服务器池添加更多服务器，负载均衡器将自动开始将请求发送给它们。 现在Web层看起来很好，那数据层呢？...如果请求被发送到其他服务器，如服务器2，身份验证将失败，因为服务器2不包含用户A的会话数据。同样，来自用户B的所有HTTP请求必须路由到服务器2；来自用户C的所有请求必须发送到服务器3。...在图1-18中，Web服务器将照片处理作业发布到消息队列中。照片处理工作者从消息队列中接收作业，并异步执行照片定制任务。生产者和消费者可以独立扩展。...图片 日志记录、指标、自动化 在处理只运行在几台服务器上的小型网站时，日志记录、指标和自动化支持是良好的实践，但并非必需。...您可以在每个服务器级别监控错误日志，也可以使用工具将它们聚合到一个集中式服务中，以便进行简单的搜索和查看。 指标：收集不同类型的指标有助于我们获取业务见解并了解系统的健康状况。
为了使每台服务器不至于忙于处理请求，可以将请求均衡到每一个服务器，提升网站的可用性。 负载均衡算法： 轮询：请求依次按顺序分发到不同的可用服务器执行，循环分发请求。...最小连接：分发请求到连接数最少的服务器。处理请求用时较长的场景。 散列：根据用户请求的IP地址的散列来选择要转发的服务器。需要处理状态而要求用户能连接到相同服务器。...通俗点解释： 小明要尽可能的让3个机器上的系统A工作均衡一些，比如有3万个请求，那就让3个服务器各处理1万个（理想情况），这叫负载均衡很明显，这个负载均衡的工作最好独立出来，放到独立的服务器上（例如Nginx...雪崩场景： 第一次滚雪球：库存服务不可用（如响应超时等），库存服务收到的很多请求都未处理完，库存服务将无法处理更多请求。...第二次滚雪球：因商品服务的请求都在等库存服务返回结果，导致商品服务调用库存服务的很多请求未处理完，商品服务将无法处理其他请求，导致商品服务不可用 第三次滚雪球：因商品服务不可用，订单服务调用商品服务的的其他请求无法处理
Brendan Gregg 是一位有影响力的性能工程师，他概述了许多从 Linux 系统获取核心指标的方法，以满足他称为性能分析（利用率、饱和度和错误）的 USE 方法的框架的需求。...为应用程序和服务收集的指标 向上移动一层，我们开始处理在服务器上运行的应用程序和服务。这些程序使用我们之前处理的单个服务器组件作为资源来完成工作。...对于为客户服务的应用程序，四个黄金信号通常很容易挑选： •延迟：完成请求的时间•流量：每秒服务的请求数•错误：处理客户端请求或访问资源时发生的应用程序错误•饱和度：当前正在使用的资源的百分比或数量 您需要跟踪的一些更重要的指标是与依赖项相关的指标...主要区别在于我们在这里收集的数据的范围和重要性： •延迟：完成用户请求的时间•流量：每秒用户请求数•错误：处理客户端请求或访问资源时发生的错误•饱和度：当前正在使用的资源的百分比或数量 由于这些指标与用户请求并行...不符合面向客户或内部 SLA（服务级别协议）的延迟、指示严重高峰或下降的流量、错误率增加以及由于资源限制而无法处理请求都是相当简单的推理在这个级别。
—如果网站流量增长非常快，两台服务器不足以处理这些流量，那么负载均衡器可以轻松地解决这个问题。只需要在服务器池中添加更多服务器，负载均衡器就会自动将请求发给新加入的服务器。...举个例子，如果CDN服务器在旧金山，那么洛杉矶的用户就比欧洲的用户更快获取网站内容。图1-9展示了CDN是如何缩短加载时间的。 图1-10展示了CDN的工作流。...有状态的服务器处理客户端发来的一个个请求，并记下客户端的数据（状态）。无状态的服务器则不保存状态信息。 图1-12展示了一个有状态架构。...有了消息队列，当消费者无法处理消息时，生产者依然可以将消息发布到队列中；就算生产者不可用，消费者也可以从队列中读取消息。...11 记录日志、收集指标与自动化 对于一个只有几台服务器的小网站，记录日志、收集指标和自动化只是锦上添花的实践而非必需的工作。但是当网站发展成为大企业提供服务的平台时，这些工作就是必需的了。
无法体现响应时间的波动情况。 中间响应时间：一段时间内响应时间的中间值，50%响应时间，有一半的服务器响应时间低于该值而另一半高于该值。 90%响应时间：一段时间内90%的事务响应时间比此数值要小。...是用来评估系统容量的重要指标之一。 最小响应时间：响应时间的最小值。反映服务最快处理能力。 最大响应时间：响应时间的最大值。反映服务器最慢处理能力。...当然也可能是因为本身并发请求量较低。 如何做性能测试 常用性能测试方法 根据测试的指标，可以分为以下几种： 稳定性测试： 测试在未过载场景下，系统长期运行能否正常工作。...（稳定性测试需要评估下现实场景的负载和并发量，测试时的负载、并发量不应过低，否则测试就失去了意义） 负载测试： 递增施加负载压力， 获取系统在不同负载下的性能指标。...并发测试： 调节并发请求量，获取系统能够承受的并发请求量。 根据测试的手段，可以分为以下几种： 压力测试： 对系统施加压力，可以分成暴力测试和稳定性测试，分别对应时间维度和空间维度。
产品调研无法获取一手数据以验证假设是否成立，需要不断地实验去验证假设。即便是已经有非常明确的需求落地，项目上线发布后没有足够的数据可以支撑功能对业务指标的影响。...图 8：Prometheus Prometheus 的工作流程： 1、Prometheus 服务器定期从配置好的 jobs 或者 exporters 中获取指标数据，每个抓取目标需要暴露一个 http...4、告警管理器根据配置文件，对接收到的警报进行处理，并通过 email 等途径发出告警。 5、可通过自带 WebUI、或 Grafana 等图形工具获取到监控数据，并以图形化的方式进行展示。...2、大多数平台在后端需要集成 sdk，二次开发工作量不小，如果是自研，不存在侵入性，只需要构建出正常的迭代版本。 分流方式应该如何处理？...不推荐不同分支有不同的状态数据，比如有不同的数据库、redis、清理兼容工作会比较繁琐处理不好容易出问题。
如果网站流量增长非常快，两台服务器不足以处理这些流量，那么负载均衡器可以轻松地解决这个问题。只需要在服务器池中添加更多服务器，负载均衡器就会自动将请求发给新加入的服务器。...图1-10展示了CDN的工作流。 1．用户A尝试通过请求图片的URL去获取image.png。这个URL的域名由CDN服务商提供。...有状态的服务器处理客户端发来的一个个请求，并记下客户端的数据（状态）。无状态的服务器则不保存状态信息。 图1-12展示了一个有状态架构。...有了消息队列，当消费者无法处理消息时，生产者依然可以将消息发布到队列中；就算生产者不可用，消费者也可以从队列中读取消息。...记录日志、收集指标与自动化 对于一个只有几台服务器的小网站，记录日志、收集指标和自动化只是锦上添花的实践而非必需的工作。但是当网站发展成为大企业提供服务的平台时，这些工作就是必需的了。
这个应该不用多说，对于服务产生的所有 5xx 的状态码都属于服务器在尝试处理请求时发生内部错误，这些错误可能是服务器本身的错误，而不是请求出错，都是需要我们关注的： 500 （服务器内部错误） 服务器遇到错误...，无法完成请求。...501 （尚未实施） 服务器不具备完成请求的功能。例如，服务器无法识别请求方法时可能会返回此代码。 502 （错误网关） 服务器作为网关或代理，从上游服务器收到无效响应。...503 （服务不可用） 服务器目前无法使用（由于超载或停机维护）。通常，这只是暂时状态。 504 （网关超时） 服务器作为网关或代理，但是没有及时从上游服务器收到请求。...507 服务器无法存储完成请求所必须的内容。这个状况被认为是临时的。 509 服务器达到带宽限制。这不是一个官方的状态码，但是仍被广泛使用。 510 获取资源所需要的策略并没有没满足。
web服务器运行正常，他报告的所有指标都有指标表明他在工作。...如果有多个数据中心，另外一种方法是确保kafka集群的指标在数据中心A被产生到数据中心B，反之亦然。无论你决定如何处理它，请确保kafka的监视和报警不依赖于kafka的工作。...请求处理程序线程利用率高的另外一个常见的原因就是，线程为每个请求执行了不必要的工作。在kafka 0.10之前，请求处理程序线程负责解压缩每个传入的消息批次，严重消息之后并分配offset。...request-latency-avg等价于生产者客户端的指标，告诉我们获取请求到broker需要多长实际。...fetch-size-avg度量给出了这些获取请求的平均大小，以字节为单位，最后，records-per-request-avg为我们提供了每个获取请求中的平均消息数。
二、压测准备工作 1、测试服务器 1.1、准备一台测试服务器，配置如下： 硬件类型 硬件配置 备注 CPU i5-9400 CPU @ 2.90GHz @ 6 Core 6 Thread 普通办公电脑...提升到20个并发请求后，QPS不增返降，说明系统已无法支撑更多请求。...2.2.3、Reactor(netty)工作线程组及epoll请求处理线程配置 但从接口的平均响应时间来看，依然在500ms左右。...： 可以看出，netty框架默认情况下，按测试服务器配置，工作线程为6且未使用selector线程组。...否则，可能出现： 数据库连接池被占满，应用无法获取连接资源； 容易引发数据库死锁； 数据库回滚时间长； 在主从架构中会导致主从延时变大。
当我们的一个服务节点无法支撑现有的访问量时，我们会部署多个节点，组成一个集群，然后通过负载均衡，将请求分发给这个集群下的每个服务节点，从而达到多个服务节点共同分担请求压力的目的。 ?...为什么不采用添加负载均衡设备或者 TCP/IP 四层代理，域名绑定负载均衡设备的 IP 或者四层代理 IP 的方式?...那是不是只要调用者知道每个服务节点处理请求的能力，再根据服务处理节点处理请求的能力来判断要打给它多少流量就可以了？当一个服务节点负载过高或响应过慢时，就少给它发送请求，反之则多给它发送请求。...这里我们可以采用一种打分的策略，服务调用者收集与之建立长连接的每个服务节点的指标数据，如服务节点的负载指标、CPU 核数、内存大小、请求处理的耗时指标（如请求平均耗时、TP99、TP999）、服务节点的状态指标...运行时状态指标收集器收集服务节点 CPU 核数、CPU 负载以及内存等指标，在服务调用者与服务提供者的心跳数据中获取。 请求耗时指标收集器收集请求耗时数据，如平均耗时、TP99、TP999 等。
Worker 服务工作线程Service Worker是一种类似浏览器中「代理服务器」的线程，可以「拦截外出请求」和「缓存响应」。...URL 经过本地缓存确认是否已经存在这个网站 如果没有，接着会由 DNS 查询从域名服务器获取这个 IP 地址 客户端通过 TCP 的三次握手和TLS协商向服务器发起 HTTP 请求建立连接的过程 在这个过程中...，做成支持 pic0-5 的 6 个域名 每次请求时随机选一个域名地址进行请求 有 6 个域名同时可用，最多可以并行 36 个连接 域名个数不是越多越好，太分散的话，又会涉及多域名之间无法缓存的问题 服务端数据处理阶段的瓶颈点...❞ 与HTTP不同，客户端不必不断地向服务器发送请求以获取新消息。相反，浏览器只需监听服务器，并在准备好时接收消息。...❞ 如果不处理检索到的数据，也不将其存储在系统中，则可以直接请求资源。为此，可以使用JSONP或跨来源资源共享(CORS)进行数据获取。
等请求完，页面不刷新，新内容也会出现，用户看到新内容 3，如何解决跨域问题?...202 Accepted 服务器已接受请求，但尚未处理 301 Moved Permanently 请求的网页已永久移动到新位置。...400 Bad Request 服务器无法理解请求的格式，客户端不应当尝试再次使用相同的内容发起请求。 401 Unauthorized 请求未授权。 403 Forbidden 禁止访问。...500 Internal Server Error 最常见的服务器端错误。 503 Service Unavailable 服务器端暂时无法处理请求（可能是过载或维护）。...然而，在以下情况中，请使用 POST 请求： 无法使用缓存文件（更新服务器上的文件或数据库） 向服务器发送大量数据（POST 没有数据量限制） 发送包含未知字符的用户输入时，POST 比 GET
以下是一些常见的导致代理失效的情况： lIP封禁：一些网站或服务商会对频繁请求的IP进行封禁，导致代理无法访问目标网站。...l代理服务器故障：代理服务器可能因为网络问题、硬件故障或维护等原因而导致无法正常工作。 l代理过期：一些代理供应商提供的代理可能有有效期限，超过有效期后将不再可用。...l更新代理：定期获取新的代理并添加到代理池中，以保持代理池的新鲜度和多样性。可以从代理供应商购买代理或使用免费的代理源。 l监控代理性能：记录代理的响应时间、成功率等指标，以便评估代理的性能和稳定性。...可以根据这些指标优化代理选择策略。 l多线程检测：使用多线程技术同时检测多个代理，提高验证效率和准确性。 l异常处理：处理请求异常、代理连接超时等情况，确保代理的稳定性和可靠性。...3、实际调用代理提供商的API获取代理列表，并替换示例代码中的get_new_proxies()函数。 4、在代码中增加合适的日志记录和异常处理机制，以便跟踪和解决问题。
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