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按数据帧中列中的相似列表进行分组
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我有一个数据帧，其中有一列列表。我希望对具有相似列表的行进行分组，而不考虑列表中项目的顺序。每个列表可以在列中多次出现。我希望根据列中出现的次数对分组列表进行排序。tiger]5 f [cat,
浏览 24提问于2021-05-31得票数 0
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我有来自多个TSdist函数的输出来测试多个时间序列之间的差异。得到的矩阵被转换成数据帧，使用我使用melt转换成单个数据帧。第一列将行ID表示为列，第二列表示冒号。我试图计算整个时期之间的平均相似性。
我试图按前两列分组，在第三列上执行和操作。下面是一个数据框架示例。B = factor(x
浏览 1提问于2018-04-27得票数 1
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我有一个数据帧，我想对它进行分组(或切片)。数据帧的形式为a b 1a b 1a b 0a e 3f g 7我想首先对列A和列B上的数据帧进行分组，然后，将每个分组按某个值进一步划分为
浏览 3提问于2017-02-04得票数 2
在DF中有多个字段： parent_path, child, level, flag, logic 我想按parent_path对DF进行分组，并收集同一父对象下的所有子对象。我得到了这样的结论： curr_level.groupby('parnet_path').agg(lambda x: list(set(x))).reset_index() 它正在工作，它确实收集了列表中具有相同父元素的所有子元素，但它还列出/
浏览 50提问于2021-01-01得票数 1
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据<
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
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考虑一下这种情况：
df = df%>% group_by(a,b) %>%
表示数据帧首先按列a分组，然后按b分组。在我的例子中，我尝试先按group_name列、然后按user_name、再按type_of_work对数据进行分组。有三列以上(这就是我感到困惑的原因)，但
浏览 0提问于2017-06-19得票数 1
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多列数据帧的不同聚合
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我正在寻找一些捷径，以减少手动分组所需的： 我有一个有很多列的数据帧。当按“Level”对数据帧进行分组时，我希望使用onward()对两列进行分组，但对所有其他列(大约60列，表示2021年以后的年份)使用mean()进行分组。 有没有人知道如何定义“其余
浏览 8提问于2021-09-29得票数 1
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假设我有一个类似于下面的数据帧(实际数据帧有数百万个观测值)，我如何获得信号列和返回列列表之间的相关性，然后按Signal_Up列进行分组？我尝试了pandas corrwith函数，但它没有给出signal_up列的相关分组 df[['Net_return_at_t_plus1', 'Net_re
浏览 46提问于2020-03-20得票数 0
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我希望在列表中对具有相同维度的数据框进行分组。df6, df7)
and dim(df2) = dim(df3)我如何对相似尺寸的对象进行分组最好将它们分组到不同的列表中？(我正在处理的列
浏览 1提问于2016-07-14得票数 0
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按多列分组，并对其他多列求和
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我有一个大约有200列的数据框，其中我想按前10个左右的因子对表进行分组，并对其余列求和。
我有我想要分组的所有列名的列表，以及我想要聚合的所有cols的列表。我正在寻找的输出格式需要是具有相同数量的cols的相同数据帧，只是分组<
浏览 0提问于2011-11-21得票数 21
我有一个熊猫数据帧列表，所有数据帧的列都是'Year‘。我尝试按该列进行分组，并转换为字典，其中字典键是变量' year‘，值是该年的数据帧列表。这在python中是可能的吗？我试过这个： grouped_dict = list_of_csv_files.groupby(b
浏览 24提问于2019-04-15得票数 0
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我无法从pyspark数据帧列表创建RDD，如下所示：df = sqlContext.createDataFrame(l)df2Trace: py4j.Py4JException: Method __getnewargs__([]) does not exist
在parallelize调用中。它适用于像[1,2,3]这样的简单列表，但是当列表的<
浏览 4提问于2017-04-10得票数 1
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我有一个PySpark数据帧(Df)，其中包含50+列，其中包含一些动态列，这些列可能存在也可能不存在，但它们存在于一个单独的列表(Reqd_col)中。我想对列表(Reqd_col)中存在的PySpark data frame(df)中的那些列进行汇总(按固定列‘region’分组<
浏览 24提问于2021-09-08得票数 0
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h2o目标编码功能
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只是尝试理解目标编码映射并应用R html文档中的特性，映射<- h2o.target_encode_create(data =训练，x=列表(c(“工作”)，c(“工作”，“婚姻”))，y=“年龄”)在上面的映射中，为什么job被单独作为列表的一部分？这是某种交互变量吗，为什么我们会忽略婚姻作为一个单独的特征？我们是否可以给出n个分类变量作为列表的一部分，或者建议为每个分类变量创建单独的映射？
浏览 0提问于2018-10-26得票数 0
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我有一个数据帧，看起来像这样： | id | A | B | C | D || 2 | 70 | 71 | 72 | 73 || 1 | 90 | 91 | 92 | 93 |
| 2 | 40 | 41 | 42 | 43 | 我想按“id”列对其进行分组，以便每一行都以列表的形式存在中id1的
浏览 20提问于2021-10-21得票数 0
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我试图按多个列进行分组，并返回数据帧中选择列的总和。我只按一列分组就能做到这一点。df_sum = df.iloc[:, 27:].groupby(df['id']).sum().reset_index()
我成功地按id分组，并将从第27列到数据帧末尾的值相加。但是，当我
浏览 3提问于2019-12-14得票数 1
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我有一个数据帧，看起来像这样 col1 col2 col3 col4 .... col90 row2row1000 1001 1002 1003 1004 .... 1090 我希望将这些列一次分组为3列，并取每行的平均值。我将按以下步骤进行： 我生成一个列表列表 [['col1',&#x
浏览 24提问于2019-02-19得票数 0
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我想创建一个新的数据帧序列，对未分组的数据进行分组(即，与此链接中的第一步相反：)。我希望数据帧包含上述最后两列中每一列的每个分类计数的每一年/每个州的总数(但每个年份-州组合只有一行)，因此它将是两个单独的数据帧</em
浏览 0提问于2014-05-30得票数 0
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我有一个数据帧df，它包含4列和一个DateTimeIndex。我已经按第4列对数据进行了分组，并希望打印分组后的数据。但是，每次我调用df.mean().plot()时，它会绘制我用来对数据进行分组的列的数据。有没有办法将此列从绘图中排除？
浏览 1提问于2016-03-13得票数 1
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