我有一个随时间变化的分布,我想使用seaborn为每个时间绘制一个小提琴图。我最初的尝试失败了,因为violinplot无法处理y参数的np.ndarray:import seaborn as sns
ax = sns.violinplot(x=time, y=samples) # Exception: Data must be 1-dime
我有一个二维的numpy数组,它的维数(500,10),我想把它画成一个海运小提琴图或盒子图,其中每个10列都有一个盒子。什么是最干净的方式把这个传递到Seaborn,而不做一堆繁琐的操作,以使它进入一个Pandas第一?我相信我可以完成这个转换,但恐怕我不太理解最好和最简洁的方法。col in range(0, cols):sns
假设有一个单列的数据df (例如latency,即一个单变量样本)。[1-(x/samples) for x in range(1, samples + 1)]是否有一种更简单、更优雅的方法来计算和绘制单变量样本的超限函数我最近学会了使用seaborn的distplot函数,但我只能按以下方式绘制cdf:
sns.distplot(df[&