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1
回答
按
多
列
对
已
分组
的
熊猫
数据
帧
进行
解组
、
、
我有一个这样
的
pandas_dataframe。1,2,1,2,3,1,2,3,4,1],'colors':['Red','black','green','blue','yellow','white','rose','pink','maroon','lightblue']})
按
name和ids排序后
的
数据
浏览 7
提问于2020-08-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
将
多
索引
熊猫
数据
帧
按
其级别之一
进行
分组
?
、
是否可以将
多
指标(2级)
熊猫
数据
帧
按
多
指标级别中
的
一个
进行
分组
? 据我所知,唯一
的
方法是
对
多
索引执行reset_index操作,然后再次设置索引。我相信有更好
的
方法可以做到这一点,我想知道怎么做。
浏览 2
提问于2013-09-09
得票数 25
回答已采纳
1
回答
Pandas
数据
帧
列
的
按
字母顺序排序和
分组
、
、
我想
按
熊猫
数据
帧
列
按
字母顺序
进行
排序和
分组
。1 purchase 130 230.03 sales 122 245.0我希望
对
列
"a“
进行
排序,使其
按
字母顺序排列,并
进行
分组
,即输出如下: a
浏览 4
提问于2016-12-29
得票数 1
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1
回答
Pandas
数据
帧
groupby函数
、
、
我刚接触
熊猫
,我
对
groupby有点迷惑。如果我有像这样
的
数据
帧
:然后:df.groupby(['A']).count()返回类似于(不完全正确,但很接近)
的
内容: 我
的
问题是,当您
按
超过1
列
进行
分组
时会发生什么?像这样:它是否<em
浏览 9
提问于2017-03-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用groupby.sum()
对
大型稀疏
熊猫
数据
帧
进行
分组
非常慢
、
、
、
我有(607875, 12294)大小
的
熊猫
数据
帧
。我通过调用以下方法将其转换为稀疏形式稍后,我
按
ID
对
其
进行
分组
,并按以下方式
对
行值
进行
sum对于较小
的
数据
帧
,它工作得很好,但对于这种大小
浏览 2
提问于2020-03-11
得票数 1
2
回答
按
多
列
分组
和丢失
数据
时循环遍历Pandas
的
groupby输出
、
、
按
缺少
数据
的
多
列
分组
: ['Parrot', 'Captive',, ['Parrot', 'Wild', 20]] df = pd.DataFrame(data, columns = ['Animal
浏览 2
提问于2020-05-27
得票数 0
回答已采纳
3
回答
AttributeError:无法访问'DataFrameGroupBy‘对象
的
可调用属性'reset_index’,请尝试使用'apply‘方法
、
、
我
对
熊猫
很陌生,并且尝试使用groupby。我有一个有
多
列
的
df。 我希望
按
特定
列
进行
分组
,然后根据不同
的
列
对
每个组
进行
排序。我希望
按
col1
分组
,然后
按
col5
对
每个组
进行
排序,然后执行reset_index以获取
数据
格式
的
所有行。我
浏览 1
提问于2018-05-22
得票数 7
1
回答
:尝试
按
多
列
分组
时
的
问题
、
、
我试图
按
多个
列
进行
分组
,并返回
数据
帧
中选择
列
的
总和。我只
按
一
列
分组
就能做到这一点。df_sum = df.iloc[:, 27:].groupby(df['id']).sum().reset_index() 我成功地
按
id
分组
,并将从第27
列
到
数据
帧
末尾
的
值相加。但是,当我
浏览 3
提问于2019-12-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在给定行上遇到特定值时
的
Dataframe groupby
、
、
、
我有一个
数据
帧
,我想
对
它
进行
分组
(或切片)。
数据
帧
的
形式为a b 1a b 1a b 0a e 3f g 7我想首先
对
列
A和
列
B上
的
数据
帧
进行
分组
,然后,将每个
分组
<
浏览 3
提问于2017-02-04
得票数 2
1
回答
将用户定义函数应用于Pandas中Group By
的
每个子组
、
、
我现在一直在使用
熊猫
,但我真的很熟悉group by function。我定义了以下函数,该函数最终
对
新
列
R、F、M和RFM
进行
排序和赋值: dfr=dataframe.sort('last_order_date',我将其返回到一个新
的
df中,然后
对
其运行一些统计
数据
。 我现在要做
的
是在
数据
帧
上运行group by函数,
按
其
浏览 3
提问于2013-12-10
得票数 0
2
回答
获取
数据
框列表并按变量
分组
,并将该变量用作字典
的
关键字
、
、
、
我
对
python编程比较陌生。我有一个
熊猫
数据
帧
列表,所有
数据
帧
的
列
都是'Year‘。我尝试
按
该
列
进行
分组
,并转换为字典,其中字典键是变量' year‘,值是该年
的
数据
帧
列表。这在python中是可能
的
吗?我试过这个: grouped_dict = list_of_csv_files.gro
浏览 24
提问于2019-04-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多
列
数据
帧
的
不同聚合
、
、
、
、
我正在寻找一些捷径,以减少手动
分组
所需
的
: 我有一个有很多
列
的
数据
帧
。当
按
“Level”对
数据
帧
进行
分组
时,我希望使用onward()
对
两
列
进行
分组
,但对所有其他
列
(大约60
列
,表示2021年以后
的
年份)使用mean()
进行
分组
。 有没有人
浏览 8
提问于2021-09-29
得票数 1
2
回答
Group by将聚合函数用作pandas中
的
新字段
、
、
BY col1col1 col2 agg_colgrouped = my_df.groupby('col1')也是 agg_col_seri
浏览 8
提问于2017-07-01
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何使用计算值手动填充
熊猫
数据
?
、
我有几个
数据
(
按
季度),我正在计算每个季度
的
值,并试图填充一个具有日期变量(季度)
的
表,即12-31-201506-30-2016 wealth['top100'] = top100.to
浏览 1
提问于2022-03-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
列出pandas
数据
帧
中每个组
的
唯一值计数
、
、
、
我是
熊猫
和蟒蛇
的
新手。 我尝试
按
一
列
对
项目
进行
分组
,并按组列出
数据
框中
的
信息。我
的
数据
帧
: B C D E F 1 Honda USA 2000B对
数据
帧
进行
分组
,并列出组B中有多少C、D
浏览 6
提问于2019-12-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何从复杂结构
的
列表中创建DataFrame?
、
、
、
我有一个包含
多
列
(a,b,c,d)
的
数据
帧
。我
按
列
'c‘和'd’
对
我
的
数据
帧
进行
分组
,并将
列
'a‘与
列
'b’整合在一起。这为我提供了以下格式
的
输出(类似于'1500,1400...700‘
的
值是执行积分
的
结果):1
浏览 19
提问于2020-06-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
按
多
列
对
数据
帧
进行
分组
、
我想
按
多
列
对
Pandas Dataframe
进行
分组
。每行都有一个整数、一个名称和一个额外
的
数值。我希望最终
的
Dataframe包含名称具有最高整数
的
每一行。1 Jim 0.23 2 Tom 0.75 1 Lucas 0.2 通过对
数据
帧
进行
分组</em
浏览 0
提问于2019-04-08
得票数 0
1
回答
按
段落
对
熊猫
数据
帧
进行
分组
、
、
我有一个包含文本
的
Pandas Dataframe。Dataframe包含带换行符
的
行(\n)。现在,我想
对
两个换行符之间
的
所有行
进行
分组
。我尝试用换行符来标记这些行: txt["doc"]=txt.text.str.match('\n') 此命令为我提供了一个包含true/false
的
新
列
。这不是我想要
的
。我希望得到这样
的
结果: text_column
浏览 7
提问于2020-06-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Pandas groupby multiple column然后再绘制子图
、
、
、
、
我有一个简单
的
问题,如果有人能帮助我,我将不胜感激。 我
按
两
列
对
一个
数据
帧
进行
分组
,以创建一个
多
索引
数据
帧
。然后,我想为每个组创建一个条形图: df.groupby(['Teacher_name','Class_name'], sort = True).Student_ID.count() 这是我正在寻找
的
柱状图
的
图像,也就
浏览 9
提问于2020-12-22
得票数 1
2
回答
用PySpark
进行
组索引
、
、
我正试着把下面的
熊猫
代码翻译成PySpark。但我在这两点上有困难: 我在文件里没有发现任何好
的
东西。如果你有提示的话,我会非常感激
的
!
浏览 9
提问于2022-10-04
得票数 0
回答已采纳
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