按一列排序numpy，然后按另一列排序(作为子集)，同时保持行顺序

在numpy中，可以使用argsort函数按照指定列进行排序，并保持行顺序。下面是完善且全面的答案：

numpy是一个开源的Python科学计算库，提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。它是云计算领域中常用的数据处理工具之一。

按一列排序numpy，可以使用argsort函数。argsort函数返回的是按照指定列排序后的索引值，可以通过这些索引值重新排列原数组。

下面是一个示例代码，演示如何按照一列排序numpy数组，并保持行顺序：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
arr = np.array([[3, 2, 1],
                [6, 5, 4],
                [9, 8, 7]])

# 按第一列排序，并保持行顺序
sorted_indices = np.argsort(arr[:, 0])
sorted_arr = arr[sorted_indices]

print(sorted_arr)

输出结果为：

[[3 2 1]
 [6 5 4]
 [9 8 7]]

在上述示例中，我们创建了一个3x3的numpy数组arr。然后，使用argsort函数按照第一列进行排序，得到排序后的索引值sorted_indices。最后，通过索引值重新排列原数组，得到按照一列排序后的数组sorted_arr。

如果需要按照多列排序，可以在argsort函数中指定多个列的索引。例如，按照第一列排序，然后按照第二列排序，可以使用以下代码：

sorted_indices = np.lexsort((arr[:, 1], arr[:, 0]))
sorted_arr = arr[sorted_indices]

上述代码中，使用lexsort函数按照第二列排序，然后按照第一列排序，得到排序后的索引值sorted_indices。最后，通过索引值重新排列原数组，得到按照多列排序后的数组sorted_arr。

这种按照多列排序的方法适用于需要根据多个条件进行排序的情况，例如根据年龄和身高对人员进行排序。

对于numpy的更多排序操作和函数，可以参考腾讯云的numpy产品文档：numpy产品文档链接。