父元素相对定位, 子元素绝对定位,然后右下偏移top: 50%; left: 50%; 再反向偏移transform: transtlate(-50%, -50%), 如果知道子元素的宽高, 也可以直接把反向偏移写死...transform: translate(-25px, -50px); } 二: 与第一种类似,但比较hack, 父元素相对定位,子元素绝对定位
遍历数据有以下三种方法： 简单对上面三种方法进行说明： iterrows(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为(index, Series)对，可以通过row[name]对元素进行访问。...itertuples(): 按行遍历，将DataFrame的每一行迭代为元祖，可以通过row[name]对元素进行访问，比iterrows()效率高。...iteritems():按列遍历，将DataFrame的每一列迭代为(列名, Series)对，可以通过row[index]对元素进行访问。...iterrows(): for index, row in df.iterrows(): print(index) # 输出每行的索引值 1 2 row[‘name’] # 对于每一行，通过列名...name访问对应的元素 for row in df.iterrows(): print(row[‘c1’], row[‘c2’]) # 输出每一行 1 2 3 按行遍历itertuples()
举个例子：对以下数组按 lastName 的值进行分组分类 const listData = [ { firstName: "Rick", lastName: "Sanchez", size: 18...分组后： ?...group]; }); }; const sorted = groupBy(sortData, (item) => { return item.lastName; // 返回需要分组的对象...}); return sorted; }; // 分组前 console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData)); 二、...console.log(listData); // 分组后 console.log(sortClass(listData));
我们知道，写Python代码的时候，如果一个包（package）里面的一个模块要导入另一个模块，那么我们可以使用相对导入： 假设当前代码结构如下图所示： ?...img 这个原因很简单，就是如果数据文件的地址写为：./data.txt，那么Python就会从当前工作区文件夹里面寻找data.txt。...由于我们运行的是main.py，那么当前工作区就是main.py所在的文件夹，而不是test_1文件夹。所以就会出现找不到文件的情况。 为了解决这个问题，我们有三种解决方式。...img pkgutil是Python自带的用于包管理相关操作的库，pkgutil能根据包名找到包里面的数据文件，然后读取为bytes型的数据。...所以为了通用，pkgutil会以bytes型方式读入数据，这相当于open函数的“rb”读取方式。
OUTLINE 根据表本身的某一列或多列内容进行分组聚合 通过字典或者Series进行分组 根据表本身的某一列或多列内容进行分组聚合 这个是groupby的最常见操作，根据某一列的内容分为不同的维度进行拆解...，将同一维度的再进行聚合 按一列进行聚合 import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({ 'key1':list('aabba...', data1 data2 key1 key2 2 -0.466504 1.262140 b one 3 -1.125619 -0.836119 b two) 按多列进行聚合...one) (('b', 'two'), data1 data2 key1 key2 3 -1.125619 -0.836119 b two) 通过字典或者Series进行分组...(mapping,axis=1).mean() solution2：通过Series分组 mapping2 = pd.Series(mapping) # mapping2 橘子 水果 眼影
2015-08-18 03:48:27 下面介绍JQUERY的父，子，兄弟节点查找方法 jQuery.parent(expr) 找父亲节点，可以传入expr进行过滤，比如$("span").parent...".class") jQuery.parents(expr),类似于jQuery.parents(expr),但是是查找所有祖先元素，不限于父元素 jQuery.children(expr).返回所有子节点...，这个方法只会返回直接的孩子节点，不会返回所有的子孙节点 jQuery.contents(),返回下面的所有内容，包括节点和文本。...()，返回所有之前的兄弟节点 jQuery.next(),返回下一个兄弟节点，不是所有的兄弟节点 jQuery.nextAll()，返回所有之后的兄弟节点 jQuery.siblings(),返回兄弟姐妹节点...jQuery.filter()是从初始的jQuery对象集合中筛选出一部分，而jQuery.find()的返回结果，不会有初始集合中的内容，比如$("p"),find("span"),是从元素开始找
出现问题的代码： .divcss5{ width:500px; border:1px solid #000; padding:10px } .divcss5-lf{
域名信息收集的主要方式包括域名枚举和网络爬虫，今天的主题主要是域名枚举技术，涉及多款域名枚举工具。 本文以枚举 xazlsec.com 为主要目标。...，发现 xazlsec.com 的二级域名： perl dnsenum.pl --noreverse -f dns.txt xazlsec.com ?...DNS Recon 这个是用 python 编写的 DNS 枚举工具，需要 python3.6 以上的版本，下载地址： https://github.com/darkoperator/dnsrecon...字典参考 统计的子域名命名 TOP 系列，枚举的成功率和效率都会比较好，字典越大，枚举的越全面，但是需要花费的时间也越多，所以在实际的工作中，效率很重要，以最短的时间获取最大的成果。...总结 关于子域名枚举，完全可以自实现该功能，不是很难，其中需要注意的就是有些域名是泛解析的，容易造成误报，导致所有暴力枚举的域名都是有效的，所以需要优先检测是否是泛解析，然后在进行暴力枚举，这里总结也不是很全面
题目： 给你一个字符串 s ，找出它的所有子串并按字典序排列，返回排在最后的那个子串。...按字典序排在最后的子串是 "bab"。...示例 2： 输入：s = "leetcode" 输出："tcode" 题目来源：按字典序排在最后的子串 题解： 这题题干很简洁，比什么兔子问题、果篮问题好理解很多。...我们发现： 当前面一截相同，那么肯定是越长的子串字典序越大；比如 abcdX 必定要大于 abcd； 因此以某个字符 x 开头的子串最大的一定是以 x 所在位置为起点、s 最后一个字符为终点的子串...，并取其中字典序最大的子串 let index=-1; let ans = "" while((index=s.indexOf(char,index+1))>=0){
关于TSINGSEE青犀视频平台内的通道管理和角色管理，是我们对所有平台性能进行重新优化后的功能提升。EasyCVR在更新后，能够支持帐号和角色的设定，通过此功能，运维人员管理更加便捷。...在实际项目使用中，EasyCVR出现角色绑定分组的时候出现第一级分组默认被绑定的情况。我们对该问题进行了分析，当修改角色分组，查找上级顶级链的时候默认查找到第一个顶级链，就成功返回了。...image.png 添加如下代码，当用户修改角色分组的时候，默认按照当前用户的父级节点，直属上级节点去查找，然后再将其返回给前端，使其选中。...log.Println("err", err.Error()) return err } 再次点击修改角色，看到第一个分组不再默认被选中...如果大家对EasyCVR平台感兴趣，欢迎下载部署，实际测试。
分组匹配 import re p1 = re.compile('\d-\d-\d') #不分组 m1 = p1.match('1-2-3') print(m1.groups()) print(m1....group()) p2 = re.compile('(\d)-(\d)-(\d)') #分组 m2 = p2.match('1-2-3') print(m2.groups()) print(m2.group...)', '1-2-3 4-5-6') print(m3) 输出结果 () 1-2-3 ('1', '2', '3') 1-2-3 [('1', '2', '3'), ('4', '5', '6')] 分组之后...，要想获得某个分组的内容，直接使用group()或者groups()函数提取即可
无限级平台必须解决的一个问题，分享一下我在网上学习到的方法。...假设平台有这样的上下级关系 A 有 2 个直接下级B、C， B有2个直接下级D、E， C有2个直接下级F、G 我们正常的做法是使用递归这样操作：先查询出所有上级为A的子商户，再查询所有上级为上一个查询结果的子商户...如第一步查询出B、C，第二步查询所有上级为B、C的商户（mysql的 IN 范围条件实现）。 这样的递归查询耗时是非常长的。...(个人觉得具体消耗在连接mysql数据库的次数上) 现在我们的做法是这样的：一次性查询出所有的商户信息（id、上级id），并且按正序排列（添加时间，因为要有第三级的商户必须先有第二级商户，按正序排列才可以正常得到结果... $teams[$id] = $id; // 把我们要查询的这个id先添加在这个数组里，设置的值任意，只要让这个键值存在即可。
大家好，我是 ConardLi ，今天我们一起来看一个数据分组的小技巧。...对数据进行分组，是我们在开发中经常会遇到的需求，使用 JavaScript 进行数据分组的方式也有很多种，但是由于没有原生方法的支持，我们自己实现的数据分组函数通常都比较冗长而且难以理解。...不过，告诉大家一个好消息，一个专门用来做数据分组的提案 Array.prototype.groupBy 已经到达 Stage 3 啦！...在看这个提案，之前，我们先来回顾下我们以前在 JavaScript 里是怎么分组的。...以前的方式 假设我们有下面一组数据： const items = [ { type: 'clothes', value: '', }, { type: 'clothes
MySQL按日期分组并统计截止当前时间的总数 建表语句 SET NAMES utf8mb4; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- -----------------------...`t_reg` VALUES (7, '2019-05-03 05:08:09', 11); SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; 表结构如下所示：REG_COUNT 表示当天新增的用户数...现在的需求是这样的：按每天分组，查询当天新增的用户总数和截止到当前时间新增的用户总数，结果如下: SQL语句如下: SELECT reg_time, min_total AS '小计...reg_time ) ) AS temp, ( SELECT @total := 0 ) AS T1 ORDER BY reg_time; 解释一下:SELECT @total := 0,,这句的意思是给临时变量
BwhSdk(veid=598375,api_key='private_YJuvhyLXL5RwLJ2q9pVxlqi9') 获取服务器信息 bwh.get_service_info() 获取可以安装的OS
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个pandas数据提取的问题，一起来看看吧。 大佬们请问下这个数据向上填充的时候 有没有办法按设置不在这个分组就不按填充？...她还提供了自己的原始数据。...二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个思路：使用groupby填充，sort参数设置成False，得到的结果如下所示： 不过对于这个结果，粉丝还是不太满意的，但是实际上根据要求来的话，确实结果就该如此...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
分组分析 根据分组字段，将分析对象划分成不同的部分，以进行对比分析各组之间差异性的一种分析方法。 定性分组 定量分组 分组统计函数： groupby(by=[分组列1,分组列2,...])...参数说明： by 用于分组的列 中括号 用于统计的列 agg 统计别名显示统计值的名称，统计函数用于统计数据 代码示例： import numpy import pandas data = pandas.read_csv
来源： CDA数据分析师 在CSDN上有很多精彩的技术博客文章，我们可以把它爬取下来，保存在本地磁盘，可以很方便以后阅读和学习，现在我们就用python编写一段爬虫代码，来实现这个目的。...爬虫代码按思路分为三个类（class），下面3个带“#”的分别给出了每一个类的开头（具体代码附后，供大家实际运行实现）： 采用“类（class）”的方式属于Python的面向对象编程，在某些时候比我们通常使用的面向过程的编程方便...特别注意的是，RePage类主要用正则表达式处理从网页中获取的信息，正则表达式设置字符串样式如下： 用正则表达式去匹配所要爬取的内容，用Python和其它软件工具都可以实现。...用好正则表达式是爬虫和文本挖掘的一个重要内容。 SaveText类则是把信息保存在本地，效果如下： 用python编写爬虫代码，简洁高效。...6#版本：python2.7.13 7#功能：读取网页内容 8class GetHtmlPage(): 9 #注意大小写 10 def __init__(self,
作者 CDA数据分析师 在CSDN上有很多精彩的技术博客文章，我们可以把它爬取下来，保存在本地磁盘，可以很方便以后阅读和学习，现在我们就用python编写一段爬虫代码，来实现这个目的。...爬虫代码按思路分为三个类（class），下面3个带“#”的分别给出了每一个类的开头（具体代码附后，供大家实际运行实现）： 采用“类（class）”的方式属于Python的面向对象编程，在某些时候比我们通常使用的面向过程的编程方便...特别注意的是，RePage类主要用正则表达式处理从网页中获取的信息，正则表达式设置字符串样式如下： 用正则表达式去匹配所要爬取的内容，用Python和其它软件工具都可以实现。...用好正则表达式是爬虫和文本挖掘的一个重要内容。 SaveText类则是把信息保存在本地，效果如下： 用python编写爬虫代码，简洁高效。...，接下来覃老师主讲Python数据挖掘课程变成4天，跟着覃老师一起领悟数据挖掘算法在行业应用。
前言熟悉Golang语言的小伙伴一定都知道，杀死子进程有三种方式，今天就来简单介绍一下。...正文Golang中有三种方式可以杀死子进程，分别是cmd.Process.Kill(), syscall.Kill, 和 cmd.Process.Signal。...它可以向指定的进程或进程组发送信号，可以使用负的进程 ID 来发送信号给进程组或进程组及其所有子进程。...需要注意的是，syscall.Kill 函数需要提供正确的进程 ID，可以通过 cmd.Process.Pid 来获取已启动子进程的进程 ID。...需要注意的是，cmd.Process.Signal 方法也需要提供正确的进程 ID，可以通过 cmd.Process.Pid 来获取已启动子进程的进程 ID。
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