我是python的新手,正在努力使用函数customer_state。我还有另一个函数可以从csv文件中获取数据。我希望从该文件中获得列的总和,并获得sm1(它给出了随时间t(以天为单位)的增长率。这就是我到目前为止所做的: reader = csv.DictReader(open("data.csv", "rb")) for row in reader: return all rows
def
我想把一个列表读入一个numpy数组。在循环的每一次迭代中都会替换这个列表,并对数组执行进一步的操作。这些操作包括从另一个numpy数组中对距离度量按元素进行减法,并使用numpy.all()函数在此距离内检查阈值条件。目前,我每次都使用np.array( list )将列表转换为数组:import num
我将这些像素值保留为2dNumpy数组。但是,我想要使x,y值唯一,方法是确定x轴值相同的像素值,并取其平均值。像素值按顺序保持在numpy数组中。在使用Opencv时,将像素值保存在numpy数组中,以便更有用。我想自己写一个索引方法。我为自己创建了一个numpy数组,以使其更简单。x数组中的列表相同。= x [-1] and x [i] [0] == x [i + 1] [0]: