我是python的新手,正在努力使用函数customer_state。我还有另一个函数可以从csv文件中获取数据。我希望从该文件中获得列的总和,并获得sm1(它给出了随时间t(以天为单位)的增长率。这就是我到目前为止所做的: reader = csv.DictReader(open("data.csv", "rb")) for row in reader: return all rows
def
我想把一个列表读入一个numpy数组。在循环的每一次迭代中都会替换这个列表,并对数组执行进一步的操作。这些操作包括从另一个numpy数组中对距离度量按元素进行减法,并使用numpy.all()函数在此距离内检查阈值条件。目前,我每次都使用np.array( list )将列表转换为数组:import num