按列对数据进行分组，并获取R中其余变量的平均值

是指在R语言中，对数据集按照某一列的值进行分组，并计算其他列的平均值。

在R中，可以使用dplyr包中的group_by()和summarize()函数来实现这个操作。具体步骤如下：

1. 首先，加载dplyr包：library(dplyr)
2. 假设我们有一个名为data的数据框，其中包含多列变量。我们可以使用group_by()函数按照某一列进行分组，例如按照列名为group的变量进行分组：data_grouped <- group_by(data, group)
3. 然后，使用summarize()函数计算其他列的平均值。假设我们要计算列名为var1和var2的平均值：result <- summarize(data_grouped, avg_var1 = mean(var1), avg_var2 = mean(var2))

在上述代码中，avg_var1和avg_var2是计算得到的平均值的列名，mean()函数用于计算平均值。

这样，我们就可以得到按列对数据进行分组，并获取R中其余变量的平均值的结果。

对于腾讯云的相关产品和产品介绍链接地址，由于要求不能提及具体品牌商，我无法给出具体的推荐。但是腾讯云提供了丰富的云计算服务，包括云服务器、云数据库、云存储等，可以根据具体需求选择相应的产品。您可以访问腾讯云官方网站了解更多信息：https://cloud.tencent.com/