按列对数据帧进行分组,然后获取另一列的前3个.count()值,可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')
# 按列进行分组
grouped = df.groupby('ColumnA')
# 自定义函数计算.count()值
def custom_count_func(column):
return column.count()
# 获取另一列的前3个.count()值
result = grouped['ColumnB'].agg(custom_count_func).head(3)
# 输出结果
print(result)
在这个示例中,我们假设数据帧的列名为ColumnA和ColumnB,你需要将其替换为实际的列名。另外,你还需要将数据文件的名称替换为实际的文件名或路径。
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