我有一个numpy数组，如下所示：然后，我尝试使用逻辑“一列一值”将该数组转换为pandas数据帧，如下所示：weight','ap_hi','ap_lo', 'alco','ac
浏览 4提问于2017-07-26得票数 14
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如何将sklearn缩放器应用于pandas数据帧的所有行。这个问题与相关。如何将sklearn缩放器应用于一行的所有值？注意:我知道对于特性缩放来说，在列中包含特性和按列缩放特性是很正常的，就像refenced问题中那样。然而，我想使用sklearn标度器来预处理可视化数据，在我的例子中，按行扩展是合理的。
浏览 11提问于2019-11-13得票数 1
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我有一个numpy数组，我想把它转换成一个dataframe。import numpy as npnparray = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
如何将其转换为数据，其中数据将如下所示
浏览 6提问于2020-12-15得票数 1
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如何断言特定的Pandas行/列值为nan？我尝试从iloc Numpy值和将DataFrame数组转换为DataFrame数组中断言一个值。似乎我可以将值作为np.nan输入，但我不能测试单个值。import pandas as pd dict(id
浏览 32提问于2020-09-09得票数 1
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我需要将df1转换为df2：from pandas import DataFrame, Series
df1 = pd.DataFramedata=[[10,"$100",7,"$786"], [3,"$43",6,"$88"], [5,"$565",8,"$876&qu
浏览 6提问于2017-04-04得票数 1
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来自numpy数组的SFrame
、、、、
我想从NumPy数组创建一个。9.0, 10.0, 11.0] |+--------------------------+如果我将NumPy数组转换为Pandas DataFrame，并从Pandas DataFrame转换为SFrame，则可以得到我想要的结果
print SFrame(pd.
浏览 8提问于2016-07-26得票数 1
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我有一个1行乘23列的熊猫数据框。
我想把这个转换成一个系列？我想知道做这件事最具蟒蛇风格的方法是什么？
浏览 168提问于2015-10-21得票数 124
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我目前正在尝试写一个脚本，基本上循环通过一个文件夹来拾取所有的.csv文件，从csv文件1中提取列14并将其添加到新表的列1中，从csv文件2中提取列14并将其添加到新表的列2中，以从文件夹中的所有csv文件中构建一个列14的表。理想情况下，我希望有新表的标题，以显示从其中提取列14的相应文件名。我认为Python是base0的，所以我仔细检查了它是否读取了所需的列，但就我的代码而言，我只能让它打印一个数组中的所有文件的第14列，并且
浏览 21提问于2021-11-19得票数 0
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我有一套这样的数据：我需要迭代第一列中的每个值，在第二列中找到相应的最大值，然后存储在一个新数组中(或者从这个数组中删除其他值)。因此，对于这个例子，最终的输出是：我已经成功地编写了一段代码，它将对特定的列值执行此操作，但无法解决如何将其转换为一个循
浏览 1提问于2021-01-22得票数 1
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我想知道使用Scipy来适应Pandas DataFrame列的最佳方式。如果我有一个包含列(A，B，C，D和Z_real)的数据表(Pandas DataFrame)，其中Z依赖于A，B，C和D，我想要拟合每个系列行( DataFrame )的一个函数，该函数对Z (Z_pred其中，series是与DataFrame的每一行对应的Pandas Series。我使用Pandas Series，以便不同的函数可以使用
浏览 0提问于2016-02-06得票数 2
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我有一系列图像，它们存储在CVS文件中，每个图像作为一个字符串存储，该字符串是一个9216空格分隔整数的列表。我有一个函数将它转换为96x96 numpy数组。我希望将这个numpy数组存储在dataframe的列中，而不是字符串中。import
浏览 4提问于2014-05-25得票数 5
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我有一个Pandas (dataset，889x4)和一个Numpy ndarray (targets_one_hot，889X29)，我想连接它们。因此，我想将targets_one_hot转换为Pandas。对于29列，这似乎是低效的。谁能告诉我将这个Numpy数组转换为
浏览 2提问于2019-10-13得票数 1
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这是我使用pandas生成的.csv文件。我想转换回列表类型的列‘年龄’和‘研究’。但是‘’dp.types‘显示年龄类型是’object‘。所有元素都是字符串，'6‘’8‘，'8’‘3’。
浏览 0提问于2020-05-25得票数 0
我正在尝试按来源划分帐单行的音量。账单行数据量报告为一个值，但我知道55%的数据量来自源A，45%来自源B。我如何在Pandas数据帧中创建新行，以将行拆分为两行，每个源一行？我可以计算每个源的新体积值，并将其放入新列，但我不确定如何将这些值输入到新行中。import numpy as np
before = <
浏览 9提问于2019-03-28得票数 0
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我能够将pandas timestamp类型的numpy数组列转换为int数组：import pandas as pd
# [1547184601000000, 5.1],
# [1547184601000000, 1.6]], dtype=objec
浏览 1提问于2019-08-15得票数 0
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import pandas as pddf2 = pd.DataFrame(Numpy_Array2)df2.to_excel(writer, sheet_name = 'Array2')我正在尝试将numpy</em
浏览 14提问于2019-03-28得票数 1
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[4.89309171]])0 45.10762 44.95664 45.0292
如何将"b"类型表示转换为"a"类型？
浏览 2提问于2019-08-23得票数 2
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我正在开发基于pandas DataFrame对象的工具。我希望将scipy稀疏矩阵保留为DataFrame的列，而不是将其按行转换为dtype('O')的列表/数值数组。下面的代码片段不起作用，因为pandas将矩阵视为标量，并建议添加索引。当在矩阵中的行索引上提供pd.RangeIndex时，矩阵将对数据帧中的每一行重复(因为pandas认为它是标量)。ma = s
浏览 12提问于2016-09-12得票数 4
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我有个数据：然后，如果我按下面的方式进行链式赋值，它将不会更改jb中的原始值。
浏览 2提问于2022-01-20得票数 0
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