按引用传递的变量在函数范围内更改，但在主范围内未更改

是因为在函数中，当我们将一个变量作为参数传递给函数时，实际上是将该变量的内存地址传递给了函数。这意味着函数内部对该变量的修改会直接影响到原始变量。

然而，在函数外部（主范围）中，变量的作用域是不同的，函数内部对变量的修改不会影响到函数外部的变量。这是因为函数内部创建了一个新的局部变量，该变量与函数外部的变量虽然指向同一块内存地址，但是在函数外部无法访问到这个局部变量。

这种按引用传递的特性在编程中非常有用，可以通过函数来修改传递的变量，而无需返回修改后的值。这样可以简化代码，并且在处理大量数据时可以提高效率。

以下是一个示例代码，说明按引用传递的变量在函数范围内的修改：

def change_variable(var):
    var += 10
    print("函数内部的变量值：", var)

# 主范围
variable = 5
print("函数调用前的变量值：", variable)
change_variable(variable)
print("函数调用后的变量值：", variable)

输出结果为：

函数调用前的变量值： 5
函数内部的变量值： 15
函数调用后的变量值： 5

从输出结果可以看出，函数内部对变量的修改并没有影响到函数外部的变量。这是因为在函数内部，变量 var 是一个新的局部变量，与函数外部的变量 variable 并不是同一个变量。

在云计算领域中，按引用传递的变量在函数范围内更改的概念可以应用于各种场景，例如在分布式系统中，可以通过传递引用来共享数据，提高系统的性能和效率。

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