按发布日期排序hibernate lucene结果

是指使用Hibernate和Lucene技术进行全文检索时，返回的结果按照发布日期进行排序。

Hibernate是一个开源的Java持久化框架，它提供了对象关系映射（ORM）的功能，可以将Java对象映射到关系数据库中的表。通过Hibernate，开发人员可以使用面向对象的方式操作数据库，而不需要编写复杂的SQL语句。

Lucene是一个开源的全文检索引擎库，它提供了强大的文本搜索和索引功能。通过Lucene，开发人员可以将文本数据建立索引，并进行高效的全文检索。

当使用Hibernate和Lucene进行全文检索时，可以通过设置排序规则，将检索到的结果按照发布日期进行排序。这样可以方便用户按照时间顺序查看搜索结果，从而更好地满足用户的需求。

在腾讯云中，推荐使用腾讯云的全文检索服务Tencent Cloud Search。Tencent Cloud Search是一项全文检索服务，提供了高性能、高可用的全文检索能力，支持多种排序方式，包括按发布日期排序。您可以通过Tencent Cloud Search来实现按发布日期排序Hibernate Lucene结果的需求。

更多关于Tencent Cloud Search的信息，请访问腾讯云官方网站：Tencent Cloud Search产品介绍

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

3、J2EE学习推荐书籍

Apache nutch1.5 & Apache solr3.6

第1章引言 1.1nutch和solr Nutch 是一个开源的、Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。 Solr 拥有像 web-services API 的独立的

Elasticsearch(入门篇)——Query DSL与查询行为

ES提供了丰富多彩的查询接口，可以满足各种各样的查询要求。更多内容请参考:ELK修炼之道 Query DSL结构化查询 Query DSL是一个Java开源框架用于构建类型安全的SQL查询语句。采用API代替传统的拼接字符串来构造查询语句。目前Querydsl支持的平台包括JPA,JDO，SQL，Java Collections，RDF，Lucene，Hibernate Search。 elasticsearch提供了一整套基于JSON的查询DSL语言来定义查询。 Query DSL当作是一

010

Java 近期新闻：更多的 Log4Shell 声明，Spring 和 Quarkus 更新，值对象相关的新 JEP

Java 近期新闻包括：OpenJDK 的新特性，一个新的值对象相关的草案、JDK 18、JDK 19、Loom 项目、其他供应商对 Log4Shell（Log4j 在 Shell 下的实现）的声明、大量的 Spring 和 Quarkus 的更新、Hibernate ORM 60.0-M3、以及 Apache Camel、Camel Quarkus、Apache Tika 2.2.1、GraalVM Native Build Tools 0.9.9 的小版本发布（point release）。

hibernate Java 时间和日期类型的 Hibernate 映射

在 Java 中, 代表时间和日期的类型包含: java.util.Date 和 java.util.Calendar. 此外, 在 JDBC API 中还提供了 3 个扩展了 java.util.Date 类的子类: java.sql.Date, java.sql.Time 和 java.sql.Timestamp, 这三个类分别和标准 SQL 类型中的 DATE, TIME 和 TIMESTAMP 类型相应

Java开发人员必备工具之 10 个大数据工具和框架

先来看看大数据的概念。根据维基百科，大数据是庞大或复杂的数据集的广义术语，因此传统的数据处理程序不足以支持如此庞大的体量。

Java进阶学习路线图「建议收藏」

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/145737.html原文链接：https://javaforall.cn

给 Java 开发者的 10 个大数据工具和框架

当今IT开发人员面对的最大挑战就是复杂性，硬件越来越复杂，OS越来越复杂，编程语言和API越来越复杂，我们构建的应用也越来越复杂。根据外媒的一项调查报告，中软卓越专家列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架，或许会对你有意义。

[开源]一套BS架构，支持PC、H5端的开源知识管理系统、知识库系统

◆ 一、开源项目简介 WCP 是一套BS架构的开源知识管理系统、知识库系统。它能提供团队知识库建设的一整套功能，从知识创建、知识更新、知识推送到知识评价、知识激励、知识统计以及基于以上功能权限控制等功能。 WCP开源版本采用springMVC、spring、hibernate框架实现主要架构功能，由lucene提供全文检索功能，并使用了其他若干主流开源项目。数据库管理系统默认使用mysql。可以部署在tomcat等主流中间件服务器上。 ◆ 二、开源协议使用GPL-3.0开源协议 ◆ 三、界面展示 ◆

给 Java开发者的10个大数据工具和框架

作者：java妞妞来源：http://blog.csdn.net/javaniuniu/article/details/71250316 当今IT开发人员面对的最大挑战就是复杂性，硬件越来越复杂，O

011

Java框架介绍

MongoDB是个基于分布式文件存储的数据库，使用C++语言编写。旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。应用性能高低依赖于数据库性能，MongoDB则是非关系数据库中功能较丰富，较像关系数据库的，随着MongDB 3.4版本发布，其应用场景适用能力得到了进步拓展。　　MongoDB的核心优势就是灵活的文档模型、高可用复制集、可扩展分片集群。

Java 近期新闻：JDK 19 的 JEPs、 Lilliput 的里程碑版本、Spring 框架、Quarkus 2.9.0

Java 近期新闻综述，涉及来自 OpenJDK、JDK 19 的 JEPs、Lilliput 项目的里程碑版本、Spring Framework 5.3.20 和 5.2.22、Open Liberty 22.0.0.5 和 22.0.0.6-beta、Quarkus 2.9.0.Final、Apache Camel Quarkus 2.9.0、WildFly Preview 27 Alpha1、Hibernate Search 6.1.5、JobRunr 5.1.1、Piranha 22.5.0、Failsafe 3.2.4 等的特性，以及 Micronaut 的调查结果和 Devoxx UK 会议。

solr docvalues类型

在Lucene4.x之后，出现一个重大的特性，就是索引支持DocValues，DocValues是通过牺牲一定的磁盘空间带来的好处主要有两个（即以空间换时间），该特性有以下两个主要优点：

浅谈Lucene中的DocValues

前言：在Lucene4.x之后，出现一个重大的特性，就是索引支持DocValues，这对于广大的solr和elasticsearch用户，无疑来说是一个福音，这玩意的出现通过牺牲一定的磁盘空间带来的好处主要有两个：（1）节省内存（2）对排序，分组和一些聚合操作时能够大大提升性能下面来详细介绍下DocValue的原理和使用场景（一）什么是DocValues？ DocValues其实是Lucene在构建索引时，会额外建立一个有序的基于document => field value的映射

Java 近期新闻：结构化并发、Java 满 27 岁、Micronaut 3.5.0

作者 | Michael Redlich 译者 | 平川策划 | 丁晓昀本期 Java 近期新闻综述内容主要涉及 OpenJDK、JDK 19、虚拟线程、Java 满 27 岁、Jakarta EE 10、Spring Framework 点版本和里程碑版本、Micronaut 3.5.0、Quarkus 2.9.2.Final、Quarkus Tools for IntelliJ 1.11.0、Hibernate ORM 6.0.2.Final、Apache Tika 1.28.3 和 Sp

hibernate中executeUpdate的缓存问题

在开发一个更新部门编号的功能中遇到了一个由hibernate缓存导致的问题，后来发现是由于hibernate的缓存机制所导致，这里记录了一下这个问题及其分析解决方法。

后端表单验证JSR303

在处理后端的业务逻辑是常常会涉及表单数据的提交请求，我们不仅在前端对数据进行验证，而且在后端也需要对数据进行验证，以此来保证数据的完整性，而后端对于表单数据的验证使用的最多的莫过于JSR303。

Java 近期新闻：Loom 和 Panama 项目相关 JEP、JobRunr 5.1.0、Kotlin 1.7.0 预览

Java 近期新闻综述，内容主要涉及 OpenJDK、JDK 19 相关 JEP、JobRunr 5.1.0、Quarkus 2.8.3.Final、Hibernate ORM 6.0.1.Final、Kotlin 1.7.0 预览、 Apache Camel 3.14.3 和 3.11.7 版本、Apache Tika 2.4.0 和 1.28.2 版本、Micronaut 最小 JDK 版本调查和 JFokus 2022。

深入搜索引擎之 Elasticsearch 必知必会（一）：开发视角

两句话了解它是什么 1. 搜索引擎。提供了数据存储、数据处理、数据查询、聚合统计的能力。 2. 创始人说：“不要求你必须是一个数据科学家才能把它用好” 前言 Elasticsearch 是一个很有意思的产品，不同岗位的人，对它的关注维度区别比较大主要可以分三个层面开发基本功能底层工作原理数据建模最佳实践运维容量规划性能优化问题诊断滚动升级搜索结果优化查全率、查准率等指标搜索与如何解决搜索的相似性问题具体场景下的调优对比传统数据库的区别主要在于传统关系型数据库事务性 Joi

Java学习路线图分析

Java学习路线分析图第一阶段技术名称技术内容 J2SE(java基础部分) java开发前奏计算机基本原理，Java语言发展简史以及开发环境的搭建，体验Java程序的开发，环境变量的设置，

我们如何在Elasticsearch 8.6, 8.7和8.8中提升写入速度

一些用户已经注意到Elasticsearch 8.6、8.7 和 8.8 在很多不同类型数据写入时速度都获得了可观的提升，从简单的Keywords到复杂的KNN向量，再到一些负载比较重的写入处理管道都是这样。写入速度涉及到很多方面：运行写入处理管道、反转内存中的数据、刷新段、合并段，所有这些通常都需要花费不可忽略的时间。幸运的是，我们在所有这些领域都进行了改进，这为端到端的写入速度带来了很不错的提升。例如，在我们的基准测试里面，8.8比8.6写入速度提升了13%，这个基准测试模拟了真实的日志写入场景，其中包含了多种数据集、写入处理管道等等。请参见下图，您可以看到在这段时间内，实施了这些优化措施后写入速率从 ~22.5k docs/s 提升到了 ~25.5k docs/s。

Elasticsearch索引和检索优化与压测监控总结

先来看看es的整体架构图，上面有多个重要模块，今天主要写在lucene上面的index模块与search模块的优化经历，力求简要写出改变了configuration之后，会给es cluster带来什么样的影响。

Java学习路线图分析

010

1. 不吹不擂，第一篇就能提升你对Bean Validation数据校验的认知

作为一个开发者，聊起数据校验（Bean Validation），不管是前、中、后端都耳熟能详，并且心里暗爽：so easy。

1. 不吹不擂，第一篇就能提升你对Bean Validation数据校验的认知

作为一个开发者，聊起数据校验（Bean Validation），不管是前、中、后端都耳熟能详，并且心里暗爽：so easy。

不愿看到Java开发者再做的10件事

编者注：Andy是OSI(开发系统集成者)的CEO,同时也是位思想先锋及优秀博客作者。

Elasticsearch 6.x索引预排序分析

Elasticsearch 从6.0版本开始，引入了一个索引预排序（index sorting）的功能。使用这个功能，用户可以在文档写入的阶段，按指定的字段规则对文档进行排序。这是一个令人激动的新功能，它将极大的提高Elasticsearch在某些场景下的性能！

018

Hibernate HQL查询

Hibernate Query Language（HQL）是Hibernate框架中使用的一种面向对象的查询语言。它类似于SQL，但更关注对象和实体的属性而不是表和列。HQL允许您在不依赖特定数据库的情况下执行查询操作，并提供了一种强大而灵活的方式来检索、操作和管理持久化对象。

Elasticsearch 8.X 检索实战调优锦囊 001

可以考虑用 filter “包裹一层”，如处理时间范围检索，Elasticsearch 能缓存部分结果。但，要说明的是更换时间窗口，换不同时间段检索，原有缓存不起作用。

Java程序员2018阿里最新面试题，想进阿里的必看（含答案解析）

1、String,StringBuffer, StringBuilder 的区别是什么？String为什么是不可变的？

【ES三周年】聊一聊关于Elasticsearch的那些事

Elasticsearch （简称ES）是一个天然支持分布式的搜索，聚合分析和存储引擎。

mysql联合主键

使用数据版本（Version）记录机制实现，这是乐观锁最常用的一种实现方式。何谓数据版本？即为数据增加一个版本标识，一般是通过为数据库表增加一个数字类型的 “version” 字段来实现。当读取数据时，将version字段的值一同读出，数据每更新一次，对此version值加一。当我们提交更新的时候，判断数据库表对应记录的当前版本信息与第一次取出来的version值进行比对，如果数据库表当前版本号与第一次取出来的version值相等，则予以更新，否则认为是过期数据

图解 Elasticsearch 原理

先自上而下，后自底向上的介绍ElasticSearch的底层工作原理，试图回答以下问题：

JEECMS v6版标签

S：截取字符串长度 len：保留字符的长度 append：保留字段以后的追加字符以。。。。显示作用：截取过长的字符串，如标题标题太长了可以。。。。表示具体例子： [@cms_content_list channelId='60' count='5' titLen='20' append='...' channelOption='1' dateFormat='yyyy-MM-dd'] [#list tag_list as a]

[@text_cut s=a.title len=titLenappend=append/]

[/#list] [/@cms_content_list] JEECMS v6版标签之[@cms_friendink_list] 标签介绍参数详解 ctgId：链接类别 siteId：站点ID enabled enabled：是否显示作用：显示友情链接文字链接 [@cms_friendlink_list ctgId='1'] [#list tag_list as link]

${link.name}

[/#list] [/@cms_friendlink_list] 图片链接 [@cms_friendlink_list ctgId='2'] [#list tag_list as link]

<imgsrc="${link.logo!site.defImg}" alt="${link.name}"/>

[/#list] [/@cms_friendlink_list] JEECMS v6版标签之[@cms_Tag_list] 参数详解 count：显示个数作用：显示tag列表具体例子：

热门tags： [@cms_tag_list count='8'] [#list tag_list as tag]${tag.name}[#if tag_has_next]|[/#if][/#list] [/@cms_tag_list]

JEECMS v6版标签之[@cms_lucene_page] 搜索结果分页标签参数详解 q: 搜索关键字 siteId:站点ID channeled:栏目ID startDate:：开始时间 endDate:结束时间作用：对搜索结果分页具体例子：

[#if q??] [@cms_lucene_page q=q channelId=channelId descLen='100' append='...' count='4' sysPage='1' ]

您搜索的“${q!}”，共有${tag_list?size} 条查询结果，[@process_time/]

[#list tag_list as s]