DynamoDB 核心组件 基本 DynamoDB 组件包括：表、项目、属性 表 - 类似于其他数据库系统，DynamoDB将数据存储在表中。表是数据的集合。...DynamoDB 支持最高 32级深度的嵌套属性。 这里，我们将看到第一个概念：主键。 主键 创建表时，除表名称外，您还必须指定表的主键。...两个项目可具有相同的分区键值，但这两个项目必须具有不同的排序键值。 为将某个项目写入表中，DynamoDB 会计算分区键的哈希值以确定该项目的存储分区。...对于Music表，我们不仅可以按 Artist（分区键）或按 Artist 和 SongTitle（分区键和排序键）查询数据项。还可以按 Genre 和 AlbumTitle 查询数据。...DynamoDB 将自动维护索引。当添加、更新或删除基表中的某个项目时，DynamoDB 会添加、更新或删除属于该表的任何索引中的对应项目。 当创建索引时，可指定哪些属性将从基表复制或投影到索引。
并将计算结果保存到S3，同时也可以用EMR对DynamoDB做备份） 8） 容灾（容错、完善的监控、安全、物美价廉、管理方便，这些都是云服务应该做到的） DynamoDB 数据库有表(tables)，数据项...3、batchGetItem：获取一个或多个表中的多条记录或某些属性，只能用最终一致性读。...操作保证按主键顺序返回记录，因此可通过在下一条查询时指定上次返回的最大主键作为起始点来实现分页 7、scan：表扫描，可指定多个过滤条件，可指定返回条数限制。...此外，还可以用MapReduce来分析DynamoDB中的数据。特别的，因为DynamoDB已经是表结构，可以很方便的用Hive来分析。...DynamoDB的计费模式中最显著的特点是按读写操作的能力收费，用户要指定每张表第秒能提供多少次读写操作。
在java中的使用【建表】 /** * create a table in dynamodb of aws * 创建aws表 * @param tableName...在java中的使用【查询所有表】 /** * List all tables * 查询dynamodb 所有的表 */ public void listMyTables() { TableCollection...表的数据 * * 为结果分页 DynamoDB 会对 Query 和 Scan 操作的结果进行分页。...从 Query 或 Scan 操作返回的数据限制为 1 MB；这意味着，如果结果集超出数据的 1 MB，您将需要执行另一个 Query 或 Scan 操作来检索数据的下一个 1 MB。...*相当于sql中的添加多条记录 * @param tableName 表名 * @param list 列组合的item */ public boolean createItems
1 业务挑战 最初我们使用 asset 表来存储客户的视频库存信息，但是随着时间的推移，系统中的 asset 表体量越来越大。...DynamoDB 要求每一项数据都至少包含构成该数据主键的属性。 表中的每项数据由主键唯一标识。在创建表的时候，必须定义由哪些属性构成主键。...与关系型数据库不同的是，DynamoDB 中的表类似于表的集合，经常会用来存储不同类型的数据，所以在结合 DynamoDB 的的特性以及原有的数据特点以及业务需求，我们将 MySQL 中的数十张表统一成了一张表...在迁移每张表的过程中，首先我们将原来在 MySQL 中需要迁移的相关表的 SQL 语句都整理了出来，利用之前所设计的主键以及附加索引将这些 SQL 语句对应到 DynamoDB 中各个 API。...原因是当客户端发起创建新记录的请求后，服务端会先在主表中创建数据，然后会通过 GSI 拿到新创建的这条记录。
其灵活的数据模型和可靠的性能令其成为移动、Web、游戏、广告技术、物联网和众多其他应用的不二之选。 如果使用DynamoDB，那么就要再Amazon中创建DynamoDB实例。哎，这都是钱啊。...开发人员可以在本地任意的创建表，修改数据。这些变化都会被DynamoDB Local记录并跟踪起来。...-optimizeDbBeforeStartup 如果启用了此项参数，就可以在DynamoDB Local启动时首选初始化底层数据库。背后的事情，就是将持久化的数据加载到服务中。...在使用DynamoDB数据流时也有区别：DynamoDB Web Service所创建的分片会受到表分区的影响。而在Local模式中，不存在表分区。...所有的分片都是临时，因此在Local模式中，程序不应过分依赖分片结果。 恩。好了，DynamoDB Local的基本情况讲解完毕了，下节课可以尝试在Nodejs中使用DynamoDB了。
Hudi 表摄取/流式传输记录的能力。...虽然用户已经可以使用 Deltastreamer/Spark/Flink 将 Kafka 记录流式传输到 Hudi 表中，但 Kafka Connect Sink为当前用户提供了好的灵活性，如果不部署和运维...数据跳过对于优化查询性能至关重要，通过启用包含单个数据文件的列级统计信息（如最小值、最大值、空值数等）的列统计索引，对于某些查询允许对不包含值的文件进行快速裁剪，而仅仅返回命中的文件，当数据按列全局排序时...默认情况下Clustering将保留提交元数据，这对于在时间轴中的Replace提交的增量查询支持非常有用。...字段，或 writer 按处理顺序比较记录：总是选择后面的记录。
2.迁移说明 2.1 Schema转换 从DynamoDB迁移到TcaplusDB需要考虑shema的转换问题，分两个场景： 场景一: DynamoDB表的字段是随意插入的，不同记录的字段可能不同。...场景二: DynamoDB表的字段是固定的，所有记录的字段都是相同的。...)形式存储，同时把DynamoDB中的主键提取出来作为TcaplusDB的主键字段。...TcaplusDB中对应的是FieldSetRecord接口 删除 REMOVE 对应Tcaplus.DeleteRecord 删除一条记录 2.3 迁移成本 从上面架构来看，涉及AWS的部分主要是DynamoDB...2.4.2 主键 DynamoDB主键由两部分组成: partition key和sort key, 前者用于分区，后者用于排序，支持只有partition key也支持两者的组合。
归并排序 归并：将两个或两个以上的有序表组合成一个新有序表 基本思想 初始序列看成n个有序子序列，每个子序列长度为1 两两合并，得到n/2个长度为2或1的有序子序列 再两两合并，重复直至得到一个长度为...n的有序序列为止 [在这里插入图片描述] 算法分析 时间效率：O(nlog2n) 空间效率：O（n） 稳定性：稳定 基数排序 基数排序是一种借助“多关键字排序”的思想来实现“单关键字排序”的内部排序算法...多关键字排序 多关键字： n 个记录的序列 { R1, R2, …，Rn} 对关键字 (Ki0, Ki1,…,Kid-1) 有序是指： - 对于序列中任意两个记录 Ri 和 Rj(1≤i<j≤n)...算法设计 待排序记录以指针相链，构成一个链表 “分配” 时，按当前“关键字位”所取值，将记录分配到不同的 “链队列” 中，每个队列中记录的 “关键字位” 相同 “收集”时，按当前关键字位取值从小到大将各队列首尾相链成一个链表...对每个关键字位均重复以上步骤 [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 算法分析 n个记录 每个记录有 d 位关键字 关键字取值范围rd(如十进制为10) 时间效率：O(
慢查询 什么是慢查询 MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，阈值指的是运行时间超过 long_query_time 值的 SQL... 慢查询日志支持将日志记录写入文件，也支持将日志记录写入数据库表 默认的阈值（long_query_time）是 10，这个显然不可用，通常，对于用户级应用而言，我们将它设置为 0.2...-s sort_type：如何排序输出，可选的 sort_type 如下 t：按查询总时间排序。 l：按查询总锁定时间排序。 r：按总发送行排序。 c：按计数排序。...at：按查询时间或平均查询时间排序。 al：按平均锁定时间排序。 ar：按平均行发送排序。 默认情况下，mysqldumpslow 按平均查询时间（相当于-s at）排序。...3.21s，总共花费时间 7s，等待锁的时间是 0s，单次返回的结果数是 1 条记录，2 次总共返回 2 条记 录。
那就和我一起来探索一种最基本的设计，具备最重要的视频流应用功能： 列出所有视频，按创建日期排序（主页）。 列出您开始观看的视频。 观看视频。 从您上次停止的地方继续观看视频。...我们最后分析这个页面，因为从数据建模的角度来看，这是最复杂的页面。该页面列出了数据库中最近上传的 10 个视频，按照视频创建日期排序。...我们将需要分两步获取这些视频：首先获取时间戳，然后获取实际的视频内容。...这不是 ScyllaDB 中的标准函数。这是一个我们创建的用户定义函数（UDF），用于解决这个数据建模问题。该函数返回表中最近的 created_at 时间戳数组。...在 ScyllaDB 中创建新的 UDF 可以是解决您独特数据建模挑战的一个好方法。 然后，这些时间戳值可以用来查询我们想要在页面上展示的实际视频内容。
【题目】 现有用户登录时间表，记录每个用户的id，姓名，邮箱地址和用户最后登录时间。...表如下： 问题：生成一张临时表（表名：用户登录表），表中呈现四列数据分别为：姓名，最后登录时间，登录时间排名，登录天数排名 要求： 1....“登录天数排名”这一列：按天给出每个人的登录次数，同一天多次登录认为是同一次，最早标记为1，之后以此类推。 【解题思路】 题目没看懂，对吧？没事，使用逻辑树分析方法，将复杂问题拆解为简单问题。...汇总的要求是“登录次数”（登录时间最早的为1，之后的分别是2，3，4等），这句话翻译成大白话就是用登录时间来排序，最早登录记1，第二次登录记2 ，依次排序。也就是排名。... by date_format( 最后登录时间,'%Y%m&d' ) asc) as 登录天数排名from 用户登录表 ; 查询结果如下： 3.将得到的2列合并到题目要求的表中 查询代码如下： select
/movies的执行代码在./routes/movies.js中 2.结果显示在....GettingStarted.NodeJs.html 将您的应用程序移动到已托管的DynamoDB上的AWS上 现在，我们将重新配置应用程序以使用在线DynamoDB服务而不是内存中的服务。...注意：您可能需要使用us-west-2或其他区域标题而不是eu-west-1 现在因为我们使用不同的DynamoDB实例，我们需要重新创建表并加载项。...在AWS管理控制台中，搜索DynamoDB服务。 点击表，你应该看到这样的列表。 通过点击“电影”，您可以在“物料”表中查看表格中的项目，访问应用程序的指标，并查看“容量”选项卡中的估计每月成本。...为确保我们不收取任何费用，请在创建表旁边的操作下单击删除表。 确认此操作。
在需要把许多新记录插入某个数据表的场合，DELAY_KEY_WRITE选项的作用将非常明显。[2]另外，索引还会在硬盘上占用相当大的空间。因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引。...在ORDER BY操作中，MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引。...因此，应该只为那些最经常出现在查询条件(WHERE column = …)或排序条件(ORDER BY column)中的数据列创建索引。...在生成这种类型的索引时，MySQL将把在文本中出现的所有单词创建为一份清单，查询操作将根据这份清单去检索有关的数据记录。...MySQL将以表格的形式把查询的执行过程和用到的索引(如果有的话)等信息列出来。 在EXPLAIN命令的输出结果里，第1列是从数据库读取的数据表的名字，它们按被读取的先后顺序排列。
补充： 使用 And 和 Or 逻辑可以将两个或更多的条件链接到一起以创建更高级的 Where 子句。 ...使用 Order By 对结果排序 Order By 子句告诉数据库引擎对其检索的记录进行排序。可以对任何字段排序，或者对多个字段排序，并且可以以升序或隆序进行排序。 ...在查询中，Top 关键字与排序子句一起把结果集限制为少数几个记录或按某个百分比显示整个结果记录集合中的一部分。 ...合并查询 合并查询（ Union Query ）用于合并具有相同字段结构的两个表的内容，如果想在一个结果集中显示多个记录源中的不相关的记录时，这十分有用。 ...和 students1 中的记录合并到一个结果中，其输出就和原表归档之前一模一样。
插入排序是一种简单直观的排序方法，其基本思想在于每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子序列，直到全部记录插入完成。 直接插入排序是一种最简单也最直观的插入排序算法。...为了实现对L[1...n]的排序，可以将L(2)~L(n)一次插入到前面已经排好序的子序列中，初始假定L[1]是一个已经排好序的子序列。上述操作执行n-1次就能得到一个有序的表。...在最坏情况下，表中元素顺序刚好与排序结果中元素相反(逆序)时，总的比较次数达到最大，为1+2+···+n-1，总的移动次数也达到最大，为1+2+···+n-1....平均情况下，考虑待排序表中元素是随机的，此时可以取上述最好与最坏情况下的平均值作为平均情况下的时间复杂度，总的比较次数与总的移动次数约为n^2/4 由此，直接插入排序的时间复杂度为O(n^2)。...虽然折半插入排序算法的时间复杂度也有O(n^2)，但对于数据量比较小的排序表，折半插入往往能表现出很好的性能。
排序（Sorting）是计算机内经常进行的一种操作，其目的是将一组“无序”的记录序列调整为按关键字“有序”的记录序列。如何进行排序，特别是高效率地进行排序时计算机工作者学习和研究的重要课题之一。...1.1 直接插入排序 直接插入排序（Straight Insertion Sort）的基本操作是将一个记录插入到已经排好序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增1的有序表。 ?...总结：直接插入排序最好情况时间复杂度为O(n)，最坏情况下（逆序表）时间复杂度为O(n2)，因此它只适合于数据量较少的情况使用。...} 在10000个随机数的数组中测试的性能结果如下图所示： ? ...四、归并类排序 归并排序（Merging Sort）是利用“归并”技术进行的排序，所谓归并是指将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。
以下是一些知名的 NoSQL 数据库类 键值数据库 键值数据库成对存储数据，每个记录包含一个唯一 id 和一个值。这类数据库提供了灵活的存储结构，因为值中可以存储任意数量的非结构化数据。...典型产品 Amazon DynamoDB、Azure Cosmos DB、Riak。 内存键值数据库 不同于基于磁盘的数据库，这类数据库的数据主要保存在内存中。通过减少磁盘访问实现最小响应时间。...由于所有数据都存储在内存中，在进程或服务器出现故障时，内存数据库有丢失数据的风险。内存数据库可以通过在日志中记录每个操作或生成数据快照的方式将数据持久化到磁盘上。...时序数据库 这类数据库存储有时间顺序的流式数据。数据不是按值或 id 排序，而是按收集、摄入时间或元数据中包含的其他时间戳排序。...分类账数据库 分类账数据库以日志为基础，日志中记录了与数据值相关的事件。这类数据库存储用于验证数据完整性的数据更改操作。
本文继续使用上次的Test.class文件，它是由下面单独的一个类文件编译而成的，没有包。 ? 6....类索引和父类索引各自指向一个CONSTANT_Class_info的类描述符常量，然后通过CONSTANT_Class_info可以定位到一个CONSTANT_Utf8_info类型的常量中的全限名字符串...全限名："java/lang/Object"表示Object类的全限名，将类全名中的“.”替换成“/”而已，多个全限名之间是“;”分隔。...例如一个String[][]记录为[[Ljava/lang/String，一个int[]记录为[I。 如果是描述一个方法则在描述符前面加一个括号“()”，如果有参数则在其中按顺序添加描述符即可。...在class文件中对属性表的限定并不是很严格，只要不要与已有属性名重复，任何不人实现的编译器都可以向属性表中写入自己定义的属性信息，虚拟机在运行时会忽略掉它不认识的属性。
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