按名称分组，按外观排名，并添加计数，同时删除每个州内不在前2名中的名称(降序)？

根据您的要求，我将尝试回答这个问题。首先，我会解释一下问题中涉及到的一些名词和概念，然后给出按名称分组、按外观排名并计数，并删除每个组内不在前2名的名称的方法。

名词解释：

名称分组：将一组名称按照某种规则或特征进行分类，使得同一组内的名称具有相似的特点或属性。
外观排名：根据某种标准或指标对名称进行排序，以确定它们在外观上的优劣或重要性。
计数：统计每个组内的名称数量。
删除：从每个组内移除不满足条件的名称。

按名称分组、按外观排名并计数，并删除每个组内不在前2名的名称的方法：

首先，将所有名称按照某种特征或属性进行分组，例如按照所属州份进行分组。
对于每个组，根据某种标准或指标对名称进行排序，例如按照名称的字母顺序进行排序。
对于每个组，统计名称的数量。
对于每个组，删除不在前2名的名称。

以下是一个示例的实现方法（使用Python语言）：

# 假设names是一个包含所有名称的列表
names = ["John", "Mary", "David", "James", "Emily", "Emma", "Daniel", "Olivia", "Sophia"]

# 按名称分组
groups = {}
for name in names:
    state = get_state(name)  # 获取名称所属的州份
    if state not in groups:
        groups[state] = []
    groups[state].append(name)

# 按外观排名并计数，并删除每个组内不在前2名的名称
for state, group in groups.items():
    sorted_group = sorted(group)  # 按名称的字母顺序排序
    count = len(sorted_group)  # 统计名称的数量
    if count > 2:
        sorted_group = sorted_group[:2]  # 只保留前2名名称
    groups[state] = (sorted_group, count)

# 输出结果
for state, (sorted_group, count) in groups.items():
    print(f"State: {state}")
    print(f"Sorted Group: {sorted_group}")
    print(f"Count: {count}")
    print()

请注意，上述示例仅为演示目的，并未完整实现按名称分组、按外观排名并计数，并删除每个组内不在前2名的名称的功能。您可以根据实际需求和具体编程语言进行相应的实现。

希望以上回答能够满足您的要求。如果您有任何其他问题，请随时提问。