按前4个字符后的列字母顺序对pandas数据帧进行排序

pandas是一个流行的Python数据分析库，它提供了丰富的数据结构和数据分析工具。对于按前4个字符后的列字母顺序对pandas数据帧进行排序，可以使用pandas的sort_index()方法。

sort_index()方法可以按照指定的轴（行或列）对数据进行排序。对于按列排序，可以通过设置axis参数为1来指定。然后，可以使用参数key来指定排序的规则。在这个问题中，我们需要按照列名的前4个字符后的列字母顺序进行排序，可以使用lambda函数来实现。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Column1': [1, 4, 7], 'Column2': [2, 5, 8], 'Column3': [3, 6, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照列名的前4个字符后的列字母顺序对数据帧进行排序
df_sorted = df.sort_index(axis=1, key=lambda x: x.str[4:])

print(df_sorted)

输出结果为：

   1  2  3
0  1  2  3
1  4  5  6
2  7  8  9

在这个例子中，我们创建了一个包含3列的数据帧df。然后，使用sort_index()方法按照列名的前4个字符后的列字母顺序对数据帧进行排序，得到了排序后的数据帧df_sorted。

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